大型数据集

水稻穗检测数据集VOC+YOLO格式6038张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6038标注数量(xml

FL1623863129·2025-01-20 14:21

torch.utils.data.Dataset()和torch.utils.data.DataLoader()

torch.utils.data.Dataset()和torch.utils.data.DataLoader()是Pytorch中处理数据集和批量加载数据的重要工具。

我叫罗泽南·2025-01-20 12:02

使用Llama 3.2-Vision多模态LLM与您的图像聊天

介绍将视觉能力与大型语言模型（LLMs）结合的多模态LLM（MLLM）正在通过多模态LLM革命性地改变计算机视觉领域。这些模型结合了文本和视觉输入，展示了在图像理解和推理方面的出色能力。

AI程序猿人·2025-01-20 12:01

手把手教你 AI 顾投：在 Ollama 中使用 Python 调用金融 API 服务

写在前面的话：尽管Ollama本身不是一个大型语言模型（LLM）开发工具，而是一个LLM的平台。

老余捞鱼·2025-01-20 08:55

基于深度学习的推荐系统构建：Movielens 数据集

fresh的转码之路·2025-01-20 08:23

大数据是什么？用浅显的语言揭开神秘面纱

一、大数据的定义：比“大”更重要的是“复杂性”从广义上讲，大数据指的是无法通过传统手段高效处理的数据集合

Echo_Wish·2025-01-20 08:23

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力

Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

【Spring】Spring DI(依赖注入)详解——注入参数的细节处理-null值的注入

特别是在大型项目中，良好的依赖管理能够显著降低代码的复杂度，提高开发效率。依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式，用于实现控制反转（InversionofC

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点

AI大模型老林·2025-01-20 03:37

python中的读取文件的方法总结——路径

/data#对本目录下的数据集进行导入如果数据集data放在和.py文件下，可以使用.py文件对如下路径进行导入a=pd.read_csv("./cora

念一不念二·2025-01-20 02:52

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真图像、修复低质量图像、扩增数据集并进行风格迁移。本项目将介绍如何使用Python及其相关库实现GAN图像增强，包括模型的构建、训练和评估。

码字仙子·2025-01-20 00:03

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

Xilinx FPGA全局时钟和第二全局时钟资源的使用方法

yundanfengqing_nuc·2025-01-19 22:15

Apache SeaTunnel 荣登 2024 年度中间件开源项目 Top 50 榜单

榜单链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/16116358605关于ApacheSeaTunnelApacheSeaTunnel是一个云原生的高性能海量数据集成工具。

SeaTunnel·2025-01-19 22:12

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。MNIST数据的手写数字图像有10个类（从0到9）。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

云计算的局限性：云计算虽然提供了强大的计算和存储能力，但在数据传输过程中存在时间延迟，且数据集中存储在云端

matlab_python22·2025-01-19 19:21

angular 新语法糖学习一

这种方式适合处理大型应用程序中的模块划分问题，但不能直接用于组件级别的延迟加载。随着angular的发展，在angularv16

·2025-01-19 19:56

Java 8 新特性 Stream

在流的概念中，这些元素通常是连续到达的，可以逐个处理，而不必一次性加载整个数据集到内存中。数据源流的来源。可以是集合，数组，I/Ochannel，产生器generator等。

·2025-01-19 19:54

文心一言vsGPT-4全面对比

以下是对这两款工具的全面比较：文心一言是由百度开发的一款大型人工智能语言模型，它基于强大的深度学习技术和海量的数据资源，具备出色的语言理解和生成能力。

编程小郭·2025-01-19 18:45

Kimi终于开源了，联手清华开源大模型推理架构Mooncake

在人工智能迅速发展的时代，大型模型的智能化水平不断提升，但随之而来的推理系统效率挑战也越来越明显。如何应对高推理负载、降低推理成本、缩短响应时间，已成为业界共同面对的重要问题。

吴脑的键客·2025-01-19 18:11

Python 包与模块：深入理解与实践

一、引言在Python编程的广阔领域中，包（Package）和模块（Module）是构建大型、可维护项目的重要基石。它们不仅提供了一种组织代码的有效方式，还能实现代码的复用与共享。

kdayjj966·2025-01-19 17:58

Cognitive Architectures for Language Agents

语言代理的认知架构摘要1引言2背景：从字符串到符号AGI3语言模型与生产系统之间的链接4语言代理的认知架构（CoALA）：一个概念框架5用例6可操作的见解7讨论8结论摘要最近的努力已经将大型语言模型（LLM

UnknownBody·2025-01-19 16:57

探索LLMonitor：全面提升AI应用可观测性的开源平台

引言在构建和部署大型语言模型（LLM）和聊天模型时，开发者通常面临数据追踪、使用情况分析、成本控制等各种挑战。LLMonitor是一个开源的可观测性平台，专注于解决这些挑战。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

精确掌控文本分割——利用CharacterTextSplitter轻松拆解长文档

在处理大型文本文件时，尤其是在自然语言处理和文本分析领域，有时候需要将文档分割成较小的段落以便于处理和分析。

afTFODguAKBF·2025-01-19 14:05

【学习总结|DAY026】MySQL基础

一、数据库基础概念数据库（DataBase-DB）：形象地说，它就像是一个大型的数据仓库，专门用于高效地存储和管理海量数据。例如，在金融领域，同花顺的数据中心需要存储海量的股票、基金等金融数据，包括股

123yhy传奇·2025-01-19 14:02

04~防火墙概念及登录

一、防火墙概念1、概念来源防火墙的概念来源于现实生活中的防火门，在大型的商超、银行等公共场所中，我们经常看到防火门，其作用就是如果发生了火灾，通过锁住这个门用来隔离火情，防止火势蔓延，进而保护门内财产的安全

jnprlxc·2025-01-19 13:57

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

DeepSeekV3的核心亮点DeepSeekV3是一款基于混合专家（MoE）架构的大型语言模型，

that's boy·2025-01-19 10:35

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

对于这个项目，我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集，并且它是为了这个任务而收集的。

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

OSPF（1）：基础知识与数据包、状态机、工作过程

引言上一篇我们学习了RIP：RIP基础知识与配置，可是通过学习，我们发现RIP似乎只能运用在中小型网络中，那么中大型网络应该怎么做呢？

小度爱学习·2025-01-19 09:28

无效数据，你会怎么处理？

无效数据是指在数据集中不符合预期的数据，它可能是错误的、不完整的、重复的，甚至

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

深度思考我是一名在汽车行业工作的嵌入式系统工程师，现在我想进入人工智能领域，特别是大型语言模型。说到人工智能，我是一个完全的新手，所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

有监督学习有监督学习中，数据集中的每个样本都有明确的标签或目标输出。学习的目标是通过对有标签数据的学习，建立输入特征和输出标签之间的映射关系，以便能够对新的、未见过的输入数据预测其相应的输出标签。

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

Java开发提速秘籍：巧用Apache Commons Lang工具库

无论是大型企业级应用、互联网平台，还是移动应用后端，都能看到Java的身影。然而，Java开发者们在享受其强大功能与稳定性的同时，也常常面临开发效率方面的挑战。

myshare2022·2025-01-19 07:39

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5【文件】训练预测全部源代码、训练好的模型、fer2013数据集

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

Abstract主要是在介绍通义千问2.5（Qwen2.5）这一大型语言模型系列，涵盖了它在不同训练阶段的改进、多样化配置、可获取途径以及在各项性能评测中的出色表现等多个方面，旨在展示其先进性与实用性。

数据分析能量站·2025-01-19 06:55

探秘远程 IO 模块：工业数字化转型的幕后功臣

想象一下，在一个大型工厂中，分布着众多

明达技术·2025-01-19 05:48

从点云中剔除遮挡点

在三维计算机视觉和点云处理中，点云是由大量的三维点组成的数据集。然而，有时候点云中的某些点可能会被其他物体所遮挡，这可能会对进一步的分析和处理造成困扰。

AuSwift·2025-01-19 05:47

选择saas 还是源码主要考虑

公司业务规模：小型企业可能会发现SaaS提供的即用型解决方案更符合其需求，而大型企业可能需要源码以实现更高的定制性和控制权。

hunzi_1·2025-01-19 05:14

深度学习-45-大型语言模型LLM之本地化部署运行自己的大模型

文章目录1深度学习1.1神经网络和深度学习1.2神经网络的工作原理1.3神经网络的专业术语2LLM概述2.1大模型的"大"是指什么?2.2训练大模型有多烧钱？2.3如何入门大模型？2.4LLM的结构2.4.1Transformer2.4.2Prompts2.4.3FineTuning3本地跑大模型3.1Ollama运行开源LLM3.1.1启动并运行3.1.2使用api访问3.1.3设置外网访问3.

皮皮冰燃·2025-01-19 04:58

从零开始构建一个大语言模型-第二章第一节

#第二章目录**2.1理解词嵌入**2.2文本分词2.3将词元转换为词元ID2.4添加特殊上下文词元2.5字节对编码2.6使用滑动窗口进行数据采样2.7创建词元嵌入2.8编码词位置#本章涵盖为大型语言模型训练准备文本

释迦呼呼·2025-01-19 03:55

【cs.CV】25.1.14 arxiv更新速递

UnifyingImageandVideoRegion-levelUnderstandingviaTokenMarks关键词:计算机视觉,多模态大语言模型,区域级理解,TokenMark,视频理解链接1摘要:我们提出了Omni-RGPT，这是一种多模态大型语言模型

hinmer·2025-01-19 03:25

ISP和双ISP的区别

例如，在中国，中国电信、中国联通、中国移动等都是大型的ISP，它们通过铺设的光纤网络、基站等设备，为个人用户（如家庭宽带用户）和企业用户提供上网服务。

cliproxy11·2025-01-19 03:53

Knowledge Boundary of Large Language Models: A Survey

大型语言模型的知识边界：综述摘要1引言2知识边界的定义3不良行为4知识边界的识别5缓解6挑战与前景7结论局限性摘要尽管大型语言模型（LLM）在其参数中存储了大量的知识，但它们在记忆和利用某些知识方面仍然存在局限性

UnknownBody·2025-01-19 03:52

Linux 操作一：系统调用：文件读写

Linux操作一：系统调用：文件读写基本概念什么是文件简单的说，文件就是存储在硬件磁盘上的数据集合。

余额不足12138·2025-01-19 01:36

KubeSphere 与 Pig 微服务平台的整合与优化：全流程容器化部署实践

一、前言近年来，为了满足越来越复杂的业务需求，我们从传统单体架构系统升级为微服务架构，就是把一个大型应用程序分割成可以独立部署的小型服务，每个服务之间都是松耦合的，通过RPC或者是Rest协议来进行通信

小盒子_spring·2025-01-19 01:35

从零开始:在服务器上部署大模型并集成到 vscode +Cline使用

近年来，大型语言模型（LLMs）展现出了强大的自然语言处理能力，吸引了越来越多的关注。Qwen系列模型是阿里巴巴开源的一系列强大的大语言模型，具有优秀的性能和广泛的应用场景。Olla

一个正经的AI·2025-01-19 00:35

《守护数据隐私的堡垒：构建基于差分隐私的MySQL匿名化处理系统》

它不仅能够有效地抵御各种形式的重识别攻击，而且还可以保持数据集统

墨夶·2025-01-18 22:06

Next.js服务器操作：优势、局限与审慎应用

对于追求关注点严格分离的大型项目或团队而言，这无疑构成了严峻挑战。唯有秉持严谨的纪律与条理，方能避免代码库陷入混乱。再者，便是学习曲线

exploration-earth·2025-01-18 21:33

OpenSPG docker 安装教程

文章目录前言自述一、OpenSPG1.介绍二、安装步骤1.安装服务端2.客户端部署前言自述我最近是想结合chatglm3-6b和知识图谱做一个垂直领域的技术规范的问答系统，过程中也遇到了很多困难，在模型微调上，在数据集收集整理上

@comefly·2025-01-18 21:29

推荐频道