大数据学习指北

2021大数据学习路线（基于自身技术栈）

大数据学习最好有一门语言基础，Java和python最好。学习资料的话，推荐阿里云社区的课程和B站上尚硅谷的免费课程。学习过程中，结合着大数据组件的官方文档对自己理解不了和模糊的地方，做一个补充。
steve涛·2021-02-03 17:19

ES6指北【7】——从回调地狱到Promise和async/await

1同步和异步1.1js同一时刻只能做一件事首先，我们需要理解js是个单线程语言，同一时刻只能做一件事。我们可以通过js执行和DOM渲染共用一个线程来理解这个原理：js修改dom的时候，浏览器不会对dom进行渲染，即dom渲染被阻塞而上面这种被阻塞的行为，我们称之为具有同步性1.2同步与异步的概念同步英文：Synchronization，通常缩写为Sync定义：同步行为对应内存中顺序执行的处理器指令
·2021-01-28 21:01

ES6指北【6】——详谈解构赋值【附赠练习题】

一、何谓解构赋值？1.基本概念首先我们看一下MDN给的定义解构赋值语法是一个Javascript表达式，这使得可以将值从数组或属性从对象提取到不同的变量中从定义中，我们可以发现：解构赋值的作用是对变量进行赋值主要通过两个方面实现这个作用数组【将数组中的值赋给变量】let[a,b,c]=[0,1,2]console.log(a,b,c)//012对象【将对象中属性的值赋给变量】letobj={a:0
·2021-01-28 21:56

ES6指北【3】——5000字长文带你彻底搞懂ES6模块

1.模块1.1什么是模块？什么是模块化？玩过FPS游戏的朋友应该知道，一把装配完整的M4步枪，一般是枪身+消音器+倍镜+握把+枪托。如果把M4步枪看成是一个页面的话，那么我们可以做如下类比枪身->消音器->倍镜->握把->枪托->OK，你刚才做了一件事情，就是把m4步枪拆成了五个部分，你拆分的每一个部分就是一个模块【module】，你拆分的这个过程就是模块化【modularization】。模块化
·2021-01-28 21:56

ES6指北【5】——展开语法(spread syntax)

我们先来看一看MDN的官方定义展开语法(Spreadsyntax),可以在函数调用/数组构造时,将数组表达式或者string在语法层面展开；还可以在构造字面量对象时,将对象表达式按key-value的方式展开。(译者注:字面量一般指[1,2,3]或者{name:"mdn"}这种简洁的构造方式)从定义我们可以了解到展开语法的使用场景如下函数调用数组构造构造字面量对象(ES2018)作用如下展开数组展
·2021-01-28 21:25

ES6指北【4】——ES6的函数参数处理，超乎你想象

一、函数的默认参数值1.ES6之前，我们如何实现函数默认参数1.1方式一：使用逻辑运算符【||】functiontest(x){x=x||'默认值'//使用||设置默认值console.log(x)}test()//'默认值'但这样做有个非常明显的缺陷如果x的值为null/+0或-0/NaN/''/false中的一个，x都会被设置为默认值，但我们的本意是在不传值的时候才设置为默认值因此有了第二种处
·2021-01-28 21:25

ES6指北【2】—— 箭头函数

1.箭头函数基本语法1.1ES3函数语法//具名函数functionxxx(arg1,arg2){console.log(arg1)console.log(arg2)returnarguments}//匿名函数(三句话)letxxx=function(arg1,arg2){console.log(arg1)console.log(arg2)returnarguments}//第一句话声明xxx//
·2021-01-28 21:51

【大数据项目学习】第十一章：Kafka消息系统

第十一章：Kafka消息系统一个初学者的大数据学习过程文章目录第十一章：Kafka消息系统1.Kafka是什么2.Kafka在LinkedIn的应用3.Kafka设计目标4.Kafka特点5.Kafka
你不冲谁冲·2021-01-28 12:06

杨奇龙 mysql 分区_MySQL Group Replication 入坑指北 | By杨奇龙

MGR缺点和限制:对网络稳定性要求很高,至少是同机房做。稳定性相对较弱。不支持binlogchecksum不支持savepoint不支持gaplocks不支持locktables,unlocktables多主模式不支持多节点同时对一个表进行DDLvsDDL/DML多主模式不支持SERIALIZABLE隔离级别多主模式不支持多级关联外键qabb-qa-mysql-test010.9.95.110qa
狼宽量化·2021-01-27 06:04

可视化拖拽生成小程序，傻瓜式免开发实现一款属于自己的小程序，云开发低码入坑指北

前两天无意间知道了一种可以免开发，傻瓜式的拖拽生成小程序的一种方式。瞬间感觉作为程序员的石头哥离失业不远了。。。。好在石头哥是一个爱学习的石头。所以今天就来看看这种靠拖拽生成小程序的平台是何方神圣。接下来哪些不会代码开发，想生成自己小程序的朋友的福利来了。云开发低码这种可以快速靠拖拽生成小程序的平台原来是腾讯云开发出的，叫云开发低码。进去官方文档一看。原来不仅仅支持拖拽生成小程序，还可以生成H5，
编程小石头·2021-01-26 11:47

大数据学习 -MYSQL进阶（第一章）

文章目录1前言1.1数据库架构1.2监控信息2影响数据库的因素2.1超高的QPS和TPS2.2大量的并发和超高的CPU使用率2.3磁盘IO2.4网卡流量2.5大表2.5.1大表对查询的影响2.5.2大表对DDL操作的影响2.5.3如何处理数据库中的大表2.6大事务2.6.1什么是事务2.6.2事务的原子性（ATOMICITY）2.6.3事务的一致性（CONSISTENCY）2.6.4事务的隔离性（
Ch-Ang·2021-01-22 16:01

[译]《iOS Crash Dump Analysis》- Xcode 内置工具

点赞评论，感觉有用的朋友可以关注笔者公众号iOS成长指北，持续更新原书为iOSCrashDumpAnalysisBook，已得作者授权，欢迎starXcode为开发人员在理解和预防崩溃方面提供了重要的帮助
iOS成长指北·2021-01-21 09:57

2021年全新大数据学习路线图，（含入门到精通项目学习免费教程哦）

大数据教程，大数据学习，大数据学习路线图，今天就给大家分享2021年全新的大数据学习教程哦！2021年黑马程序员全新的大数据学习路线图分享给大家，大家可以按照这个大纲来学习，自学也可哦！
传智教育官方博客·2021-01-20 15:29

《看叶闲话》

然而司马光在对史书客观性的追求上，并非实事求是，恣意构建汉武帝万晚年政治形象2.由梁效《读盐铁论》想到的【盐铁会议斗争的实质，是坚持还是改变汉武帝巩固国家统一、加强中央集权制的政治路线问题】（梁效：两校谐音，指北大清华
龟太郎与人间世·2021-01-19 12:58

个人 Kindle 折腾指北

出于看书的想法，高中开始接触电纸书。到现在嘛，贼好用的Kindle3和Nook2都出了，留下OK家收来的KindleOasis和白色的iReaderLight。最近主要在用不能注册的KindleOasis，下面说说个人对Kindle的看法吧。老实说，不能注册的Kindle只能发挥出Kindle设备7成的水平，理由如下：邮箱推送不可用亚马逊书城不可用热门标注、生词本不可用文件夹（收藏夹）不可用要知道
Some_5d32·2021-01-17 20:17

[译]《iOS Crash Dump Analysis》- 快速入门

点赞评论，感觉有用的朋友可以关注笔者公众号iOS成长指北，持续更新原书为iOSCrashDumpAnalysisBook，已得作者授权，欢迎star当近期的代码修改导致应用程序发生崩溃时，我们可以很容易的对崩溃进行分析然后找到相关代码并进行修改
iOS成长指北·2021-01-15 13:03

百度移动正在露出真面目

好文4805字|8分钟阅读来源：卫夕指北（ID：weixizhibei）作者：卫夕“如果让你提一个让百度站上市值千亿高峰的方案，你会想到什么？”
商业评论精选·2021-01-13 00:00

flutter gridview 固定高度_Flutter相册优化指北

本文基于笔者在优化本地相册时的经历整理而来，阅读全文大约需要7分钟。背景Flutter作为当下跨平台开发技术栈中迅速崛起的黑马，我们在使用其开发的过程也是充满趣味。一路采坑"一路爽"，性能优化"火葬场"在58App中，我们有大量的发帖诉求，为了满足不同业务场景，甚至有多套风格不同的发帖&相册体系。比如发个房源信息，发个二手物品，发个部落帖子...所以我们需要定制相册来满足业务：业务流程要求，如相册
宋溪·2021-01-12 12:21

[运维日记 - 2][踩坑记录] 使用阿里云效作为Maven私有仓库

前言最近学院搭服务器集群供大数据学习使用，平台上的Hadoop全家桶使用CDH来搭建，由于国内没有CDH版本的Maven依赖，负责搭集群的大佬在国外镜像拉了依赖下来，但是整个仓库打包又太麻烦，于是我来协助建一个私有仓库
Yuc0114·2021-01-12 02:38

站点迁移指北

【前面的话】由于服务器快到期了，就重新另购了一台服务器。这边就来记录一下迁移的过程和日常数据备份等等。壹、站点概览我的站点使用halo搭建的，主要涉及到的中间件有：Nginx、Mysql等；日常运行产生的数据有站点运行数据和资源数据，所以站点迁移也会从这些方面着手。贰、中间件迁移2.1、Nginx其实Nginx的迁移很简单，只需要在新的服务器中安装即可，然后迁移nginx.conf配置文件。我的站
南国薏米·2021-01-01 23:34

站点迁移指北

【前面的话】由于服务器快到期了，就重新另购了一台服务器。这边就来记录一下迁移的过程和日常数据备份等等。壹、站点概览我的站点使用halo搭建的，主要涉及到的中间件有：Nginx、Mysql等；日常运行产生的数据有站点运行数据和资源数据，所以站点迁移也会从这些方面着手。贰、中间件迁移2.1、Nginx其实Nginx的迁移很简单，只需要在新的服务器中安装即可，然后迁移nginx.conf配置文件。我的站
南国薏米·2021-01-01 23:20

前端操作剪切板不完全指北

由于浏览器隐私协议限制，以前浏览器是不允许直接访问剪切板的，最近几年，随着web应用兴起，W3C也在逐渐拓宽JavaScript应用范围，现在前端也能直接操作剪切板。文中按照访问方式，分为间接访问和直接访问。间接访问交互事件用户交互事件，如paste（复制）、cut（剪切）、dragstart（拖拽）等，能够通过事件对象Event，访问到剪切板。可以通过这部分操作，我们可以格式化、自定义剪切板中内
Gerry·2020-12-31 21:17

前端操作剪切板不完全指北

由于浏览器隐私协议限制，以前浏览器是不允许直接访问剪切板的，最近几年，随着web应用兴起，W3C也在逐渐拓宽JavaScript应用范围，现在前端也能直接操作剪切板。文中按照访问方式，分为间接访问和直接访问。间接访问交互事件用户交互事件，如paste（复制）、cut（剪切）、dragstart（拖拽）等，能够通过事件对象Event，访问到剪切板。可以通过这部分操作，我们可以格式化、自定义剪切板中内
Gerry·2020-12-31 20:17

大数据学习笔记(二)-官方案例-Grep/WordCount

1、官方Grep案例1.首先，在hadoop-2.7.2文件夹下创建一个input目录然后，将etc/hadoop/*.xml复制到input目录中cpetc/hadoop/*.xmlinput/2.然后启动hadoop中的examples包中的grep案例，知道input路径和output路径,注意：此时若output文件夹存在，则会报output已存在错误hadoopjarshare/hado
木子丶Li·2020-12-31 15:22

Spark Streaming + Kakfa 编程指北

本文简述如何结合SparkStreaming和Kakfa来做实时计算。截止目前（2016-03-27）有两种方式：使用kafkahigh-levelAPI和Receivers，不需要自己管理offsets不使用Receivers而直接拉取kafka数据，需要自行管理offsets两种方式在编程模型、运行特性、语义保障方面均不相同，让我们进一步说明。如果你对Receivers没有概念，请先移步：揭开
牛肉圆粉不加葱·2020-12-31 10:03

大数据学习笔记：ZooKeeper练习

文章目录一、提出任务二、ZooKeeper集群1、搭建zk集群2、启动zk集群二、实现步骤1、创建Maven项目-ZkPractice2、在pom.xml文件添加依赖3、在resources里创建日志属性文件4、创建股票价格类-StockPrice（1）创建测试方法init()（2）创建测试方法client1()（3）创建测试方法client2()（4）查看StockPrice完整源代码5、启动测
howard2005·2020-12-29 16:21

R语言中ggplot2的地理数据可视化 —— geom_sf 对象

文章目录1.需要的R包2.地理数据读取2.1shape数据2.2json数据3.业务数据构造4.信息可视化4.1九段线4.2面数据（省份）4.3GIS点数据4.4比例尺与指北针4.5设定显示区域4.6设置南海诸岛
nikang3148·2020-12-26 23:00

前端懒人神器--lottie动画库使用指北

lottie介绍Lottie是一个Airbnb开发的用于Android，iOS，Web和Windows的库，用于解析使用Bodymovin导出为json的AdobeAfterEffects动画，并在移动设备和网络上呈现优势这套方案最优秀的地方在于，解放了前端开发者，让设计师可以直接对接到动画实现上github仓库地址lottie-web:https://github.com/airbnb/lot.
提莫队长·2020-12-24 10:26

python官网解释器选哪个_Python解释器的选择，初学者必看

对大数据以及人工智能概念都是模糊不清的，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习qq群：952145281，有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课
weixin_39584529·2020-12-22 13:13

进阶：玩转 CSS 变量

作者：wsafight链接：https://github.com/wsafight/personBlog/issues/25关注程序员成长指北，回复“1”加入我们一起学习，天天进步如果当年的CSS预处理器变量对于初入前端的我来说是开启了新世界的大门
傲娇的koala·2020-12-21 13:00

Node.js 实现定时每天给女朋友发消息—nodemailer模块

关注程序员成长指北，回复“1”加入我们一起学习，天天进步作者:加百利真胖原文：https://juejin.cn/events/all本文是以一个给女友发邮件的例子讲解nodemailer模块，实际工作中发送异常日志等到自己的邮箱还是挺常用的
傲娇的koala·2020-12-12 20:00

大数据学习资料_大数据学习路线攻略

自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。其实这就是想告诉你的大数据的三个发展方向
weixin_39526706·2020-12-12 07:16

Vue项目打包部署总结

关注程序员成长指北，回复“1”加入我们一起学习，天天进步来源|https://wintc.top/article/29使用Vue做前后端分离项目时，通常前端是单独部署，用户访问的也是前端项目地址，因此前端开发人员很有必要熟悉一下项目部署的流程与各类问题的解决办法了
傲娇的koala·2020-12-10 08:18

vector 二维数组_Leetcode刷题——数组与矩阵1

我的Leetcode刷题参考题目指北：1.牛客网：leetcode专题(为leetcode的前148道题)2.leetcode的《初级算法》题集3.leetcode的《高频面试题汇总》题集4.github
weixin_39994949·2020-12-05 17:43

2020年最新的大数据学习路线及职业规划指南

大数据技术生态与职业规划文章目录大数据技术生态与职业规划引言适合人群Java开发者的自白什么是大数据？大数据技术初探大数据技术路线路线总体与分支路线分支庖丁解牛计算机基础JAVA基础路线JAVAEE核心路线Hadoop生态体系学习路线Spark生态体系学习路线Flink生态体系学习路线大数据职业规划总结引言今年秋招之前，我曾以为我以后会是一名Java开发，但是在真正的秋招过程中，我出轨了大数据(呵
Simon郎·2020-12-03 16:44

大数据学习之路~Spark

目录Spark学习之路（一）Spark初识Spark学习之路（二）Spark2.3HA集群的分布式安装Spark学习之路（三）Spark之RDDSpark学习之路（四）Spark的广播变量和累加器Spark学习之路（五）Spark伪分布式安装Spark学习之路（六）SparkTransformation和ActionSpark学习之路（七）Spark运行流程Spark学习之路（八）SparkCor
素颜vv风之殇·2020-12-01 19:11

arcgis打开tif文件_Arcgis中遥感影像地理配准、矢量化与地图制作

要求：对的遥感图像进行地理配准；矢量化建筑物、绿地、道路、水体等主要地物要素；对各类地物要素进行符号化设置并对其名称进行标注；添加指北针、比例尺、图例等地图要素，整饰并导出地图。
weixin_39732866·2020-12-01 12:04

大数据学习之路~Hadoop

目录Hadoop学习之路（一）理论基础和逻辑思维Hadoop学习之路（二）Hadoop发展背景Hadoop学习之路（三）Hadoop-2.7.5在CentOS-6.7上的编译Hadoop学习之路（四）Hadoop集群搭建和简单应用Hadoop学习之路（五）Hadoop集群搭建模式和各模式问题Hadoop学习之路（六）HDFS基础Hadoop学习之路（七）Hadoop集群shell常用命令Hadoo
素颜vv风之殇·2020-11-28 15:30

前端懒人神器--lottie动画库使用指北

lottie介绍Lottie是一个Airbnb开发的用于Android，iOS，Web和Windows的库，用于解析使用Bodymovin导出为json的AdobeAfterEffects动画，并在移动设备和网络上呈现优势这套方案最优秀的地方在于，解放了前端开发者，让设计师可以直接对接到动画实现上github仓库地址lottie-web:https://github.com/airbnb/lot.
提莫队长·2020-11-26 19:38

flutter gridview 自适应_Flutter相册优化指北

本文基于笔者在优化本地相册时的经历整理而来，阅读全文大约需要7分钟。背景Flutter作为当下跨平台开发技术栈中迅速崛起的黑马，我们在使用其开发的过程也是充满趣味。一路采坑"一路爽"，性能优化"火葬场"在58App中，我们有大量的发帖诉求，为了满足不同业务场景，甚至有多套风格不同的发帖&相册体系。比如发个房源信息，发个二手物品，发个部落帖子...所以我们需要定制相册来满足业务：业务流程要求，如相册
weixin_39982537·2020-11-23 12:15

我的编程能力从什么时候开始突飞猛进的?

有干货、更有故事，微信搜索【编程指北】关注这个不一样的程序员，等你来撩~知乎上有个提问：你的编程能力从什么时候开发突飞猛进？
编程指北·2020-11-21 10:34

Java详细学习路线及路线图(2020最新版) | Java工程师成神之路 | Java最全学习路线

整理不易，记得帮忙点个赞哟~**有干货、更有故事，微信搜索【编程指北】关注这个不一样的程序员，等你来撩~第一阶段：Java基础学习任何一门编程语言，首先要学习的是基础语法，开启Java学习的第一步，当然就是深入掌握计算机基础
编程指北·2020-11-21 09:53

一文彻底搞懂加密、数字签名和数字证书！

微信搜索「编程指北」，关注这个写干货的程序员，回复「资源」，即可获取后台开发学习路线和书籍前言这本是2020年一个平平无奇的周末，小北在家里刷着B站，看着喜欢的up主视频。
编程指北·2020-11-21 09:48

我是如何纯靠技术在大学月入上万，收获人生第一个10W

微信搜索「编程指北」,关注这个有趣、有干货的程序员前言这个号的读者应该大多也是程序员或者互联网相关行业的，计算机这个专业薪资的确比一些传统工科高不少，甚至很多应届生的薪资比传统行业工作十来年的人还高，这还不在少数
编程指北·2020-11-21 09:15

一文搞懂后台高性能服务器设计的常见套路, BAT 高频面试系列

微信搜索「编程指北」，关注这个写干货的程序员，回复「资源」，即可获取后台开发学习路线和书籍前言金九银十，又是一年校招季。经历过，才深知不易。
编程指北·2020-11-21 09:45

我的编程能力从什么时候开始突飞猛进的?

有干货、更有故事，微信搜索【编程指北】关注这个不一样的程序员，等你来撩~知乎上有个提问：你的编程能力从什么时候开发突飞猛进？
编程指北·2020-11-21 09:11

spark中local模式与cluster模式使用场景_大数据学习笔记之Spark：Spark基础解析

第1章Spark概述spark的产生背景spark是如何产生的，这要先送大数据说起，大数据是如何产生的？Google就是处理大数据的，网页和网页之间有很多的关联关系，为了处理排序啊这些算法，所以Google就发明了，Google就发布了三个论文，基于这三个论文的开源，实现了Hadoop、Hdfs、MapReduce、Hbase等，但是感觉好像每次MapReduce只能处理一次数据，而且开始跑map
weixin_39815600·2020-11-19 23:08

Jackson使用指北

Jackson使用指北1.概述Jackson是目前在web开发中使用最多，速度最快的一种json序列化和反序列化框架。本文主要结合Jackson在项目中的实际使用进行介绍。
小渡边老王二·2020-11-19 17:57

大数据学习：Hadoop入门学习书单

Hadoop作为大数据的主流技术框架，至今仍然在大数据技术圈占有重要的地位，大数据学习基本上也离不开Hadoop，从Hadoop开始，学习核心组件，逐步扩展到生态圈其他组件，这是比较建议的学习路线。
加米谷大数据张老师·2020-11-17 17:13

本文将大数据学习门槛降到了地平线

Hadoop介绍Hadoop-大数据开源世界的亚当夏娃。核心是HDFS数据存储系统，和MapReduce分布式计算框架。HDFS原理是把大块数据切碎，存数据的叫datenode（格子间），管理datenode的叫namenode（执伞人）。MapReduce原理是大任务先分堆处理-Map，再汇总处理结果-Reduce。分和汇是多台服务器并行进行，才能体现集群的威力。难度在于如何把任务拆解成符合Ma
从删库到跑路·2020-11-14 22:46
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