大数据计算-MapReduce 第35页

基于MapReduce的Hive数据倾斜场景以及解决方案

文章目录1Hive数据倾斜的现象1.1Hive数据倾斜的场景1.2解决数据倾斜问题的排查思路2解决Hive数据倾斜问题的方法2.1开启负载均衡2.2引入随机性2.3使用MapJoin或BroadcastJoin2.4调整数据存储格式2.5分桶表、分区表2.6使用抽样数据进行优化2.7过滤倾斜join单独进行join1Hive数据倾斜的现象通常认为当所有的maptask全部完成，并且99%的redu

程序终结者·2023-08-14 22:14

Spark Streaming：通过Dstreams 或 DataFrames做流数据处理，结果写入ClickHouse或Hive表

最初它是作为替代Hadoop的MapReduce批处理框架而创建的，但现在它也支持SQL、机器学习和流处理。今天我们重点看看SparkStreaming，展示常用流处理的方式。

西土城计划·2023-08-14 19:04

左外连接Left-Outer-Join的基于SQL，MapReduce，sparkRDD，sparkDataFrame以及spark SQL的实现案例及对比

三、使用SQL实现左外连接：1.数据准备2.实现案例四、使用MapReduce实现左外连接：1.数据准备:2.案例及设计思路：3.运行代码：4.运行结果：五、使用SparkRDD的API进行左外连接1.

Ahaxian·2023-08-14 14:10

数据分析工具篇——MapReduce结构

IT农民工1·2023-08-14 14:39

【原创 Hadoop&Spark 动手实践 3】Hadoop2.7.3 MapReduce理论与动手实践

开始聊MapReduce，MapReduce是Hadoop的计算框架，我学Hadoop是从Hive开始入手，再到hdfs，当我学习hdfs时候，就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。

weixin_33812433·2023-08-14 14:09

终于有一篇讲清楚了什么是Spark

使用简练、优雅的Scala语言编写，借鉴了mapreduce“计算向数据靠拢”的大数据计算优点，同时解决了mapreduce表达能力有限（计算都必须转化成map和reduce两个操作）、磁盘I/O开销大

penguin.AAA·2023-08-14 14:38

谁能讲清楚Spark之与MapReduce的对比

我们已经知道Spark是如何设计和实现数据处理流程的，这里我们再深入思考一下，为什么Spark能够替代MapReduce成为主流的大数据处理框架呢？对比MapReduce，Spark究竟有哪些优势？

数据咩·2023-08-14 14:08

资源调度框架YARN

1.YARN产生背景Hadoop1.x时：MapReduce1.x存在问题：单点故障&节点压力大不易扩展&不能支持除了MR以外的任务MapReduce：Master/Slave架构，一个JobTracker

何以畅闲情·2023-08-13 21:34

谁能讲清楚Spark之Spark系统架构

###整体架构概述Spark与HadoopMapReduce的结构类似，Spark也采用Master-Worker结构。

数据咩·2023-08-13 12:28

Apache Paimon 在同程旅行的实践进展

摘要：本文整理自同程旅行大数据计算组负责人吴祥平，在ApachePaimonMeetup的分享。

Apache Flink·2023-08-13 12:57

3万字史诗级 Hive 性能调优(建议收藏)

影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、Job或I/O过多、MapReduce分配不合理等等。

公众号:肉眼品世界·2023-08-13 10:29

Hadoop MapReduce 编写

KeyWords:Configruation,CombiingResources,VariableExpansion,dependency,package写MapReduce的套路，首先写map和reduce

Grits·2023-08-13 10:30

边缘计算到区块链，从POW机制到POC机制

从大数据到云计算，从云计算到边缘计算，从边缘计算到区块链，前几篇文章已经给大家粗略的讲解过，边缘计算与区块链相结合，能有相当不错的发挥空间，相辅相成之下会改变整个大数据计算的整体环境。

PoCU共识社区·2023-08-13 07:39

数据结构与算法-数组（附阿里面试题）

（例如hadoop的MapReduce的切开）-->

玛卡巴咖·2023-08-13 03:25

MapReduce任务报错：Unrecognized Hadoop major version number: 3.0.0-cdh6.2.1

问题描述：之前写了一个读取RCFile的MapReduce任务，现在放到测试集群上报错了错误信息：Error:java.lang.IllegalArgumentException:UnrecognizedHadoopmajorversionnumber

ustbxyls·2023-08-12 16:34

ERROR:Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster

core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml这四个文件后，启动集群并运行wordcount样例程序hadoopjarshare/hadoop/mapreduce

程光CS·2023-08-12 15:24

Impala内存优化

Impala通过主节点生成执行计划树并分发执行计划至各节点并行执行的拉式获取数据的工作方式，替代了Hadoop中传统的MapReduce推式获取

香山上的麻雀·2023-08-12 13:30

Hadoop知识点总结

1.什么是Hadoop大数据处理的分布式系统2.Hadoop****生态圈三大核心：HDFS集群：分布式文件存储系统YARN集群：运算资源调度MapReduce分布式计算模型3.讲一下MapReduceMapReduce

longLiveData·2023-08-12 10:40

基于mapreduce的DBSCAN算法实现

东拼西凑拿mapreduce实现了下DBSCAN，很多地方其实并没有很并行，密度聚类确实不太适合用MR来实现，写都写了整理一下。

回炉重造P·2023-08-12 09:08

随着时代的发展，健康是现在这个社会普遍关注的对象

共享体检小屋还有一套完善的大数据计算系统可以进行实时推送，会根据体检的情况给用户推荐一些饮食和时间安排上的智能方案，其实体检小屋更像自己私人管家！无时无刻的观察自己的身体状况，这一点我个人

北张轩·2023-08-12 07:24

Hive On Tez

官方的部署方式是全局的部署，会影响到集群中其他的一些组件的使用经过各种尝试并做了一些配置修改，以下部署方式只用于hive不影响集群其他的MapReduce的使用，因为我这边的架构体系中有用到sqoop,

清风漾·2023-08-11 14:19

Hive on Tez

Tez的设计上有两点优势：1用户体验使用API来自定义数据流灵活的Input-Processor-Output运行模式与计算的数据类型无关简单的部署流程2计算性能性能高于MapReduce资源管理更加优化运行时配置预加载物理数据流动态运行

weixin_34211761·2023-08-11 14:17

Hive on Tez切换及性能对比

还有一些工作则不太适合MapReduce，例如机器学习。Tez的目的就是帮助Hadoop处

不搬砖的程序员不是好程序员·2023-08-11 14:17

Hive 基于Tez引擎 map和reduce数的参数控制原理与调优经验

1.概述主要对基于Tez的map数和reduce数测试与调优如果需要查看基于MapReduce的调优可以看这篇：Hive基于MapReduce引擎map和reduce数的参数控制原理与调优经验https

abcdggggggg·2023-08-11 14:47

使用IDEA本地调试MapReduce程序

使用IDEA本地调试MapReduce程序演示目标演示环境文件下载完整配置开始调试演示目标在Windows开发环境下，直接使用IDEA运行MapReduce程序，并支持Debug调试。

NickZxing·2023-08-11 08:12

MapReduce程序编写

Hadoop支持多种语言开发MapReduce程序，但是对JAVA语言的支持最好。编写一个MapReduce程序需要新建三个类：Mapper类、Reduce类、驱动类。

unhurried人生——冕临·2023-08-11 08:12

IDEA 本地运行mapreduce程序不打印日志问题

这里写目录标题一、问题描述二、产生原因三、解决办法一、问题描述使用idea运行mapreduce程序后，虽然程序运行成功，但在控制台不打印相关的日志信息，而是出现如下的log4j警告log4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger

宫懋鸡丁·2023-08-11 08:08

IDEA 执行Mapreduce 程序

以下提到三种方式方式1：首先在windows的IDEA写好代码，代码中不指出在哪运行，就是本地运行。即在windows运行环境。此时需要满足以下条件：--下载hadoop安装包，解压。--百度“hadoopwinutils”.找到这个这个资源。选择对应hadoop版本号。然后应该会是一个bin文件夹，其中就包含了winutils.exe。将这个文件夹复制到先前解压的hadoop安装包中，替换掉安装

Axel_Fr·2023-08-11 08:38

本地跑Mapreduce程序的相关配置

本地跑MapReduce程序需要配置的代码为了在本地运行MapReduce程序，需要加如下的东西在项目中创建一个如图所示的包：org.apache.hadoop.io.nativeio，并在该包下面创建一个名为

逗比发光请闭眼·2023-08-11 08:07

Hive数据倾斜解决方法总结

数据倾斜是进行大数据计算时最经常遇到的问题之一。当我们在执行HiveQL或者运行MapReduce作业时候，如果遇到一直卡在map100%,reduce99%一般就是遇到了数据倾斜的问题。

膝盖上拔下的箭·2023-08-11 07:57

2019-05-15

4.明天任务去图书馆找书把界面弄好mapreduce找一找原因早起去图书馆占座！！！一个上午下午和晚上！！

0be47bf15d8d·2023-08-11 05:57

腾讯云轻量应用服务器和云服务器有什么区别？

轻量应用服务器适合中小企业或个人开发者搭建企业官网、博客论坛、微信小程序或开发测试环境，云服务器CVM适合更复杂如高并发网站、大数据计算、机器学习等复杂应用场景。

aliyunbaike·2023-08-11 03:55

hive(一)：hive概述

2）Hive本质：将HQL转化成MapReduce程序（1）Hive处理的数据存储在HDFS（2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce（3）执行程序运行在Ya

Tuzki眯眼看世界·2023-08-11 02:28

hive中集成hadoop3MapreduceNativeTask功能

jql=text%20~%20%22HiveKey%20writableutils%22这里我们需要做两个改动：第一个改动：需要修改hadoop-mapreduce-client-nativetask工程下

ThomasgGx·2023-08-10 18:50

MapReduce原理入门（附源码解析）

序言本篇旨在介绍MapReduce的原理及实现细节，一些核心步骤会附带源码解析。MapReduce是配合HDFS产生的，HDFS负责分布式存储，MapReduce负责分布式计算。

柏拉图学院·2023-08-10 18:19

搭建一个高可用的Zookeeper环境

根据MapReduce，于是我们有了Hadoop；根据GFS，于是我们有了HDFS；根据BigTable，于是我们有了HBase；而在这三篇论文里都提及Google的一个lockservice---Chubby

Vernon·2023-08-10 11:30

《2023年中国企业数字化转型发展白皮书》发布

导读本报告主要采用市场调查、行业深度访谈、桌面研究等方法，并使用艾媒咨询旗下各大数据计算系统和相关计算模型。

大数据食铁兽·2023-08-10 10:54

数据分析课程笔记 - 19 - HiveSQL 常用优化技巧

由于Hive主要用来处理非常大的数据，运行过程由于通常要经过MapReduce的过程，因此不像MySQL一样很快出结果。

爱学习的ai酱·2023-08-10 09:57

Hadoop 基础【原理 + 实践】

文章目录学习路线参考文章一、Hadoop概述1.Hadoop介绍2.Hadoop组成3.HDFS概述4.YARN概述5.MapReduce概述二、Hadoop安装1.Hadoop运行模式1.1本地单例模式

喵王叭·2023-08-10 09:49

Flink

这里目录标题1.简介1.1.大数据计算引擎1.2、Flink特点1.3、流处理框架对比1.4、事件驱动型1.5、Flink技术栈1.6、Flink编程模型2、Flink搭建3、Flink运行架构3.1、

忄凝^·2023-08-10 05:02

MapReducer之Map输入

在整个MapReducer阶段中，Map输入的文件，Reducer输出的文件都是存储在分布式文件系统中，但是Map任务处理的中间结果需要保存在本地磁盘，所以Map阶段需要考虑数据的局限性（即计算向数据靠拢

末央酒·2023-08-09 22:47

Trino开荒

但Hive使用MapReduce作为底层计算框架，是专为批处理设计的。但随着数据越来越多，使用Hive进行一个简单的数据查询可能要花费几分到几小时，显然不能满足

oifengo·2023-08-09 19:39

大数据入门之Presto/Trino

Presto是由Facebook开发的分布式sql查询引擎，用来进行高速、实时的数据查询Presto的产生是为了解决Hive的MapReduce模型太慢且不能通过BI等工具展现HDFS的问题Presto

Frank范·2023-08-09 19:39

【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试

【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试1）测试工具2）写入数据测试3）读取数据测试4）清除数据1）测试工具Hadoop自身集成的工具包：hadoop-mapreduce-client-jobclient

bmyyyyyy·2023-08-09 08:53

Hadoop之MapReduce实现原理-基础篇

Hadoop之MapReduce实现原理-基础篇文章目录Hadoop之MapReduce实现原理-基础篇一、基础篇1.MR设计目标2.MR编程模型3.MR基本架构1.MapTask执行过程2.ReduceTask

数据的小伙伴·2023-08-09 08:39

Ambari架构源码解析【转载】

Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。

岁月的眸·2023-08-09 01:31

结合 Apache Hive 和 Druid 实现高速 OLAP 查询

image.pngHadoop生态中，我们使用Hive将SQL语句编译为MapReduce任务，对海量数据进行操作；Druid则是一款独立的分布式列式存储系统，通常用于执行面向最终用户的即席查询和实时分析

无敌的肉包·2023-08-08 17:14

CDH6.3.2 启用Kerberos 认证

完成此操作后，这些用户可以访问资源（例如文件或目录）或与集群交互（如运行MapReduce作业）。

格格巫 MMQ!!·2023-08-08 13:24

mapreduce

MapReduce程序内部数据处理流程全解析https://blog.csdn.net/aA518189/article/details/80020857MapReduce核心原理与使用https://

在路上很久了·2023-08-08 13:08

hadoop Java API 比较python 下的hadoop streaming

javaapi来运行mapreduce程序1首先需要搭建一个hadoop集群。

sadamu0912·2023-08-08 11:23

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