大数据之

菜鸟BUG之常见异常（二）

继天地之灵气，借前辈之功，开道友之路伴，共勉目录六、类找不到或无法加载1、概述2、产生及解决1）ClassNotFoundException2）NoClassDefFoundError3、类找不到或无法加载主类
苏白辛·2025-01-28 04:17

为AI聊天工具添加一个知识系统 之73 详细设计之14 正则表达式 之1

本文要点要点今天讨论“当代符号学的正则表达式：StringProcessor”。StringProcessor被视为当代符号学的正则表达式，表达的是思维的纯粹形式（逻辑表示无关，语言表达无关，程序实现无关）。StringProcessor自带投影规则-关注空性中心（符号学立场），它内嵌转换规则-隐藏共性内核（建筑术视角）和外挂映射规则-悬置个性外壳（诠释学观点）。正则表达式的三方智能合约：字母转换
一水鉴天·2025-01-28 04:47

为AI聊天工具添加一个知识系统 之72 详细设计之13 图灵机

本文要点要点实际上是要设计一个图灵机，利用λ转换规则和λ演算来定义StringProcessor的发生产规则的转换功能。三种文法型运行图灵机来处理不同的串---符号串，数字串和文字串一个StrIngProcessor，图灵机（利用λ转换规则和λ演算来定义StringProcessor的发生产规则的转换功能），三种串(字符/数字/文字)，三种语法公式（term/atom/formula），三种文法型
一水鉴天·2025-01-28 04:46

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子： 为AI聊天工具添加一个知识系统 之19 再次重建 之4 职业能力程度(成熟度&进化度：集成&演进)评价 CSR 祖传代码：AI操作系统 之2

本文问题通过纲/目两者并举使能二者并进的偏序序积-斜成线（有秩-纲举目张），左边的行矢--横成行（有序-科目），顶上的列簇--竖成列（有线性-纲领）：语法类型Type（智能化&公理化=自动化，有序&线性=简单链chains），语用单调概念格规范图（有序列表lists智能化），语义一阶理论格规则公式（线性树trees公理化）。整个构成一种非常特别的矩阵（有秩有序有线的一个稠密矩阵）。GPT理解上有点
一水鉴天·2025-01-28 04:46

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之7 附件（项目文档）

为AI聊天工具添加一个知识系统Part1人性化&去中心化前情提要这一次我们暂时抛开前面对“智能工厂的软件设计”的考虑--其软件智能产品就是应用程序。直接将这些思维方式和方法论运用在其具体应用场景中。本文是其中的一个应用场景。今天用了一个新的AI助手工具来交流。下面是就这一应用场景和“天意ChatGPT”（自称是ChatGPT4.0的直通通道）的Q&A。在现在各种AI聊天工具层出不穷的今天，我觉得特
一水鉴天·2025-01-28 04:16

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之8 重新开始 之1 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构

由于前面的项目信息全部丢失，所以重新建立了这个项目，并以前一篇文章（之7）中的内容作为项目附件重新沟通。本文要点特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构。这是今天讨论的内容。
一水鉴天·2025-01-28 04:16

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之4 两种描述文件：source的自述文件和resource的描述文件

本文要点前面是为“描述”格式中描述项的未尽描述所所的扩展思考。现在我们回到前面的讨论。前面分析了我拿出来做例句的一段话中的三行文字（“自述”）--也基本上是文档“为AI聊天工具添加一个知识系统”的“枢纽”。进一步讨论这样的“枢纽”要怎样才能具备这个资格？那么，我们是否能基于这些讨论进一步准确根据三种处理器的描述文字确定三者在系统中的地位或作用呢？---就像刚刚我们确定了”语言处理器“或”网络“组件
一水鉴天·2025-01-28 04:46

「Py」模块篇 之 Python中的subprocess模块详解

✨博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
何曾参静谧·2025-01-28 03:45

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之6 三端架构的本质/内在/外观：自明性/信念/bank词扇

本文提要一些补充在为前端和后端锁定的两个中心词“概念”（命题“作文”的程序公共逻辑语言）和“描述”（谓词“描述”的自然描述语言）的基础上，暂时将中端的中心词锁定在“环境”（情境“意义”的人工语义网络语言）。三者的共同性--都需要通过“演算”得到（命题演算/谓词演算/情境演算）。每种演算都以本地或局部的this此岸为输入（A-box，最初是一个条件分支符--条件表达式），远处或全局的彼岸that（T
一水鉴天·2025-01-28 03:45

Stable Diffusion：Python图像生成实战指南

在开始实战之
AI绘画咪酱·2025-01-28 03:44

TaskManager的JVM OOM退出配置

在大数据领域中，TaskManager是执行并行任务的关键组件之一。它负责管理任务的执行和资源分配。在处理大规模数据时，内存管理是一个重要的考虑因素。
艾丽丝的爱情·2025-01-28 02:06

JVM垃圾回收器的原理和调优详解！

全文目录：开篇语前言摘要概述垃圾回收器分类及原理1.Serial垃圾回收器2.Parallel垃圾回收器3.CMS垃圾回收器4.G1垃圾回收器源码解析示例代码使用案例分享案例1：Web服务的GC调优案例2：大数据任务的
喵手·2025-01-28 02:34

深度学习之基于Django+YOLOv5商标识别

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  一、项目背景在数字化时代，商标作为企业的重要资产，其保护和管理显得尤为重要。然而，传统的商标识别方法往往依赖于人工审查，效率低下且容易出错。随着深度学习技术的不断发展，尤其是目标检测领域的进步，自动化、高精度的商标识别成为可能。本项目旨在利用DjangoWeb框架和YOLO
Q1744828575·2025-01-28 01:57

【gopher的java学习笔记】代码分层之controller和service

在Java的Web开发中，Controller层和Service层是两个至关重要的层次，它们各自承担着不同的职责，共同协作以实现复杂的应用程序功能。本文将详细介绍Java中Controller层和Service层的技术特点和作用。一、Controller层（控制层）Controller层是应用程序的入口点，负责接收用户的请求并处理。它通常处理来自前端或客户端的请求，并将请求转发给相应的Servic
ThisIsClark·2025-01-28 00:22

C++11新特性之连续右尖括号（＞＞）改进

1.介绍在C++11之前的泛型编程中，模版实例化有个很繁琐的地方，那就是连续右尖括号（>>）会被编译器解释为右移操作符，而不是模版参数表的结束。例如：templatestructFun{typedefTtype;};templateclassA{...};intmain(void){Fun>::typexx;//编译出错return0;}这种嵌套模版在编译过程中会出现错误，因为不支持Fun>这种写
画个逗号给明天"·2025-01-28 00:21

K8S中高级存储之PV和PVC

高级存储PV和PVC由于kubernetes支持的存储系统有很多，要求客户全都掌握，显然不现实。为了能够屏蔽底层存储实现的细节，方便用户使用，kubernetes引入PV和PVC两种资源对象。PV（PersistentVolume）PV是Kubernetes中的一个API对象，它代表集群中的一块存储，这块存储已经预先按照某种方式设置好了，并且可以被多个用户使用。PV是集群资源，由Kubernete
元气满满的热码式·2025-01-28 00:19

【llm对话系统】大模型RAG之基本逻辑

大模型RAG之基本逻辑：让LLM更精准地回答你的问题（降低幻觉）你是否遇到过这样的情况：当你向LLM提问时，它可能会给出一些“一本正经胡说八道”的答案，或者无法回答一些特定领域的专业问题？
kakaZhui·2025-01-28 00:18

温度虽寒，其道犹变：OpenAI接口之温度参数设置为0，为何每次回复仍有不确定性？

问题描述调用openaiAPI，使用templature=0，每次返回的内容仍有一些不同>>>client=OpenAI(...api_key=api_key,...base_url=api_base)#第一次尝试>>>response=client.chat.completions.create(model='gpt-3.5-turbo',messages=[{"role":"user","co
凌漪_·2025-01-28 00:17

K8s存储之配置存储

1.配置存储配置存储包括ConfigMap和Secrect。1.1ConfigMapConfigMap是K8s中的一种API对象，用于存储非敏感的配置数据，存储简单的键值对或者一组文件。单个ConfigMap的数据量不能超过1MB，适合存储小规模的配置信息‌。（1）配置清单字段说明apiVersion:v1说明:指定ConfigMap的API版本。在这个例子中，我们使用的是KubernetesAP
Herry_644280825·2025-01-28 00:16

Linux基础12-C语言篇之基本结构【入门级】

C语言基础c语言的基本结构一个简单的c语言程序功能：要求在控制台输出"helloworld!"/*************************************************************************>FileName:demo01.c>Author:xxx>Description:>CreatedTime:2025年01月20日星期一11时02分17秒*
kk努力学编程·2025-01-28 00:45

K8S中数据存储之配置存储

配置存储在Kubernetes中，ConfigMap和Secret是两种核心资源，用于存储和管理应用程序的配置数据和敏感信息。理解它们的功能和最佳实践对于提高Kubernetes应用程序的安全性和配置管理的效率至关重要。ConfigMapConfigMap是一种API对象，允许你存储非敏感配置数据，如环境变量、数据库URL等。它以键值对的形式存储数据，便于应用程序访问必要的配置。ConfigMap
元气满满的热码式·2025-01-27 23:14

软考高级系统架构设计师系列之：分布式存储技术

软考高级系统架构设计师系列之：分布式存储技术一、分布式存储技术及其实现机制二、分布式存储系统设计中的冗余技术三、常见的缓存工作模式和适应场景四、NOSQL一、分布式存储技术及其实现机制简要说明在分布式存储系统架构设计中所使用的分布式存储技术及其实现机制
快乐骑行^_^·2025-01-27 23:13

咱们一起学C++第十一篇：之深入剖析面向对象项目设计阶段

咱们一起学C++第十一篇：之深入剖析面向对象项目设计阶段在C++学习的道路上，我们始终携手前行，共同探索编程的奥秘。
一杯年华@编程空间·2025-01-27 23:12

EmEditort v24.5.3世界上最快的文本编辑器

支持宏，Unicode，代码段插件，还能处理大数据以及CSV文件，无需Excel，堪称最强CSV编辑器。软件自带简体中文，支持32位和64位版
jiamianAA·2025-01-27 23:39

PVE虚拟化平台之开启温度显示方法

PVE虚拟化平台之开启温度显示方法一、PVE平台介绍1.1PVE简介1.2PVE特点1.3PVE主要使用场景二、本次实践介绍2.1环境介绍2.2本次实践简介2.3检查PVE状态三、pvetools介绍3.1pvetool
江湖有缘·2025-01-27 23:09

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4商业化解决方案4.1百度智能云+千帆大模型知识库4.2阿里云PAI+向量检索5参考附录1RAG出现的背景自从2022年
皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

Crawl4AI：用几行代码打造强大的网页爬虫

Crawl4AI：用几行代码打造强大的网页爬虫在人工智能和大数据时代，数据的获取和处理变得尤为重要。尤其是在大型语言模型（LLM）的研究和应用中，如何高效地抓取和整理网络数据成为了一个关键的挑战。
海豹工匠·2025-01-27 21:30

【毕业设计之java系列】基于 WEB 的人力资源管理系统的设计与实现

基于WEB的人力资源管理系统的设计与实现摘要这篇文章的重点是探究人力资源管理领域的挑战，并给出一些可行的建议。经过深入研究，我们发现，目前的人力资源管理系统面临着许多挑战。为此，我们建议开发一个基于WEB的系统，它可以帮助企业更好地管理员工的个人资料，同时也可以支持企业内部的管理流程。我们建议使用B/S架构或JavaWeb技术来支持这一目标，从而更好地管理企业的资源，促进企业的发展。通过采用Spr
小杰911·2025-01-27 21:00

菜鸟BUG之常见异常（一）

雷声炸响，天地倾斜，海啸山崩，黎明前的曙光迟迟不现，群魔乱舞霍乱人间，有仙师集群英之心血，持剑出山，剑斩群魔，终于仙巅同最后一大魔同归于尽，然有人的江湖便有魔，为警示后人，群贤集巨力书群魔以息，吾初入江湖，不懂是非挫折，对错难学，借此抄录，以备他日与同道之友交流。目录一、空指针异常1、我是谁2、实例说明3、解决避免1）检查2）使用Optional类3）默认值4）优先使用String.valueOf
苏白辛·2025-01-27 21:57

菜鸟开发之Stream API中间件

本菜鸟在日常工作时，不是在对集合处理，就是在对集合操作的路上。看破红尘，遁入码门，一切都在修行。那对我来说代码的编写就很重要很重要，可是就是这集合的处理操作让人头疼不已，怎么处理集合会显得更高级，操作更“装逼”呢，下面就是本菜鸟学来在日常慢慢使用的“神器”。Java8新特性中的StreamAPI，便是简洁高效处理集合数据的方式,不仅可读性较高,且特别在数据的过滤、转换、聚合时使得操作更简单方便快捷
苏白辛·2025-01-27 21:27

spyder python教程_Python语言开发环境之Spyder

https://blog.csdn.net/qq_34706955/article/details/80807091Spyder(ScientificPYthonDevelopmentEnviRonment)是一个强大的交互式Python语言开发环境。它有一个Editor（编辑器）用于编写代码；Console（控制台）可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果；VariableExplorer（
weixin_39791386·2025-01-27 20:53

学习笔记 ： MySQL进阶篇一之架构和日志文件

MySQL架构图Connectors连接器：负责跟客户端建立连接ManagementServeices&Utilities系统管理和控制工具ConnectionPool连接池：管理用户连接，监听并接收连接的请求，转发所有连接的请求到线程管理模块SQLInterfaceSQL接口：接受用户的SQL命令，并且返回SQL执行结果Parser解析器：SQL传递到解析器的时候会被解析器验证和解析Optimi
蜗牛_snail·2025-01-27 20:53

大数据技术之MapReduce

一、MapReduce概述1、MapReduce简介MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。MapReduce处理过程分为两个阶段：Map和Reduce。Map负责把一个任务分解成多个任务，Reduce负责把分解后多任务处理的结果汇总。2、MapReduce优缺点MapReduce优点：MapReduce易于编程：它简单的实现一些接口，就可以完
wespten·2025-01-27 20:21

ERROR之command not found qt.qpa.plugin: Could not load the Qt platform plugin “xcb“

解决Qt平台插件“xcb”问题及运行Xvfb目录解决Qt平台插件"xcb"问题及运行Xvfb背景步骤1.检查当前的DISPLAY变量2.安装和配置`xauth`3.启动`Xvfb`虚拟显示器4.验证`Xvfb`功能5.安装Qt相关库6.运行您的脚本背景在使用xvfb-run运行一些需要图形显示的应用程序时，您可能会遇到Qt平台插件相关的错误。为了确保虚拟显示器Xvfb正确配置并解决Qt插件问题，以
AIVoyager·2025-01-27 19:13

非凸科技荣登脉脉2024“年度职得去雇主”榜单

本届评选依据脉脉独有的“雇主指数”以及专家评审意见综合评选而出，综合考量了企业在脉脉社区广场、同事圈、行业圈等多个频道口碑，并基于职场大数据训练的专属大模型，客观反映企业在职场人心中的口碑。
·2025-01-27 18:39

CMake之问题汇总

目录CouldNOTfindPythonLibsfatalerror:Python.h:Nosuchfileordirectory我们承担ROS，FastDDS等通信中间件，C++，cmake等技术的项目开发和专业指导和培训，有10年+相关工作经验，质量有保证，如有需要请私信联系。CouldNOTfindPythonLibs报错：CMakeErrorat/usr/share/cmake-3.22/
General_G·2025-01-27 18:36

2024第五届全球数字经济产业大会：前沿技术引领未来

云计算与大数据云计算和大数据技术作为数字经济的基石，一直是大会的焦点。本届大会上，众多企业展示了他们在云计算平台的创新和大数据应用方面的最新进展。通
·2025-01-27 18:36

2025年美赛数学建模F题 为农业再培养腾出空间

随着这种转变，在森林里繁荣起来的错综复杂的生命之网被打破了，一种新的、由人类驱动的农
小驴数模·2025-01-27 17:35

最好的线段树总结

线段树详解By岩之痕目录：一：综述二：原理三：递归实现四：非递归原理五：非递归实现六：线段树解题模型七：扫描线八：可持久化(主席树)九：练习题一：综述假设有编号从1到n的n个点，每个点都存了一些信息，用
QYitong·2025-01-27 17:34

手把手教学之Vim练级攻略---以思维的速度写代码(day02)

文章目录Vim---day0201Vim的模式1.普通模式（NormalMode）2.插入模式（InsertMode）①.基本插入模式命令(i和I)②.追加插入模式命令(a和A)③.换行插入命令(o和O)④.替换插入模式(R和r)⑤.从外部命令进入插入模式3.可视模式（VisualMode）①进入可视模式的三种方法1)字符选择模式：2)行选择模式：3)块选择模式（列模式）：4)可视模式和norma
*星之卡比*·2025-01-27 17:01

anaconda中pyspark_自学大数据——9 Anaconda安装与使用pyspark

首先从Anaconda官网上下载Anaconda。一、解压安装包sudobashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shchown-Rhadoop:hadoop/opt/anaconda/vi/etc/profileexportANACONDA_HOME=/opt/anacondaexportPATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin:source/etc
步六孤陆·2025-01-27 17:59

2022-02-09大数据学习日志——PySpark——Spark快速入门&Standalone集群

第一部分Spark快速入门01_Spark快速入门【Anaconda软件安装】[掌握]使用Python编写Spark代码，首先需要安装Python语言包，此时安装Anaconda科学数据分析包。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。Anaconda是跨平台的，有Windows、MacOS、Linux版本。#下载地址：ht
王络不稳定·2025-01-27 17:28

py之调用百度api实现人脸检测是和识别

importrequestsimportbase64importjsonimportosimportsslprint(ssl.OPENSSL_VERSION)print(ssl._ssl.__file__)classCbaiduUnit(object):def__init__(self):#self.AK="bf7BKUMl28G66PZ2HIGIfrTq"#self.SK="tDjlbO6B95
我不是程序员~~~~·2025-01-27 17:27

2.1基本算法之枚举7827:质数的和与积

两个质数的和是S，它们的积最大是多少？#include//万能头usingnamespacestd;//不用说intfun(intn){//创建一个自定义的函数，方便之后判断质数inta=sqrt(n);//平方根，让电脑轻松一点for(inti=2;i>s;//输入for(inti=s;i>=0;i--){//i是和数1号for(intj=s;j>=0;j--){//2号if(i+j==s&&f
山海阳·2025-01-27 16:53

k8s 中存储之 NFS 卷

目录1NFS卷的介绍2NFS卷的实践操作2.1部署一台NFS共享主机2.2在所有k8s节点中安装nfs-utils2.3部署nfs卷2.3.1生成pod清单文件2.3.2修改pod清单文件增加实现NFS卷挂载的参数2.3.3声明签单文件并查看是否创建成功2.3.4在NFS服务器创建默认发布文件并访问测试1NFS卷的介绍HostPath可以解决数据持久化的问题，但是一旦Node节点故障了，Pod如果
妍妍的宝贝·2025-01-27 15:48

大数据之Spark运行流程

文章目录前言（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程（二）SparkOnYarn集群的Cluster模式运行流程总结前言上篇文章有讨论到SparkOnYarn的两种部署模式，如果有不清楚的地方，可以再看看，附上对应文章的链接：Spark的部署模式，本篇文章主要讨论SparkOnYarn两种部署模式的运行流程。（一）SparkOnYarn集群的Client模式运行流程该模式的Dri
「已注销」·2025-01-27 15:17

R语言学习笔记6-数据框

DataFrame)介绍数据框用途创建数据框从矩阵创建数据框索引和切片添加和修改列数据框的预处理数据框的排序数据框的筛选处理缺失值应用函数处理数据重塑数据框使用dplyr进行数据框的管道操作数据框的时间序列操作大数据框的处理数据框的绘图数据框的文本处理数据框的连接与关联按行或列连接数据框按键值关联数据框数据框的条件处理与逻辑操作条件筛选逻辑操作数据框的汇总与统计分析
Colin♛·2025-01-27 15:17

项目优化之文件监控

问题背景：在停车项目中对于场内的僵尸车程序每天都会进行统计输出一个excel表格记录到指定文件，同时定期通过邮件的方式进行发送到管理员的邮箱中，从而进行人为干预；但是对于一些车场僵尸车较多，可能存在人为删除或篡改僵尸车日报，导致客户以为程序有问题从而引起客诉。
进击ing小白·2025-01-27 14:41

华为OD机试C卷-- 精准核酸检测（Java & JS & Python & C）

现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹交叉。现在给定一组确诊人员编号（X1,X2,X3,…,Xn），在所有人当中，
飞码创造者·2025-01-27 14:35

matlab大数据计算技巧（持续更新中）

在matlab中，当数据比较大时，运算起来就困难了，有时候还会outofmemory（例如4000*4000的矩阵，要算矩阵乘法都比较吃力）。此文会记录我学到的一些解决办法：1.将数据的存储类型从double转换成single在matlab中double数据类型占8个字节，single类型占4个字节。把数据类型从double类型转换成single类型可以节省一半的空间。单精度浮点数single的取
tina_lulu_21·2025-01-27 14:04
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