大数据&机器学习

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心，并通过迭代优化聚类中心位置，使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下：初始化K个聚类中心，可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离，并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静·2024-09-08 22:11

数据治理：企业如何精准管理与高效利用数据？

随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，如何有效管理和利用数据，以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验，成为了每一家企业都需直面的重大挑战。
ShiTuanWang·2024-09-08 22:39

BAT的大数据战略

实际上，大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。
数据资本主意·2024-09-08 22:48

Python的图形化界面编程

2017.2.14好久没有写代码了，感觉过一个年弄的什么也没有干成，好像看了下c++,突然发现现在来看C++,要简单了好多，并且指针也没有那么难了，然后就是看了下机器学习，感觉有点小难，现在发现好多都涉及到高数
iteye_20668·2024-09-08 22:37

新的机器学习特性包含Python

Microsoftaa在其AzureML提供的机器学习功能中增加了几个新功能，包括更好地集成Python和自动自调优功能，以便更快地进行模型开发。
无聊的小明老师·2024-09-08 21:28

基于Java新媒体运营分析服务平台设计

一个基于Java的新媒体运营分析服务平台，旨在整合多源数据，通过大数据处理和分析技术，为新媒体运营团队提供全面、实时的运营洞察。
什么任性·2024-09-08 21:02

浙大数据结构：03-树3 Tree Traversals Again

这道题也不算难，我依然采用map来进行处理，代码依旧较短机翻1、条件准备我这里采用数组模拟栈，tt指向栈顶；map的键存结点值，后面数对存左右子树的结点值head存头节点的值#include#include#includeusingnamespacestd;intstk[100],tt=-1;map>m;inthead;主函数先是加快输入输出，然后输入结点数量，调用inordertraval生成这
_Power_Y·2024-09-08 21:31

Flink - CEP

准备两台主机10.211.55.11、10.211.55.12对应的hostname为m1.example.com、m2.example.com具体命
kikiki1·2024-09-08 21:46

04-树4 是否同一棵二叉搜索树(浙大数据结构PTA习题）

04-树4是否同一棵二叉搜索树分数25作者陈越单位浙江大学给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而，一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2,1,3}和{2,3,1}插入初始为空的二叉搜索树，都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列，你需要判断它们是否能生成一样的二叉搜索树。输入格式:输入包含若干组测试数据。每组数据的第1行给出两个正整数N(≤10)和
Learner_HJ·2024-09-08 20:57

浙大数据结构：04-树4 是否同一棵二叉搜索树

这道题依然使用了map（不知道为什么很爱用map，哈哈），缩短了一些代码量简单先说一下思路，建立一棵标准的树，然后依次建立待测试的树，拿它与标准的树每一个结点去对比，不一样则为No.1、条件准备map还是老样子，键存值，数对存左右结点#include#includeusingnamespacestd;map>ma,mb;这里n,l输入并判断是否结束，具体实现放在solve里intmain(){io
_Power_Y·2024-09-08 20:56

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！
计算机源码社·2024-09-08 19:51

chapter01 Java语言概述 知识点Note

JavaSEJavaEEJavaME大数据Java基础常用技术栈mysqlJDBCSSMspring+springmvc+mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker
月下绯烟·2024-09-08 18:42

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.引言1.1机器学习框架的重要性在机器学习的黄金时代，框架的选择对于开发高效、可扩展的模型至关重要。合适的框架可以极大地提高开发效率，简化模型的构建和训练过程，并支持大规模的模型部署。
@sinner·2024-09-08 18:42

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。
江小皮不皮·2024-09-08 18:11

LLM系列 | 36：Google最新开源大模型：Gemma 2介绍及其微调(下篇)

小伙伴们好，我是微信公众号《小窗幽记机器学习》的小编：卖黑神话的小女孩。本文紧接前文Google最新开源大语言模型：Gemma2介绍及其微调(上篇)，介绍如何用中文语料微调Gemma2模型。
JasonLiu1919·2024-09-08 18:10

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

104. Merge K Sorted Lists

DescriptionMergeksortedlinkedlistsandreturnitasonesortedlist.Analyzeanddescribeitscomplexity.ExampleExample1
鸭蛋蛋_8441·2024-09-08 17:48

浙大数据结构：树的定义与操作

四种遍历#include#includeusingnamespacestd;typedefstructtreenode*BinTree;typedefBinTreeposition;typedefintElementType;structtreenode{ElementTypedata;BinTreeleft;BinTreeright;treenode(){left=NULL,right=NULL
_Power_Y·2024-09-08 16:01

数字时代基础教育教师培训供给侧改革初探

破解这一矛盾的思路之一是实现大数据支持下的教师培训循证决策，从资源供给、培训服务、队伍治理三个层
紫竹_sharon·2024-09-08 16:51

Solidity 盲拍案例

参考https://solidity.readthedocs.io/en/latest/solidity-by-example.htmlhttps://ethfans.org/wikis/Solidity
黄靠谱·2024-09-08 16:41

浙大数据结构03-树2 List Leaves

Givenatree,youaresupposedtolistalltheleavesintheorderoftopdown,andlefttoright.InputSpecification:Eachinputfilecontainsonetestcase.Foreachcase,thefirstlinegivesapositiveintegerN(≤10)whichisthetotalnumb
忆灬凝·2024-09-08 16:58

工信教考 | AI智能体应用工程师（模拟试题）

这些题目旨在考察应试者在人工智能、机器学习、深度学习、算法设计、系统开发等方面的能力。一、选择题无监督学习常用于哪些任务？
人工智能-猫猫·2024-09-08 16:57

大数据技术之Hadoop（一）

Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop生态1.2Hadoop发展历史（了解）Hadoop发展历史1）Hadoop创始人DougCutting，为了实现与Google类似
pauls·2024-09-08 16:30

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。
VO_794632978·2024-09-08 15:54

详解python中的pandas.read_csv()函数

同时欢迎大家关注其他专栏，我将分享Web前后端开发、人工智能、机器学习、深度学习从0到1系列文章。
程序员洲洲·2024-09-08 15:24

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

1、为什么要使用Hive？Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据仓库）和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的，并使用SQL作为
蓦然_·2024-09-08 15:50

Hive 的 SerDe 是什么？

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2024-09-08 14:46

酒店预约小程序搭建，让酒店更加智能化

小程序还能够根据大数据为用户推荐更加
冠品网络科技·2024-09-08 14:42

jQuery中的ajax通信技术的讲解

（2）示例：这是一个GET请求模版$.ajax({url:'https://api.example.com/data',//请求的URL地址type
盛夏绽放·2024-09-08 13:42

探索Vuex的世界 - Vuex Examples

探索Vuex的世界-VuexExamplesvuex-examples:bear:SimpleExamplesonusingVuextobuildRealWorldApps项目地址:https://gitcode.com
翟苹星Trustworthy·2024-09-08 12:02

2024年最新iOS 语言基础&amp；初探 Xcode 工具_xcode 入门(1)，BAT这种大厂履历意味着什么

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Go语言开发知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新如果你需要这些资料，可以戳这里获取Xcode工程体系Xcode工具简介首先我会介绍主要的开发工具Xcode以及它的工程体系。接着是介绍obj
2401_84830208·2024-09-08 12:29

7. 深度强化学习：智能体的学习与决策

1.强化学习的基本框架强化学习是机器学习的一个分支，专注于智能体在与环境的交互过程中，学习如何通过最大
Network_Engineer·2024-09-08 12:58

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。RNN的设计目标是模拟和处理序列中的时间依赖关系，使其成为许多应用场景的理想选择，如自然语言处理（NLP）、时间序列预测和语音识别等。它不仅能处理固定长度的数据输入，还能应对输入长度不一的序列，从而为各种复杂的时序数据任务提供了强有力的支持。1.RNN的起源与发展循环神经网
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

3月作业雨点评摘要

utm_campaign=hugo&utm_medium=reader_share&utm_content=note&utm_source=weixin-timeline《深海，打开生命的总开关》【见】
杨蓉·2024-09-08 11:46

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

大数据争论：批处理与流处理的C位之战

数据无疑是当今数字经济中的新货币，但要跟上企业数据变化和递增的业务信息需求，仍然是非常艰难。这也就解释了公司将数据从传统基础构架中迁移至云中，以衡量数据驱动决策的原因。这可确保公司宝贵资源——数据——受到监管，值得信任，方便管理和访问。虽然企业也认可：基于云的技术是确保跨企业间的数据管理、数据安全、隐私和流程合规性的关键，但关于如何更快地处理数据仍然存在一个有趣的争论。那就是批处理与流处理之间的P
womenjiademao·2024-09-08 10:18

除了史诗级的音乐，为什么一定要看《波西米亚狂想曲》

Wearethechampions和Wewillrockyou出现在各种晚会和赛事上，抒发着人类的雄心壮志和干云豪气。
傅踢踢·2024-09-08 10:15

【面试系列】Doris 高频面试题解答

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》：涵盖了Pytho
野老杂谈·2024-09-08 10:44

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

批处理批处理是将一定量的数据集合在一起，形成一个数据批次，然后对这个批次中的数据进行处理。Spark和Flink都支持批处理，其中Spark使用的是批处理模型，即将一批数据一次性读入内存，然后对其进行处理，处理完成后再将结果写入磁盘。Flink也支持批处理，但使用的是基于流处理的批处理模式，即将一批数据分成多个数据流进行处理，可以实现更高效的内存管理和更低的延迟。流处理流式处理是一种将数据流式地处
数字天下·2024-09-08 09:43

Linux培训出来找得到工作吗?

Linux作为一种开源操作系统，其安全、稳定，被广泛应用于服务器、云计算、大数据、人工智能等领域，已经成为了IT行业的核心技能之一。
老男孩IT教育·2024-09-08 09:42

胶水105

Thebestwaytocatchthesedisconnectsistotellmyselfastoryinasequence,consideringdependenciesI’vegleanedfrompreviousconversations.例二EXAMPLE2
假装是老付·2024-09-08 09:54

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。
MavenTalk·2024-09-08 09:10

【大数据平台】数据处理层：批处理与流处理架构

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋
野老杂谈·2024-09-08 09:07

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

在调研机构最近进行的首席信息官状态调查中，很多IT领导者认为，人工智能和机器学习名列最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的首位。他们还认为，
鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti·2024-09-08 08:01

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践引言随着大数据和云计算的快速发展，数据库的高可用性、可扩展性和易维护性成为了企业IT架构中的重要考量因素。
天蓝蓝23528·2024-09-08 06:19

感悟十则

005、昨天在整理老师药方的时候，突然之间就萌生了两个论文题目，果然大数据时代，数字的排列组合可以产生无限的可能，但是前提是，我们有数据基础么？006、
小长卿·2024-09-08 03:11

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

首页.jpg源代码来自莫烦python(https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具，通过使用本地服务器在浏览器上查看神经网络训练日志，生成相应的可是画图，帮助炼丹师
我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

2021-10-15

Science|三篇背对背Science论文揭示肿瘤蛋白质相互作用图谱原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析与科学界的许多其他成员一样，NevanKrogan博士去年将他的加州大学旧金山分校
图灵基因·2024-09-08 02:42
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