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苏东坡-千古英雄
文字来源:
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三维激光扫描-用智能检测系统提升效率
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什么是知识蒸馏技术?
知识蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种模型压缩和加速技术,旨在将
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复杂模型(教师模型)的知识迁移到小型模型(学生模型)的技术。
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【学习心得】Python好库推荐——PEFT
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预训练模型的微调过程中,目的是在保持模型性能的同时减少所需的计算资源和时间。通过PEFT,可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集,而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。
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【学习心得】
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语言模型(LLM)的应用开发尤为引人注目。LLM通过处理和理解自然语言,为各种场景提供了强大的智能解决方案,从智能客服到内容生成,再到教育应用,都有着广泛的应用前景。
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计算机软件编程原理与应用实践
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深入理解Python中的生成器与迭代器:概念、区别与实战应用
深入理解Python中的生成器与迭代器:概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中,生成器(Generators)和迭代器(Iterators)是两个核心概念,它们在处理
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要做好英文的独立站站内SEO优化 需要怎么做
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呢?好像很高大上似的,不用怕,我们再将
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细分一下:站内优化On-pageSEO站外优化Off-pageSEO那么今天我们主要分享
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Python 基础 之 zipfile 文件夹压缩/解压方法的简单整理
是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、
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表格化数据处理中大语言模型的微调优化策略研究
ResearchonFine-TuningOptimizationStrategiesforLargeLanguageModelsinTabularDataProcessing论文主要内容这篇论文的主要内容是研究
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深入探讨:如何在Python中使用流式传输技术高效调用
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语言模型(LargeLanguageModels,LLM)已经成为了强大的工具,能够生成高质量的自然语言文本,
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深入了解 React:从入门到高级应用
无论是小型的单页应用(SPA)还是复杂的
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企业级应用,React都能提供高效、灵活的解决方案。本文将全面、详细地介绍React,包括其核心概念、工作原理、最佳实践以及生态系统。目录:
╰つ゛木槿
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DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比
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本地部署 DeepSeek-R1 大模型
本地部署DeepSeek-R1大模型指南1.引言1.1DeepSeek-R1模型简介在人工智能的世界里,
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语言模型(LLM)正如一座巨大的宝库,里面储存着丰富的信息和无限的潜力。
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语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要
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语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它在文本生成、问答、摘要等多种NLP任务中展现出强大的性能。
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两台Exchange服务器的高可用案例
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组织,各角色分开,并且每个角色都会有多台机器来做到高可用性,分布在企业中的不同站点!而现有的企业中,中小企业占大部分,所以在中小企业中部署Exchange,并
weixin_33841722
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我把DeepSeek-R1推理能力知识蒸馏到Qwen2,效果真的炸裂!!!
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语言模型(LLMs)逐渐被引入新闻生产过程,为新闻框架的重构提供了新的可能性。本文通过实验研究,探讨了基于LLM的情感框架重构对用户情感、参与度和付费意愿的影响。相关工
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推荐系统论文阅读总结
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NPM 使用介绍
无论是开发一个小型脚本还是构建
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OpenAI 函数调用 功能入门
介绍LangChain是一个开源Python库,用于构建由
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Google Protocol Buffers的.NET与Python
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项目可能由多个不同语言编写的模块组成,.NET凭借其强大的生态系统和对Windows平台的深度集成
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企业司库-第一章 企业财务转型视野中的企业司库
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企业集团的应用,使得这一概念得到了深化发展,资金管理拓展到了整个金融资源。为了更进一步地认知企业司库管理的概念,我们需将其与现实中的资金管理和财务公司进行比较,以对司库有更加深入的认知。
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python神经网络框架有哪些,python调用神经网络模型
Caffe中的网络结构与优化都以配置文件形式定义,容易上手,无须通过代码构建网络;网络训练速度快,能够训练
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DM数据库体系结构详解
(2)实例一般是由一组正在运行的DM后台进程/线程以及一个
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的共享内存组成。简单来说,实例就是操作DM数据库的一种手段,是用来访问数据库的内
weixin_46474599
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大数据技术在数据安全治理中的应用
摘要面对新形势下的数据安全治理挑战,顺应数据安全领域的技术发展趋势,针对
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国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题,提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。
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综合技术探讨及方案专栏
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Vue.js 组件开发
就好比搭积木一样,每个组件都是一块有着特定功能和外观的积木块,我们可以通过组合这些不同的“积木”(组件)来搭建出完整的页面(
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2025-01-30 08:21
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网易有道开源 “子曰 - o1” 推理模型
网易有道开源的“子曰-o1”推理模型支持消费级显卡,主要通过以下技术实现:轻量级模型设计:“子曰-o1”采用14B参数规模,相比许多对硬件配置要求高的
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timer_017
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语言模型,了解如何创建、训练和调整
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产品经理
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论文AI率:检测原理是什么?该如何降低论文AI率?
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数据集上进行训练,通过学习每种文本中存在的模式和特征,以此来区分人类创作的文本和AI生成文本。
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Vue.js组件开发-如何实现异步组件
在Vue中,异步组件允许在需要的时候才加载组件,而不是在应用初始化时就加载所有组件,这有助于提高应用的性能,特别是对于
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【AI论文】Omni-RGPT:通过标记令牌统一图像和视频的区域级理解
摘要:我们提出了Omni-RGPT,这是一个多模态
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vue异步组件使用及加载失败重新加载
引言在构建
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单页应用时,组件的按需加载和延迟加载对于性能优化至关重要。Vue.js提供了一种实现这个需求的方式,那就是异步组件。
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Vue.js 配合 Vue Router 使用 Vuex
在
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Llama.cpp与Python的完美结合:快速入门指南
Llama.cpp与Python的完美结合:快速入门指南引言在现代AI的浪潮中,Llama.cpp提供了一种便捷的方法,将
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江大白 | 斯坦福大学教授李飞飞团队:关于 2024年人工智能发展报告总结!
导读斯坦福大学教授李飞飞团队总结、解析了2024年人工智能发展报告,涵盖AI研究进展、技术性能提升、经济影响及医疗教育突破,重点分析
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模型成本、多模态模型崛起、AI可靠性挑战和生成式AI影响,是了解AI
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RAG:AI大模型联合向量数据库和 Llama-index,助力检索增强生成技术
RAG技术的核心在于其能够将
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语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着,当模型面对用户提出的问题时
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Python SQLAlchemy库详解
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数据挖掘的常用算法
大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的
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mysql有rac吗_现在的国产数据库有类似于oracle Rac 的功能吗?
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LangGraph系列-1:用LangGraph构建简单聊天机器人
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Nginx以其高并发处理能力、低资源消耗和高性能而闻名,广泛应用于互联网行业,是许多
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