大数据存储第8页

cassandra cql解析

摘要CQL相比较于SQL有很多的限制，原因在于cassandra是为大数据存储设计的，而它的部署模式又都是基于分区方式的，不像mongo还有复制集这个小规模的数据库集群设计，当数据量大的时候再进行分片。

方丈的寺院·2020-09-16 17:14

HDFS个人数据存储的核心--分布式+共享存储

HDFS个人数据存储的核心–分布式+共享存储5G时代得到来，大数据存储迅速暴涨，个人存储市场的存量不断扩大，同时增量也在快速增长，预计每年个人产生的数据会有20%的复合增长率，每年的会释放数十亿美元产值的数据存储市场增量

A小美·2020-09-16 01:55

HDFS文件系统

本章内容：1)HDFS文件系统的特点，以及不适用的场景2)HDFS文件系统重点知识点：体系架构和数据读写流程3)关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令1.HDFS特点：HDFS专为解决大数据存储问题而产生的

yangzhenzhen·2020-09-15 18:19

一文学会目前最火热的大数据技术

weixin_34245749·2020-09-15 18:08

Logstash的介绍与使用

Elasticsearch是主流的分布式大数据存储和搜索引擎。二、Logstash的工作原理Logstash时间处理管道又三个阶段：输入-->过滤器-->输出。

剑行极锋·2020-09-15 16:13

深入分析Spark UDF的性能

编译：抚月，阿里巴巴计算平台事业部EMR高级工程师，ApacheHDFSCommitter，目前从事开源大数据存储和优化方面的工作。

weixin_45906054·2020-09-15 03:26

学习大数据都有哪些就业方向?

1、大数据系统研发工程师这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，

金罗老师·2020-09-15 03:32

剑指数据仓库-Hadoop二

一、上次课程回顾二、Hadoop第二次课2.1、Yarn的单节点部署2.2、Yarn下面使用wordcount进行词频统计&&不通过web界面如何知道作业运行成功2.3、现在的大数据存储、计算是怎样的2.4

Spark on yarn·2020-09-15 02:01

一个c#即时监控小程序

关键词：委托线程异步操作大数据存储过程分页实时刷新界面数据声音报警任务栏提示动态任务栏图标切换需求：启动监控程序后，每隔10秒（可配置多少秒）从后台数据库查询一次，查询条件（sql语句可配置），然后返回结果显示和进行判断

贝爷_野外求生·2020-09-13 20:08

【巨杉数据库SequoiaDB】巨杉⼯具系列之一 | ⼤对象存储⼯具sdblobtool

本文作为系列第一篇，将分享巨杉数据库大数据存储工具sdblobtool的基本介绍和应用实践。

SequoiaDB_Official·2020-09-13 01:39

数据湖技术 Iceberg 的探索与实践

随着大数据存储和处理需求的多样化，如何构建一个统一的数据湖存储，并在其上进行多种形式的数据分析成了企业构建

过往记忆·2020-09-12 11:41

至联云分析：从数据存储发展史带你看IPFS的必然性

Filecoin的加密经济激励措施可能会扩大数据存储供应，这将导致更低的市场价格并使寡头化的数据存储行业民主化，为网络市场提供开放、动态的定价，使网络参与者具有透明度。

至联云Vip·2020-09-11 08:46

大数据和区块链区别和关系

谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。

深夜女的程序员敲代码·2020-09-11 07:34

IndexR：速度最快的大数据存储格式介绍(与在spark上的使用)

摘要IndexR实现了一种可部署于分布式环境，可并行化处理，带索引的，列式的结构化数据格式。基于这种数据格式，IndexR构建了一个数据仓库系统(DataWarehouse)，它基于Hadoop生态，可以对海量数据集做快速统计分析（OLAP），数据可实时导入并且对于查询零延迟。IndexR为解决大数据场景下分析缓慢、数据延迟、系统复杂等问题而设计。本文描述了IndexR的设计思想，系统架构，以及核

www.thutmose.cn·2020-09-11 02:13

大数据离线-HDFS（上）入门操作

分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机

xipenfei·2020-09-10 20:20

基于HBase的大数据存储的应用场景分析

因此HBase被广泛使用在大数据存储的解决方案中。为何使用HBaseHBase的优点：列可以动态增加，并且列为空就不存储数据，节省存储空间。

weixin_33719619·2020-09-10 19:37

高校大数据专业科研建设方案

2018年9月工信部公示“2018年大数据产业发展试点示范项目名单”，公布了包括大数据存储管理、大数据分析挖掘、大数据安全保障、产业创新大数据应用、跨行业大数据融合应

weixin_41903778·2020-08-26 15:42

极简数据科学（上）

随着世界进入大数据时代，对大数据存储的存储也水涨船高。直到2010年，这一直都是企业面临的主要挑战和担忧。其中主要的焦点是构建框架和存储数据的解决方案。现在Hadoop和其它框架成功地解决了存储的问题

GatsbyNewton·2020-08-26 14:33

Yottachain企业云盘专注于数据存储安全泛圈科技专业数据存储服务

在当前产业区块链快速发展的今天，区块链的分布式存储是可以为生态大数据存储提供全新的存储方式的。这个核心前提就是区块链的分布式存储、不可篡改和数据追踪特性。

幽挞·2020-08-26 08:59

央视曝光有机蔬菜造假贴标防伪亟待新技术

DITOSYSTEM官网：www.ditochain.org白皮书：www.ditochain.org/DITO.pdfDITOSYSTEM是全球第一家区块链落地应用，区块链防伪溯源应用，它是目前唯一的适合较大数据存储的底层区块链

RcardoMS·2020-08-25 16:18

公钥可搜索加密-双线性对

>>>我们将大数据存储在云服务器上，为了保护数据隐私，通常会选择先将数据加密后再上传。

weixin_34318272·2020-08-25 08:20

HBASE教程

HBase实践实验目的：通过Hadoop和HBase环境搭建和进行简单的使用，增加对大数据存储和NoSQL数据库的了解。

破破爱吹牛·2020-08-24 18:59

大数据存储---HBase架构原理介绍（下）

这次我们主要介绍HBase的架构和原理组件介绍读写流程介绍路由查询组件介绍HBase的架构介绍图Client①使用HBaseRPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信；②Client与HMaster进行通信进行管理类操作；③Client与HRegionServer进行数据读写类操作。Zookeeper①保证任何时候，集群中只有一个runningmaster，避免单点问题；②存贮

xipenfei·2020-08-24 17:04

创业公司如何做好监控报警

以前公司里有完善的框架体系，涵盖了分布式log、监控、实时报警、大数据存储等等方面，并且有成熟的团队来运营，使用者大部分时间只要做好集成就行；换到了小公司，以我们bigsec岂安科技为例，初始的技术团队只有

岂安科技·2020-08-24 13:55

hbase的介绍和数据结构

bigdatastore,Hbaseisatypeof‘NoSQL’database"，这句话翻译过来的意思就是：ApacheHBASE是基于Hadoop的”nosql“数据库，而且它还是分布式的、可拓展的大数据存储

国家级睡觉型选手·2020-08-24 13:27

Android中的五大数据存储方式之一——文件存储

Android中的数据存储方式有5种，分别是文件存储、SharedPreferences、SQLite数据库、ContentProvider、网络存储。每种存储方式有不同的特点，在这里简单介绍一下：文件存储：以I/O流形式把数据存入手机内存或者SD卡，可以存储大数据，如音乐、图片或视频等。SharedPreferences：它本质上是一个XML文件，以键值对形式存入手机内存中。常用于存储较简单的参

kudoxinyi·2020-08-23 11:40

CentOS7 linux系统多种方式安装ClickHouse数据库

年开源，clickhouse的定位是快速的数据分析，对于处理海量数据的情况性能非常好，在网上也有很多测试的案例，在大数据的情况下性能远超过其他数据库，并且不依赖于hadoop的生态系统，都是独立使用，在大数据存储业务上还是可以考虑的

Luke.1·2020-08-23 11:38

Hbase安装使用与入门学习

HBase作为nosql的典型代表，是一个分布式的、面向列的开源数据库，在大数据存储上广受欢迎，因此，第一站就来到这里。网络上对于HBase的文档有很多

mijichui2153·2020-08-23 10:49

mavan+Java操作HBase

Hbase作为大数据存储数据库，其写能力非常强，加上Hbase本身就脱胎于Hadoop故和Hadoop的兼容性极好，非常适合于存储半规则数据(灵活、可扩展性强、大数据存储)。

指尖上的行者·2020-08-23 04:21

NSThread 线程基础问题

下采用多线程的机制在程序运行时多个线程同时进行可以分担主线程的压力提高程序运行效率但是注意一个问题虽然多线程可以提高一定的效率但是也不能无限制的创建会消耗系统资源合理的线程数目在5个左右一般需要开辟线程的操作:图片渲染大数据存储网络请求我们做关于

7医生·2020-08-23 04:24

大数据的应用场景(大数据能干啥?)

一日志事件分析(流计算)二原有数据存储不下,查询性能性能太差,(大数据存储与交互式查询SQL)三寻找数据的价值大数据分析与挖掘,可视化四大数据搜索(弹性搜索)五

maple5218·2020-08-22 22:06

深入解读HBase2.0新功能之高可用读Region Replica

福利:国际顶级盛会HBaseConAsia2018将于8月在北京举行，目前正免费开放申请中，更多详情参考https://yq.aliyun.com/promotion/631正在招聘:如果你对大数据存储

weixin_34122810·2020-08-22 19:34

hbase的应用场景和RowKey设计

HBase是一个在HDFS上开发的面向列的分布式数据库,可以实时的访问超大规模数据集.ApacheHBase是Hadoop数据库，一个分布式的、可伸缩的大数据存储。

HJ-铭·2020-08-22 17:27

浅谈HBase的数据分布

福利：国际顶级盛会HBaseConAsia2018将于8月在北京举行，目前正免费开放申请中，更多详情参考https://yq.aliyun.com/promotion/631如果你对大数据存储、分布式数据库

weixin_34206899·2020-08-22 15:23

数据存储：大数据存储系统（4）--- 图存储系统（Graph Database）

本文转载自：https://blog.csdn.net/u013710265/article/details/72802802http://www.cnblogs.com/gardenofsjw/p/6921212.html一、图数据模型（1）图的概念G=(V，E)：V为顶点的集合，E为边的集合。有向图：边有方向无向图：边没有方向；可以用有向图表达无向图：每条无向边->2条有向边。（2）图数据存储

bakalaka·2020-08-22 10:03

变量的三要素变量的类型与声明方法

short（2字节）最大数据存储量是65536存放的数据范围是-32768~32767之间。int（4字节）最大数据存储容量是2的32次方减1，数据范围是负的2的3

无糖可乐_cal·2020-08-21 23:36

【IPFS + 区块链系列】入门篇 - IPFS + Ethereum （下篇）-ipfs + Ethereum 大图片存储

truffleunboxreact创建项目，安装ipfs-api，将图片存储到ipfs，将图片hash存储到Ethereum区块链，取数据时先从区块链读取图片hash，再通过hash从ipfs读取数据，解决了区块链大数据存储成本高昂的问题

Venture_Mark·2020-08-21 23:44

redis系列（一）- 安装与启动

1、什么是NoSqlNoSql，全名：NotOnlySql，是一种非关系型数据库，它不能替代关系弄数据库，只是关系型数据库的一个补充，是可以解决高并发、高可用、高扩展、大数据存储等一系列问题而产生的数据库解

weixin_34419326·2020-08-21 22:10

人工智能知识体系梳理

简单来说，我们要开始人工智能的工作，基础设施有三个重要部分，1.开发语言（python及其主流的类库和工具包）；2.数据计算引擎（spark及其计基本算法类库，es，以及大数据存储）；3.机器学习（深度学习

宗轩浚兮·2020-08-21 19:04

Hadoop 压缩从理论到实战

而错误的压缩选择则可能让cpu负荷达到瓶颈、降低并发度等等，所以是否选择压缩、选择什么压缩格式在大数据存储环节中都是一个至关重要的问题。

xiaoc024·2020-08-21 09:00

数据可视化学习笔记（三）

大数据技术介绍大数据应用开发流程数据采集与预处理大数据存储与管理大数据分析与挖掘大数据可视化1.数据采集与预处理数据来源人所产生的数据机器、设备和物体的数据（通过传感器）行业、科研实验数据（大型数据）数据采集方法系统日志采集方法网站点击率

翊小宸·2020-08-20 07:35

大数据存储：分布式系统的事务处理

当我们在生产线上用一台服务器来提供数据服务的时候，我会遇到如下的两个问题：(1)一台服务器的性能不足以提供足够的能力服务于所有的网络请求。(2)我们总是害怕我们的这台服务器停机，造成服务不可用或是数据丢失。于是我们不得不对我们的服务器进行扩展，加入更多的机器来分担性能上的问题，以及来解决单点故障问题。通常，我们会通过两种手段来扩展我们的数据服务：(1)数据分区：就是把数据分块放在不同的服务器上(如

weixin_34292287·2020-08-19 21:57

qt之sqlite存储大数据

前言目前已知qt使用数据库有两种存储数据的方式，一种是采用QSqlTableModel方式，还有一种是insert语句方式，一直用的数据量比较小，所以一直采用QSqlTableModel方式，偶然做项目，采用了大数据存储

kbq1950361006·2020-08-19 19:39

联合篇1：elasticsearch作为hbase的二级索引

OLAP实时分页排序查询（千万级别毫秒返回）2数据字段多，但是可筛选的字段少，比如数据有15个字段，筛选查询的字段只有3-5个字段2组件介绍：ES：适合大数据检索，但是不适合作为数据存储Hbase：适合超大数据存储

叮咚菜鸟许某人·2020-08-18 10:53

Hadoop小文件利器Ozone

Ozone诞生的背景众所周知，HDFS是大数据存储系统，并在业界得到了广泛的使用。

大数据技术与架构·2020-08-18 03:54

Hadoop Ozone如何巧妙利用Multi-Raft机制优化数据节点吞吐量

2019年年中，腾讯大数据团队开始上线Ozone集群承接大数据存储业务，数据湖小组也全力投入了HadoopOzone的开源项目中。在与HadoopOzone社区和Cloudera深度合作后

大数据星球-浪尖·2020-08-16 14:04

Linux-day01

Linux操作系统（Windows–桌面工程师）其中包含：Linux运维（web架构）（搭建自己的个人网站）虚拟化KVM\XEN——openstack——docker(k8s)Hadoop+JAVA=大数据存储方向

LY_struggle·2020-08-15 12:08

Presto

Presto1、简介Hadoop提供了大数据存储和计算一套解决方案，完美地解决了大数据的存储和计算问题。

爪哇者·2020-08-15 07:02

mysql —— 分表分区（1）

面对当今大数据存储，设想当mysql中一个表的总记录超过1000W，会出现性能的大幅度下降吗？

weixin_34377065·2020-08-14 09:45

分布式文件系统HDFS，大数据存储实战（一）

本文进行了以下工作：OS中建立了两个文件，文件中保存了几组单词。把这两个文件导入了hadoop自己的文件系统。介绍删除已导入hadoop的文件和目录的方法，以便万一发生错误时使用。使用列表命令查看导入的文件和新建的目录。调用hadoop自带的示例jar包hadoop-0.20.2-example.jar中的程序wordcount，输出结果，以测试本hadoop系统是否可以正常工作。在OS中查看ha

weixin_30270561·2020-08-12 13:14

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