大数据与机器学习

大数据职位所需的数据场技能

电商中的个性推荐技术，商业与银行中的欺骗检测，智能手机中语音识别等等技术，让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息，给人以满满的正能量。01数据场学过物理的小伙伴，都知道世界充满了电场和磁场。
乐姐·2020-06-26 14:19

Python大数据与机器学习Matplotlib练习题

在python的培训学习中，我们会用python进行数据分析的学习与应用，并且在这一部分进行绘图是必不可少的，所以为了看一下大家的实力，今天我们python培训安排了python大数据与机器学习Matplotlib
lmseo5hy·2020-06-24 08:37

spark mllib 之了解机器学习

了解机器学习机器学习的定义大数据与机器学习机器学习、人工智能及深度学习机器学习的任务如何选择合适的算法spark机器学习的优势了解机器学习机器学习的定义目前没有一个统一的标准维基百科对机器学习的解释机器学习是一门人工智能的科学
jslijb·2020-06-23 23:02

大数据与机器学习的平台化建设

8月11日，「AI+Cloud赋能行业新未来」为主题的NIUDAY成都站中，Camera360数据部门技术总监龚俊衡为大家带来了关于「大数据与机器学习平台话建设」的分享，龚老师有超过12年的研发经验和拥有
数据工程师陈晨·2020-06-23 00:39

学习笔记——机器学习导论

大数据与机器学习机器学习对大数据的作用：（一）发现一些被
mmmmmmonica·2020-06-22 07:10

零基础入门到精通：Python大数据与机器学习之Pandas-数据操作

上一篇文章带大家一起了解了Pandas库中的数据合并，本文是Python大数据与机器学习系列文章中的第16篇，将带大家一起了解一下Pandas库中的其他数据操作。
燕大侠v·2020-06-20 21:42

《白话大数据与机器学习》——思维导图笔记

于是这本《白话大数据与机器学习》映入了眼帘，作为一本2016年的新书，又有白话、大数据、机器学习三大热门词汇加持，我慎（sui）重（yi）的选择了这本书。
郝开心信札·2020-03-09 16:42

CH10 分类|10.2决策树归纳《白话大数据与机器学习》-学习笔记

文章原创,最近更新：2018-06-221.什么叫决策树归纳?2.样本的收集3.信息增益4.连续型变量1.什么叫决策树归纳?决策树也是一种常用的方式，这种方式几乎是人们可以无师自通的。在平时做决定的时候常常也会有一些原则尺度可以用一棵树来表示，下面举两个小例子。案例1假如一个男生安排休息日的活动时思路如图所示。安排活动的思路按照优先程度:如果能约会就去看电影，若不能，如果能约到球友就去打球，若不能
durian221783310·2020-02-26 20:42

阿里云MVP田亮：让大数据为业务插上翅膀

在大数据与机器学习方向工作8年的他，带领团队开发落地了大规模计算平台、智能算法推荐平台、数据仓库、BI等多个数据产品。
阿里云官网·2020-02-14 02:36

盖雅工场携手特变电工打造能源装备制造行业领先劳动力管理云平台

日前，盖雅工场与特变电工股份有限公司（以下简称特变电工）签订了劳动力管理云平台项目，盖雅工场将利用互联网、大数据与机器学习和算法优化等核心技术，助力特变电工建立行业领先的劳动力管理云平台，实现劳动力管理的数字化转型
盖雅工场·2020-02-10 06:02

直播人工智能鉴黄，图普老司机要在阿里云栖社区“开车”？

本次直播，由云市场联合美女CTO、前谷歌员工、前阿里、华为技术专家、图普科技资深PE等人工智能与大数据行业技术领袖，一起探讨大数据与机器学习在各行业的应用。
图普科技·2019-12-29 01:07

2个G的大数据和AI学习资料免费赠送

已收集的资源资源会不断进行更新大数据相关大数据时代：生活、工作与思维的大变革大数据之路：阿里巴巴大数据实践白话大数据与机器学习大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理大数据存储MongoDB实战指南大数据架构师指南大数据架构详解
我不是大婶·2019-12-20 08:17

从零开始学习Spark（一）环境配置，实现WordCount

环境配置，Spark实现WordCount本人准备参加腾讯实习，有关大数据与机器学习。由于本人对大数据一无所知，因此准备由Spark作为切入口开始自学，一步步完成机器学习各个算法在Spark上的应用。
C就要毕业了·2019-11-30 16:58

《大数据与机器学习》读书笔记（一） 数据与数据平台

数据环境与数据形态对于企业经营中产生的数据有三种形态：生产数据：指某个生产系统的生产环境数据库中的数据。它会随着业务应用的变化而变化，是动态的，如用户的账户余额数据。原始数据：对生产数据的解耦，包括数据脱敏、字段筛选、批量导出（将动态数据的“快照”保存下来）。其目的是为了防止生产数据与分析数据的数据直连，带来数据管理与应用的灾难分析数据：对原始数据进行ETL之后的数据，主要从属性筛选、标准统一（如
卷福不卷·2019-11-29 10:40

读---白话大数据与机器学习

第二章步入数据之门什么是数据承载了信息的东西什么是信息信息是用来消除随机不定性的东西算法在同一个算法中，不同的参数和阈值设置同样会带来大相径庭的结果，甚至影响数据解读的科学性第三章排列组合与古典概型1.古典概型如果一个随机试验所包含的单位事件（就是刚才说的3次朝上分别为“正正正”、“正正反”……这其中每一种情况都是单位事件）是有限的，且每个单位事件发生的可能性均相等，则这个随机试验叫做拉普拉斯试验
zhg_john·2019-10-09 09:00

大数据学习笔记之大数据概述

原文链接：http://www.cnblogs.com/aaron911/p/10811773.html一、大数据与机器学习的关系大数据技术是机器学习、深度学习和人工智能的基础，现有的机器学习和人工智能的发展都离不开大数据
ako881010·2019-05-19 17:00

时权书院每日国内外投融资日报+信息流广告精选 1月10日

轮投资融慧金科是一家金融风险控制解决方案提供商，运用大数据技术为金融机构提供风控解决方案和咨询服务的金融科技公司，服务领域涵盖银行、保险、信贷、支付、资管等各类金融机构，产品服务包括全流程风控解决方案、基于大数据与机器学习的信贷
时权书院·2019-01-10 11:56

白话大数据与机器学习 - 电子书下载（高清版PDF格式+EPUB格式）

白话大数据与机器学习-高扬在线阅读百度网盘下载(equ6)书名:白话大数据与机器学习作者:高扬格式:EPUB,HTMLZ,PDF路径:点击打开出版:机械工业出版社排序作者:高扬排序书名:白话大数据与机器学习日期
cpongo333·2018-12-21 23:12

大数据-----大数据-机器学习-人工智能

1.大数据与机器学习的关系：大数据领域我们做的是数据的存储和简单的统计计算，机器学习在大数据的应用是为了发现数据的规律或模型，用机器学习算法对数据进行计算的到的模型，从而决定我们的预测与决定的因素（比如在大数据用户画像项目里
j_ys·2018-09-21 10:46

大数据与机器学习 基础篇 分类 隐马尔可夫模型

分类算法是机器学习中的一个重点，也是人们常说的“有监督的学习”。这是一种利用一系列已知类别的样本来对模型进行训练调整分类器的参数，使其达到所要求性能的过程，也成为监督训练或有教师学习。注：本文中用到的Python及其模块安装教程参见隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）最初由L.E.Baum发表在20世纪70年代一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理
嘿哈哈哈·2018-04-18 20:07

mac 添加环境变量

先自我介绍一下：我之前是做安卓的，后来转行机器学习，期间用闲暇时间自学了两个月机器学习，现在刚刚入职一家新公司，主要职责是大数据与机器学习。
Sweetnick·2018-03-25 15:31

<白话大数据与机器学习> 2018-03-01

此类文章全是笔记，用于帮助自己快速回忆起书籍所讲述的内容，对他人参考意义较少通识数据收集、数据存储、数据建模、数据分析、数据变现数据是承载一定信息的符号信息是被消除的不确定性泊松分布伯努利分布信息量的计算I=log2m、H(X)=-log2P香农公式回归回归这种模型只能用来预测和自变量统计的区间比较近的自变量对应的函数值回归也应该算是分类算法，不同的是，在回归中研究的都是具体的数值，二分类算法不一
百合的saber·2018-03-06 14:11

《大数据与机器学习》读书思考

这是一本纯技术类的工具书，里边有许多好的思想与方法供实际工作者使用。对于我这种只会R编程的人来说。读起来是有些吃力！不过随着大数据知识架构的逐步完善，相信这本书会在未来体现出它的价值来。第一部分平台篇实际上，这一部分是讲到了大数据的一些基本概念，以及数据挖掘及实时分析的一般流程。读完这一部分，相当于你在大数据领域可以扫盲了。但是要对里边组件有一个深入理解，就需要你在工作上对它们有常规应用。这一部分
bingyang87628·2017-06-19 16:33

JavaScript —— 下一代物联网全栈开发

作者简介：李知周，中国科学院微系统与信息技术研究所博士，物联网早期创业者，发起了开源物联网项目Openfpgaduino，目前在国际知名投资银行从事基于大数据与机器学习的网络安全开发。
tangxiaoyin·2017-05-11 16:00

大数据人才的类型

本文摘自高扬.白话大数据与机器学习.机械工业出版社最近在招人，大数据方面的人才请联系我;-)从目前市场上的人才需求观点来看，大数据人才大致可以分为以下3个方向。
车库听风·2017-03-19 16:16

计算广告系列篇(1)------定义

作为大数据与机器学习应用最火的领域之一，计算广告在各大互联网公司的业务中占据着举
对半独白·2016-12-04 21:25

机器学习

台湾大学：机器学习基石（林轩田老师）机器学习技法（林轩田老师）书籍：机器学习实战集体智慧编程机器学习（周志华）其他参考资料k-means与EM算法小结轻轻松松搞定Python基本知识小结JerryLead大数据与机器学习博
瘦长的丰一禾·2016-08-02 20:52

软银收购ARM 本周智能领域投融资事件共11起｜投融资周报

从本周已经公开的情况来看，本周VR/AR与机器人行业各有2起，大数据与机器学习等行业共有8起投融资事件。本周智能领域共有13起投融资事件。1、比亚迪募集资金约145亿元。
智东西·2016-07-23 00:00

大数据与机器学习周报 第14期：Facebook 推出即时翻译功能

业界新闻《Facebook推出即时翻译功能，让你用44种语言发帖》：全球有超过15亿人使用Facebook，用户来自不同国家和文化背景，说着数百种语言。这让很多Facebook用户在交流时显得颇为困难。于是Facebook推出了即时翻译功能，让你用44种语言发帖《开源数据库MongoDB推出DaaS解决方案Altas，帮开发者解决app部署难题》：开源数据库MongoDB背后的同名公司日前宣布，正
丁涛·2016-07-05 00:00

大数据与机器学习周报 第13期：Facebook 开源深度学习框架 Torchnet

业界新闻《Twitter收购MagicPonyTechnology，利用神经网络优化图片和视频》：Twitter在强化机器学习技术方面又迈出了重要一步，他们收购了MagicPonyTechnology公司，帮助其在各渠道App上更好地提供图片和视频内容服务。MagicPony总部设在伦敦，该公司使用神经网络（一种可以按照人类大脑思维而设计的系统）和机器学习技术为图片提供可扩展数据《Facebook
丁涛·2016-06-28 00:00

大数据与机器学习周报 第12期：谷歌在欧洲创建新的人工智能团队

业界新闻《谷歌在欧洲创建新的人工智能团队，专注机器学习》：周四，谷歌在一篇博文里宣布，他们在欧洲建立了一个的新的人工智能研究团队，专注机器学习（ML）。欧洲的GoogleResearch（一个团队），以位于瑞士苏黎世的谷歌办公室为基地，这里也是美国以外谷歌最大的工程办公室的故乡。《京东618：大数据技术如何全面提升买买买的用户体验？》：今年618，京东技术部门的最大变化，京东集团CTO张晨的总结是
丁涛·2016-06-21 00:00

大数据与机器学习周报 第11期：Facebook发布人工智能产品DeepText

业界新闻《Facebook发布人工智能产品DeepText：能以人类智商识别聊天内容》：Facebook表示，DeepText能够以“接近人类的精确度”，理解人们的聊天内容。另外，依托后台的计算能力，这一工具每分钟能够分析、识别数千条网友评论或是聊天内容。在语种方面，这一工具已经能够分析20多种语言《谷歌人工智能系统TensorFlow开始支持iOS》：继2015年11月9日Google发布人工智
丁涛·2016-06-14 00:00

分清big data,ML,AI之间的关系

（大数据与机器学习间关系）下面是回答：1.Bigdataandmachinelearningarenotrelated,butwhenusedtogethercandorealwonder.
he_world·2016-06-01 11:00

大数据与机器学习周报 第10期：Twitter Heron正式开源

编者按：本系列周报从第10期开始做出重大改版。今后将分为“业界新闻”、“技术干货”和“深度观点”3大版块。感谢大家一直以来的关注和支持，我们将继续努力为读者奉献高质量的内容。业界新闻《重磅|TwitterHeron正式开源》：去年，Twitter对外宣布了新的分布式流计算系统Heron，随后消息称Twitter已经用Heron替换了Storm。据文中介绍，Heron支撑Twitter的所有实时分析
丁涛·2016-05-31 00:00

大数据与机器学习周报 第9期：Google开源全球最精准自然语言解析器SyntaxNet

新闻《Google开源全球最精准自然语言解析器SyntaxNet》：Google已经发布了开源的SyntaxNet自然语言神经网络框架，以帮助机器更好地理解自然语言。SyntaxNet中包括了ParseyMcParseface，后者是一种专门用于“解剖”英语的语言解析器。Google称之为世界上最准确的语言解析器，并且已经放出了允许人们借助自有数据来训练SyntaxNet的全部代码《Faceboo
丁涛·2016-05-17 00:00

大数据与机器学习周报 第7期：谷歌CEO皮查伊称人工智能将成为未来发展关键

新闻《IBM发布首个深度学习类脑超级计算平台IBMTrueNorth》：IBM日前发布了一款用于深度学习的类脑超级计算平台IBMTrueNorth。新智元芯片专家群的几位专家讨论后认为：TrueNorth虽然与人脑某些结构和机理较为接近，但智能算法的精度或效果有待进一步提高，离大规模商业应用还有一段距离；但从长远来看，研究类脑计算是通往强人工智能的有效方法《谷歌CEO皮查伊：人工智能将成为未来发展
丁涛·2016-04-26 00:00

大数据与机器学习周报 第6期：Google推出分布式版的TensorFlow

新闻《ApacheSentry成为新的Apache顶级项目》：ApacheSentry是一个细粒度的、应用于元数据和Hadoop集群的权限控制项目。于2013年8月成为Apache软件基金会的孵化项目，经过2年半的发展，如今终于成为顶级项目《Google推出分布式版的TensorFlow》：激烈的商业竞争中，更快的训练速度是人工智能企业的核心竞争力。2015年，Google开源了其人工智能深度学习
丁涛·2016-04-19 00:00

文字记录，对话吴恩达（Andrew Ng）：超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来

，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系终身教授，人工智能实验室主任，Coursera联合创始人-徐伟：百度IDL杰出科学家，前Facebook大规模推荐平台负责人、NEClab高级研究员主持人雷鸣：北大大数据与机器学习中心联合主任
csdn_xiaodao·2016-04-15 08:24

大数据与机器学习周报 第5期：Facebook发布了新工具AAT，盲人也可以“看到”图片内容了

新闻《Facebook发布了新工具AAT，盲人也可以“看到”图片内容了》：Facebook新发布了一个工具——自动选择文本（AutomaticAlternativeText，以下简称AAT），通过物体识别技术识别图像内容并读出相关文本，帮助盲人和视力障碍者“看到”网站上的图片。这个工具由Facebook的无障碍小组研发，他们已经在这一项工具的研发上花费了几个月的精力《Salesforce收购人工智
丁涛·2016-04-12 00:00

大数据与机器学习周报 第4期：微软CEO 纳德拉将赌注押在人工智能上

新闻《Microsoft2016年Build大会：纳德拉将赌注押在人工智能上》：在此次大会上，纳德拉的主题演讲以Cortana和人工智能为中心展开。他介绍了微软的Bot框架（MicrosoftBotFramework）和新的认知服务（CognitiveServices）等最新进展《谷歌董事长施密特：人工智能不会威胁到人类》：谷歌母公司Alphabet董事长埃里克·施密特周一在出席哥伦比亚大学的活动
丁涛·2016-04-05 00:00

大数据与机器学习周报 第3期：百度大数据实验室发布人群预测技术

新闻《谷歌开放语音识别的API》：谷歌在Next云计算大会上发布了面向开发者的新机器学习平台，并开放语音识别的API（应用程序编程接口），谷歌机器学习负责人杰夫·迪恩随后介绍称，随着近年来机器学习技术的逐渐成熟，谷歌正加快步伐在主要平台部署机器学习技术《微软人工智能聊天机器人Tay曝光：或亮相Build2016》：微软在人工智能领域被人们知晓的有微软小娜）、小冰，属于智能语音助理。此前人机围棋大战
丁涛·2016-03-29 00:00

大数据与机器学习周报 第2期：Square收购Framed Data数据分析团队、谷歌抛弃波士顿动力

新闻《Square收购FramedData团队，服务贷款数据分析》：日前，美国移动支付公司Square宣布正式收购数据服务工具FramedData团队。收购后，成员将纳入SquareCapital团队，强化数据分析工作《谷歌抛弃波士顿动力，内部矛盾过于激化？》：据BloomBerg消息称，就在今日，机器人Atalas所属波士顿动力公司很可能被其东家Alphabet(Google的母公司）放到了出售
丁涛·2016-03-22 00:00

大数据与机器学习周报 第1期：文档型数据库CouchBase 4.5开发者预览版发布、Google AlphaGo战胜围棋九段李世石

开篇此次是大数据与机器学习领域周报第1期。我们对该系列周报规划的内容主要包括：NoSQL、大数据、机器学习、数据挖掘以及这些技术的应用（比如：推荐系统）等方面的新闻、杂谈和技术干货（包括文章和视频）。
丁涛·2016-03-15 00:00

python学习：大数据与机器学习下的caffe库、pybrain和多线程编程

最近实习需要用到这几个库，主要是用pybrain里的神经网络来做预测模型，而caffe和多线程编程的知识是我自己想学的，因为以后如果数据量庞大的话，就需要性能更好的库如caffe，也能做深度卷积网络的学习，而对于IO密集型的数据处理和保存来说，多线程的使用是必须的，所以我就把这两者加入了学习计划。先占个坑，慢慢更新我去。。还没写这个就变成我博客涨访问最快的了。。心理难安啊，本来打算慢慢来的，看来要
databatman·2016-03-09 20:00

上海联通大数据与机器学习驱动的离网预测模型

发表于2015-07-1007:16|3049次阅读|来源《程序员》电子刊|6条评论|作者沈可刘志刚姚健袁明轩曾嘉大数据机器学习特征工程分类器离网预测模型上海联通摘要：大数据的V特性Volume、Variety、Velocity可以使我们更容易捕捉到用户的离网倾向，从而作出相应的维挽措施挽留用户。上海联通部署大数据驱动的离网预测模型，在预测前5万名高离网倾向预付费用户的准确率达到0.96。电信运营
ShiZhixin·2015-07-14 12:00

上海联通大数据与机器学习驱动的离网预测模型

本文主要介绍如何利用大数据与机器学习来支撑用户离网管理。随着通信行业竞争日益激烈，每月都有大量的用户离网，即不再使用运营商的通信服务。图1展示的是上海联通近一年预付费用户流失率统计图。
数据分析师·2015-07-10 16:00

超人学院大数据与机器学习算法精英班第一期火爆招生中

IT屌丝的我们，披着白领的光环，干着民工的活。朋友们，趁着年轻，想不想多赚一些钱，在北京、上海、深圳买套属于自己的房子？找个漂亮的女朋友哪？别怪女人太现实，只是因为我们没有钱！学习大数据和机器学习课程，是您不二的选择。除此之外，没有更好的道路。适用人群计算机等相关专业，具有扎实的数学功底；希望从事大数据以及机器学习工作、打算拿高薪的IT精英；超人学院的10大优势关注就业我们设计课程的出发点是就业
超人学院·2015-06-11 15:00

大数据与机器学习的一些博文整理

SparkVSMapReduce时间节约66%，计算节约40%http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MjY1MTQwNQ==&mid=200820787&idx=1&sn=638a4b16445a5ee7a184b7a9becf4d5d&scene=2&from=timeline&isappinstalled=0#rd 数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点
zhangjianlei1·2015-01-04 21:53

大数据与机器学习的一些博文整理

SparkVSMapReduce时间节约66%，计算节约40%http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MjY1MTQwNQ==&mid=200820787&idx=1&sn=638a4b16445a5ee7a184b7a9becf4d5d&scene=2&from=timeline&isappinstalled=0#rd 数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点
zhangjianlei1·2015-01-04 21:53

大数据与机器学习的一些博文整理

SparkVSMapReduce时间节约66%，计算节约40%http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MjY1MTQwNQ==&mid=200820787&idx=1&sn=638a4b16445a5ee7a184b7a9becf4d5d&scene=2&from=timeline&isappinstalled=0#rd数据挖掘十大算法总结--核心思想，算法优缺点，
zhangjianlei1·2015-01-04 21:53
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