大数据机器学习

数据指标体系实战：社区团购浪潮下叮咚买菜如何运营突围

文章同步公众号：数据新商业专业有深度的实战文章带你晋升高阶岗位作者介绍：数分团队leader专业书籍《数据实践之美》作者之一欢迎通过公号联系我加入大数据交流群最近民生一大热点，社区团购。
风姑娘数据说·2024-02-20 05:29

【30秒看懂大数据】什么是数据运营

简单说数据运营是对企业数据进行一定的整理和分析，以便帮助企业解决业务难和决策难的问题。举例理解我们以做饭为例子做个简单的解释。妈妈说周末她的闺蜜来串门，因为她后面还有事所以能待的时间很短，让我准备一些菜来招待她，时间比较紧张，让我注意点，并且不能丢她的人。1、在有限的时间做好菜且味道可口是一个难题=数据运营中的业务问题。2、为了充分利用好时间和预算我先拟定了一个流程计划=数据运营制定策略。3、我决
风姑娘数据说·2024-02-20 05:29

【30秒看懂大数据】变量

简单说变量是指研究或观察中可能发生变化的事物、属性或特征，它们可以用来描述数据或现象的不同方面。举例理解一位热衷于烹饪的大厨老李，经常尝试不同的菜肴来满足不同顾客的口味。1.老李明白，每种食材都等同于一个重要的变量。他不仅关注食材的种类，还注重新鲜程度、产地和季节性。这些变量决定了菜肴的味道和质量。2.老李也认识到不同的烹饪方法属于另一组重要的变量。烹饪时间、温度和烹饪器具都会影响菜肴的口感和外观
风姑娘数据说·2024-02-20 05:29

【30秒看懂大数据】数据中台

点击上方「蓝字」关注我们30秒看懂大数据专栏让您在有限的碎片化时间，快速看懂最火热的大数据简单说：描述性分析中台是相对于前台和后台而言，数据中台就是对于数据进行加工、整理、分析、应用的一个中间平台，较于数据中台而言
风姑娘数据说·2024-02-20 05:58

以内存为核心的开源分布式存储系统

是一个以内存为核心的开源分布式存储系统，也是目前发展最迅速的开源大数据项目之一。
这次靠你了·2024-02-20 05:26

我的创作纪念日

机缘读大二的时候开始尝试记录学习笔记，刚开始再到仅仅为了对自己学习内容做回顾，后来发现可以帮助身边其他人，再到后来随着粉丝增多，陆续接到合作及平台邀请，期间自己的技术方向也从大数据开发转为算法领域，这一路走来并不容易
GoAI·2024-02-20 05:52

Java和人工智能哪个好？

在Java开发方向，像Java后端开发、大数据开发、微服务架构师、云计算架构师等高级岗位，收入会相对较高。而在人工智能领域，像机器学习工程师、深度学习工程师、自然语言处理工程师、数据科学家等方向的
华清远见成都中心·2024-02-20 04:50

redis(二) NoSql入门和概述(中)

2.3V+3高2.1)大数据时代的3V海量Volume多样Variety实时Velocity2.2)互联网需求的3高高并发高可扩高性能3.当下的NoSql经典应用3.1)当下的应用是sql和nosql一起使用
21号新秀_邓肯·2024-02-20 04:43

什么是数字中国？

数字中国是新时代国家信息化发展的新战略，是满足人民日益增长的美好生活需要的新举措，是驱动引领经济高质量发展的新动力，涵盖经济、政治、文化、社会、生态等各领域信息化建设，包括“宽带中国”、“互联网+”、大数据
30b0a35df674·2024-02-20 04:54

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法
Srlua·2024-02-20 04:54

HBase——基础概念介绍

HBase良好的分布式架构设计为海量数据的快速存储、随机访问提供了可能，基于数据副本机制和分区机制可以轻松实现在线扩容、缩容和数据容灾，是大数据领域中Key-Value数据结构存储最常用的数据库方案。
zhanglf1016·2024-02-20 04:43

大数据告诉你答案！

大数据为我们揭示了答案。腕表咨询微信：10428850一、复刻表市场现状近年来，随着互联网的普及，复刻表市场也日益繁荣。各种品牌、各种款式的复刻表层出不穷，价格也从几百元到上千元不等。然
腕表大师·2024-02-20 03:45

机器学习实战2--蒙特卡洛方法与Q-Q图(2022/10/12)

蒙特卡洛方法与Q-Q图文章目录蒙特卡洛方法与Q-Q图蒙特卡洛方法蒙特卡洛的定义和基本步骤一些常用的概率论相关函数使用蒙特卡洛验证大数定理Q-Q图Q-Q图的定义及用途importnumpyasnpfromnumpy.linalgimportinv,eigimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm蒙特卡洛方
点灯的棉羊·2024-02-20 03:13

机器学习实战1-基础运用（2022/10/11）

机器学习实战1-基础运用文章目录机器学习实战1-基础运用numpy的简单运用生成矩阵和矩阵的简单操作用pandas库读取、保存csv数据文件read_csv()函数及读入的数据处理to_csv()保存数据
点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

机器学习实战Jupyter笔记专栏汇总

机器学习实战Jupter笔记开始博客学校开始的一门机器学习的课程，于是使用jupyter写这门课的作业，顺便将其完善为笔记发表为这个专栏的博客，并将专栏博客链接汇总到这里。
点灯的棉羊·2024-02-20 03:12

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

一、BN介绍1.原理在机器学习中让输入的数据之间相关性越少越好，最好输入的每个样本都是均值为0方差为1。
是Dream呀·2024-02-20 03:03

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程不可否认，由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的
小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

《A++ 敏捷开发》- 7 估算工作量

这几年大数据很火，很多高科技公司都推相关的工具或者方案，很多软件开发项目经理觉得应该也用数据分析，分析历史数据，准确预估项目工作量、工期。
EdmondSung·2024-02-20 03:30

Python近似最近邻搜索库之annoy使用详解

概要在大数据时代，处理高维数据集的需求越来越迫切，尤其是在机器学习、推荐系统和自然语言处理等领域。高维数据集中的一个常见问题是最近邻搜索，即找到与给定数据点最接近的数据点。
Rocky006·2024-02-20 02:58

（三十九）大数据实战——Prometheus监控平台的部署搭建

前言Prometheus监控（PrometheusMonitoring）是一种开源的系统监控和警报工具。它最初由SoundCloud开发并于2012年发布，并在2016年加入了云原生计算基金会（CNCF）。Prometheus监控旨在收集、存储和查询各种指标数据，以帮助用户监视其应用程序和系统的性能和运行状态。Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，其对传统监控系统的测试和告警模型进行了
厉害哥哥吖·2024-02-20 02:52

新生代的开源监控系统Prometheus，一线开发者教你如何活学活用

新书速递从互联网、移动计算到云计算、大数据、人工智能，十多年来，信息技术的日新月异催生了不断涌现的互联网新业态，也推动了传统行业投身于数字化转型的创新浪潮。
hzbooks·2024-02-20 02:21

基于 Python 的大数据的电信反诈骗系统

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家
IT徐师兄·2024-02-20 02:39

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习方向的热门
人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

在这些场景下，图结构数据的重要性日渐凸显，相关方法取得了一系列初步成功，而一系列工业应用使得图深度学习成为机器学习
人工智能学家·2024-02-20 02:55

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
我姓许啊·2024-02-20 01:41

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1，0和1分别代表一类）于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。
智能建造小硕·2024-02-20 01:24

构建智慧交通平台：架构设计与实现

###1.智慧交通平台的意义智慧交通平台通过整合先进的技术手段，如大数据分析、人工智能、物联网等，可以实现对城市交通的实时监测、智能分析和精准调度，从而提高交通运行效率、降低交通事故发生
007php007·2024-02-20 01:42

2021-10-21

NatMed|单细胞分析确定儿童血液病的体细胞遗传拯救原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析单细胞DNA分析已经在儿童骨髓增生异常综合征（MDS）患者中发现了一场“克隆之战”，这些患者的细胞可能会自我纠正
图灵基因·2024-02-20 00:18

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习
ABEL in China·2024-02-20 00:43

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

概述人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是一种模拟人类智能的技术，通过机器学习、机器视觉、自然语言处理等技术实现智能行为。它在现代科技中的应用非常广泛，涵盖了许多领域。
御翮·2024-02-19 23:35

百度贴吧私信软件，贴吧群发私信软件

本系统的效果是要协助网站站长、网店家等必须在互联网上开展宣传广告，大数据营销的人员释放两手，以最少的资
九千营销·2024-02-19 23:01

网络空间不是法外之地

在大数据时代，互联网广泛普及，技术功能更新飞速，各类智能设备换代加速更迭，网络已经深入运用于政治、经济
Huyang·2024-02-19 23:11

机器学习

在过去50年，机器学习的研究已经从几个计算机工程师探索计算机是否能学会玩游戏的影响下不断成长，统计领域（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法
会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

机器学习中的特征工程

目录一、特征工程目标二、特征工程内容（一）异常处理（二）特征标准化/归一化（三）数据分桶（四）缺失值处理（五）特征构造（六）特征筛选（特征选择）（七）降维三、代码示例（一）导入数据（二）删除异常值（三）特征构造（四）特征筛选1.过滤式2.包裹式一、特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理。完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结。特征工程的主要目的还是在于将数据转换
qq_44980515·2024-02-19 23:52

协调尺度：特征缩放在机器学习中的重要作用

目录一、介绍二、背景知识三、了解功能缩放四、特征缩放方法五、特征缩放的重要性六、实际意义七、代码八、结论一、介绍特征缩放是机器学习和数据分析预处理阶段的关键步骤，在优化各种算法的性能和效率方面起着至关重要的作用
无水先生·2024-02-19 23:50

学习大数据开发，需要满足哪些条件？学历，性别，专业有限制吗？

给大家介绍一下关于零基础学习大数据需要哪些条件？首先我们在平时的工作中，经常有小白同学问学习大数据有学历限制吗？我是大专学历可以学习大数据技术吗？我没有计算机基础，可以学习大数据吗？
yoku酱·2024-02-19 23:22

机器学习---HMM前向、后向和维特比算法的计算

1.HMMimportnumpyasnp#In[15]:classHiddenMarkov:defforward(self,Q,V,A,B,O,PI):#使用前向算法N=len(Q)#状态序列的大小M=len(O)#观测序列的大小alphas=np.zeros((N,M))#alpha值T=M#有几个时刻，有几个观测序列，就有几个时刻fortinrange(T):#遍历每一时刻，算出alpha值i
三月七꧁ ꧂·2024-02-19 23:23

【机器学习笔记】5 机器学习实践

数据集划分子集划分训练集（TrainingSet）：帮助我们训练模型，简单的说就是通过训练集的数据让我们确定拟合曲线的参数。验证集（ValidationSet）：也叫做开发集（DevSet），用来做模型选择（modelselection），即做模型的最终优化及确定的，用来辅助我们的模型的构建，即训练超参数，可选；测试集（TestSet）：为了测试已经训练好的模型的精确度。三者划分：训练集、验证集、
RIKI_1·2024-02-19 23:52

机器学习和统计学的区别？

1、本质区别：目标：机器学习的核心目标是建立一个可以自动学习和改进的模型，以预测未知数据。它更关注结果的准确性和模型的泛化能力，通常不关心模型是否可以解释。
小桥流水---人工智能·2024-02-19 23:21

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络
Dirschs·2024-02-19 23:19

【解决（几乎）任何机器学习问题】：超参数优化篇（超详细）

假设您的机器学习项⽬有⼀个简单的流程。有⼀个数据集，你直接应⽤⼀个模型，然后得到结果。模型在这⾥的参数被称为超参数，即控制模型训练/拟合过程的参数。
X.AI666·2024-02-19 23:48

机器学习网格搜索超参数优化实战(随机森林) ##4

文章目录基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理模块时序特征衍生第一轮网格搜索第二轮搜索第三轮搜索第四轮搜索第五轮搜索基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）导入库#基础数据科学运算库importnumpyasnpimportpandasaspd#可视化库importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#时间模块
恒c·2024-02-19 23:47

机器学习中为什么需要梯度下降

在机器学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于寻找损失函数的最小值。我们可以用一个简单的爬山场景来类比梯度下降的过程。假设你被困在山上，需要找到一条通往山下的路。
华农DrLai·2024-02-19 23:16

创新设计与技术突破：嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景

嵌入式系统在人工智能和机器学习领域的应用前景非常广阔，创新设计和技术突破将进一步推动这些领域的发展。
迷璃学妹·2024-02-19 23:45

001kafka源码项目gradle报错UnsupportedClassVersionError-kafka-报错-大数据学习

1报错提示java.lang.UnsupportedClassVersionError:org/eclipse/jgit/lib/AnyObjectIdhasbeencompiledbyamorerecentversionoftheJavaRuntime(classfileversion55.0),thisversionoftheJavaRuntimeonlyrecognizesclassfile
gaog2zh·2024-02-19 22:39

作业帮 x TiDB丨多元化海量数据业务的支撑

经过近十年的积累，作业帮运用人工智能、大数据等技术，为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案，智能硬件产品等。随着公司产品和业务场景越来越丰富，数据量越来越大，业务方对数据库的使用需求也越来越多元化。
·2024-02-19 21:31

AI时代，谁的工作将会被替代

大数据、云计算、智能化等一系列词汇在我们身边不绝于耳。时代发展之快，我们想象中的AI时代又将会如何呢？事实上，未来并没有我们想像中发展的那么慢，未来已来。
方园小憩·2024-02-19 21:53

大数据架构体系(数据仓库)

1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构，虽然目前有kylin，但是kylin
Shaw_Bigdata·2024-02-19 21:52
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