大数据计算-MapReduce 第33页

Windows上安装Hadoop 3.x

hadoop-env.cmd2.创建数据目录3.core-site.xml4.hdfs-site.xml3.启动测试3.1namenode格式化3.2启动Hadoop3.3查看webui3.4测试hdfs3.5.测试MapReduce4

相国·2023-08-29 10:26

技术实践｜Hive数据迁移干货分享

它的优点是可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不用再开发专门的MapReduce应用程序，从而降低学习成本，十分适合对数据仓库进行统计分析。

中电金信·2023-08-29 07:56

MIT 6.824 lab1 mapreduce

而我呢，我大概花了一周才了解了go语言，又看了一周才了解mapreduce，然后才开始做lab1，不得不说里面的introduction，Read，lab全是英文，真的超烦人，有时候写程序写着也会忘

小满锅lock·2023-08-29 07:53

hadoop学习：mapreduce的wordcount时候，继承mapper没有对应的mapreduce的包

踩坑描述：在学习hadoop的时候使用hadoop下的mapreduce，却发现没有mapreduce。

超爱慢·2023-08-29 06:05

第97篇大数据所带来的

前言：几乎所有APP都在用大数据计算着，获取我们的隐私除了获取隐私的不道德外，更可怕的是这个过程，让人类渐渐失去客观判断，更以为整个世界以为的我们，构建一个不自知的世界（也可以说，逐渐变成机器人，变成大数据想让你成为的人

乐活小仙·2023-08-28 16:12

MapReduce之去重计数类应用

应用需求在大数据文件中包含了大量的记录，每条记录记载了某事物的一些属性，需要根据某几个属性的组合，去除相同的重复组合，并统计其中某属性的统计值。解决方法在此类应用中，将计算过程分为两个步骤。第一步，map函数将每条记录中需要关注的属性组合作为关键字，将空字符串作为值，生成的对作为中间值输出。第二步，reduce函数则将输入的中间结果的key作为新的key,value仍然取空字符串，输出结果。因为所

跟着大数据和AI去旅行·2023-08-28 15:25

青春程序不迷路·2023-08-28 15:30

MapReduce为什么要排序

MapReduce在reduce阶段需要分组，将key相同的放在一起进行规约，为了达到该目的，有两种算法：hashmap和sorthashmap算法太耗内存，而sort通过外排可对任意数据量分组，只要磁盘够大就行

遥遥晚风点点·2023-08-28 14:51

MapReduce：在大型集群上简化数据处理

概要MapReduce是一种编程模型，它是一种用于处理和生成大型数据集的实现。用户通过指定一个用来处理键值对(Key/Value)的map函数来生成一个中间键值对集合。

java进阶程序员xx·2023-08-28 01:07

contOS7 Spark StandAlone HA 环境搭建

1.确定环境是否安装好搭建环境之前先确定自己的环境是否做好1.jdk1.8版本2.HDFSMapReduceHadoop3.2.1+3.zookeeper4.python环境3.8+点击直接查看1,23,4

大白菜程序猿·2023-08-27 23:11

Spark3.2教程（九）CentOS7下Spark Standalone分布式搭建

local模式适合程序的开发测试Standalone模式适合小规模数据onYarn适合大数据量大，并且可能依赖于其他计算引擎，如MapReduce，这样可以更好的和Hadoop集成因为Spark本质上是一个计算引擎

Java朱老师·2023-08-27 23:09

Hive原理剖析

提供类似SQL的HiveQueryLanguage语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。

Hello.Reader·2023-08-27 18:33

大数据学习之MapReduce

1.MapReduce定义Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架。

在远方的你等我·2023-08-27 17:45

hive数据调优

在使用hive进行数据查询时，底层执行引擎主要是MapReduce，而MapReduce流程加工处理期间有数据落盘情况，会浪费大量时间，接下来整理下hive是如何确定map和reduce数量及相关优化方法

稻草人_d41b·2023-08-27 16:59

Hadoop之HDFS简介

Hadoop有3大核心组件，分别是HDFS、MapReduce和YARN，本次我们重点介绍HDFS。一、HDFS简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem，是一个分布

数新网络·2023-08-27 10:18

饿了么大数据计算引擎实践与应用

饿了么BDI-大数据平台研发团队目前共有20人左右，主要负责离线&实时Infra和平台工具开发。其中6人的离线团队需要维护大数据集群规模如下：Hadoop集群规模1300+HDFS存量数据40+PB，Read3.5PB+/天，Write500TB+/天14WMRJob/天，10WSparkJob/天，25WPresto/天此外还需要维护Hadoop、Spark、Hive、Presto等组件饿了么内

Alukar·2023-08-27 08:39

关于hive sql进行调优的理解

hive其实是基于hadoop的数据库管理工具，底层是基于MapReduce实现的，用户写的hivesql最终转换成MapReduce的任务运行在hadoop上，不过MapReduce会因为磁盘IO的问题会运行较慢

世润·2023-08-27 07:59

【大数据】图解 Hadoop 生态系统及其组件

图解Hadoop生态系统及其组件1.HDFS2.MapReduce3.YARN4.Hive5.Pig6.Mahout7.HBase8.Zookeeper9.Sqoop10.Flume11.Oozie12

G皮T·2023-08-27 05:27

机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程

机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程大数据，云计算，架构，数据分析师，Hadoop，Spark，Storm，Docker，Mapreduce，Kafka，Flume

平蝶与波澜·2023-08-27 01:56

大数据之Spark（5）- SparkSql

我们已经学习了Hive，它是将HiveSQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有Spar

jackyan163·2023-08-26 14:07

YARN资源管理框架论述

一、简介为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。

Hello.Reader·2023-08-26 14:24

PyCharm整合Hive并通过SparkSQL执行引擎去操作Hive表

每一列是什么类型，以及表的数据保存在hdfs的什么位置执行HQL时，先到MySQL元数据库中查找描述信息，然后解析HQL并根据描述信息生成MR任务，简单来说Hive就是将SQL根据MySQL中元数据信息转成MapReduce

小柒心得·2023-08-26 09:18

hadoop原理和细节

一、Hadoop概述Hadoop是Google的集群系统开源实现Google的集群系统：GFS、MapReduce、BigTableHadoop的集群系统：HDFS、MapReduce、HBaseHadoop

truezqx·2023-08-26 05:18

Hive面试自学版

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射为一张表，同时可以将H-SQL语句转化为MapReduce程序在集群上运行。

叫我莫言鸭·2023-08-26 04:30

HIVE 调优—— hive.fetch.task.conversion

Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。启用MapReduceJob是会消耗系统开销的。

Q以梦为马·2023-08-26 04:09

大数据——spark一文全知道

1、spark概述spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎，与Hadoop的MapReduce功能类似，但它是基于内存的分布式计算框架，存储还是采用HDFS。

AIGC人工智残·2023-08-25 16:20

大数据-Hive

2）Hive本质Hive是一个Hadoop客户端，用于将HQL（HiveSQL）转化成MapReduce程序。

ONLYYD·2023-08-25 13:27

大数据课程K7——Spark的容错&&缓存&&Checkpoint

Spark以前的集群容错处理模型，像MapReduce，将计算转换为一个

伟雄·2023-08-25 10:32

hadoop yarn 报错 ERROR org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.NodeManager: RECEIVED SIGNAL

运行简单的样例程序报错bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jargrepinputoutput'dfs

gs80140·2023-08-25 07:21

【分布式系统】前言

现在的心得如下：不知道啥时候能破解哈～～内容包括部分6.824+读的论文+DDIA：DDIAmapreduceGFSVMwareFTRaftzookeeperchainreplication（CR）和CRAQtime

kkzz1x·2023-08-25 07:29

全面解析流式大数据实时处理技术、平台及应用

Hadoop技术体系实现并优化了MapReduce框架。Hadoop技术体系主要

丨程序之道丨·2023-08-24 22:59

Gluten + Celeborn: 让 Native Spark 拥抱 Cloud Native

作者：张凯@阿里云、陳韋廷@Intel、周渊@Intel简介ApacheCeleborn(Incubating)是阿里云捐赠给Apache的通用RemoteShuffleService，旨在提升大数据计算引擎的性能

·2023-08-24 17:17

Google MapReduce小记

MapReduce的本质可以说是一个模型，一个进行任务分割和结果汇总的模型。其高明之处在于使用于分布式并行计算，将大量的计算资源进行整合调配。

米切尔·2023-08-24 15:12

MongoDB学习（五）：聚合、管道与MapReduce

目录一.聚合&管道1.操作2.例子3.提高管道性能二.Map/Reduce聚合是MongoDB的高级查询框架，实际上在MySQL等关系数据库中，也有GROUPBY这样的类似功能。其主要作用是，从多个文档中提取、转换和整合数据，形成新的信息，可以用来发现文档间的一些关系，或者挖掘单个文档不具备的信息。例如，春节快到了，如果一家商店的店长想统计每月销售额、每种商品销售额、整年销售额，就必须以时间或商品

hbyangland·2023-08-24 05:05

黑猴子的家：MapReduce核心思想

分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段2）第一个阶段的maptask并发实例，完全并行运行，互不相干3）第二个阶段的reducetask并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有maptask并发实例的输出4）MapReduce

黑猴子的家·2023-08-24 01:55

大数据处理技术导论（8） | Datawhale组队学习46期

10.1.4简述Spark宽窄依赖10.1.5Hadoop和Spark的相同点和不同点10.1.6Spark为什么比MapReduce快？

mba1398·2023-08-23 20:35

最详细的大数据之Hadoop分布式系统架构解析！没有之一！

HDFS（对于本文）的上一层是MapReduce引擎，该引擎由JobTrackers和TaskTrackers组成。

大数据学习01·2023-08-23 18:22

腾讯大佬三年大制作，大数据Hadoop和Spark的大集合

本书围绕Hadoop和Spark这两个主流技术进行讲解，主要内容包括Hadoop环境配置、分布式文件系统HDFS、分布式计算框架MapReduce、资源调度框架YARN与Hadoop新特性、大数据数据仓库

金光闪闪耶·2023-08-23 15:47

Hive3新特性

1.执行引擎变更：TEZ不用支持缓慢过时的MapReduce了，14年测试时TEZ比ＭapReduce快100%。

clive0x·2023-08-23 13:20

途牛科技与火山引擎数智平台合作打造企业大数据系统“降本”新范式

·2023-08-23 12:52

大数据平台架构及主流技术栈

Google的三篇论文GFS(2003)，MapReduce(2004)，Bigtable(2006)为大数据技术奠定了理论基础。随后，基于这三篇论文的开源实现Hadoop被各个互联网公司广泛使用。

飞鸡起飞·2023-08-23 11:06

大数据架构师之路

这个方法被称作Lambda架构，它通过批量MapReduce作业提供了虽有些延迟但是结果准确的计算，同时通过flink/Storm将最新数据的计算结果初步展示出来。

laogooooog·2023-08-23 11:04

大数据——一文熟悉HBase

Hadoop在已经有一个Hive+MapReduce结构的数据读写功能，为什么还要HBase呢？

AIGC人工智残·2023-08-23 11:02

Hadoop支持LZO压缩

在Hadoop生态系统中，LZO压缩通常用于HadoopMapReduce作业的输入和输出数据，以减少存储空间和数据传输的开销。

贾斯汀玛尔斯·2023-08-23 07:32

Spark 与 Flink 的演进与区别（上）

“Hadoop中的计算框架MapReduce的基本思想。

zhouyanjun_·2023-08-23 05:48

后Hadoop时代的大数据架构

适合处理非结构化数据，包括HDFS，MapReduce基本组件。HDFS：提供了一种跨服务器的弹性数据存储系统。

juan188·2023-08-23 05:46

HDP3.1测试

1：TestDFSIO测试HDFS的IO性能写入：hadoopjar/usr/hdp/3.1.4.0-315/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-client-jobclient

docsz·2023-08-23 00:14

LeetCode 刷题集 - 分治、回溯、贪心、二分查找、BFS、DFS(3)

分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？

Jacob6666·2023-08-22 19:45

大数据 Haddoop（二）架构与原理

Haddoop架构与原理Hadoop架构架构概述Hadoop经典版本架构HadoopV1.0核心：HDFSMapReduceHadoopV2.0，引入了Yarn。

傅二毛·2023-08-22 17:45

全链路数据湖开发治理解决方案2.0重磅升级，全面增强数据入湖、调度和治理能力

解决方案包含开源大数据平台E-MapReduce(EMR)，一站式大数据数据开发治理平台DataWorks，数据湖构建DLF，对象存储OSS等核心产品。

·2023-08-22 10:13

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