大数据处理框架学习第3页

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式

转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据架构简述流处理、批处理、交互式查询

我们将大数据处理按处理时间的跨度要求分为以下几类基于实时数据流的处理，通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间基于历史数据的交互式查询，通常时间跨度在数十秒到数分钟之间复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在几分钟到数小时之间

叫我老村长·2024-02-01 01:09

2018-11-19 Aurora框架学习中的感悟

Aurora框架是一个上海汉得公司开发的框架,开发方式主要为xml配置还有储存过程PL/SQL编写,不是很清楚。但是主要目的应该是为了更快速的开发,稍微粗略的写一下学习过程中学的的一些东西1.前端组件其实我们的很多代码都不太建议自己写,因为大部分人(只有我的话我的名字就叫大部分人)写的样式都很丑，对浏览器的支持也不一定很好,所以代码能copy就尽量copy(然后根据自己的需求做稍许改变),前端开发

tomeetyou·2024-01-31 19:56

大数据技术Hadoop之分布式计算框架MapReduce

Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理领域。其中，MapReduce是Hadoop中最重要的组件之一。

大马猴写bug·2024-01-31 06:11

Redis持久化机制

Redis具有快速存取和实时响应的特点，广泛应用于Web开发、大数据处理和实时分析等领域。然而，Redis是一个内存数据库，数据存储在内存中，一旦服务器出现故障或断电，数据

无问287·2024-01-30 23:23

Pytorch框架学习（2）——张量操作与线性回归

张量操作与线性回归1.张量的操作：拼接、切分、索引和变换1.1张量的拼接与切分torch.cat()功能：将张量按维度dim进行拼接（不会扩充张量的维度）tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.stack()功能：在新创建的维度dim上进行拼接（创建新的维度扩充张量）tensors：张量序列dim：要拼接的维度torch.chunk()功能：将张量按维度dim进行平均切分返回值：张

aidanmomo·2024-01-30 19:12

大数据处理技术考试题库（自主整理）

解释大数据？（（4V特性））大量、多样、高速、价值密度低（展开论述）（1）数据量大（Volume）：大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。（2）类型繁多（Variety）：有大量的结构化和非结构化数据（3）价值密度低（Value）：信息感知无处不在，存在信息海量，但价值密度较低。（4）时效高（Velocity）：从数据生成到消耗的时间窗口非常少，可用于

不会写代码！！·2024-01-30 16:42

来涛思数据，与科大学长一起，打造全球顶尖的时序数据库

涛思数据是一家专注物联网和工业大数据处理的硬核科技公司，其开源的时序数据

涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:18

了解这四个 3.0 版本的集群重要优化，助力企业级数据处理事半功倍

为了帮助企业更好地进行大数据处理，我们在此前TDengine3.x系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发，以提升集群的稳定性和在异常情况下的恢复能力。

涛思数据（TDengine）·2024-01-30 07:18

PySpark数据分析

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许用户使用Python进行大数据处理和分析。

数字化信息化智能化解决方案·2024-01-30 07:13

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。

数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

layui框架学习（24：弹出层模块_消息框&提示框）

弹出层模块layer是Layui的重要模块，layui官网教程中的原话是：“layer作为Layui的代表性组件”。弹出层模块layer的作用主要是在页面中以消息框、弹出框等形式进行信息提醒、信息交互等操作，类似于C/S架构中的MessageBox.Show、自定义窗口的Show或ShowDialog等函数。由于layui模块的弹出层形成多样、属性设置较多，本文从最基本的消息框、提示框的用法学

gc_2299·2024-01-30 05:19

layui框架学习（17：日期与时间选择模块-上）

layui中的日期与时间选择模块laydate主要用于弹出或内嵌时间与日期的选择组件，并将选择结果返回到指定的输入元素内，从layui官网教程及示例来看，一般主要是配合文本框（inputtype=“text”）使用。 laydate模块中最重要的函数是laydate.render，使用该函数可以绑定输入元素（文本框）、设置日期和时间格式等，本文结合layui官网教程及示例，逐一学习并记录测试

gc_2299·2024-01-30 05:49

微平均与事件驱动架构：结合力量

微平均(Micro-batching)和事件驱动架构(Event-drivenarchitecture)是两种非常重要的大数据处理技术，它们在处理大规模数据和实时性能方面都有着显著的优势。

OpenChat·2024-01-30 04:28

系统架构设计师教程（十九）大数据架构设计理论与实践

大数据架构设计理论与实践19.1传统数据处理系统存在的问题19.2大数据处理系统架构分析19.2.1大数据处理系统面临挑战19.2.2大数据处理系统架构特征19.3Lambda架构19.3.1Lambda

赫凯·2024-01-30 00:34

大数据 - Hadoop系列《三》- MapReduce（分布式计算引擎）概述

上一篇文章：大数据-Hadoop系列《三》-HDFS（分布式文件系统）概述-CSDN博客目录12.1针对MapReduce的设计构思1.如何对付大数据处理场景2.构建抽象编程模型3.统一架构、隐藏底层细节

王哪跑nn·2024-01-29 23:31

【大数据处理】消费者行为与购物习惯数据分析及可视化

linghyu·2024-01-29 22:34

精通Python第12篇—深入Pandas从基础到高级的数据处理艺术

：计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中

申公豹本豹·2024-01-29 13:48

[AIGC 大数据基础] 大数据流处理 Kafka

大数据处理已成为各行各业中不可或缺的一部分。在大数据处理的过程中，流处理变得越来越重要，因为我们需要实时地处理和分析数据，以便做出及时的决策。

程序员三木·2024-01-29 05:32

人工智能对国内教育的影响

在过去，学子们还能通过寒窗苦读换来“金榜题名”，但是与人工智能相比，人工智能的学习方式本身就是“大数据训练”，在算力和大数据处理上，人工智能简直是“逆天”的存在，人类与之相比完全没有竞争

栖雲社区·2024-01-28 23:44

事件驱动架构的性能优化技巧：提高系统性能与响应速度

1.背景介绍事件驱动架构是一种异步、高度可扩展的架构模式，它在各种应用场景中得到了广泛应用，如微服务架构、大数据处理、实时数据流处理等。

OpenChat·2024-01-28 21:58

数据湖技术之发展现状篇

一.大数据处理架构：大数据处理架构的发展过程具体可以分为三个主要阶段：批处理架构、混合处理架构（Lambda、Kappa架构）、湖仓一体。

风筝Lee·2024-01-28 18:56

极简pyspark

PySpark简要介绍PySpark是一个基于Spark的Python接口，它允许你在Python中使用Spark的强大功能，如大数据处理、实时数据处理等。

吉小雨·2024-01-28 18:13

Web--HTML基础

同时修改tag时自动改另一半在设置里将保存自动格式化的选项勾上创建一个index.htm文件，这个文件一般是网站主页内容，也就是入口创建image、styles、scripts文件夹等HTMLhtml框架学习前端的技术文档网站

ˇasushiro·2024-01-28 17:25

事件驱动架构的实践：如何在现有系统中进行逐步转换

这种架构在许多现代软件系统中广泛应用，包括大数据处理、实时通信、金融交易等领域。在传统的命令式架构中，系统通过顺序执行一系列的命令来完成任务。而在事件驱动架构中，系统通过监听和响应事件来实现功能。

OpenChat·2024-01-28 15:30

大数据处理系统的架构

大数据处理系统的架构介绍Lamdba架构Lambda架构是一种用于处理大规模数据的设计模式，旨在结合批处理和实时处理，以应对对大量数据进行高效处理的需求。

demo123567·2024-01-28 14:58

SSM框架学习——SpringMVC之REST风格

her~~llo，我是你们的好朋友Lyle，是名梦想成为计算机大佬的男人！博客是为了记录自我的学习历程，加强记忆方便复习，如有不足之处还望多多包涵！非常欢迎大家的批评指正。今天主要学习关于REST风格的知识。目录一、REST简介二、RESTful入门案例@RequestBody，@RequestParam，@Pathvariable区别与应用三、REST快速开发四、案例:基于RESTful页面数据

程序员Lyle·2024-01-28 14:32

[AIGC大数据基础] Spark 入门

大数据处理已成为当代数据领域的重要课题之一。为了高效地处理和分析大规模数据集，许多大数据处理引擎应运而生。其中，Spark作为一个快速、通用的大数据处理引擎备受关注。

程序员三木·2024-01-28 12:32

基于学习路径分析的小学数学教学：概述与基本框架学习笔记

二、确定学习起点如果将理解学习目标看成学生的数学需要达到的地方，那么准确了解学生的学习起点则是进行教学设计的前提和依据。确定学生真实的学习起点需要做大量的工作，除了依据经验和已有研究外，对学生进行相应的前测也很有必要。比如，在小学低年级，学生需要学习“比较”类型的减法问题。在此之前，学生已有了比较充分的减法学习经验，也可以将比较物一一对应起来，同时也学习了数学问题解决的一般策略。那么，按照一般情况

666小飞鱼·2024-01-28 10:01

python入门Flask框架学习（一）

python后端三个框架flask、Django、Tornadoflask轻量级后端框架优点：创建组建需要的库官方文档https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/index.html安装Flask1、安装虚拟环境mkdirmyproject创建虚拟环境文件cdmyproject进入文件py-3-mvenv.venv安装虚拟环境2、激活虚拟环境.ven

Wei&·2024-01-28 09:20

超流与大数据处理：架构与实践

1.背景介绍大数据处理是现代计算机科学和信息技术的一个重要领域。

OpenChat·2024-01-28 08:43

大数据处理神器datatable库安装及使用(远超pandas效率)

#一、datatable安装pipinstalldatatable#二、datatable引入importdatatableasdt#三、读取文件#读取单个文件：fread#读取123.csv,各列以|分隔frame_a=dt.fread("123.csv",sep="|")#frame_a内容id|name|age1|a|112|b|123|c|13#读取文件列表并合并file_list=["1

lytcreatee·2024-01-28 03:41

大数据处理需要用到的九种编程语言

R若要列出所有程序语言，你能忘记其他的没关系，但最不能忘的就是R。从1997年悄悄地出现，最大的优势就是它免费，为昂贵的统计软件像是Matlab或SAS的另一种选择。但是在过去几年来，它的身价大翻转，变成了资料科学界眼中的宝。不只是木讷的统计学家熟知它，包括WallStreet交易员、生物学家，以及硅谷开发者，他们都相当熟悉R。多元化的公司像是Google、Facebook、美国银行以及NewYo

kuntoria·2024-01-28 01:08

Apache Spark架构与特点

1.背景介绍ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，由AMLLabs公司开发，后被Apache软件基金会所支持。

OpenChat·2024-01-27 23:35

DataWhale 大数据处理技术组队学习task1

DataWhale大数据处理技术组队学习task1一、大数据概述1.大数据时代（详细内容参考参考文章）2.大数据的概念（又或者是特点）4V数据量大（Volume）数据来源：可以是计算机、手机，也可以是其他联网设备

Y_fulture·2024-01-27 19:33

apache 前30个开源项目

1ApacheHTTPServer高性能Web服务器提供HTTP服务支持非常活跃2ApacheTomcatJava应用服务器部署JavaWeb应用程序非常活跃3ApacheHadoop分布式存储和计算框架大数据处理非常活跃

临水逸·2024-01-27 17:35

大数据数据流分析和处理的工具pig,从入门到精通！

Pig的特点包括：面向过程的数据流语言：与Hive等其他大数据处理工具相比，Pig更注重数据处理的过程性，适用于

知识分享小能手·2024-01-27 09:05

SpringSecurity框架学习（尚硅谷的）

目录1.SpringSecurity框架简介2.SpringSecurity入门案例（1）创建一个springboot项目1.1.springboot项目1.2.Application启动类1.3.application.yml配置类1.4.依赖pom.xml1.5.引入SpringSecurity依赖1.6写个测试controller成功：3.SpringSecurity基本原理4.Spring

君子善假于物也·2024-01-27 05:55

视频智能分析：冶炼/冶金工厂视频智能监管方案的设计和应用

该方案通过高清摄像头、智能分析技术、大数据处理等手段，对工厂进行全方位、实时监控，为管理者提供全面的生产信息。

Black蜡笔小新·2024-01-27 00:28

算力网络：未来计算资源的驱动力

、运营商的算力网络架构（一）算力网络基础设施构成（二）算力网络编排管理（三）能力开放三、算力网络的优势（一）弹性计算（二）降低成本（三）去中心化四、算力网络的应用场景（一）人工智能（二）科学研究（三）大数据处理

岛屿旅人·2024-01-26 22:06

大数据开发必备工具——Hadoop及整体架构介绍

Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源Java软件框架，专为大数据处理设计，支持在大量计算机组成的集群上进行数据存储和分布式计算。

love6a6·2024-01-26 21:03

Pandas数据大师之路-高级应用与性能优化【第35篇—python：Pandas数据大师】

：计算平均值示例：筛选数据写入Excel文件实例：读取并写入新表格数据清洗与转换缺失值处理数据类型转换分组与聚合数据可视化进一步学习高级功能与进阶应用多表关联与合并时间序列分析自定义函数应用性能优化与大数据处理持续学习与实践结语引言在日常的数据处理工作中

一见已难忘·2024-01-26 15:41

Apache Spark

ApacheSpark是一种快速、通用的大数据处理引擎，用于分布式数据处理和分析。它支持在大规模数据集上进行高性能计算，并且具有内置的分布式数据处理功能。

先------------------·2024-01-26 10:30

MFC框架学习：《深入浅出MFC》阅读笔记

一、C++重要性质1、封装任何物体都可看为对象，为了描述对象应描述其属性。对象的属性就是类，包括成员变量和成员函数。而把变量声明为私有，不允许外界随意操作，只能通过特定的接口来操作，这就是封装特性。2、继承：子类拥有父类的属性。3、this指针：成员函数的一个隐藏参数。4、虚拟函数与多态：实现一般化行为5、静态成员（变量与函数）6、构造与析构7、Template：把一般性算法和数据类型分开二、MF

HUANG_XIAOJUN·2024-01-26 08:16

security框架学习day1

学习security框架时候遇到这个问题requiredabeanoftype'org.springframework.security.web.AuthenticationEntryPoint'thatcouldnotbefound.1.jpg但是发现我已经加autowired注解了啊后来发型是注入的接口,但是没有实现类后面用类继承了一下这个接口,报错就消失了

帝国de程序员·2024-01-26 02:08

Sylar_网络框架学习——配置模块（二）

9-15课配置模块yaml-cpphttps://github.com/jbeder/yaml-cpp在服务器上克隆资源gitclonehttps://github.com/jbeder/yaml-cpp然后进入文件夹cdyaml-cppmkdirbuildcdbuildcmake..makeinstallyaml-cpp安装路径ubuntu默认安装在/usr/local/include/配置CM

jiaoooooo·2024-01-26 02:34

HDFS的优缺点、写流架构、访问方式、可靠性策略新特性

HDFS优点高容错性数据自动保存多个副本副本丢失后，自动恢复适合批处理移动计算而非数据数据位置暴露给计算框架适合大数据处理GB、TB、甚至PB级数据百万规模以上的文件数量10K+节点规模流式文件访问一次性写入

木迪_2a4e·2024-01-26 00:49

MyBatis框架学习Ⅰ

什么是MyBatis根据MyBatis网站的解释，MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。MyBatis可以使用简单的XML或注解来配置和映射原生信息，将接口和Java的POJOs(PlainOldJavaObjects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。MyBatis历史MyB

小格zZZ·2024-01-25 23:59

NODE笔记 0

node.js中的文件系统fs模块（API）0.相关操作函数：1.文件写入2.文件读取3.补充文件状态查看：路径问题：三、简单应用与总结批量重命名文件去除指定内容小结：前言node.js内置网络服务器，是前端框架学习的基础

灰乌鸦乌卡·2024-01-25 21:48

RPC 框架学习好的参考学习

QiuRPCQiuRPC参考手册RPC常见功能一个通用的网络RPC框架，它应该包括如下元素：1.具有服务的分层设计，借鉴Future/Service/Filter概念2.具有网络的分层设计，区分协议层、数据层、传输层、连接层3.独立的可适配的codec层，可以灵活增加HTTP，Memcache，Redis，MySQL/JDBC，Thrift等协议的支持。4.将多年各种远程调用Highavailab

qi20088·2024-01-25 09:16

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