大数据领域从业人员第7页

【创新与企业家精神·第二三章】

任何领域只需引进了分期付款

不助跳引体向上·2024-09-12 21:45

对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？_鸿蒙开发面试

自从鸿蒙原生应用全面启动以来，各大互联网领域的鸿蒙原生应用都在加速开发，带动了人才需求持续释放，吸引了不少人才涌入。

2401_84447417·2024-09-12 21:06

ECharts地图-自定义26(大数据量散点图、地图飞线效果)

代码视频讲解：ECharts地图-自定义26_哔哩哔哩_bilibiliECharts地图-自定义26

图表制作解说·2024-09-12 20:03

Python爬虫入门实战：抓取CSDN博客文章

一、前言在大数据时代，网络上充斥着海量的信息，而爬虫技术就是解锁这些信息宝库的钥匙。Python，以其简洁易读的语法和强大的库支持，成为编写爬虫的首选语言。

A Bug's Code Journey·2024-09-12 20:03

016 币币置换思考

有人分析了数字货币领域最赚钱的三个方向，分叉，开交易所，挖矿

叶雷雷·2024-09-12 20:47

【深度学习实战】使用深度学习模型可视化工具——Netron在线可视化深度学习神经网络

一直以来，对于深度学习领域的开发者，可视化模型都是非常迫切的需求，今天主要介绍一款可视化工具——NetronNetron有三种使用方式：在线、本地安装、pip安装今天在这里只介绍在线使用这种方式。

量子-Alex·2024-09-12 20:32

探索Android开发新境界：MVI架构的卓越实践

android-architecture追求android架构更佳实践~项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/android-architecture在快速迭代的Android开发领域

宣苓滢Rosa·2024-09-12 19:29

HippoRAG如何从大脑获取线索以改进LLM检索

虽然检索增强生成(RAG)在该领域取得了巨大进步，但一些局限性仍然没有克服。

极道亦有道·2024-09-12 19:57

【面试系列】Spark 高频面试题解答

⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。

野老杂谈·2024-09-12 18:52

2024年还能干外包吗？

这个行业涵盖了从IT服务、客户服务、人力资源到财务管理等多个领域。外包不仅仅是简单的任务转移，它涉及到复杂的合同管理、质量控制和风险管理。在IT领域，外包通常包括软件开发、系统维护、数据分析等。

我就是全世界·2024-09-12 18:51

女人，除了围着孩子转，余生还有属于自己的一片天地！

我还有自己的爱好，还有老公需要关心，还有大宝需要陪伴，还有不止育儿领域的东西要写，我，不能把自己封锁在同

静儿读书吖·2024-09-12 18:02

Peewee的基本使用

背景：刚接触大数据工作，要核对大量的接口返回数据的准确性验证工作，由于数据字典在编写sql的时候查看很不方便，而且对现有数据接口不是很清楚且表、字段数据量多且短时间内无法烂熟于心，给予此背景，简单的整理了一下

不曾驻足·2024-09-12 18:20

区块链的可伸缩性以及面临的挑战

在经过对该领域的大量研究之后，人们提出了许多解决方案，下面将详细介绍这些解决方案。从理论上讲，解决可伸缩性问题的一般方法通常围绕协议级别的强化。例如，通常提到的比特比可伸缩性解决方案是增

Mindfulness code·2024-09-12 18:19

区块链当前发展和未来展望

例如，在金融领域出现了区块链的特定用例，引起了人们的较大关注。此外，企业区块链也演变成一个新趋势，旨在开发满足企业级效率、安全性和集成要求的区块链解决方案。

Mindfulness code·2024-09-12 18:19

增强检索增强生成模型的可靠性和可追溯性

大型语言模型(LLM)表现出了卓越的能力，但也存在幻觉、缺乏领域适应性和缺乏持续学习等问题。当它们必须处理知识密集型任务时，这些问题更加明显。

RA AI衍生者训练营·2024-09-12 18:47

三三不惑·2024-09-12 17:26

10个非常基础的 Javascript 问题

作者简介：CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员粉丝福利：粉丝群每周送6-9本书，不定期送各种小礼品（往期获奖记录）直接跳到末尾去评论区领书本文特别适合正在寻找Javascript开发工作的初学者

2401_86367399·2024-09-12 16:05

大语言模型应用指南：长期记忆

大语言模型应用指南：长期记忆作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能领域的快速发展，大语言模型因其强大的语言生成和理解能力而受到广泛关注

AI大模型应用之禅·2024-09-12 16:05

大模型实战—Ollama 本地部署大模型

Ollama本地部署大模型在当今的科技时代，AI已经成为许多领域的关键技术。

猫猫姐·2024-09-12 16:34

2022-04-17

NatBiotech|组织中单细胞转录组的空间图谱原创图灵基因图灵基因2022-04-1707:03收录于话题#前沿生物大数据分析单细胞RNA测序（scRNA-seq）已经彻底改变了单细胞水平上的基因表达研究

图灵基因·2024-09-12 15:12

解锁前端新潜能：如何使用 Rust 锈化前端工具链

首先，在操作系统领域，Rust已成为Linux内核官方认可的开发语言之一，Windows也宣布将使用Rust来重写内核，并重写部分驱动程序。

京东零售技术·2024-09-12 15:03

C++ 萃取技术——固定萃取技术

固定萃取常规范例2.2迭代器范例2.3通过容器（数组）类型萃取元素类型范例2.4引用类型的移除和增加2.5const修饰符的移除2.6退化技术总结C++萃取技术——固定萃取技术在C++的模板和泛型编程领域

不是仙人的闲人·2024-09-12 14:54

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

英伟达黄仁勋最新主题演讲：“机器人时代“已经到来

物理人工智能正引领人工智能领域的新浪潮，它们深谙物理定律，并能自如地融入我们的日常生活。为此，物理人工智能不仅需要构建一个精准的世界模型，以理解如何解读和感知周围世界，更需具备卓

xwz小王子·2024-09-12 14:22

【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点

在人工智能领域，Prompt通常用于生成文本，例如对话系统、机器翻译和文本摘要等应用。它也用于训练模型，以使其能够理解和生成人类语言。

奔跑草-·2024-09-12 13:19

大数据行业发展进步的原动力是什么？

大数据时代，数据源是大数据行业发展进步的原动力，是行业内获得竞争力的核心资本。数据源的保有量叠加开发应用能力，将奠定大数据公司的市场地位。

丨程序之道丨·2024-09-12 13:04

Linux内核以后会分块逐步用Rust重写吗?

Rust虽然是一种强调安全性和性能的系统编程语言，但其相对于C和C++来说仍然较新，在Linux内核开发领域的应用还相对较少。

纵然间·2024-09-12 13:16

粉象生活真的能赚钱吗？大家不要被割韭菜了【新手必看】

简单说，粉象生活是一个全领域的、省钱还能赚钱的超级返利创业APP。淘宝只是粉象生活的商务合作方之一。粉象生活有京东，拼多多，淘宝，飞猪，还会陆续接入携程和信用卡。

日常购物小技巧·2024-09-12 13:30

一些机器学习不错的书籍

jimmyleeee·2024-09-12 13:46

王明阳教条示龙场诸生之立志

首先确定阶段性的目标，专注自己想要去发展的领域。利用好工具去收集知识，跟自己

曾小梅·2024-09-12 12:59

计算机视觉学习路线

Python是计算机视觉领域广泛使用的编程语言，因其简洁易读和丰富的库支持而受到青睐。学习Numpy库，用于科学计算和多维数组操作，这是计算机视觉中数据处理的基础。学习OpenCV

不会代码的小林·2024-09-12 12:11

【Python第三方库】OpenCV库实用指南

读取图像图像基本操作获取图像信息裁剪图像图像缩放图像转换为灰度图图像模糊处理边缘检测图像翻转图像保存视频相关操作方法讲解读取视频从摄像头读取视频前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）作为一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，尤其在图像识别、对象检测、视频分析等领域有着广泛的应用

墨辰JC·2024-09-12 12:08

参与原力元宇宙项目，走向财富之路

本文将为您介绍参与原力元宇宙项目并赚钱的一般步骤，帮助您在这个新兴领域中获得成功。

口碑信息传播者·2024-09-12 11:01

ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强，提高图像的分辨率

一、ESRGAN介绍1.1背景超分辨率问题是计算机视觉中的一个重要研究领域，其目标是通过增加像素数量来提高图像的分辨率，恢复出更加细腻的图像。

爱研究的小牛·2024-09-12 11:35

【高层次报告嘉宾 | IEEE出版、EI检索稳定，快至3个月检索 | 连续四届EI检索 | 安徽工程大学主办，多实验室&学院协会承协办】第五届人工智能与计算工程国际学术会议（ICAICE 2024）

会议将围绕“人工智能与工程应用”的新研究领域展开。重要信息大会网站：https://ais.cn/u/QV3EVj【投稿参会】截稿时间：以官网信息为准大会

艾思科蓝 AiScholar·2024-09-12 11:02

2018-08-27

在择偶方面，我们不过分看重对方的样貌家世，只是为了能够在平等的领域里获取对方的尊重。包容对方的缺点，体谅对方的难处，努力做到对方

梅逊·2024-09-12 10:28

深度神经网络详解：原理、架构与应用

深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是机器学习领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构，通过多层神经元的连接和训练，能够处理复杂的非线性问题。

阿达C·2024-09-12 10:00

腾讯云技术深度解析：AI代码助手与微服务架构的实践应用

腾讯云，作为国内领先的云服务提供商，不仅在基础设施层面提供了强大的支持，还在AI、大数据、微服务等领域不断创新，为开发者提供了丰富的技术工具和解决方案。

我的运维人生·2024-09-12 10:28

决策树基础概论

1.概述在机器学习领域，决策树（DecisionTree）是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

谷歌发布AI驱动实时游戏引擎：GameNGen的研究框架

谷歌近日发布了名为GameNGen的AI驱动实时游戏引擎的研究框架，这标志着游戏开发领域迈入了一个全新的时代。

花生糖@·2024-09-12 10:27

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

智能听诊器：宠物健康的科技守护者

智能听诊器，作为宠物健康领域的创新技术，正以其精准监测和智能分析。这项技术通过高精度传感器捕捉宠物胸腔的微小振动，再利用先进的数据分析技术转化为关键生命体征，如心率和呼吸频率。

萌宠心语·2024-09-12 08:13

你是谁(WhoAreYou)77气质与人格

心理学领域很少用个性的概念。主要用气质。气质是一个人在心理活动的强度，速度、灵活性指向形成发明的动力特征。还有性格。

玩哲录·2024-09-12 07:22

javaspringboot教程，5214页PDF的进阶架构师学习笔记

项目中如何实现的大数据的传输和存储项目中哪一部分最难攻克？如何攻克？

2401_84415534·2024-09-12 07:11

青年人会得直肠癌吗？

虽然大数据现在还没有统计出来青年结直肠癌发病率的变化，但是所有临床医生的感受是直肠癌越来越年轻化，以前总是七八十岁的老人家多见，现在四十多岁的病人每周都要遇到好几例，甚至我今年截止现在已经见到三例80后患者

杨开开·2024-09-12 07:03

Agent Q: 实现自主网页代理的提升

不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！

新加坡内哥谈技术·2024-09-12 07:41

【跟名人学育儿】一门三院士，九子皆才俊

梁启超一生成就很大，在育儿领域更是让人赞不绝口，9个儿女中就有3个是院士，其他也是在各自领域很大成就的人。以前了解不多的时候，能想象他在养育孩子的成就是自然的，毕竟有资源和条件。然而我读完这

martous·2024-09-12 06:16

高效应对网络攻击，威胁检测响应（XDR）平台如何提升企业应急响应能力

随着云计算、大数据、物联网的广泛应用，企业网络攻击面扩大，任何疏忽都可能成为黑客的突破口。在这种背景下，威胁检测响应（XDR）平台的智能化集成与高效协同，逐渐成为企业网络安全防御的得力助手。

安胜ANSCEN·2024-09-12 06:08

抖音返利app是真的吗？正规的抖音返利软件分享！

2020年正式发布“抖音电商”品牌，到2021年首次提出“兴趣电商”概念，再到2022年将“兴趣电商”升级为“全域兴趣电商”，抖音对电商领域的探索从未停止。

氧惠好项目·2024-09-12 06:13

LinkedBlockingQueue比BlockingQueue吞吐量高的原因？

在计算机领域，吞吐量通常用来衡量系统、程序或设备在单位时间内处理的工作量或数据量，是评估系统性能的重要性能之一。可以从吞吐量通常可以通过以下方式进行衡量：任务完成数量：单位时间内完成的任务数量来

代码哲学·2024-09-12 06:03

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