大数据机器学习第24页

【机器学习】数据清洗——基于Pandas库的方法删除重复点

个人主页：豌豆射手^欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：机器学习希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！

豌豆射手^·2024-02-20 08:37

机器学习---规则学习（一阶规则学习、归纳逻辑程序设计）

1.一阶规则学习“一阶”的目的：描述一类物体的性质、相互关系，比如利用一阶关系来挑“更好的”瓜，但实际应用中很难量化颜色、…、敲声的属性值。一般情况下可以省略全称量词。命题逻辑：属性-值数据色泽程度：乌黑>青绿>q浅白；“根蒂弯度”：蜷缩＞稍蜷＞硬挺；“更好”：好瓜＞坏瓜关系型数据一阶逻辑：序贯覆盖生成规则集：能否引入新变量？能否使用否定文字？能否允许递归？能否引入函数嵌套？自顶向下学习单条规则，

三月七꧁ ꧂·2024-02-20 08:15

【机器学习】是什么?

机器学习（MachineLearning,ML）是一门多领域交叉学科，属于人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个分支，致力于研究和构建算法及统计模型，让计算机系统能够在没有明确编程指令的情况下

dami_king·2024-02-20 08:13

数据分析 - 机器学习

1：线性回归线性回归是一种统计技术用于对输出变量与一个或多个输入变量之间的关系进行建模用外行人的话来说，将其视为通过某些数据点拟合一条线，如下所示以便在未知数据上进行预测，假设变量之间存在线性关系点和线之间存在微小的差异，被称为残差他们是数据点和预测线之间的差异取每个残差并对他们进行平方，得到平方误差，残差越大正方形的面积就越大如果我们将给定线的所有这些正方形的面积相加，我们将得到平方误差的总和这

龙马啊·2024-02-20 08:43

【机器学习笔记】 15 机器学习项目流程

机器学习的一般步骤数据清洗数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。

RIKI_1·2024-02-20 08:43

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（6）特征分析

今天来学习特征分析。通过图分析每个特征与结果的对应关系。例如上方，使用散点图，将各个特征和价格的关系，绘制出来，观察是否具有较大的相关性。散点图可以帮助找出现有特征中，与价格的关联度（正数正相关，负数负相关，绝对值大小体现相关性）。如上图可以看出，例如：房间数越多，价格越高；税率越高，价格越低；从上图中，我们可以去掉不相关的特征，收敛的更快。我们看到，房间数特征，和价格的关联度最大，我们可以对房间

giszz·2024-02-20 08:40

【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】（5）数据理解

延伸学习：数据理解：深入探索与分析在人工智能和机器学习的项目中，数据理解是至关重要的一步。它涉及到对数据集的深入探索和分析，以揭示数据的内在特性、模式、异常值以及潜在的问题。通过数据理解，我

giszz·2024-02-20 08:10

机器学习中梯度下降法的缺点

机器学习中的梯度下降法是一种寻找函数最小值的优化算法，广泛应用于训练各种模型，尤其是在深度学习中。

华农DrLai·2024-02-20 08:08

测试环境搭建整套大数据系统（三：搭建集群zookeeper，hdfs，mapreduce，yarn，hive）

一：搭建zkhttps://blog.csdn.net/weixin_43446246/article/details/123327143二：搭建hadoop，yarn，mapreduce。1.安装hadoop。sudotar-zxvfhadoop-3.2.4.tar.gz-C/opt2.修改java配置路径。cd/opt/hadoop-3.2.4/etc/hadoopvimhadoop-env.

宇智波云·2024-02-20 08:05

AI手机是什么原理

这些原理主要包括：机器学习和深度学习：AI手机利用机器学习算法，尤其是深度学习模型，来分析和理解用户数据（如照片、视频、文本和语音）。

小黄人软件·2024-02-20 08:04

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

物联网水域信息化：水质监测智慧云平台

且传统水务行业信息化手段单一，缺乏对大数据等新技术的应用，一定程度上影响了水务工作的精细化和智能化程度。系统特点为解决传统水质自动监测站建设占地大、运维成本高等等问题。

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-20 08:01

常用机器学习算法优缺点分析

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所有问题。

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

大数据分析学习第十五课自建云服务器集群离线安装Ambari2.7.5和HDP3.1.5(一)

之前了解了很多关于大数据平台一站式部署管理的工具，比如ApacheAmbari和CDH，目前最新的CDH已经没有了社区版，也就是说以后使用新版本的ClouderaManager和CDH都是要收费的，这对于很多小公司来说

猫头鹰数据分析·2024-02-20 08:29

2022-01-03

CellReports|高通量可视化DNA修复细节原创图灵基因图灵基因2022-01-0318:15收录于话题#前沿分子生物学技术来自国家癌症研究中心（CNIO）和马萨诸塞州总医院的研究人员开发了包括机器学习和高通量显微镜在内的新方法

图灵基因·2024-02-20 08:08

数字化转型导师坚鹏：政府数字化转型之数字化技术

政府数字化转型之数字化技术——物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、区块链、数字孪生、元宇宙等综合解析及应用课程背景：数字化背景下，很多政府存在以下问题：Ø 不清楚新技术的发展现状？

银行数字化转型导师坚鹏·2024-02-20 07:24

作业帮 x TiDB丨多元化海量数据业务的支撑

经过近十年的积累，作业帮运用人工智能、大数据等技术，为学生、老师、家长提供学习、教育解决方案，智能硬件产品等。随着公司产品和业务场景越来越丰富，数据量越来越大，业务方对数据库的使用需求也越来越多元化。

TiDB_PingCAP·2024-02-20 07:46

Elasticsearch查询报错 Result window is too large

一现象：es数据分页查询前端提示系统异常，后端报错日志二根本原因：默认情况下，Elasticsearch限制了from+size参数的组合不能超过10,000条记录，用于防止查询大数据集时对系统资源的过度消耗三解决办法

wit_cx·2024-02-20 07:00

大数据技术之 Kafka

大数据技术之Kafka文章目录大数据技术之Kafka第1章Kafka概述1.1定义1.2消息队列1.2.1传统消息队列的应用场景1.2.2消息队列的两种模式1.3Kafka基础架构第2章Kafka快速入门

efzy·2024-02-20 07:26

Python招聘信息爬虫+数据分析+可视化系统+薪资预测+岗位推荐（大数据项目）计算机毕业设计源码下载

boss直聘招聘信息爬虫+数据分析+可视化系统+薪资预测+岗位推荐（大数据项目）计算机毕业设计源码下载一、开发技术pycharm、MySQL数据库/sqlite3数据库、Python3.x版本、Flask

计算机毕业设计指导·2024-02-20 06:39

Flink Catalog 解读与同步 Hudi 表元数据的最佳实践

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》

　Laurence·2024-02-20 06:28

美丽链——三星推出了基于区块链的数字金融平台Nexfinance

三星集团IT子公司三星SDS对外推出了一种新的数字金融平台Nexfinance，Nexfinance上应用了人工智能、生物识别、区块链、大数据分析及流程自动化等全新的IT技术。

热情A·2024-02-20 06:09

【保姆级教程|YOLOv8改进】【7】多尺度空洞注意力（MSDA），DilateFormer实现暴力涨点

阿_旭·2024-02-20 06:04

【保姆级教程|YOLOv8改进】【6】快速涨点，SPD-Conv助力低分辨率与小目标检测

阿_旭·2024-02-20 06:34

基于YOLOv8与ByteTrack的车辆行人多目标检测与追踪系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标追踪、运动物体追踪

阿_旭·2024-02-20 06:33

【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络

阿_旭·2024-02-20 06:33

基于YOLOv8深度学习的100种中草药智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:32

深度学习与机器学习的关系：比较、展望与交叉点

深度学习和机器学习，作为人工智能领域的两个重要分支，常常被人们相提并论。虽然它们在很多方面都有共同之处，但也有各自的特点和优势。

小厂程序猿·2024-02-20 06:02

深度学习从入门到不想放弃-1

从今天开始陆续连载一些深度学习的基础，包括概念，数学原理，代码，最近也确实没什么热点可以蹭先看机器学习和深度学习的对比："数据和特征决定了机器学习的上限，而模型与算法则是逼近这个上限而已"，机器学习和深度学习的本质区别之一是特征工程

周博洋K·2024-02-20 06:59

bypy：使用Linux命令行上传及下载百度云盘文件（远程服务器大文件传输必备）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录由于众所周知的原因，国内不方便上谷歌云盘，所以很多开源项目的大数据集、预训练模型等也会同时提供百度网盘形式存储的下载链接。

诸神缄默不语·2024-02-20 06:25

基于YOLOv8深度学习的智能车牌检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

阿_旭·2024-02-20 06:51

ADO.NET大数据查询内存分页处理

ADO.NET大数据查询内存分页处理在ADO.NET中处理大数据查询时，如果直接在客户端应用程序中进行内存分页，可能会导致内存使用量激增，特别是在处理数十万甚至数百万条记录时。

管理大亨·2024-02-20 06:47

《一闪一闪亮星星》观后感

大数据推测到了我的想法，把关于这事不实的消息又推送给了我。于是乎，就秉持着随便看一看的想法打开了第一集。好家伙，真香虽迟但到！女主虽然已经30+了，但是看着还是很嫩，很可爱，扮演高中生，毫无违和感。

采蘑菇的小Timor·2024-02-20 06:47

打造AI时代竞争力：全面解析学习人工智能所需的硬核实力与软实力

随着大数据的爆发增长、算力的飞速提升和算法的不断创新，投身于AI领域不仅是职业发展的明智选择，也是实现技术改变世界愿景的重要途径。

极客代码·2024-02-20 06:35

ETL数据集成工具DataX、Kettle、ETLCloud特点对比

ETL数据集成工具对于数据仓库，大数据集成类应用，通常会采用ETL工具辅助完成。

RestCloud·2024-02-20 05:28

未来十年

贵阳大数据世博会圆满成功，给贵阳经济发展带来很多发展机遇。

IT蜂盾·2024-02-20 05:26

【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——计算机体系结构

1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍3.计算机体系结构1.基本概念2.指令与寻址3.输入输出系统、贮存体系现代：存储器为中心冯诺依曼

沐风—云端行者·2024-02-20 05:16

【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——JAVA

1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍1.Java1.

沐风—云端行者·2024-02-20 05:46

【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——数据库

1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍4.数据库1.B+树相对于B树的区别及优势B树中有重复元素，B树没有重复元素B树种每个节点都存储了

沐风—云端行者·2024-02-20 05:46

【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——自我介绍（英文）

1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍自我介绍英文自我介绍英文第一段：Goodafternoon,dearprofessors,thankyouforthechancetointroducemyself.MynameisYanZhenXing

沐风—云端行者·2024-02-20 05:45

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。数学原理遗忘门（ForgetGate）遗忘门的作用是决定前一时间步的细胞状态中哪些信息需要被遗忘。具体计算公式为：ft=σ(Wf⋅

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。与传统的RNN模型不同的是，BiLSTM同时考虑了过去和未来的信息，使得模型能够更好地捕捉序列数据中的上下文关系。在本文中，我们将详细介绍BiLSTM的数学原理、代码实现以及应用场景。数学原理LSTM（长短期记忆网络）是一种递归神经网络（RNN），通过引入门控机制

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。这使得RNN能够记住先前的状态和信息，并且

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理（速记版）——计算机网络

1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍2.计算机网络1.TCP如何解决丢包和乱序？

沐风—云端行者·2024-02-20 05:13

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。为了解决这个问题，研究人员提出了新的模型，其中GRU是其中的一种。本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

医药零售企业运营BI解决方案连锁药房大数据解决方案药店大数据解决方案

一、项目背景连锁药店大数据项目建设的背景可以从以下几个方面进行分析：行业趋势：随着医药行业的快速发展，连锁药店已成为药品零售的主要渠道。然而，随着市场竞争的加剧，连锁药店需要寻找新的竞争优势。

Data-Miner·2024-02-20 05:40

机器学习第30天

简单的最大似然法根本无法求出所有的参数，这样PM也就没法计算。**这里就要召唤出之前的EM大法，首先对高斯分布的参数及混合系数进行随机初始化，计算出各个PM（即γji，第i个样本属于j类），再最大化似然函数（即LL（D）分别对α、u和∑求偏导），对参数进行迭代更新**。高斯混合聚类的算法流程如下图所示：密度聚类则是基于密度的聚类，它从样本分布的角度来考察样本之间的可连接性，并基于可连接性（密度可达

熊猫学猿·2024-02-20 05:49

数据仓库、大数据平台、数据中台的区别

2、数据仓库、大数据平台、数据中台都是什么？3、大数据平台硬件架构如何设计？4、数据仓库、大数据平台、数据中台架构如何理解？

000X000·2024-02-20 05:30

我该建数仓、大数据平台还是数据中台？看完脑子终于清醒了

一、层出不穷的新名词现在各种新名词层出不穷：顶层的有数字城市、智慧地球、智慧城市、城市大脑；企业层面的有数字化转型、互联网经济，数字经济、数字平台；平台层面的有物联网，云计算，大数据，5G，人工智能，机器智能

zl1zl2zl3·2024-02-20 05:30

【30秒看懂大数据】数据标准

点击上方「蓝字」关注我们30秒看懂大数据专栏让您在有限的碎片化时间，快速看懂最火热的大数据简单说：数据标准数据标准是指对数据具有一定约束的规范，用以保证数据的一致性及准确性。

风姑娘数据说·2024-02-20 05:00

推荐频道

大数据机器学习