大数据组件--impala

第十七期:详解大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件。
你知道歌谣吗？·2019-10-11 14:19

大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件
XIAO的博客·2019-10-09 16:00

Hive 之 元数据表结构详解

本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等
少年阿峣_从零单排·2019-10-08 16:20

kudu

INT16,INT32,BIGINT,INT64,FLOAT,DOUBLE,STRING,BINARY,TIMESTAMP.但DECIMAL,CHAR,VARCHAR,DATE和ARRAY等复杂类型不受支持.Impala
会飞的牛奶·2019-10-04 15:29

安装第三方jar包maven本地仓库 2019-09-17

groupId-DartifactId=jar包artifactId-Dversion=jar包版本-Dpackaging=jar示例:imaplajar包安装mvninstall:install-file-Dfile=D:\ImpalaJDBC41
迷藏_·2019-10-01 11:25

Scala版SpringBoot + Impala

工作需要做查询并导出数据的接口，考虑了SpringBoot+Spark和Impala，Spark只测试了本地模式，时间有限暂时没有测试yarn模式，但是Spark更适合做数据分析，查询Impala是比较高效的
心有余力·2019-09-30 11:56

大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构

首先我们来看一个典型的互联网大数据平台的架构，如下图所示：在这张架构图中，大数据平台里面向用户的在线业务处理组件用褐色标示出来，这部分是属于互联网在线应用的部分，其他蓝色的部分属于大数据相关组件，使用开源大数据产品或者自己开发相关大数据组件
XIAO的博客·2019-09-27 13:00

impala drop删除表注意问题

背景在使用impaladrop表然后新建该表再插入数据时，发现以前的数据还在里面。drop和create过程都没有报错。。。
Sin_Geek·2019-09-26 14:45

详解hbase与hive数据同步

hive的表数据是可以同步到impala中去的。一般impala是提供实时查询操作的，像比较耗时的入库操作我们可以使用hive，然后再将数据同步到impala中。
·2019-09-22 23:56

20-SparkSQL01

SparkSQLIOESQL：schema+fileselect...fromxxxwhere.....SQLonHadoopHiveImpalaPrestoSharkDrillPhoenixSparkSQLHiveonSparkMapReduceTezSparkSparkAPISQLDataFrame
CrUelAnGElPG·2019-09-21 22:00

20-SparkSQL01

SparkSQLIOESQL：schema+fileselect...fromxxxwhere.....SQLonHadoopHiveImpalaPrestoSharkDrillPhoenixSparkSQLHiveonSparkMapReduceTezSparkSparkAPISQLDataFrame
CrUelAnGElPG·2019-09-21 22:00

Spark及其生态圈概述

reduce方法；3）执行效率低下；4）不适合迭代多次、交互式、流式的处理；框架多样化：1）批处理（离线）：MapReduce、Hive、Pig2）流式处理（实时）：Storm、JStorm3）交互式计算：Impala
CrUelAnGElPG·2019-09-21 20:52

impala--NDV()函数

使用impala查询引擎的时候，如果count(disticntcolumn)数据量过大会报错，报错内容正在提取遇到以下错误的结果：org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException
huobumingbai1234·2019-09-20 20:04

python连接hive

另外，还看到使用impala操作hive的方法，没有详细研究，有空再
我家树儿多·2019-09-18 19:30

大数据组件的主要计算引擎总结

按照查询类型划分，一般分为即席查询和固化查询：即席查询:通过手写sql完成一些临时的数据分析需求，这类sql形式多变、逻辑复杂，对查询时间没有严格要求固化查询：指的是一些固化下来的取数、看数需求，通过数据产品的形式提供给用户，从而提高数据分析和运营的效率。这类的sql固定模式，对响应时间有较高要求。按照计算引擎主要分为：1、mapreduce计算模型(hive/pig等)。披着SQL外衣的Map-
她的吉他·2019-09-18 10:23

大数据组件的主要计算引擎总结

按照查询类型划分，一般分为即席查询和固化查询：即席查询:通过手写sql完成一些临时的数据分析需求，这类sql形式多变、逻辑复杂，对查询时间没有严格要求固化查询：指的是一些固化下来的取数、看数需求，通过数据产品的形式提供给用户，从而提高数据分析和运营的效率。这类的sql固定模式，对响应时间有较高要求。按照计算引擎主要分为：1、mapreduce计算模型(hive/pig等)。披着SQL外衣的Map-
她的吉他·2019-09-18 10:23

【每日早报】2019/09/18

✦vivo携手中国银联正式推出vivoPay：已支持7款手机和18家银行云闪付✦滴滴与丰田合资公司正式成立，定名“丰桔出行”✦苹果将向印度投资10亿美元，扩大iPhone制造规模国内要闻1、腾讯万亿级大数据组件
Moria233·2019-09-18 09:35

腾讯大数据组件TubeMQ正式开源

近日，一年一度的国际开源顶会ApacheCon2019在美国举办，正值Apache软件基金会（ApacheSoftwareFoundation，ASF）成立20周年之际，腾讯作为本次大会主会受邀的唯一中国企业，发表ApacheCon的keynotes演讲。会上，腾讯开源管理委员会委员、腾讯开源联盟主席、Apache软件基金会Member堵俊平向全球开源生态伙伴介绍了腾讯开源路线图，宣布腾讯万亿级分
itwriter·2019-09-17 18:00

爱奇艺海量数据实时分析架构的演进

1.现状与挑战爱奇艺目前使用到的大数据相关技术有Druid、Impala、Kudu、Kylin、Presto、ElasticSearch等，并且随着各技术框架的版本升级而升级。
Hadoop技术博文·2019-09-16 20:10

0650-6.2.0-通过UDF实现Hive&Impala的中文拼音排序

Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject推荐关注微信公众号：“Hadoop实操”，ID：gh_c4c535955d0f1问题重现测试环境：1.RedHat7.22.CDH6.2.03.使用root进行操作1.在Hive中创建一个表，并导入数据如下2.对s2字段进行排序select*fromhanziorderbys2;在Hive中：在Im
Hadoop_SC·2019-09-14 00:29

0651-6.2.0-启用Sentry后Impala执行SQL失败问题分析

Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject推荐关注微信公众号：“Hadoop实操”，ID：gh_c4c535955d0f1问题复现测试环境：1.RedHat7.22.CM和CDH版本6.2.03.集群启用Kerberos且启用Sentry服务在测试环境下给fayson赋予了test库的CREATE/REFRESH/SELECT权限在命令行使
Hadoop_SC·2019-09-14 00:08

大数据组件原理

阅读更多HIVEHive是构建在Hadoop上的数据仓库软件框架，支持使用SQL来读，写和管理大规模数据集合。Hive的服务端组件1.Driver组件：该组件包括：Compiler、Optimizer、Executor,它可以将Hive的编译、解析、优化转化为MapReduce任务提交给Hadoop1中的JobTracker或者是Hadoop2中的SourceManager来进行实际的执行相应的任
flylynne·2019-09-11 16:00

大数据篇：这些年大数据组件的一些踩坑和优化总结

这些年除了做算法,大数据也搞得水生火热,下面是这些年的一些踩到的坑和一些经验的总结.写入hbase提示closingsocket问题Session0x0forserverip-10-0-10-55.ec2.internal/10.0.10.55:2181,unexpectederror,closingsocketconnectionandattemptingreconnect问题：sparkstr
杨铖·2019-09-09 18:09

Flume 部署及相关案例

3.Flume，Kafka用来实时数据收集，Spark，Flume用来实时处理数据，impala用来实时查询。
晟翊zzZ·2019-09-07 15:33

impala对元数据的界面更新操作

执行impala-shell即能进入界面操作sql。
王者★孤傲·2019-09-05 20:00

大数据（五十）Impala【Impala介绍 & CDH重点Impala】

一、什么是Impala•Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。
张--小涛涛·2019-09-03 23:36

大数据基础-数据存储组件介绍

文章目录目标分类-列式存储-行式存储-常见存储格式TextFileRCFileORCParquetARVO-典型开源应用-kudu:面向实时分析的存储引擎-Hive支持的格式-Impala支持的格式-HBase
coding-now·2019-09-02 13:43

第二章 impala基础使用

第二章impala基本使用1、impala的使用1.1、impala-shell语法1.1.1、impala-shell的外部命令参数语法不需要进入到impala-shell交互命令行当中即可执行的命令参数
-小鱼-·2019-08-27 00:00

Impala快速入门

一.简介Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。基于Hive使用内存计算，兼顾数据仓库，具有实时、批处理、多并发的优点。是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎。二.优点1.基于内存计算，能够对PB级别数据进行交互式实时查询、分析2.无需转化MR，直接读取HDFS数据3.C++编写，LLVM统一编译运行4.兼容HiveSQL5.具有数据
云山之巅·2019-08-25 16:00

Impala常用语句

连接到impala客户端impala-shell-idevbox3-ddev_database执行sql文件impala-shell-idevbox3-ddev_database-fmay.sql执行sql
`冬虫夏草`·2019-08-23 11:37

impala 和hive查询性能简单对比

Sqoop一亿级数据导入测试用SQOOP从oracel中把数据倒入到hive中做测试首先表是这样的服务器资源Sqoop导入脚本sqoopimport--hive-import\--connectjdbc:oracle:thin:@10.32.3.4:1521/orcl\--usernamexjcs\--passwordxjcs\--tableMDL_HLBF_2\--split-byXFXH\--
风弹琵琶，凋零了半城烟沙·2019-08-22 15:20

impala的update用法

原文链接：http://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_update.html更新声明（仅限Impala2.8或更高版本）更新Kudu表中的任意行数
她的吉他·2019-08-22 11:38

impala的update用法

原文链接：http://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_update.html更新声明（仅限Impala2.8或更高版本）更新Kudu表中的任意行数
她的吉他·2019-08-22 11:38

Hive文件存储格式

hive文件存储格式包括以下几类：1、TEXTFILE2、SEQUENCEFILE3、RCFILE4、ORCFILE(0.11以后出现)-支持有限5、Parquet-主要是用在ClouderaImpala
BabyFish13·2019-08-18 16:43

大数据组件架构

1大数据架构图1大数据架构大数据架构分为:数据采集,传输,存储,调度和处理这五个部分.其中包括任务定期执行和任务分配,分别使用Azkaban和Zookeeper.2存储数据类型结构化数据:数据库数据.半结构化数据:XML数据非结构化数据:word,PDF,文本,媒体日志.大数据相关操作:数据采集,策展,存储,,分享,传输,分析,展示.2.1HadoopHadoop是Apache的大数据集处理的开源
xdq101·2019-08-18 16:19

Impala基于内存的SQL引擎的详细介绍

一、简介1、概述Impala是Cloudera公司推出，提供对HDFS、Hbase数据的高性能、低延迟的交互式SQL查询功能。
张永清·2019-08-16 11:00

python-impala安装教程

环境：Mac10.14.3,python3.6使用pipinstall，安装步骤如下：(1)pipinstallsix(2)pipinstallbit_array(3)pipinstallthriftpy(4)pipinstallthrift_sasl==0.2.1(5)pipinstallimpyla其中，在安装第四步的时候报错如下：warning:includepathforstdlibc++
Flying_sfeng·2019-08-16 10:02

Kudu 创建主键

Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、代码KuduJavaAPI条件查询spark读取kudu表导出数据为parquet文件（sparkkuduparquet）kudu
日萌社·2019-08-09 23:48

Spark2.4.0和Scala2.11集成Kudu1.8.0遇到的坑

最近做实时数仓用到了sparkstreaming和kudu两个组件，因为资料少得可怜，折腾了一番终于是搞定了，在这里记录下期间遇到的坑先通过Impala建张Kudu表createtablekudu_appbind_test
lzw2016·2019-08-08 16:43

springboot中使用jdbc+impala+Kerberos+数据源查询hive

在springboot中使用jdbc连接impala可以参照上一篇笔记java使用jdbc绕过Kerberos连接impala,此次是在上一篇的基础上进行优化。增加了数据库连接池与同步hive操作。
nb7474·2019-07-31 19:32

spark程序打包为jar包，并且导出所有第三方依赖的jar包

Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、代码KuduJavaAPI条件查询spark读取kudu表导出数据为parquet文件（sparkkuduparquet）kudu
日萌社·2019-07-31 12:47

Python获取Hive数据计算相关性系数

就想套用值之前脚本使用的，用impala连接hive的获取方法。结果基本开发完成，发现，一个是由
门朝大海·2019-07-30 23:46

impala与hive的比较以及impala的有缺点

最近读的几篇关于impala的文章，这篇良心不错：https://www.biaodianfu.com/impala.html（本文截取部分内容）Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统
仰望星空的我·2019-07-25 16:39

python 安装impala报错及解决办法

fromimpala.dbapiimportconnect执行的时候报connect找不到,如果只pip安装impyla是不行的.https://github.com/cloudera/impyla官网可以看到依赖的包
饮马长城窟·2019-07-23 17:03

Kudu 分页查询的两种方式

Impala操作/读写Kudu，使用druid连接池Kudu原理、API使用、代码KuduJavaAPI条件查询spark读取kudu表导出数据为parquet文件（sparkkuduparquet）kudu
日萌社·2019-07-22 17:51

虎牙天命杯落幕 恭喜IFTY夺冠

本局比赛采用沙漠图，飞机从左往右，航线偏下，Jteam去往大E城，IFTY去往impala，RNG去往狮城，安全区刷在了地图左侧，以小E城下方为中心。圈5右切，SSS、VC、LYG占据了中心房区。
沙龙会s36真人·2019-07-22 10:38

windws7环境python2.7安装pyquery

www.cnblogs.com/jiu0821/p/6105890.html安装pyquery需要依赖包lxmllxml-2.3.win32-py2.7.egg参照https://blog.csdn.net/Impala67m
biltmore·2019-07-17 16:47

Impala集成C3P0的连接方式

1.概述Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。
牧梦者·2019-07-15 16:00

第一章 impala的安装

目录第一章impala的安装1、impala的介绍imala基本介绍impala与hive的关系impala的优点impala的缺点：impala的架构以及查询计划2、impala的安装环境准备3、下载
-小鱼-·2019-07-15 01:00

apache Impala详细安装（躺过最全的坑）

Apacheimpala详细安装impala号称是当前大数据领域最快的查询sql工具，在安装的过程中它称第二，就没有什么工具敢称第一-----------------------------------
MannerXu·2019-07-13 21:44
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