大数据组件--impala 第20页

学习笔记(01):大数据与数据仓库入门到精通-Hive及impala安装部署

zdltkvxdut·2020-07-15 12:20

阿里云大数据组件的基本介绍

阿里云大数据组件的基本介绍注意：本文结合了本人对Hadoop生态和Spark的理解，阅读本文需要对传统的大数据组件有基本的认识和了解。

Song_MJ·2020-07-15 11:17

阿里云大数据组件零碎点总结（不定时更新）

阿里云组件的更新频率很快，存在部分内容描述与现版本不一致的情况，最新版本特性请参考阿里云官方文档。阿里云官方帮助文档链接：https://help.aliyun.com/阿里云各组件简介：https://blog.csdn.net/yiqiu3812/article/details/107076659目录1ADS1.1简介1.2UPDATE_TYPE相关1.3ECU相关1.4最终一致性1.5分布式

Song_MJ·2020-07-15 11:17

Impala修改/删除/清空表操作

1、通过impalashell修改表名，基本语法如下：ALTERTABLEo_tb_nameRENAMETOn_tb_name;修改student表名为emp：ALTERTABLEstudentRENAMETOemp

一度凡尘·2020-07-15 11:54

Impala和Hive之间的SQL差异

Impala和Hive之间的SQL差异Impala的SQL语法遵循SQL-92标准，并且在内置功能等领域包括许多行业扩展。

xu704928452·2020-07-15 10:22

impala分区表用insert into...select插入数据

1，两张表，ta，tbcreatetableta(idint,namestring)partition(yearint,monthint);createtabletb(idint,namestring)partition(yearint,monthint);2,inserttaselecttb一，插入ta的静态分区insertintotapartition(year=2019,month=4)se

liang家之言·2020-07-15 10:01

impala sql清单

创建数据库CREATEDATABASEIFNOTEXISTSdatabase_name;查看所有数据库showdatabases删除数据库DROPDATABASEIFEXISTSsample_database;进入数据库usedbname创建表CREATETABLEIFNOTEXISTStest.student(nameSTRING,ageINT,contactINT);查看所有表showtabl

草宝虫·2020-07-15 09:46

Apache Impala现在已晋升为Apache顶级项目

在2017年11月28日，上午，apache宣布Impala晋升为apache顶级项目，这一令人振奋的消息。

realXuJiang·2020-07-15 08:32

Flume（日志采集工具）

Flume框架基础：*理性认知：1、Flume在集群中扮演的角色Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。

爱音乐的妞·2020-07-15 07:30

impala常用语法

1、语法：group_concatselectcity_id,group_concat(concat(type,”,”,cast(countasstring)),”#”)fromtmp_park_site_device_count_type_daywherep_date=20170926groupbycity_id;实际场景：拼接成各种类型的字符串2、语法：row_number()over()

@black·2020-07-15 06:31

Python与 Hive & Spark & MYSQL连接方式汇总

用户名auth_mechanism：依赖于hive-site.xml配置文件password：密码(可有可无)2、连接及使用：#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdfromimpalaimportdbapiimportnumpyasnp

数据小白的进阶之路·2020-07-15 06:00

impala使用sql笔记

#修改分隔符altertablefirstround.person_aaa_crime_criminalperson1setSERDEPROPERTIES('field.delim'='\001');#查看建表语句showCREATETABLEfirstround.banklog_decrypt#修改字段类型ALTERTABLEdata_market.last_process_timeCHANGE

BillowX_·2020-07-15 06:06

使用jdbc查询impala时的超时问题

背景项目中应用服务直接通过jdbc连接impala做数据查询，其他遇到一个问题，查询impala时因为没有设置查询超时，有些大sql一直占用连接，同时这个sql在impala集群中执行着，也占用了impala

胖imp·2020-07-15 05:47

Hive 基础（1）：分区、桶、Sort Merge Bucket Join

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Hive已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有Impala等后起之秀，但目前从功能、稳定性等方面来说，Hive的地位尚不可撼动

weixin_33694172·2020-07-15 04:28

Atlas源码解读（1）图数据库JanusGraph

Atlas收集大数据组件元数据通过集成构件kafka传输至底层数据处理构件JanusGraph，JanusGraph作为数据处理核心，为数据存储，关系建立，

king_eagle2015·2020-07-15 01:07

datax parquet hdfswriter

我之前安装的cdh集群版本是5.14，里面的impala支持parquet,不支持orc，但是偏偏呀，datax不支持直接写到hdfs的parquet。

大肥肥哈哈哈·2020-07-14 18:35

[一起学Hive]之二–Hive函数大全-完整版

文章同步自[lxw的大数据田地]Hive函数大全–完整版现在虽然有很多SQLONHadoop的解决方案，像SparkSQL、Impala、Presto等等，但就目前来看，在基于Hadoop的大数据分析平台

lxw1234_com·2020-07-14 14:25

postgresql时间差计算

工作中使用了阿里云的数据库，语法是用的postgresql，这个语言的时间函数计算跟impala和mysql等等都不太一样。

jyystc·2020-07-14 12:43

[Impala基础]-- Impala SQL语言参考(初步了解，CDH5.7以上版本)

初识ImpalaSQL语言之前一直使用Hive来实现业务，没有详细研究Impala！

highfei2011·2020-07-14 11:17

Hadoop生态圈之Kudu（一）

Kudu支持水平扩展，并且与ClouderaImpala和ApacheSpark等当前流行的大数据查询和分析工具结合紧密。Kudu应用场景适用于那些既有随机访问，也有批量数据扫描的复合场景高计算量

chipeize·2020-07-14 08:18

大数据开发之linux平台基础1

大数据讲解：========================================大数据技术：大数据存储大数据计算大数据组件搭建在Linux上的Linux：==================

arld83728·2020-07-14 07:57

Impala SQL 语言元素（翻译）[转载]

原ImpalaSQL语言元素（翻译）本文来源于http://my.oschina.net/weiqingbin/blog/189413#OSC_h2_2摘要http://www.cloudera.com

aoquan8892·2020-07-14 07:39

impala 语法

新增字段：altertabledbname.table_nameaddcolumns(dln_dbigint);修改字段：altertabledbname.tableachangeclumnaclumnbdecimal(38,2)comment'test';表迁移至其他库:A.test移动到B中altertableA.testrenametoB.test;如出错执行：invalidatemetad

Brady_heitong·2020-07-14 04:13

【Hadoop】Hadoop大数据架构及关键组件

架构大数据生态的主要组件及其关系大数据生态大数据架构1.HDFS（Hadoop分布式文件系统）：2.MapReduce(分布式计算框架)：3.HBase(分布式列存数据库)：4.ZooKeeper（分布式协作服务）:5.Hive/Impala

游骑小兵·2020-07-14 03:36

[flow]Impala～实时离线统一的较好解决方案

目前交互式BI查询最好的选择是Impala。SparkSQL/DataFrame是Spark用户使用SQL或者DataFram

葡萄喃喃呓语·2020-07-14 02:02

Impala sql语法

一、数据库特定语句1、创建数据库CREATEDATABASE语句用于在Impala中创建新数据库。

依旧ฅ=ฅ·2020-07-14 02:59

【原创】大数据基础之Benchmark（4）TPC-DS测试结果（hive/hive on spark/spark sql/impala/presto）...

1测试集群内存：256GCPU：32Core（Intel(R)Xeon(R)[email protected]）Disk（系统盘）：300GDisk（数据盘）：1.5T*12测试数据tpcdsparquet10gtpcdsorc10g3测试对象hive-2.3.4【setmapreduce.map.memory.mb=4096;setmapreduce.map.java.opts=-Xmx3

weixin_30697239·2020-07-13 17:37

CDH5.12.0安装部署

一准备1.离线部署MySQL部署CM离线部署Parcel部署2.规划节点MySQLParcel源文件cm服务进程大数据组件3.下载源CMhttp://archive.cloudera.com/cm5/cm

潇洒-人生·2020-07-13 10:35

Impala & Hive 保留中文字符

先放impala的:selectcityfrom表名whereds>=%start_date%andds<=%end_date%andREGEXP_LIKE(city,'^[\u4e00-\u9fa5]

你看我会发光i·2020-07-13 07:26

Hive&Mysql开窗函数

PERCENT_RANK百分比rankCUME_DIST小于等于自己的比例LAST_VALUE&FIRST_VALUE截止到当前最后一个值LAG&LEAD取前几行的值Mysql实现开窗[不好用建议迁移oracle或者impala

你看我会发光i·2020-07-13 07:25

python通用数据库操作工具 pydbclib

pydbclib是一个通用的python关系型数据库操作工具，使用统一的接口操作各种关系型数据库（如oracle、mysql、postgres、hive、impala等）进行增删改查，对各python数据库连接驱动包

IPythonic·2020-07-13 07:51

CDH常用优化配置_Hive配置

该操作允许通过Hive将Impala插入创建的表中。3.m

清平の乐·2020-07-13 01:18

数据生成器

如果你在从事大数据BI的工作，想对比一下MySQL、GreenPlum、Elasticsearch、Hive、Presto、Impala、Drill、HAWQ、Druid、Pinot、Kylin、ClickHouse

sdfjlkjsdfsaldfsdf·2020-07-12 17:35

Hive、HBase、Impala的简单对比

1.什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a.时延低（秒级别）。b.查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c.查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d.返回结果数小（几十条甚至几千条）。e.并发数要求高（几百上千同时并发）。f.支持SQL

xuqian1638·2020-07-12 17:37

SQL on Hadoop的最新进展及7项相关技术分享

xiyf2046·2020-07-12 17:55

SQL on Hadoop系统的最新进展（1）

therobustandscalablearchitectureofHadoop目前SQLonHadoop产品主要有以下几种：Hive,Tez/Stinger,Impala,Shark/Spark,Phoenix

weixin_33981932·2020-07-12 08:06

Impala的可扩展性注意事项

本节介绍了群集大小和数据量如何影响Impala表的SQL性能和架构设计。通常，添加更多群集容量可减少由于内存限制或磁盘吞吐量引起的问题。

sunchengquan·2020-07-12 00:54

Impala性能调优

以下部分介绍了影响Impala功能性能的因素，以及调整，监视和基准测试Impala查询和其他SQL操作的过程。本节还介绍了最大化Impala可扩展性的技术。

sunchengquan·2020-07-12 00:53

Impala教程

本节包括演示如何在安装软件后开始使用Impala的教程场景。它侧重于加载数据的技术，因为一旦您在表中有一些数据并且可以查询该数据，您就可以快速进入更高级的Impala功能。

sunchengquan·2020-07-12 00:53

没想到平时无意中的准备，居然帮了朋友大忙，朋友说太有用了

不知道大家有没有这样的习惯，在学习和日常工作中，我个人比较喜欢总结，像什么linux命令啊，大数据组件安装啊甚至是jdk的安装步骤，只要是接触到的相关技术，我就会进行相应的整理然后封存，天知道什么时候会有用呢

盟主123·2020-07-11 19:00

SQL on Hadoop系统的最新进展

therobustandscalablearchitectureofHadoop目前SQLonHadoop产品主要有以下几种：Hive,Tez/Stinger,Impala,Shark/Spark,Phoenix

mumuxd·2020-07-11 13:27

海量数据查询的一些关键技术

MPP架构，数据并行化处理垂直切分，列式存储，列存储只需要将需要查询的数据列load到内存即可，且列式存储压缩比很高，例如bigtable/hbase等列族数据存储、dremel/impala的parquet

百科全书学派·2020-07-11 11:22

Impala安装文档完整版

一、Impala简介ClouderaImpala对你存储在ApacheHadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。

joerong888·2020-07-11 09:18

mac配置impala odbc

下载mac对应驱动并安装：http://www.cloudera.com/downloads.html.html*HOST地址是impalaDaemon所在的机器ip，端口可以在cm中设置vi/usr/

ggzone·2020-07-11 06:47

免费分享一套搭建好直接可用的基于Hadoop的大数据环境（集成了Hadoop、Hive、Zookeeper、Kafka、Flume、Hbase、Spark等）

本套大数据环境是作者亲手一步步搭建好的直接可用的基于hadoop的大数据环境，系统CentOS7.6，包含三个节点，集成了如下大数据组件：Hadoop2.7.7，Hive2.3.4，Zookeeper3.4.10

原来浙小商啊·2020-07-11 06:15

荐书丨Python绝技-运用Python成为顶级数据工程师

Python简洁易懂的语法、丰富的类库、与大数据组件的无缝集成等诸多特点，使其成为数据工程师的首选编程语言。

CSDN 程序人生·2020-07-11 04:49

Prometheus监控Kafka

1背景介绍大数据组件中，Kafka使用非常广泛。而提及Kafka的监控，历来都是个头疼的事情，Kafka的开源社区在监控框架上并没有投入太多的精力。

Eights-Li·2020-07-11 02:52

每日一读 10.23

每天进步一点点每日一读使用静态服务池给Impala和其他服务分配专用的资源http://www.aboutyun.com/forum.php?

Vicor·2020-07-10 20:22

Kudu Java API 条件查询

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu

あずにゃん·2020-07-10 15:39

presto sql输入表、输入字段、limit、join操作解析

并且我们的大数据组件都使用的是emr组件，并且涉及到中国、美西、美东、印度、欧洲、西欧等多个区域，表的权限管理就特别困难。所以就需要一个统一的权限管理来维护某些人拥有那些表的权限，避免隐私的数据泄漏。

甄情·2020-07-10 02:14

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