大数据计算-MapReduce 第32页

Spark入门教程

Spark使用内存计算技术，在处理大规模数据时比HadoopMapReduce更快，可以

zzy979·2023-09-05 07:08

大数据实验一：大数据系统基本实验（第五部分：MapReduce初级编程）

1）编程实现文件的合并和去重对于两个输入文件，即文件A和文件B，请编写MapReduce程序，对两个文件进行合并，并剔除其中重复的内容，得到一个新的输出文件C。

EGNIR·2023-09-05 07:05

Hadoop的概述与安装

Hadoop的概述与安装一、Hadoop内部的三个核心组件1、HDFS：分布式文件存储系统2、YARN：分布式资源调度系统3、MapReduce：分布式离线计算框架4、HadoopCommon（了解即可

Augenstern K·2023-09-05 06:49

Hadoop之mapreduce详解(基础篇)

本篇文章主要从mapreduce运行作业的过程，shuffle，以及mapreduce作业失败的容错几个方面进行详解。

一枚小可爱c·2023-09-05 04:33

2022 Spring MIT6.824 Lab MapReduce

文章目录Lec1:学习笔记实验链接实验Lab:MapReduce结果提交结果查看结果参考链接GithubLec1:学习笔记如何优雅的打日志LabGuidanceMapReducePager实验链接https

codefreestyle·2023-09-04 18:10

MIT6.824 lab1

6.824Lab1:MapReduceSpring2018lab1链接博客的markdown文件step1安装go并设置环境变量$wget-qO-https://dl.google.com/go/go1.13.6

最佳损友1020·2023-09-04 18:39

【超级详细论文解说与代码实现】mit 6.824 分布式系统实现 Spring 2023—lab1

论文回顾mapreduce架构严格来讲，MapReduce是一种分布式计算模型，用于解决大于1TB数据量的大数据计算处理。

【阿冰】·2023-09-04 18:39

6.824-Spring2021-lab1-MapReduce（实验翻译）

原文链接：https://pdos.csail.mit.edu/6.824/labs/lab-mr.htmlIntroduction你将在这个实验构建MapReduce系统。

hh_is_vegetable·2023-09-04 18:09

MIT 6.824 Lab1 MapReduce实现 2020 Spring

一、环境准备1.Linux系统2.Go环境的安装二、准备实验的代码通过课程地址获取https://pdos.csail.mit.edu/6.824/labs/lab-mr.html$gitclonegit://g.csail.mit.edu/6.824-golabs-20206.824$cd6.824$lsMakefilesrc三、学习go语言1.基本语法2.学习途径主要通过learn-go-wi

S-U-M-M-E-R·2023-09-04 18:09

MIT6.824 Spring2021 Lab 1: MapReduce

文章目录0x00准备0x01MapReduce简介0x02RPC0x03调试0x04代码coordinator.gorpc.goworker.go0x00准备阅读MapReduce论文配置GO环境因为之前没用过

love is sour·2023-09-04 18:38

MIT 6.824 Lab1

MIT6.824Lab1MapReduceMapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。"

coding小黄·2023-09-04 18:38

谈谈Hadoop MapReduce和Spark MR实现

谈谈MapReduce的概念、HadoopMapReduce和Spark基于MR的实现什么是MapReduce？MapReduce是一种分布式海量数据处理的编程模型，用于大规模数据集的并行运算。

码农峰·2023-09-04 10:40

hadoop核心架构

通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。

凉意先生·2023-09-04 06:38

【hadoop运维】running beyond physical memory limits：正确配置yarn中的mapreduce内存

文章目录一.问题描述二.问题分析与解决1.container内存监控1.1.虚拟内存判断1.2.物理内存判断2.正确配置mapReduce内存2.1.配置map和reduce进程的物理内存：2.2.Map

roman_日积跬步-终至千里·2023-09-04 00:11

分布式计算在云计算中的作用

云计算基于分布式计算技术，它离不开Google的三大核心技术，GFS（GoogleFileSystem，Google文件系统）分布式存储系统，MapReduce分布式处理技术和BigTable分布式数据库

EmmauelZ·2023-09-03 22:54

Apache Flink 课外阅读

谈及Hadoop大家自然不会对MapReduce感到陌生，它将计算分为两个阶段，分别为Map和Reduce。MapReduce计算框架虽然借鉴了函数式编程和矢量编程的思想完成了分布式计算。

麦田里的守望者··2023-09-03 07:30

大数据面试题：MapReduce压缩方式

问过的一些公司：网易云音乐(2022.11)，阿里(2020.08)参考答案：1、MapReduce支持的压缩方式压缩格式hadoop自带？

蓦然_·2023-09-03 05:46

MapReduce分布式并行编程练习

MapReduce分布式并行编程练习文章目录一、目的二、内容三、过程一、目的1、理解MapReduce分布式并行编程的基本概念和原理；2、掌握MapReduce的执行流程以及shuffle的执行过程；3

豪富专用·2023-09-02 20:26

如何用Spark进行数据分析

从速度的角度看，Spark从流行的MapReduce模型继承而来，可以更有效地支持多种类型的计算，如交互式查询和流处理。速度在大数据集的处理中非常重要，它可以决定

yiyidsj·2023-09-02 08:39

Apache Spark进行大数据处理 -- 第一部分：介绍

Spark相对于其他的大数据和MapReduce技术（如：Hadoop和Storm）有几个优点。

zlEven·2023-09-02 08:39

区块链强国之路，从打破Google神话开始

同时，Google也公布了这个项目的目标——联合计算（FC），未来会利用类似MapReduce的计算框架处理日志数据，提供通用

浅谈币圈·2023-09-02 04:51

Spark SQL

SparkSQLSparkSQL的概述Hive的诞生，主要是因为开发MapReduce程序对Java要求比较高，为了让他们能够操作HDFS上的数据，推出了Hive。

奋斗的蛐蛐·2023-09-02 00:07

强！大数据之Hadoop伪分布式这样搭建，一次就成功了！

Hadoop原本来自于谷歌一款名为MapReduce的编程模型包。谷歌的MapReduce框架可以把一个应用程序分解为许多并行计算指令，跨大量的计算节点运行非常巨大的数据集。

大数据学习05·2023-09-01 13:41

Spark_Spark比mapreduce快的原因

Spark为什么比mapreduce快?

高达一号·2023-09-01 07:17

Spark SQL概述，DataFrames,创建DataFrames的案例，DataFrame常用操作（DSL风格语法），sql风格语法

1.2．为什么要学习SparkSQL我们已经学习了Hive，它是将HiveSQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性，由于MapRed

涂作权的博客·2023-09-01 06:03

13.108.Spark 优化、Spark优化与hive的区别、SparkSQL启动参数调优、四川任务优化实践：执行效率提升50%以上

hive的区别1.1.26.SparkSQL启动参数调优1.1.27.四川任务优化实践：执行效率提升50%以上13.108.Spark优化：1.1.25.Spark优化与hive的区别先理解spark与mapreduce

涂作权的博客·2023-09-01 06:24

java大数据开发训练营--Impala

款开源的针对HDFS和HBASE中的PB级别数据进⾏交互式实时查询(Impala速度快)，Impala是参照⾕歌的新三篇论⽂当中的Dremel实现⽽来，其中旧三篇论⽂分别是（BigTable，GFS，MapReduce

Laozizuiku·2023-09-01 04:34

Ambari实战-1:Ambari使用场景及介绍

Ambari目前已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS，MapReduce，Hive，Pig，HBase，Zookeeper，Sqoop和HCatalog等。ApacheAmbari支持H

qianmoQ·2023-09-01 00:24

MapReduce 之倒排索引

倒排索引介绍：即是统计每篇文章每个单词出现的次数，以此达到在搜索引擎中搜索关键字，检索出出现关键字最多的文章需求：统计每个单词在a.txt、b.txt出现的次数a.txt：hellotomhellojerryhellokittyjerryworldb.txt：hellojerryhellotomjerryworld分析：我们想达到这样的效果：hello"a.txt->3b.txt->2"jerry

博弈史密斯·2023-08-31 13:08

途牛科技与火山引擎数智平台合作打造企业大数据系统“降本”新范式

·2023-08-31 11:05

大数据再出发-06Hadoop(优化&特性&HA)

1.2MR支持的压缩编码1.3压缩方式选择1.3.1Gzip压缩1.3.2Bzip2压缩1.3.3Lzo压缩1.3.4Snappy压缩1.4压缩位置选择1.5压缩参数配置二、Hadoop企业优化2.1MapReduce

潘小磊·2023-08-31 07:02

Hadoop小文件的优化方案

Hadoop小文件优化一、小文件的影响小文件过多会造成元数据量大的情况，因此NameNode会消耗大量内存空间用于存储小文件的元数据，过多的元数据，也会导致寻址索引速度变慢；小文件过多，会在进行MapReduce

小猿天地·2023-08-31 07:02

Hadoop MapReduce 调优参数

文章目录MapReduce调优参数详解MapReduce调优参数一键复制前言：下列参数基于hadoopv3.1.3版本，共三台服务器，配置都为4核，4G内存。

月亮给我抄代码·2023-08-31 07:32

[ hadoop ] 集群性能调优全面总结

集群性能调优全面总结_bone_ds的博客-CSDN博客_hadoop集群优化引子文章涵盖了hadoop框架的三个组成架构各自的优化方法,涉及存储,计算,故障排除等多个方面的具体调优内容,先后解决HDFS,MapReduce

javastart·2023-08-31 07:27

小文件处理专题

小文件处理专题一MapReduce1.1小数据带来的问题在HDFS上,每个文件在NameNode上占150Byte(在内存中占用),如果小文件过多的话就占用大量的Namenode内存,并且查找元数据的速度会很慢在处理

long_World·2023-08-31 07:27

第六课利用MapReduce将文件内容写入Hbase

org.apache.hadoophadoop-client2.8.3org.apache.hbasehbase-client1.3.1org.apache.hbasehbase-server1.3.1packagecom.neuedu;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;import

Arroganter·2023-08-31 05:54

MapReduce工作流程

工作流程MapReduce启动的时候，最先启动的是MRAppMaster，MRAppMaster根据Job的描述信息，计算出Maptask的数量，申请相对应的Maptask进程。

spark大数据玩家·2023-08-31 03:18

hadoop异常： org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path does not exit

出现原因：集群有要操作的目录或者文件但是本地没有吧路径写全造成的。其次是集群获取分布式文件系统没有做配置，默认是本地（你电脑下的路径）所以分布式系统找不到路径。设置如下图：以WordCount为例最终结果如下

缘不易·2023-08-31 01:35

mapreduce 的工作原理以及 hdfs 上传文件的流程

超爱慢·2023-08-30 18:03

hadoop学习：mapreduce入门案例四：partitioner 和 combiner

先简单介绍一下partitioner和combinerPartitioner类用于在Map端对key进行分区默认使用的是HashPartitioner获取key的哈希值使用key的哈希值对Reduce任务数求模决定每条记录应该送到哪个Reducer处理自定义Partitioner继承抽象类Partitioner，重写getPartition方法job.setPartitionerClass(MyP

超爱慢·2023-08-30 18:59

黑猴子的家：Spark RDD 之 HBase的输入输出（数据读取与保存的主要方式之一）

HBase数据库由于org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat类的实现，Spark可以通过Hadoop输入格式访问HBase。

黑猴子的家·2023-08-30 15:41

大数据Flink简介与架构剖析并搭建基础运行环境

文章目录前言Flink简介Flink集群剖析Flink应用场景Flink基础运行环境搭建Docker安装docker-compose文件编写创建并运行容器访问Flinkweb界面前言前面我们分别介绍了大数据计算框架

小沈同学呀·2023-08-30 13:28

大数据学习教程SD版第七篇【Hive】

MR程序Hive自带的客户端hiveclientbeelineclient特点HQL用于数据分析，但处理处理粒度粗处理大数据，但延迟高支持自定义函数架构原理Metastore元数据存储Client客户端MapReduce

道-闇影·2023-08-30 08:32

Hive面试题3:底层知识

目录1.hive架构什么是HiveHive架构Hive优点Hive使用场景Hive的执行流程2.sql如何转为mapreduce程序的1.hive架构什么是HiveHive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计

mr_cuber·2023-08-30 08:31

hadoop 学习：mapreduce 入门案例三：顾客信息与订单信息相关联（联表）

这里的知识点在于如何合并两张表，事实上这种业务场景我们很熟悉了，这就是我们在学习MySQL的时候接触到的内连接，左连接，而现在我们要学习mapreduce中的做法这里我们可以选择在map阶段和reduce

超爱慢·2023-08-29 23:45

hadoop学习：mapreduce入门案例二：统计学生成绩

这里相较于wordcount，新的知识点在于学生实体类的编写以及使用数据信息：1.Student实体类importorg.apache.hadoop.io.WritableComparable;importjava.io.DataInput;importjava.io.DataOutput;importjava.io.IOException;publicclassStudentimplements

超爱慢·2023-08-29 23:15

mapreduce:iterable迭代只能迭代一次

在学习hadoop的mapreduce的时候，reduce阶段要使用iterable去迭代map阶段传过来的K：V键值对但是有个问题，iterable只能迭代一次，不能回头如果需要多次循环可以使用list