大数据案例分析第60页

大数据小白初探HDFS从零到入门（一）

目录1.前言2.大数据的诞生3.发展趋势及应用4.离线计算和实时计算5.大数据的特性1.前言前两天把Hbase的初级入门知识整理了下，在文章中提到了“HDFS”这个大数据的基础，有同事小伙伴想要了解下这方面的知识

北京-景枫·2024-01-21 20:55

Hbase笔记

HBase-1.hbase介绍ApacheHBase™是Hadoop数据库，是一个分布式，可扩展的大数据存储。当您需要对大数据进行随机，实时读/写访问时，请使用ApacheHBase™。

MFRain·2024-01-21 20:24

大数据培训完一般可以做哪些工作？

大数据引领世界进入数据光速前进的时代。数据可谓是网站的一种重要财富，可以说，谁能更佳地灵活掌握和使用数据，谁就站在互联网前端。因此，一些大的互联网公司对数据方面投入了大量的人力物力。

yoku酱·2024-01-21 19:40

2018-04-14

DOTA赛事中大数据的准确度越来越明显。不知道是不是收了钱，帮网易

alucardzhou·2024-01-21 19:26

双十一发生Redis缓存雪崩、穿透、击穿了，你该如何挽救

各种干货技术文章，技术资料前言在今天的互联网里，高并发、大数据量、大流量已经成为了代言词，那么我们的系统也承受着巨大的压力，首当其冲的解决方案就是redis。

IT老哥·2024-01-21 19:15

python用哪个版本比较好,哪个版本的python最好用

玛森Python番茄老师微信pykf20介绍，python是目前处理人工智能和大数据最好的语言之一，随着这两个业务的扩大及普及，python也得到了快速的发展，python语言已经多年来霸占着编程语言的前三

wenangou·2024-01-21 18:45

clickhouse 代替 es 如何对文档做模糊查询？

ClickHouse作为大数据分布式引擎，理所当然地会被作为日志存储的备选方案。

禹鼎侯·2024-01-21 18:09

大数据告诉你实情

NO.1业内数据统计据业内统计，目前国内IT技术岗有三、四百万，其中软件测试人才缺口至少三十万，在未来5-10年中这一数字还将继续增大。从业人员主要分布于我国中东部、南部地区，其中北京的测试工程师最多，其次是上海、深圳、成都、广州、杭州、武汉、南京、西安以及苏州。02测试行业已经趋于饱和了吗？逛贴吧、技术论坛，经常会看到下面这种悲观的调调：测试工作不好找？行业已经饱和了？要求高？等等。抛出这种论调

LinminWang·2024-01-21 18:32

【黑桃大师】小程序产品分析

一、产品简介以下定义取自其官方介绍：黑桃大师是什么：黑桃大师是全球首创的基于大数据的扑克个性化AI。

天王寺一哥·2024-01-21 18:26

智慧校园大数据应用系统介（3）

智能巡课系统巡课系统是一种新的课堂观察记录工具，它将学校或区域内全体教师作为一个整体，采用数字化手段描述教师和学生的课堂行为。通过移动端实时记录和通用性的统计分析，使教育者更容易发现教学过程与教学成果之间的联系，有助于改变课堂生态、提高教学有效性、提升教学质量和教育管理水平。巡课系统能够解决的问题：对每节课的教学质量都能进行有效监管；通过数据方式描述课堂教学情况，解决了以往凭经验、靠感觉记录巡课情

shawn_song1212·2024-01-21 17:01

Mastering Data Analysis with R-笔记

导入数据大数据集的导入以及处理一些特殊的文件类型。

茶苯海·2024-01-21 16:57

感谢当年不娶之恩

/1/信息时代大数据早已经不是什么新鲜的事物，基于大数据得出的男女匹配软件也不是一个两个了。嗯，我们就是那么认识的。你给我送了一根充电器，我请你吃了一个瑞士卷。

白衣胖天使·2024-01-21 16:15

阿里架构师，讲述分布式架构云平台解决方案（附学习路线）

可靠化和可扩展化的设计原则，以价值创造为使命，以规范化、一体化、智能化的云平台为支撑，实现信息的透明共享、业务的敏捷协同、管控及时、决策科学为设计目标，选择传统成熟的J2EE、SOA、应用集成和BI信息技术和新一代的云计算、大数据

Java黎先生·2024-01-21 16:25

django基于Hadoop平台的电影推荐系统(程序+开题报告)

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着互联网的普及和大数据技术的发展，人们对于个性化推荐的需求越来越高。

liu10662·2024-01-21 15:51

直击Redis集群痛点：数据倾斜优化实战，打造高效分布式缓存架构

数据倾斜有两种类型：数据量倾斜：在某些场景下，数据的分布不均匀，在某些实例上，数据量相对于其他实例特别大数据访问倾斜：虽然每个实例上保存的数据量差异不大，但是某个实例上存在热点数据，访问时热点

超越不平凡·2024-01-21 15:00

4W字全面解读数据中台、数据仓库和数据湖

点击上方"大数据肌肉猿"关注,星标一起成长后台回复【加群】，进入高质量学习交流群2021年大数据肌肉猿公众号奖励制度如今，随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展，越来越多的数据被生产出来。

无精疯·2024-01-21 15:59

【JavaEE】文件操作——IO手术刀剖析

文件的分类3.树型结构组织目录4.文件路径二、Java中操作文件1.文件系统的操作2.文件内容的操作2.1.InputStream2.2.利用Scanner进行字符读取2.3.OutputStream三、案例分析

十叶知秋·2024-01-21 14:45

深入解析：如何使用Java、SpringBoot、Vue.js和MySQL构建课表管理系统

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！

计算机编程指导师·2024-01-21 14:05

阿里中台建设全解密：包含哪些内容？如何发挥作用？

作者：陈新宇罗家鹰邓通江威如需转载请联系大数据（ID：hzdashuju）01中台的分类中台是从多个相似的前台业务应用共享的需求产生的，因此最先提出的中台是业务中台。

大数据v·2024-01-21 13:34

零基础如何学Python？这些方法你一定要知道

由于python在人工智能，机器学习，大数据，数据分析，网络爬虫，全方位的技能特点，是非常适合初学者入门和培养编程兴趣的一门语言。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性和满足感，因此上手相对容易。

码农必胜客·2024-01-21 13:03

大数据分析-第十一章图挖掘-动机,应用和算法

Lecture11-图挖掘-动机，应用和算法1.我们为什么会关注图数据2.参与的网络和社交媒体2.1.传统的媒体广播：一对多，这些内容都是相对比较专业的2.2.社交媒体：多对多关系交互提供了丰富的关于用户、内容的信息2.2.1.社交媒体的特点每个人都可以成为媒体通讯障碍消失丰富的用户互动用户生成的内容用户丰富的内容用户开发的小部件协作环境集体智慧长尾模式广播媒体(过滤，然后发布)->社交媒体(发布

SpriCoder·2024-01-21 13:23

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章

深度学习与大数据技术：推动自然语言处理的新篇章随着科技的进步，我们的生活正在被各种智能设备所改变。这些设备能理解我们的语言，甚至能生成人类语言进行交流。

M乔木·2024-01-21 13:00

JVM工作原理与实战(二十一)：内存管理

专栏导航JVM工作原理与实战RabbitMQ入门指南从零开始了解大数据目录专栏导航前言一、不同语言的内存管理1.C/C++的内存管理2.Java的内存管理二、垃圾回收的对比1.自动垃圾回收与手动垃圾回收的对比

橘子-青衫·2024-01-21 12:41

数据仓库系统如何运维和优化！

关于数据仓库系统的运维优化的详细内容：ApsaraClouder大数据专项技能认证：数据仓库系统的运维优化（本课程是阿里云大学ApsaraClouder大数据专项技能认证：数据仓库系统的运维优化相关课程

xmvip01·2024-01-21 12:51

# 大数据工程（二） ## Java面向对象

###面向对象编程面向对象编程思想随着互联网项目需求越来越复杂，面向过程不能满足，使用面向对象。将功能（方法/函数）封装进对象、强调了具备了功能的对象，以类/对象为最小单位，考虑谁来做。两个要素：类和对象面向对象程序设计的重点是类的设计类的设计就是类的成员的设计类和对象的使用（面向对象思想落地的实现）：1、创建类，设计类的成员2、创建类的对象3、通过“对象，属性”和“对象，方法”调用对象的结构ne

Florencewenwen·2024-01-21 12:59

教学日记第十六课——月考感想

我在课堂上没有对学生做任何责备和批评，因为从学生的先天基础、后天努力，从学生的平时学习态度、习惯、方法上，我已经提前预知了结果，相比于其他班级，深度的反思就是两个方面：一是教师方面，首先从试卷每一题的大数据分析来看

若愚_fc4b·2024-01-21 12:58

【日常聊聊】自然语言处理的发展

通过深度学习和大数据技术的不断进步，计算机在理解、处理和生成人类语言方面取得了前所未有的成就。本文将探讨NLP领域的关键技术、应用场景、面临的挑战与前景，以及技术发展对伦理和社会的

还在路上的秃头·2024-01-21 12:57

新年关于对市场的一些判断与思考（完结）

如前几篇所述，自从机器学习、深度学习结合大数据正在颠覆我们的传统商业思维的同时，另外的一支力量也在悄然的进入到了我们的视线，那就是社群经济，社群这个概念其实并不陌生，早在人类文明萌芽阶段，人类就

波波大叔的故事·2024-01-21 11:55

现如今大数据交易的主要类型

尽管现在大数据存储和挖掘技术已经逐步成熟，但数据孤岛的大量存在，仍是掣肘大数据流通和变现的主要原因之一。

发源地大数据交易平台·2024-01-21 11:59

2020就业突围方案之报考公务员

结合大数据分析，不难看出疫情背景下，就业形势更加严峻，此外，国务院也早就发出就业难的信号。对此考公务员成了2020

帮帮我资源网·2024-01-21 10:42

低代码开发：数据处理与可视化

随着大数据时代的到来，数据处理和可视化变得越来越重要。传统的开发过程通常需要大量的编码工作和专业技能，限制了非专业开发人员的参与度。然而，低代码开发技术的出现打破了这个限制，它为非专

液态不合群·2024-01-21 10:24

3分钟速览｜全日程发布！掘金年度技术演讲蓄势待发

本次「掘金年度技术演讲」将聚焦于过去一年在大前端、AI、大数据、云原生等领域的技术进展，探讨未来一年互联网科技面临的挑战，并展望其发展趋势。

开源社·2024-01-21 10:14

面试官再问高并发，求你把这篇发给他！

原因很简单：随着流量变大，会遇到各种各样的技术问题，比如接口响应超时、CPUload升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等等，这些问题能推动我们在技术深度上不断精进。

JavaP8工程师·2024-01-21 09:17

Java实现百万级数据从Excel导入到数据库

作者简介：大家好，我是小徐☁️博客首页：CSDN主页小徐很努力每日一句：好学而不勤非真好学者前言在一个后台管理功能中，Exce导入数据是不可缺少的，但是当处理大数据量的Excel文件导入时候就可能带来一些列的问题

小徐很努力·2024-01-21 09:06

02-黑马程序员大数据开发：分布式计算和分布式资源调度

1.分布式计算概述目标：了解什么是计算？什么是分布式计算？计算是对数据进行处理，使用统计分析等手段得到需要的结果；分布式计算是多台服务器协同工作，共同完成一个计算任务。分布式计算模式：分散->汇总模式（MapReduce）和中心调度->步骤执行模式（ApacheSpark,Flink;比较复杂，中间会有数据交换的过程）；2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop中的分布式计算组件，

S1406793·2024-01-21 08:52

03-黑马程序员大数据开发：Apache Hive

一、ApacheHive概述1.目的：了解什么是分布式SQL计算；了解什么是ApacheHive2.使用Hive处理数据的好处操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手)底层执行MapReduce，可以完成分布式海量数据的SQL处理3.什么是分布式SQL计算？以分布式的形式，执行SQL语句，进行数据统计分析。4.ApacheHive是做什么的？很简单，是一款分布式SQL计算

S1406793·2024-01-21 08:21

橙信通宁都县果品加工企业入网入云工作动员部署会召开！

宁都县果茶局局长宋小保、宁都县果茶局副局长赖树群、宁都县果茶局市场营销股股长张志春、橙信通赣南脐橙大数据平台供应链总监管永基、宁都县全部果品加工企业负责人，共计20余人出席会议。

橙信通大数据平台·2024-01-21 08:54

大数据开发之kafka（完整版）

第1章：Kafka概述1.1定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。

Key-Key·2024-01-21 07:19

大数据开发之Kafka（broker、消费者、eagle监控、kraft模式）

第4章：KafkaBroker4.1KafkaBroker工作流程4.1.1Zookeeper存储的Kafka的信息1、查看zookeeper中的kafka节点所存储的信息启动Zookeeper客户端[[email protected]]$bin/zkCli.sh通过ls命令列出kafka节点内容[zk:localhost:2181(CONNECTED)2]ls/ka

Key-Key·2024-01-21 07:18

MySQL My.cnf参数梳理与延伸（MYSQL 8 replica 类）与技术文章与食色性也

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,Oceanbase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO

Austindatabases·2024-01-21 07:21

消息队列RabbitMQ.01.基本使用

目录RabbitMQ的作用Messagequeue释义问题思考存在的问题优化方案案例分析带来的好处消息队列特点Email邮件案例分析Docker安装部署RabbitMQ1.下拉镜像2.运行RabbitMQ3

暴躁小段额·2024-01-21 07:42

大数据之spark运行模式

ApacheSpark提供了多种运行模式，主要包括以下几种：本地模式(Local)：Spark在本地单机上运行，主要用于开发测试阶段。通过--masterlocal[n]来指定使用n个线程进行并行计算。独立集群模式(StandaloneCluster)：Spark自带了一个简易的资源管理器，可以在多台机器上组成一个Spark集群，通过--masterspark://master-ip:port指定

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之 Spark 常用的端口号

Spark常用的端口号包括：DriverWebUI端口：4040，这是Spark应用程序（Driver）运行时绑定的端口，用于展示任务运行状态、执行进度、任务细节等监控信息。SparkMaster服务端口：7077，这是Spark在Standalone模式下的主节点（Master）与Worker节点通信的服务端口，客户端提交应用时也会连接此端口。SparkMasterWebUI端口：默认为8080

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

大数据之Spark架构设计与工作流程

ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。Spark的架构主要包括以下几个核心组件：DriverProgram（驱动器）驱动器程序负责执行用户的主函数，创建SparkContext对象。它负责构建并优化DAG（有向无环图），表示RDD（弹性分布式数据集）操作的执行计划。驱动器还负责任务的调度，并与集群管理器（如HadoopYARN、ApacheMesos或Standalone模

转身成为了码农·2024-01-21 07:41

大数据技术汇总

的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN交互过程HadoopHDFS常用命令HadoopYARN常用命令Hive大数据工具