大型数据集第6页

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

批处理批处理是将一定量的数据集合在一起，形成一个数据批次，然后对这个批次中的数据进行处理。

数字天下·2024-09-08 09:43

python指南之Pandas和Matplotlib进行数据清洗

通过实际代码示例，我们将处理一个包含缺失值、不一致格式和噪声数据的示例数据集，最终将其转换为可视化友好的形式。1.准备工作在开始之前，我们需要安装必要的Python库。如果尚未安装，可以使用

步入烟尘·2024-09-08 09:12

Tensorflow2 如何扩展现有数据集(缩放、随机旋转、水平翻转、平移等)，从而提高模型的准确率 -- Tensorflow自学笔记14

实际生活中的数据集，往往不是标准的数据，而是有倾斜角度、有旋转、有偏移的数据，为了提高数据集的真实性，提高模型预测的准确率，可以用ImageDataGenerator函数来扩展数据集importtensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimage_gen_train

青瓷看世界·2024-09-08 09:07

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

定义输入：训练数据集（T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}\left\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2

剑海风云·2024-09-08 09:37

python flink_《Flink官方文档》Python 编程指南测试版

原文链接译者：hjjxd校对：清英Flink中的分析程序实现了对数据集的某些操作(例如，数据过滤，映射，合并，分组)。这些数据最初来源于特定的数据源(例如来自于读文件或数据集合)。

weixin_39846361·2024-09-08 08:04

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

多核处理器可以大幅提升并行计算能力，适合处理大型计算任务。CPU服务器通常配备多级高速缓存(L1、L2、L3)，有效减

Jtti·2024-09-08 08:01

yolov5在windows上傻瓜式训练工具和教程

个框架傻瓜式训练，支持yolov5syolov5myolov5lyolov5x先看看截图使用步骤：第一步：正常yolov5环境，一般都是安装在anaconda3或者miniconda里面第二步：打开软件，拖拽数据集到软件界面点击开始转换获取训练命令第三步

踩着代码过河·2024-09-08 04:33

CSV指南：使用Pandas库分割大型CSV文件

处理非常大的CSV文件时，直接操作整个文件可能会非常困难，特别是当文件大小超过了你的计算机内存时。一个常见的解决方案是将大文件分割成多个小文件，这样可以更容易地进行数据处理和分析。准备工作在开始之前，你需要确保你的计算机上安装了Python和Pandas库。Pandas是一个强大的数据分析和处理库，在处理CSV文件时尤其有用。如果你还没有安装Pandas，可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来

孤独打铁匠Julian·2024-09-08 04:32

LightGBM使用

样本分布非平衡数据集：

透明的红萝卜123·2024-09-08 03:02

Flink(1.13) 的window机制(一)

流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎，而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数

万事万物·2024-09-07 22:31

9 月 7-8 日，Rust China Conf 2024 来啦！

大会介绍RustChinaConf2024由Rust中文社区发起主办、知名企业和开源组织联合协办，是年度国内规模最大并唯一的Rust线下大型会议，深受Rust中文社区开发者与相关企业的喜爱与推崇。

Rust语言中文社区·2024-09-07 21:47

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用在如今的数字时代，社交媒体成为人们分享生活、表达情绪的重要平台。然而，从中洞察公众的心理健康状况并提供及时帮助却是一大挑战。

滑辰煦Marc·2024-09-07 21:44

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

RAFT：使语言模型适应特定领域的RAG摘要1引言2LLM用于开卷考试3RAFT4评估5RAFT推广到Top-KRAG6相关工作7结论摘要在文本数据的大型语料库上预训练大型语言模型（LLM）现在是一种标准范式

UnknownBody·2024-09-07 21:43

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

PLC边缘网关在实际应用中的作用-天拓四方

然而，随着工业物联网的兴起，PLC设备面临着数据集成、远程监控以及安全性等方面的挑战。为了解决这些问题，PLC边缘网关应运而生，它作为连接PLC设备与上层应用系统的桥梁，发挥着至关重要的作用。

北京天拓四方·2024-09-07 20:42

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

walkskyer·2024-09-07 20:07

OSPF动态路由协议

协议组播更新：224.0.0.5/6支持等开销负载均衡生成的路由条目优先级10，使用cost值作为度量；链路状态型协议最大的问题，在于邻居间传递拓扑信息，更新量巨大，故非常消耗设备的带宽和计算资源，不能在中大型网络生存

抽象文学带师·2024-09-07 19:03

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

南海观音（海南游记一）

同时也是展示中国佛教文化的大型园区。南山海上观音圣像敬造工程，由国务院宗教事务局和海南省政府批准，集十方善念而发心敬建。工程于一九九九年十月二

欣语霏霏·2024-09-07 18:25

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

在大数据的世界中，Python和Hadoop结合使用，为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop，特别是通过实例来展示这一过程。

t0_54coder·2024-09-07 17:22

在外打工的70、80和90后们，两大难题已日益严重，早做准备早解决

现如今农村似乎已经不再是居民安居乐业的最佳场所，随着城市集群的出现，越来越多的老百姓更喜欢前往中大型城市寻找就业的机会。

李妖罐子·2024-09-07 17:55

.pt文件无法打开或乱码？如何查看.pt文件的具体内容？

复现论文GTM-Transformer过程中的数据集直接用vscode打开的效果没法看importtorch#Loadcategoryandcolorencodingscat_dict=torch.load

多恩Stone·2024-09-07 17:44

【郭东白架构课模块二：创造价值】21｜节点三：如何通过可行性探索来帮助架构活动避免重大失误？

如果你主持的是线下或者O2O的项目，比如说一个大型物流分发中心的建设，那

星如雨ｸﾞｯ!(๑•̀ㅂ•́)و✧·2024-09-07 16:11

Clos Network

而Clos的架构可以用简单的小规模交换机（电话交换机）搭建大型的交换架构。这就是CharlesClos的事迹。

dieyuqi2955·2024-09-07 16:09

世界最笨的生物——翻车鱼

翻车鲍为大型大洋性鱼类，最大体长可达3.0~5.5m，重达1400~3500kg。

承豆·2024-09-07 13:51

AI时代来临，AI基础数据服务行业未来发展有哪些变化

标贝科技提供专业的数据采集、数据标注、训练数据集等AI基础数据服务内容，在基础数据行业拥有丰富的落地实践经验，据标贝科技的市场调研统计，2020中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，市场发展向

标贝科技·2024-09-07 10:01

详解：SD-WAN 架构终极指南

SD-WAN简介对于跨国企业或者在多个城市设有分支机构的大型企业来说，快速可靠的应用性能需求、专用网络电路的高成本以及配置、监控和管理等日常任务的复杂性都在广域网中被放大了，虽然广域网优化和流量整形等手段确实有一定的助力

SDWAN_Cheap·2024-09-07 10:01

亲子最强大脑训练营课程说明

这是国内首档大型科学类真人秀节目，是专注于传播脑科学知识和脑力竞技的节目，是不是感觉《最强大脑》的选手都聪明得反人类、记忆力好得不可思议？实际上，他们并非天赋异禀，也是普通人家的孩子。

世界记忆大师程程·2024-09-07 10:43

pytorch建模的一般步骤

Pytorch的建模一般步骤1.导入必要的库2.准备数据3.定义数据集类（可选）4.加载数据5.定义模型6.定义损失函数和优化器7.训练模型8.评估模型9.保存和加载模型10.使用模型进行推理importtorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorchvisionimportdatasets

巴依老爷coder·2024-09-07 09:52

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

当行人检测遇到多模态学习时：通才模型和基准数据集近年来，利用不同传感器模态(如RG

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。

2401_84181403·2024-09-07 08:46

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

参考时间序列异常值的分类及检测参考异常值数据预警分析1时间序列异常的类型时间序列异常检测是数据处理和分析的重要环节，广泛应用于量化交易、网络安全检测、自动驾驶汽车和大型工业设备日常维护等领域。

皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

邀您一起编写《架构演进之路》

一、笔者介绍5年开发，3年架构，在一家大型金融公司从事架

猿脑2.0·2024-09-07 05:57

艾体宝洞察丨透过语义缓存，实现更快、更智能的LLM应用程序

这种方法可以实现更细致入微的数据交互，缓存所显示的响应比传统缓存更相关，也比大型语言模型（LLM）的典型响应更快。把语义缓存想象成精明的图书管理员。他们不仅知

艾体宝IT·2024-09-07 05:24

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。

褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

【Python报错】已解决ModuleNotFoundError: No module named datasets

datasets是一个流行的Python库，常用于加载和处理大型数据集，特别是在自然语言处理（NLP）和机器学

云天徽上·2024-09-07 03:14

UI 自动化分布式测试 -Docker Selenium Grid

分布式测试SeleniumGrid对于大型项目或者有大量测试用例的项目，单机的测试环境往往无法快速完成所有测试用例的执行，此时自动化测试执行效率将会成为最大的瓶颈，SeleniumGrid可以通过多机的分布式架构允许测试用例并行运行

程序员与诗人·2024-09-07 01:30

嘿，2020年进入倒计时了

02.参与了两期剽悍行动营（其中一期是升级版）03.升职加薪一次04.投资收益小赚了一把05.马上要拿到驾照了06.完成圈外的L2课程和数据分析课程（实战欠缺）07.坚持早起261天08.完成了几个稍微大型的积木

朝颜_c1a6·2024-09-07 01:51

ARM架构

32位ARM指令集基于RISC原理，其中包括：大型统一寄存器文件加载/存储架构，其中的数据处理操作只针对寄存器内容，并不直接针对内存内容简单寻址模式，所有加载/存储地址只通过寄存器内

i7leaves·2024-09-06 23:20

流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案：1. 总体设计方法：确立智能工厂的设计原则和方法论，以支持整个规划和实施过程。 2. 业务调研与分析：深入了解企业的业务流程、技术需求和市场定位。

流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案流程制造行业数字化智能工厂总体规划建设方案总体设计方法智能工厂设计原则确立方法论支持与规划实施跨部门协作与沟通机制持续改进策略业务调研与分析企业业务流程梳理技术需求评估与对接市场定位及竞争策略调研成果整合与报告系统架构规划数字化管理框架构建核心业务模块划分数据集成与共享策略系统可扩展性与灵活性保障功能架构设计智能机构设置及职责划分智能检测与监控功能开发智能

数字化建设方案·2024-09-06 20:05

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。

开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

文章目录前言一、单辆车轨迹的聚类与分析1.引入库2.聚类3.聚类评价二、整个数据集多辆车聚类1.聚类2.整体评价前言空间聚类是基于一定的相似性度量对空间大数据集进行分组的过程。

空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

数据科学简讯 2023-03-24

谷歌和微软的聊天机器人在错误信息的对决中相互引用根据TheVerge上的一篇评论文章，微软、谷歌和OpenAI等大型科技公司仓促推出AI聊天机器人有可能破坏网络的信息生态系统。

数科每日·2024-09-06 18:38

python 调用 nacos 注册dubbo服务

查看python文件_输出py文件_cat_运行python文件_shelPython调用Nacos注册Dubbo服务在微服务架构中，Dubbo作为一种高性能、轻量级的远程服务框架，被广泛应用于各种大型系统中

庞少东·2024-09-06 15:27

[数据集][目标检测]卫星遥感舰船检测数据集VOC+YOLO格式2238张17类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：2238标注数量(xml

FL1623863129·2024-09-06 15:51

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性。在模型