大数据之达梦数据库

为AI聊天工具添加一个知识系统 之82 详细设计之23 符号逻辑 &正则表达式规则 之1

本文要点在继续“逻辑符号”的设计中，我们先回顾一个本项目--作为备忘也作为设计中的时刻牢记：回顾项目介绍项目名：为使用AI聊天工具的聊天者开挂一个知识系统项目口号：通过不断完善一个概念整体运营的大局观思想来持续维护一个动态组织社区的公共形象为使用AI聊天工具的聊天者精心打造一个专属知识系统的私密外挂。项目构成：一系（AI操作系统），三台（前台/中台/后台），和三体（整体/集体/个体）--以Dict
一水鉴天·2025-02-02 07:28

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子： 为AI聊天工具添加一个知识系统 之24 重审 前端实现：主页页面

本文提要正文1本项目（为AI聊天工具添加一个知识树系统）的主页页面的三个页面版块(注：一个项目的基础版本，它明确给出建模限制what(where，how)并悬置模型本身（内部空出模型--内建，留给内部--待建+持续增强）同时提出扩展版本who（when，why）的原则将扩展留给外部，完善--有待完善+不断完善）。每个都是一种矩阵，但每一个都从系统源流的源头source那里差异化继承了不同属性pro
一水鉴天·2025-02-02 07:28

为AI聊天工具添加一个知识系统 之30 概念整体运营平台：中间架构层的broker service的API模型

本文要点本项目（为AI聊天工具增加知识系统）通过完善“公路”的整体概念框架最终(在外部）为三类公共运营性交通工具（（高速-轿车taxi/中速--公交车bus/低速-卡车truck））提供运营平台。该平台对内通过明确交通路线上的三种“端”（end/stop/start）的一般术语框架作为程序的形式化规则起点，并全过程指导最终朝向形式化的每一个步骤的设计、实现和部署（自动化程度不同：人工，半自动化，完
一水鉴天·2025-02-02 07:57

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动
qwmb919·2025-02-02 07:25

深度学习之线性代数

深度学习之线性代数标量如果你从来没有学过线性代数或机器学习，那么你过去的数学经历可能是一次只想一个数字。
ousinka·2025-02-02 06:21

【kubernetes系列】Kubernetes之master和node

在学习k8s之前，必须先了解Kubernetes中的重要概念，它们是组成Kubernetes集群的基石。（参考Kubernetes权威指南）一、MasterKubernetes里的Master指的是集群的控制节点，每个Kubernetes集群里至少需要有一个Master节点负责整个集群的管理和控制，基本上Kubernetes的所有控制命令都发给它，它来负责具体的执行过程，我们后面执行的所有命令基本
margu_168·2025-02-02 05:46

k8s service管理之WEB管理工具Dashboard

Dashboard1.Dashboard概述-Dashboard是基于网页的Kubernetes用户界面。-Dashboard同时展示了Kubernetes集群中的资源状态信息和所有报错信息。-可以使用Dashboard将应用部署到集群中，也可以对容器应用排错，还能管理集群资源。列如，你可以对应用弹性伸缩、发起滚动升级、重启等等。-Dashboard官网：https://github.com/ku
烤鸡翅^_^我最爱吃·2025-02-02 05:16

web安全漏洞之命令注入

命令注入1.什么是命令注入通常情况下，开发者使用一些可以执行命令的函数且未对用户输入进行安全检查时，可以造成命令注入。从CTF的角度来讲,命令注入可以实现：1、直接读取flag2、反弹shell3、利用题目环境漏洞,控制整个题目环境,干扰其他队伍解题在各类编程语言中,都存在直接调用系统命令的函数,比如PHP的system函数,Python的os.system,Java的Runtime.exec都可
rzydal·2025-02-02 05:44

SpringCloud之服务间通信超时：突破微服务的“时间枷锁”

目录引言一、通信超时的“导火索”（一）网络不稳定（二）服务性能瓶颈（三）配置参数不合理二、实战！解决超时的“组合拳”（一）优化超时配置参数1.Ribbon配置2.Feign配置（二）使用断路器（Hystrix）1.原理介绍2.配置与使用（三）服务端性能优化1.代码优化2.资源优化（四）重试机制1.Ribbon重试2.Feign重试三、实战演练：代码示例解析（一）构建简单的SpringCloud项目
奔跑吧邓邓子·2025-02-02 05:14

React学习之相关代码库（三十六）

本章将讲述React代码库的组织，约定，和它的实现方式。如果你想更加关注React，或者说作为开发贡献者，对React进行一些修改，这篇博客或许可以帮到你。当然，我们没必要去过度的关注React应用的约定，因为其中有很多是历史遗留问题，后续版本可能会被pass掉。1.自定义模板系统在Facebook，他们内部人员使用了一个叫做Haste的自定义模板系统，这个系统非常类似CommonJS规范，也使用
77458·2025-02-02 05:42

Java 大视界 -- Java 大数据中的数据脱敏技术与合规实践（60）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:11

Java 大视界 -- Java 大数据实时数仓的构建与运维实践（55）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、欢迎加入【福利社群
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 （57）

一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据自动化数据管道构建：工具与最佳实践（47）

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青云交·2025-02-02 05:10

Java 大数据与区块链的融合：数据可信共享与溯源（45）

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青云交·2025-02-02 05:40

Java 大数据高性能计算：利用多线程与并行计算框架（39）

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青云交·2025-02-02 05:40

Java 与量子计算在大数据中的潜在融合：原理与展望（33）

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青云交·2025-02-02 05:40

大数据新视界 -- Hive 事务管理的应用与限制（2 - 16 - 8）

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青云交·2025-02-02 05:38

Kafka 之详解(Detailed Explanation of Kafka）

一、Kafka简介ApacheKafka是一款分布式发布-订阅消息系统，由LinkedIn公司在2010年贡献给Apache基金会，并成为顶级开源项目。它有着独特的定位与特点，是一种快速、可扩展，且内在设计就是分布式、分区的以及可复制的提交日志服务。需要注意的是，Kafka并未遵循JMS规范，仅提供发布和订阅这一通讯方式。其官方中文网站为http://kafka.apachecn.org/quic
Linux运维老纪·2025-02-02 03:36

深度学习-图像数据标注工具使用（LabelImg和BBox）

文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条：AI研习图书馆深度学习、大数据、IT编程知识与资源分享，欢迎关注，共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址：
AI研习图书馆·2025-02-02 03:35

Allergo-2之创建homogeneous和heterogeneous类型元件库

使用软件allergodesignEntryCIS（OrCAD）操作步骤：homogeneous.即元器件有相同的几个部分组成，比如LM358，它是由2个运算放大器组成的，但是我们可以单独的去操作某一个单独部分的放大器，但是作为一个LM358的元器件封装，我们就需要将他们分为两个。homogeneous即表示几个相同的元件部分homogeneous：各个部分的元器件相同，画出其中一个其他自动生成h
Cy_7927·2025-02-02 02:02

C++蓝桥杯 入门训练之Fibonacci数列

C++蓝桥杯题目讲解汇总(持续更新)Fibonacci数列资源限制时间限制：1.0s内存限制：256.0MB问题描述Fibonacci数列的递推公式为：Fn=Fn−1+Fn−2F_n=F_{n-1}+F_{n-2}Fn=Fn−1+Fn−2，其中F1=F2=1F_1=F_2=1F1=F2=1当n比较大时，FnF_nFn也非常大，现在我们想知道，FnF_nFn除以10007的余数是多少。输入格式输入包
Lurkerhunter·2025-02-02 02:28

flume系列之：消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException: Can‘t resolve address: data03:9092

flume系列之：消费Kafka集群Topic报错java.io.IOException:Can'tresolveaddress:data03:9092Causedby:java.nio.channels.UnresolvedAddressException
快乐骑行^_^·2025-02-02 01:25

[C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第9章 学习笔记03 2019.5.4

章学习笔记03词汇内容9.11附有纹理的山川演示程序给陆地网格重复铺设草地纹理根据时间函数令流水纹理延波浪滚动起来9.11.1生成栅格纹理坐标上图是一个m*n的栅格，右侧是在归一化纹理坐标[0,1]2中与之相对应的栅格
卡酷酷·2025-02-02 01:52

Camera to NDI 局域网视频传输的高效之选

探索CameratoNDI：局域网视频传输的高效之选前言`在视频技术不断革新的当下，对于低延迟、高质量的局域网视频传输需求日益增长。
weixin_41951035·2025-02-02 00:46

Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解

Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同：Spark主要处理静态的大数据集，而SparkStreaming处理的是实时流数据。
goTsHgo·2025-02-02 00:14

GBase 8a Mpp Cluster集群产品性能优化篇之减少嵌套-查询改写

将group部分移到内部，嵌套查询改成了一个查询原SQL：SELECTAAE003对应费款所属期,AAE002费款所属期,AAA041个人缴费比例,AAA043单位缴费划入个人账户比例,AAA115明细类型,AAE011经办人,AAE036经办时间,BAE181数据来源,AAB191到账日期,NVL(SUM(NVL(AAE180,0)),0)缴费基数,NVL(SUM(个人缴费金额),0)个人缴费金
zhu1981hui·2025-02-01 23:12

Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python

算子：rdd的api的操作，就是算子，flatMap扁平化算子，map转换算子Transformation算子Action算子步骤：1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作，得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码：#-*-codi
2401_84181704·2025-02-01 23:09

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

在数字化浪潮中，数据呈爆发式增长，实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控，到电商平台的用户行为分析，各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。一、真正实时，毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同，Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。它直接处理持续不断的事件流，无需将数据攒成批次再处理，这种设计赋
程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

linux telnet rpm 安装包,centos7系统之telnet命令rpm包安装

#centos7系统之telnet命令rpm包安装[root@ywb~]#cdrpm/[root@ywbrpm]#ll总用量224-rw-r--r--1rootroot5904010月1713:24telnet
clowntom·2025-02-01 19:12

园区智能化系统实现管理与服务的智能化转型与创新进阶

通过集成大数据分析、物联网和人工智能，园区智能化系统能够为各类园区如工业园、产业园、物流园、写字楼与公寓等提供切实可行的解决方案。“智能化管理不仅是未来的发展趋势，更是提升竞争力的必要手段。”
快鲸智慧楼宇管理系统·2025-02-01 19:35

Python笔记 之 collections.deque双端队列

deque简介deque是一个双端列表,如果要经常从两端操作数据,选择deque就比较好,如果要实现随机访问,还是建议使用列表list.collections.deque官方说明文档操作简介append()append(x)Addxtotherightsideofthedeque.importcollectionsmydeque=collections.deque(range(3),maxlen=
一起种梧桐吧·2025-02-01 18:33

[车联网安全自学篇] Car Hacking之CAN总线初探

也许每个人出生的时候都以为这世界都是为他一个人而存在的，当他发现自己错的时候，他便开始长大少走了弯路，也就错过了风景，无论如何，感谢经历0x01前言在汽车制造商不断完善和推进车辆系统的同时，对底层网络的需求进一步增加。为了打造智能汽车，越来越多的零部件在一辆汽车中相互连接。这导致基于标准化技术构建的专用且通常是专有的汽车协议。这些协议中的大多数都基于总线协议：这种总线网络中的所有网络节点都使用单个
橙留香Park·2025-02-01 18:59

Kafka 实现之消息及消息格式

目录一.前言二.Kafka消息（Messages）三.Kafka消息格式（MessageFormat）3.1.消息批次（RecordBatch）3.1.1.控制批次（ControlBatches）3.2.记录（Record）3.2.1.记录的Header（RecordHeader）3.3.旧消息格式（OldMessageFormat）一.前言Kafka的消息格式是由消息的键和值组成的。每条消息都有
流华追梦·2025-02-01 18:55

CDH_6.3.2的搭建

一站式搭建大数据的应用1、前提条件和准备工作hostnamectlset-hostnamecdh01hostnamectlset-hostnamecdh02hostnamectlset-hostnamecdh032
我的K8409·2025-02-01 17:22

大数据笔记之 Flink1.17 算子

文章目录前言一、Partition分区（物理分区）1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map三、Aggregate聚合3.1keyBy()3.2ma
凡许真·2025-02-01 17:20

python渗透开发之 sql注入SqlmapApi自动化扫描方式讲解 单方法编写代码 SRC漏洞挖掘逻辑分析

目录介绍安装和配置Sqlmap启动SqlmapAPI服务：使用API进行扫描(Python代码部分)SQLMAPAPI开发整体过程获取任务ID设置任务ID扫描信息开始扫描对应ID任务读取扫描状态判断结果扫描结果查看扫描结束删除ID并获取结果最后：介绍SQL注入的自动化扫描方式，可以通过使用Sqlmap提供的API来实现。SQLMAP是一个强大的开源自动化SQL注入工具，可以用于发现和利用SQL注入
浩浩测试一下·2025-02-01 15:59

python兼容性问题_uibot中使用python扩展之兼容性问题

总结了一下，需要注意的两个点。关于python扩展文件语法以及其导入的第三方包版本问题在ub代码中引用python扩展时，需要确保引用的.py文件语法能够被ub内置的python识别，比如creator5.1.1版本内置的是python3.7，如果你是用python2的语法就会出现兼容问题同样的，当你使用的python扩展中导入了自行安装的第三方python包时，你需要确保该第三方扩展包对应的py
weixin_39654903·2025-02-01 14:27

openbmc 之 entity-manager 是如何工作的（1）

基于1e19c030559e84a42c98effa19e35665c7ae4b7c(2.16.0-dev)，即截止文章撰写时的最新代码版本。这篇文章主要从我的视角记录了entitymanager的工作过程，可能存在不准确的地方，还望补充修正。这篇文章之所以产生，是因为发现了一个逻辑不通：就以其自带的configurations/1ux16_riser.json这样一个配置文件为例。在这个配置文件
yufeng_windy·2025-02-01 14:26

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-S3-N8R8 使用参考

MicroPython是为了在嵌入式系统中运行Python3编程语言而设计的轻量级版本解释器。与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。它使用了轻量级的垃圾回收机制并移除了大部分Python标准库，以适应资源限制的微控制器。MicroPython主要特点包括:1、语法和功能与标准Python兼容,易学
驴友花雕·2025-02-01 13:19

Python扫盲之运行程序的两种模式

Python有两种运行模式，分别为交互模式和批处理模式，批处理模式简单而言就是类似于C和C++中的模式，程序完全编写完成后再点击运行；而交互模式就类似于一问一答的状态，各有千秋，并不能说交互模式鸡肋或者批处理模式繁琐，本篇博客依旧属于扫盲类型，主要说几种编译器下批处理模式和交互模式的使用，算小功能吧，大波图片即将来袭一、Python的IDLE1、交互模式直接选择IDLE打开即可如图进入交互模式交互
盘龙七片·2025-02-01 13:47

Spring 的设计理念之AOP

Spring框架中的AOP（面向切面编程）是其核心设计理念之一，旨在通过模块化横切关注点（Cross-CuttingConcerns）来提升代码的可维护性和复用性。以下是SpringAOP的设计理念及关键实现细节的总结：1.AOP的核心思想解决横切关注点：将分散在多个模块中的通用功能（如日志、事务、安全等）抽取为独立的切面（Aspect），避免代码重复和耦合。对OOP的补充：AOP并非取代OOP，
冰糖心158·2025-02-01 13:47

01.双Android容器解决方案

ControlGroups）1.1.3联合文件系统（UnionFileSystem）1.2容器的应用1.2.1微服务架构1.2.2持续集成和持续部署（CI/CD）1.2.3多租户环境1.2.4混合云和多云环境1.2.5大数据和机器学习
高桐@BILL·2025-02-01 13:46

数据结构与算法之动态规划: LeetCode 877. 石子游戏 (Ts版)

石子游戏https://leetcode.cn/problems/stone-game/description/描述Alice和Bob用几堆石子在做游戏。一共有偶数堆石子，排成一行；每堆都有正整数颗石子，数目为piles[i]游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。石子的总数是奇数，所以没有平局Alice和Bob轮流进行，Alice先开始。每回合，玩家从行的开始或结束处取走整堆石头。这种情况一直持续到没
Wang's Blog·2025-02-01 13:45

监控易：智慧高校一体化综合运维解决方案

自“十三五”规划中明确提出“支持各级各类学校建设智慧校园，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教学新模式”以来，政策春风也不断加码教育信息化进程，《教育信息化2.0行动计划》以及《
MXsoft618·2025-02-01 13:15

Shell 之 无法进入某一目录解决 No such file or directory.

Shell之无法进入某一目录解决问题：shell脚本中通过读取文件中的路径，进入到某一目录，但是提示：path:Nosuchfileordirectory.whilereadlinedocdxxx/path/${line}done
Hi Man·2025-02-01 12:41

Python之读取文件指定字符串

Python之读取文件指定字符串打开文件pmcdr，按行读取，取出以changeset：开头的行并保存到文本文件out.txt中importref=open('out.txt','w')withopen
Hi Man·2025-02-01 12:11

ISBN 号码——蓝桥杯

1.题目描述每一本正式出版的图书都有一个ISBN号码与之对应，ISBN码包括9位数字、1位识别码和3位分隔符，其规定格式如“x-xxx-xxxxx-x”，其中符号“-”是分隔符（键盘上的减号），最后一位是识别码
走啦小孩·2025-02-01 12:09

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。
fpcc·2025-02-01 12:38

Python之解析 Windows 下的 .ini 文件

在Python中解析Windows下的.ini文件，可以使用内置的configparser模块。configparser专门用于处理.ini格式的配置文件，支持分节、键值对、注释等特性。以下是一个完整的示例，展示如何解析和操作.ini文件。1..ini文件示例假设你有一个名为config.ini的文件，内容如下：[DEFAULT]sourcepatch=lijiedantargetpath=/ho
Hi Man·2025-02-01 12:35
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