大模型上下文扩展第8页

Python在WRF模型自动化运行及前后处理中实践技术应用

Python在WRF（WeatherResearchandForecasting）模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用如下：自动化运行WRF模型：使用Python脚本可以自动化执行WRF模型的运行过程

数字化信息化智能化解决方案·2025-01-20 04:41

C++ macro: Variadic macros (可变参数宏)

C++macro:Variadicmacros{可变参数宏}1.Variadicmacroextensions(可变参数宏扩展)2.Variadicmacros3.llama.cppReferences1

Yongqiang Cheng·2025-01-20 04:11

基于区块链的云上数据访问控制模型研究

论⽂选择理由:汉语论⽂,对于新⼿⼊⼿阅读相对容易之前,进⾏过区块链⽅⾯的研究，有⼀定基础⽅便理解论⽂通读情况:①基本掌握论⽂所提出背景和要解决的问题②⼤致理解论⽂所提出的⽅案和优势收获:⼤致梳理出⼀篇做的架构:(我的理解)背景→现有⽅案不⾜→预备免识→提出⽅案→⽅案核⼼设计与算法→与其他⽅案对比→设计实验环境与实验指标进⾏⽅案验证→总结与展望

XLYcmy·2025-01-20 03:39

计算机网络的五层协议

计算机网络的五层协议‌计算机网络的五层协议模型包括物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层，每一层都有其特定的功能和相关的协议。‌‌

青茶360·2025-01-20 03:39

玩转大模型的第一步——提示词(Prompt)工程【抛砖篇】

前言AI大模型提示词工程，又名LLMpromptsProject，指的是在使用大型语言模型（如OpenAI的GPT系列）时，用于引导模型生成特定响应的输入，是在使用AI大模型过程中非常重要的一个环节，是模型生成文本的起点

AI大模型老林·2025-01-20 03:37

Imagen架构详解：理解其背后的技术与创新

作为这一领域的重要创新之一，Imagen是由谷歌开发的一种基于文本生成图像的模型。它在生成高质量、逼真的图像方面表现出色，并通过其先进的架构和技术手段推动了图像生成的技术进步。

范范0825·2025-01-20 03:36

蓝桥杯备赛笔记（七）排序

再来确定第二个大的，再确定第三个大的...对于数组a[]，具体的来说，每次确定操作就是从左往右扫描，如果a[i]>a[i+1]，我们就执行swap(a[i],a[i+1])将两项交换，然后再往右检查，这样可以找出最大的并将其丢到最右边

小魏´•ﻌ•`·2025-01-20 03:01

CSS 布局的四大宗师：破解 BFC、IFC、GFC 和 FFC 的深层奥秘

CSS布局的四大宗师：破解BFC、IFC、GFC和FFC的深层奥秘在CSS的江湖中，布局问题犹如无形的桎梏，困扰着每一位前端开发者。有人为浮动塌陷而抓狂，有人被复杂的响应式布局逼得手足无措。

dorabighead·2025-01-20 03:31

（七）- plane/crtc/encoder/connector objects

1，framebuffer/planeRockchipRK3399-DRMframebuffer、plane基础知识-大奥特曼打小怪兽-博客园2，crtcRockchipRK3399-DRMcrtc基础知识

-佩奇的爸爸·2025-01-20 02:52

实战千问2大模型第五天——VLLM 运行 Qwen2-VL-7B（多模态）

一、简介VLLM是一种高效的深度学习推理库，通过PagedAttention算法有效管理大语言模型的注意力内存，其特点包括24倍的吞吐提升和3.5倍的TGI性能，无需修改模型结构，专门设计用于加速大规模语言模型

学术菜鸟小晨·2025-01-20 02:50

K8S中Pod控制器之Horizontal Pod Autoscaler(HPA)控制器

HPA能够根据CPU使用率、内存使用量或其他选择的度量指标来自动扩展Pod的数量，以确保应用的性能。HPA可以获取每个Pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后

元气满满的热码式·2025-01-20 02:46

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移

二进制独立开发·2025-01-20 02:46

VM-UNet: 基于Vision Mamba UNet的医学图像分割项目推荐

VM-UNet结合了状态空间模型（StateSpaceModel

翟洁英·2025-01-20 02:15

冬天的第一场读书会，和技术大咖围炉夜读破万“卷” | 内含福利

引言在这个快节奏、高压力的时代，我们仿佛被一股看不见的力量牵引着，不断地奔跑和追逐。我们似乎总是在寻找着某个目标，但在追寻的过程中，我们又不自觉地陷入了迷茫和彷徨之中。内卷，仿佛成了我们停滞不前的隐形枷锁，让人心生疲惫，却又难以挣脱，只想在躺平中寻找片刻的安宁。然而，在技术的浪潮中，有一群技术人，他们以自己的节奏稳步前行，不断探索和追寻新技术的边界。他们是如何做到在技术的洪流中保持从容，同时又保持

腾讯云开发者·2025-01-20 01:12

MySQL 进阶：运维与架构 - 从链式复制到主从复制

MySQL进阶：运维与架构-从链式复制到主从复制在MySQL数据库的高可用性和扩展性架构中，链式复制提供了一种灵活的方式来扩展复制拓扑结构。

墨夶·2025-01-20 01:11

MySQL 进阶：运维与架构 - 从主从复制到链式复制

MySQL进阶：运维与架构-从主从复制到链式复制在MySQL数据库的高可用性和扩展性架构中，主从复制是一种常见的技术手段。通过主从复制，可以实现数据的备份、故障恢复、读写分离等功能。

墨夶·2025-01-20 01:10

【商城系统技术选型】

商城系统技术选型是一个复杂但至关重要的过程，它直接关系到商城系统的性能、可扩展性、安全性以及用户体验等多个方面。

启山智软商城源码·2025-01-20 01:39

OpenStack的G版Keystone对象模型

Users：表示API的一个特定使用者，属于一个指定的domain。可以赋予user权限(role)，每一个user-domain或user-project都可以有一组权限。Groups：表示一组拥有某权限的用户，属于一个指定的domain。可以赋予group特定的role，此时group内的user都自动具备该role表示的权限。Credentials：与user关联的认证凭据。一个user可能

ztejiagn·2025-01-20 01:37

SCALA学习手册.pdf(JasonSwartz)

书:python33com(<----web)Scala概述：“Scala是‘可扩展语言’（SCAlableLanguage）的缩写，于2003年创建，为JVM平台上的函数式编程以及面向对象编程提供一个高性能开发环境

zxfxghfd·2025-01-20 01:37

CSS垂直居中的24种方法(最全最仔细)

在CSS中，垂直居中的方法有很多，具体的实现方式取决于布局的上下文（如是否有父容器、是否是块级元素、是否固定高度等）。

兴风键盘侠·2025-01-20 00:35

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一

ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

码字仙子·2025-01-20 00:03

gan 总结数据增强_两幅图像！这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

之前在知乎回答过一个问题，关于用GAN做数据增强的个人鄙见：https://www.zhihu.com/question/372133109/answer/1081321788GAN作为一种生成模型，很多人以为它主要用途是进行数据增广

weixin_39972741·2025-01-20 00:03

python3.9安装numpy+mky_windows下python 3.9 Numpy scipy和matlabplot的安装教程详解

学习python过程中想使用python的matlabplot绘图功能，遇到了一大批问题，然后一路过关斩将，最终安装成功，实为不易，发帖留念。

Madmoiselle.may·2025-01-20 00:32

【端到端模型】

什么是端到端模型？端到端模型就像是一个超级智能的黑盒子。想象你要完成一个任务，比如把一张写着字的图片变成电脑里能编辑的文字（这是光学字符识别的任务）。

W Y·2025-01-20 00:32

springboot启动时报错错误: 找不到或无法加载主类 com.xxx.xxx.Application

springboot启动时报错错误:找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application从svn上拉下来一个自动生成代码的小项目，遇到一个贼大的坑，运行提示找不到或无法加载主类com.xxx.xxx.Application

qiana666·2025-01-20 00:30

黑客常备十大编程语言，每一个都不容易学，但每一个又很有用

文章目录1、C语言2、Python3、SQL4、Javascript5、PHP6、C++编程7、JAVA8、Ruby9、Perl10、BashPython学习资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、精品书籍4、入门学习视频5、实战案例6、清华编程大佬出品《漫画看学Python》7、Python副业兼职与全职路线一定要注意，您选择的编程将在很大程度上取决于您要定位的系统类型和计划使

一秋的编程笔记·2025-01-20 00:59

【RabbitMQ】超详细Windows系统下RabbitMQ的安装配置

它支持多种消息协议，易于扩展，功能强大。本文将详细介绍如何在Windows系统下安装和配置RabbitMQ，包括所需的依赖项、安装步骤、基本配置和常见问题解决方案。目录什么是RabbitMQ？

m0_74823963·2025-01-19 23:29

LiteFlow上下文与组件设计，数据依赖梳理

个人博客：无奈何杨（wnhyang）个人语雀：wnhyang共享语雀：在线知识共享Github：wnhyang-Overview参考如何理解上下文这个概念？

·2025-01-19 23:38

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

调用工具流程，调用并把调用结果最后一起发给openai接口进行归纳在一起

Tool响应消息这种结构设计有几个重要原因：完整性追踪Assistant的消息记录了它想要调用哪些工具每个tool_call都有唯一的ID后续的工具响应通过tool_call_id与这些调用建立关联对话上下文

Ai君臣·2025-01-19 23:57

揭秘AIP智能体平台：构建未来AI基础设施的新引擎

人工智能平台是连接计算资源、开发工具和行业应用的重要桥梁，支撑着从模型开发到行业场景落地的每一个环节。它不仅为开发者提供高效便捷的工具，还为企业创造了无限的创新可能。本文将带你深入了解人工智能平

大东（AIP内容运营专员）·2025-01-19 23:54

深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码）

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene

Scabbards_·2025-01-19 23:52

ChatGPT详解

ChatGPT是一款由OpenAI研发和维护的先进的自然语言处理模型（NLP），全名为ChatGenerativePre-trainedTransformer，于2022年11月30日发布。

Loving_enjoy·2025-01-19 23:22

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

项目管理工具 project 替代：2024年8大主流选择

本文整理了2024年8大主流项目管理工具，将详细介绍这些工具的特点以及它们为何能成为市场的热门选择，帮企业找到最符合需求的项目管理工具，轻松掌控项目进度，提升团队协作和产出。

·2025-01-19 23:32

Electron 开发者的 Tauri 2.0 实战指南：安全实践

相比Electron，Tauri2.0提供了更严格的安全模型和更完善的权限系统。本文将帮助你理解和实践Tauri的安全特性。

技术出海录·2025-01-19 23:21

Openstack架构构建及详解(5)--Neutron组件(1)

5、验证[root@controller~]#sourceadmin-openrc.sh列出加载的扩展模块，确认成功启动neutron-server进程。

2401_84024576·2025-01-19 23:50

机器学习的介绍

如何评估机器学习模型的性能，除了交叉验证、MSE和RMSE外，还有哪些其他重要的指标？在金融风险管理中，机器学习如何帮助预测市场趋势和信用风险？

2201_75874206·2025-01-19 23:49

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。

Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

新手对于中国工业互联网2.0架构的认知

目录2.0体系架构组成部分各部分细分：为了推动工业互联网的发展，各个国家的工业互联网联盟纷纷推出了自己的工业互联网参考架构模型，用以指导相关标准体系建设及产业推进。

2301_80509398·2025-01-19 22:15

深入理解 Windows Server 的核心功能：现代 IT 架构的基石

作为一名运维人员或IT架构师，理解其核心功能对于设计高效、安全、可扩展的IT环境

Echo_Wish·2025-01-19 22:42

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。

挂科边缘·2025-01-19 22:42

一文读懂：无监督学习与有监督学习的区别与应用

理解这两者的区别和应用场景，不仅有助于我们选择合适的算法和模型，还能帮助我们更好地解决实际问题。那么，什么是无监督学习和有监督学习呢？本文将带你详细了解这两种学习方式的定义、区别以及典型应用。

码上飞扬·2025-01-19 22:11

Java在云计算中的应用：Java的秘密云基地

通过微服务架构，Java应用可以轻松创建独立、自包含的服务，这些服务可以被部署在云环境中，实现快速扩展和灵活管理。实践案例分析：基于Java的微服务电商平台：使用Spri

五行星辰·2025-01-19 22:41

【Scrapy】Scrapy 中间件等级设置规则

准我快乐地重饰演某段美丽故事主人饰演你旧年共寻梦的恋人再去做没流着情泪的伊人假装再有从前演过的戏份重饰演某段美丽故事主人饰演你旧年共寻梦的恋人你纵是未明白仍夜深一人穿起你那无言毛衣当跟你接近陈慧娴《傻女》Scrapy是一个功能强大的爬虫框架，通过使用中间件（middleware），用户可以自定义和扩展爬虫的行为

音乐学家方大刚·2025-01-19 22:40

TypeScript开发OFD阅读器指南

1.项目概述OFD（OpenFixed-layoutDocument）是一种开放版式文档格式，类似于PDF，但具有更高的灵活性和可扩展性。

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-19 22:40

提高记忆力day01

（1）没有找到正确的记忆方法（2）压力大导致容易紧张（3）疾病和药物的原因（4）吸烟及过度的饮酒问题三：什么是记忆？记忆是对经历过的事务能够记住，并能在以后再现。包括识记，保持，再现。

三次拒绝王俊凯·2025-01-19 21:09

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

在本文中，我们将学习如何在C＃中构建神经网络模型计算图。与线性分类器相比，神经网络的关键优势在于它可以分离不可线性分离的数据。我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务