大数据组件--impala

impala相关命令

>>>SHOWCOLUMNSTATSweb_rpa_count;参考：https://docs.cloudera.com/documentation/enterprise/5-16-x/topics/impala_perf_stats.html
microfat992·2020-06-22 01:09

Impala

文章目录ApacheImpala二、ApacheImpala1．Impala基本介绍2．Impala与Hive关系3．Impala与Hive异同3.1．Impala使用的优化技术3.2．执行计划3.3．
Imflash·2020-06-21 22:42

0031-如何在CDH启用Kerberos的情况下安装及使用Sentry(一)

内容概述1.如何安装Sentry服务2.Hive/Impala/Hue/HDFS服务如何与Sentry集成3.Sentry测试测试环境1.操作系统为CentOS6.52.CM和CDH版本为5.11.13
Hadoop_SC·2020-06-21 21:57

Solr高效利用：Solr实现SQL的查询与统计

Cloudera公司已经推出了基于Hadoop平台的查询统计分析工具Impala，只要熟悉SQL，就可以熟练地使用Impala来执行查询与分析的功能。
Eric-L90·2020-06-21 17:52

互联网数仓之：Lambda架构 vs Kappa架构

其整合离线计算与实时计算，融合不可变性、读写分离和复杂性隔离等原则，可集成Hadoop,Kafka,Spark，Storm等各类大数据组件。
BabyFish13·2020-06-21 17:29

Impala-Shell常用操作命令

一、外部Shell选项描述-h,--help显示帮助信息-vor--version显示版本信息-ihostname,--impalad=hostname指定连接运行impalad守护进程的主机。
BabyFish13·2020-06-21 17:26

Hive 的使用和配置、底层原理（第一部分）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章Hive的使用和配置、底层原理（第一部分）Hive的使用和配置
あずにゃん·2020-06-21 15:45

大数据平台应用 17 个知识点汇总

在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。
tea_year·2020-06-21 15:51

大数据运维学习之路

hadoop组成原理flink组成原理hive组成原理zookeeper组成原理spark组成原理hbase组成原理kafka组成原理Impala组成原理storm组成原理elasticsearch组成原理
火树银花之处·2020-06-21 15:51

各种大数据技术总结

大数据我们都知道hadoop，可是还会各种各样的技术进入我们的视野：Spark，Storm，impala，让我们都反映不过来。
雪峰庙·2020-06-21 14:59

开源OLAP引擎综评：HAWQ、Presto、ClickHouse

大家都知道开源大数据组件种类众多，其中开源OLAP引擎包含Hive、SparkSQL、Presto、HAWQ、ClickHouse、Impala、Kylin等。
百分点大数据团队·2020-06-21 14:00

Azkaban入门介绍与安装

本篇博客，小菌为大家带来的时候大数据组件之一的——Azkaban的介绍。
Alice菌·2020-06-21 13:00

大数据平台应用 17 个关键技术处理

在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。
weixin_34187862·2020-06-21 11:45

flink实战教程-flink streaming sql 初体验

SQL，StructuredQueryLanguage:结构化查询语言，作为一个通用、流行的查询语言，不仅仅是在传统的数据库，在大数据领域也变得越来越流行，hive、spark、kafka、flink等大数据组件都支持
大数据技术与应用实战·2020-06-21 10:53

大数据 常用框架特点

一、大数据框架：Impala：hadoop的sql平台、支持hbase/hdfs、支持超大数据、支持多并发、sql支持好、对内存依赖比较严重。需要自己优化，并且有的语句超过内存会报错。
weixin_30632899·2020-06-21 10:50

python3 连接impala和Hive

CentOS7版本的安装：1.设置repo文件：#wget-O/etc/yum.repos.d/epel.repohttp://mirrors.aliyun.com/repo/epel-7.repo2.安装python3.6版本：#yum-yinstallpython36python36-develpython36-pip3.升级pip版本：#pip3-Vpip8.1.2from/usr/lib/
vkingnew·2020-06-21 09:39

Flume基础

FlumeFlume是什么①Flume在集群中扮演的角色Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。
stupid_Qiu·2020-06-21 07:44

大数据平台搭建------CM 和CDH安装

一、安装说明CM是由cloudera公司提供的大数据组件自动部署和监控管理工具，相应的和CDH是cloudera公司在开源的hadoop社区版的基础上做了商业化的封装的大数据平台。
春梦了却了无痕·2020-06-21 07:33

大数据 SQL Boy 脱坑指南

大数据行业跟SQL更是有不解之缘，可谓“万物皆可SQL化”，从Hive/SparkSQL等最原始的最普及的SQL查询引擎，到Impala/Presto/ClickHous
简说Python·2020-06-21 05:23

文章收录1

到底是什么6.Ubuntu12.04安装hadoop7.vpsmate安装完再重启服务器，vpsmate不无再次打开的解决方法8.如何使用JDBC快速处理大数据9.关于集群技术的几个新工具的介绍10.CHD4impala
qq_33974741·2020-06-21 05:48

Flume的安装和操作详解

content/1.9.0/FlumeUserGuide.html一、Flume框架介绍1、Flume在集群中扮演的角色Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala
lmh450201598·2020-06-21 03:16

Apache Sentry权限表

当前，它支持ApacheHive和ClouderaImpala的关系数据模型，以及Apache中的有继承关系的数据模型。Sentry提供了定义和持久化访问资源的策略的方法。
Austin_Brant·2020-06-21 03:48

Flume的简单介绍即监听端口的使用-01

1、Flume在集群中扮演的角色Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。
修仙ing~·2020-06-21 02:42

13.2 kylin的初步使用对比hive,impala

1.执行官方的demo导入数据[root@mini2bin]#./sample.shRetrievinghadoopconfdir...LoadingsampledataintoHDFStmppath:/tmp/kylin/sample_cube/dataGoingtocreatesampletablesinhivetodatabaseDEFAULTbycliWARNING:Use"yarnjar
我的海_·2020-06-21 02:21

Flink1.10集成Hive快速入门

之后出现的SQL引擎，如SparkSQL、Impala等，都在一定程度上提供了与Hive集成的功能，从而方便用户使用现有的数据仓库、进行作业迁移等。
jmx_bigdata·2020-06-21 02:44

Kylin 下压查询 (Pushdown) 到 Impala

Kylin下压查询(Pushdown)到Impala背景介绍Kylin作为OLAP中主流的框架之一，其优势是在于利用Cube对数据做预计算。
aozhang8727·2020-06-20 23:53

520活动参与做的实时报表部分全景记录

环境：impala、kudu、dataX数据的大体流向：mysql-->kafka-->flink-->kudu-->impala-->mysql;中间通过java、python、sql等串联。
BabyFish13·2020-06-20 21:48

python3 与主流大数据组件

大数据领域主要是以java为主，次要的编程语言为python，scala等，本文介绍和python相关的大数据：python所需要的版本为python3.6：数据源：MySQL：oracle：MSSQLserver：postgresql：pipinstallpsycopg2MongoDB：Neo4J：Redis：大数据处理：Hadoop：（HDFS、MapReduce、YARN）pipinstal
vkingnew·2020-06-20 21:49

Flume框架的学习使用

Flume基于流失架构，容错性强，也很灵活简单Flume，kafka用来实时进行数据收集，Spark，Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询数据。
趣学程序·2020-06-20 21:48

linkis实现的spingcloudgateway解析

linkis是一个连接执行引擎与上层应用之间的大数据组件。其中防火墙模块按照Gateway的多WebSocket请求转发实现来重写的。
yt438936731·2020-06-17 18:12

python通用数据库操作工具 pydbclib

pydbclib是一个通用的python关系型数据库操作工具包，使用统一的接口操作各种关系型数据库（如oracle、mysql、postgres、hive、impala等）进行增删改查，它是对各个python
taogeYT·2020-06-01 23:00

Apache Parquet 技术干货分享

Parquet是一种面向分析的、通用的列式存储格式，兼容各种数据处理框架比如Spark、Hive、Impala等，同时支持Avro、Thrift、ProtocolBuffers等数据模型。
大数据技术架构·2020-05-27 12:08

大数据平台之初体验 | 网易猛犸 | 数据仓库、调度系统、数据质量、离线与实时计算应有尽有。

支持HDFS、Hbase、Kudu等从GB到PB级别的存储方案，支持Hive和MapReduce等批量计算、Spark内存计算、Kylin多维分析、Impala和流式计算（开源SparkStreaming
程序员小陶·2020-05-26 09:20

选择适合自己的 OLAP 引擎，干货

摘要：本文主要介绍了主流开源的OLAP引擎：Hive、Sparksql、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse等，逐一介绍了每一款开源OLAP引擎，包含架构、优缺点、使用场景等
程序员小陶·2020-05-20 10:50

关于Ozone、Ranger、Flink、Kudu、Kubernetes、Impala的6个视频

ApacheOzone旨在解决HDFS对于小文件和文件系统对象总数的规模限制。在当前的数据中心硬件上，HDFS的限制约为3.5亿个文件和7亿个文件系统对象。Ozone的体系结构解决了这些限制。它采用对象存储的设计架构，支持扩展到上百亿的数据对象。（https://mp.weixin.qq.com/s/idhpGcWj5XTZkrVc_eoGJg）Ranger是Hadoop之上的统一安全框架，它支持
ClouderaHadoop·2020-05-15 14:57

Impala 高性能、低延迟的大数据查询引擎

Impala是什么？Impala提供对大数据更快速，交互式SQL查询。Impala支持对存储在HDFS、HBase及S3等数据查询。
WindWant·2020-05-05 23:00

如何避免jps中一大堆spark-submit+Spark交互模式启动速度+正确的退出spark-shell/pyspark/SparkR/hbase的习惯

如果经常强制退出交互模式，那么jps中就会有一大堆的submit大概是因为纯面向对象语言的关系，交互式模式不支持Java.启动交互式模式的命令所属大数据组件启动速度编程语言退出命令spark-shell
Applied Sciences·2020-05-05 14:34

CDH| Hive| Hue| Sqoop| Impala等组件安装部署

一.添加Hive服务将Hive服务添加到Cluster1配置hive元数据测试通过后继续自动启动Hive进程修改Hive配置/opt/cloudera/parcels/HADOOP_LZO-0.4.15-1.gplextras.p0.123/lib/hadoop/lib更新HiveMetastoreNameNode（先停止Hive）二.Oozie安装添加Oozie服务，选择有MySQL的节点安装选
kris12·2020-04-20 23:00

Impala - Impala和Hive的关系

Impala-Impala和Hive的关系转载：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6785207.htmlImpala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎**，直接使用Hive
raincoffee·2020-04-13 07:54

Scala学习系列（一）——Scala为什么是大数据第一高薪语言

所以掌握Scala不仅可以学习大数据组件的源码，而且会极大的提升大数据开发的效率。这也是Scala的薪资水平一直遥遥领先的原因。根据2019年全球编程语言薪资统计，排名前几名的Scala无疑是
实时计算·2020-04-11 16:16

大数据笔记（学习归纳）

修改记录时间内容2020年4月10日第一次发布2020年4月16日添加MaxComputeSQL部分2020年9月14日新增数仓部分笔记大数据架构基础知识题大数据组件概念集群：多个人做同样的事分布式：多个人协作
宇宙中的Philip·2020-04-10 11:43

Scala学习系列（一）——Scala为什么是大数据第一高薪语言

所以掌握Scala不仅可以学习大数据组件的源码，而且会极大的提升大数据开发的效率。这也是Scala的薪资水平一直遥遥领先的原因。根据2019年全球编程语言薪资统计，排名前几名的Scala无疑是
实时流式计算·2020-04-10 11:00

Scala学习系列（一）——Scala为什么是大数据第一高薪语言

所以掌握Scala不仅可以学习大数据组件的源码，而且会极大的提升大数据开发的效率。这也是Scala的薪资水平一直遥遥领先的原因。根据2019年全球编程语言薪资统计，排名前几名的Scala无疑是
独孤风·2020-04-10 11:00

网易云音乐用户画像大数据项目实战

而这篇将会把以前的大部分知识点串联起来，搞一个完整的项目，主要涉及的流程为模拟用户日志数据的生成，ETL以及编写sql分析函数进行最终的APP层数据的生成，由于该项目之前有做过，因此本次会在以前基础上做一些改进，将大数据组件的选型由原来的
终极菜鸡·2020-04-07 20:00

Step by Step 实现基于 Cloudera 5.8.2 的企业级安全大数据平台 - OpenLDAP的整合

通过ClouderaManager可以极其简单的部署Impala，HUE，在这里不进行复述。(当然，你也需要部署它们依赖的HDFS,Hive,Oozie,YARN等服务)角色分布OpenLDAPS
大数据之心·2020-04-02 18:05

大数据学习技术指南

Flink三、分布式存储1、HDFS四、资源调度1、Yarn2、Mesos五、数据分析/数据仓库(SQL类)1、Pig2、Hive3、kylin4、SparkSQL5、SparkDataFrame6、Impala7
lmem·2020-04-02 15:05

使用python客户端访问impala的操作方式

因需要将impala仅仅作为数据源使用，而python有较好的数据分析函数，所以需要使用python客户端来获取impala中的表数据，这里的测试环境是：操作系统：win7(linux下也可行)python2.7
faith默默·2020-03-28 09:40

python 安装impala包步骤

直接pipinstallimpala是不行滴，按照以下步骤安装就会成功！
cow cow fly·2020-03-28 09:25

Azkaban Learning

title:AzkabanLearningdate:2017-01-1111:54:03tags:[Azkaban,调度系统,大数据组件]categories:"调度系统"Azkaban关键字：Azkaban
duval·2020-03-28 08:40

[转]Apache Sentry架构介绍

Sentry当前可以和Hive/Hcatalog、ApacheSolr和ClouderaImpala集成，未来会扩展到其他的Hadoop组件，例如HDFS和HBase。
Austin_Brant·2020-03-28 04:09
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