大模型实战营笔记

判断序列是否为堆

堆分为最大堆和最小堆，也成为大根堆和小根堆，将序列看成完全二叉树，1.若所有父节点都比其左子树和右子树大则为最大堆（大根堆）2.若所有父节点都比起左子树和右子树小则为最小堆（小根堆）
南巷旧人寻·2025-03-10 16:55

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

然而，图像处理的计算量非常大，往往需要强大的计算能力来保证实时性和高效性。幸运的是，CUDA和OpenCV为我们提供了一种高效的图像处理解决方案。
快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

MVVM及数据代理

M：Model（模型/数据）：代表应用程序的数据和业务逻辑，它可以是从服务器获取的数据、本地存储的数据，或者是应用程序内部产生的数据。
真der~啊·2025-03-10 16:54

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

避坑一：盲目跟风学习编程语言技术性深化：在选择编程语言时，要考虑语言的特点、适用场景以及未来发展趋势。例如，Java适合企业级应用开发，Python在数据分析和人工智能领域有广泛应用，而JavaScript则是前端开发的基础。明确自己的职业发展方向，选择与之匹配的语言进行深入学习。避坑二：忽视基础知识的掌握技术性深化：深入理解算法如排序、搜索等，熟悉常见的数据结构如链表、栈、队列、树等，并掌握设计
编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

答辩前需反复回顾代码实现、架构设计、数据库模型等关键细节，确保能清晰阐述以下问题：技术选型依据：为何选择SpringBoot而非其他框架？所选算法的优势与局限性是什么？
源码姑娘·2025-03-10 16:52

华为手机无线投屏到win10笔记本电脑

1、win10笔记本电脑设置（1）开始菜单–>设置，进入Windows设置（2）单击“系统”，进入系统设置页面（3）选择投影到此电脑2、华为手机设置（1）与笔记本电脑在同一网络下（2）手机顶端下拉
程裕强·2025-03-10 16:22

yolov5代码详解--1.python代码脚本

一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件，detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整目标检测流水线。
三炭先生·2025-03-10 16:51

R语言 ggplot2 可视化生成高分辨率图片实战

R语言ggplot2可视化生成高分辨率图片实战在数据分析和可视化领域，R语言一直是研究人员和数据科学家们的首选工具。其中，ggplot2包是R语言中最受欢迎和强大的可视化工具之一。
PixelEnigma·2025-03-10 15:21

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

大模型“瘦身”革命——模型压缩与加速

随着AI大模型（如GPT、BERT、DALL·E等）的崛起，它们在自然语言处理、图像生成等领域的表现令人惊叹。然而，大模型的参数量动辄数十亿甚至上千亿，带来了巨大的计算资源消耗和部署成本。
大模型应用场景·2025-03-10 15:50

牛逼，手机居然可以无线投屏到笔记本电脑！

在我们的生活中，有时候开会演示的时候，会用到投影仪，这样就大家就可以看到你电脑屏幕上的内容了。但是，有时候需要演示手机的操作。这时我们不太可能让大家挤在一起看你操作手机吧（也不太现实）。甚至有时候想把手机投屏到电脑观看电影。那么，有没有什么软件或者方式可以把手机投屏到电脑上，大家直接看投影仪就可以看到你在手机上的操作呢？当然，肯定是可以的。如果手机和电脑都安装了某些软件，是可以实现的。但是，手机和
格姗知识圈·2025-03-10 15:50

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。
侠之大者231·2025-03-10 15:49

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。
七七Seven～·2025-03-10 15:19

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

借助PyBroker，你可以轻松创建和微调交易规则，构建强大的模型，并深入了解你的策略表现。PyBroker介绍官方说明文档：利用PyBroker进行量化投资官方说明文档
skywalk8163·2025-03-10 15:48

数据结构--【栈与队列】笔记

栈的应用【实验题】使用栈实现后缀表达式计算，其中，在后缀表达式中，输入的数字为整数，且为正数，数字、符号之间用空格隔开，整个后缀表达式用“#”表示结束。其中，整个后缀表达式长度不超过200，每个数字位数不超过10。提示：读取数据的过程中，可以利用栈处理每个数字。输入样例：1123+*#（注：对应的中缀表达式是11*(2+3)）623+*5/7-#（注：对应的中缀表达式是6*(2+3)/5-7）输出
ianozo·2025-03-10 15:47

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

1.ResNet的提出深度学习与网络深度的挑战：在深度学习中，网络的“深度”(即层数)通常与模型的能力成正比。然而，随着网络深度的增加，一些问题也随之出现，最突出的是梯度消失/爆炸问题。
肆——·2025-03-10 15:17

Windows 红色警戒合集 含红警1+2+3代所有版本 内含明细介绍 免安装中文版

pwd=v6vc#红警大合集，附送地图+修改器包含红警1+红警2+红警3所有版本其中,红警2含超级大全，包括:红色警戒2:共和国之辉联机版(可上对战平台)红色警戒2:共和国之辉疯狂版红色警戒2:原版(开局有
私人珍藏库·2025-03-10 15:46

第k个数（acwing）c++

请你计算并输出该数列从大到小排序后的第kk个数。输入格式第一行包含两个整数n,kn,k。第二行包含nn个整数a1,a2,…,ana1,a2,…,an。
xinghuitunan·2025-03-10 15:16

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

你也可以成为数据分析师: 实战案例手把手教你如何在ChatGPT内使用Code Interpreter进行数据分析

终于，OpenAI向所有Plus用户开放了CodeInterpreter功能，这真是个令人振奋的好消息！我迫不及待地开始了测试，并且测试结果出奇地令人满意。借助Python代码的强大功能，CodeInterpreter在数据分析领域展现出了最大的优势。无论是普通的Excel数据分析还是专业的数据分析，现在都可以通过与ChatGPT的对话来进行，这彻底改变了数据分析的方式。为了充分展示CodeInt
恒TBOSH·2025-03-10 15:44

Android源码编译命令详解

sourcesetenv.shlunchmake-j8记得最初刚接触Android时，同事告诉我用上面的指令就可以编译Android源码，指令虽短但过几天就记不全或者忘记顺序，每次编译时还需要看看自己的云笔记
龙之叶·2025-03-10 15:13

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

索引的优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。在MySQL5.1和更新的版本中，InnoDB可以在服务器端过滤掉行后就释放锁，但在早期的MySQL版本中，InnoDB直到事务提交时才会解锁。对不需要的元组的加锁，会增加锁的开销，降低并发性。InnoD
void.bug·2025-03-10 15:43

大模型交互-超拟人合成

2、唤醒的持久运行--->合成能力加持（唤醒成功后语音答复：主人我在）--->调用在线或离线听写能力（建议用讯飞在线效果好）--->识别用户说的语音成文字后发给大模型--->建议调用讯飞星火认知大模型-
定制开发才有价值·2025-03-10 14:12

（十）Ubuntu 20.04+akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 AI绘画教程-外挂VAE模型等快捷设置教程

一、说明我们在运行Stable-Diffusion-webuiclip时初始快捷设置为如图所示我们需要显示“外挂VAE模型”以及“clip终止层数”的快捷设置，我们需要在设置中设置参数二、参数设置依次点击设置
浪淘沙jkp·2025-03-10 14:10

手机租赁平台开发核心技术解析

信用免押系统是这台仪器的核心动力舱，它需要区块链存证技术扮演"数字保镖"，用分布式账本给每笔交易打上防伪钢印；而智能风控模型则化身"AI侦探"，通过机器学习在用户行为数据里嗅出潜在风险。
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

手机租赁系统全链路开发实战

本实战指南将带你从央行征信接口调试的"弯道超车"，到区块链存证的"法律安全带"配置，再到物流跟踪系统的"实时路况"对接，完整还原系统开发的全生命周期。
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

解锁激光焊接新境界：填丝/填粉自适应技术大揭秘

激光焊接的品质之重在现代制造业的宏大版图中，激光焊接已然成为一股不可或缺的关键力量，深深扎根于众多核心领域。从汽车制造的精密车身架构搭建，到航空航天飞行器的关键部件连接，再到电子设备的微型化精密组装，激光焊接以其独特的技术优势，为这些行业的高效生产和产品性能提升提供了坚实保障。在汽车制造领域，激光焊接能够实现车身零部件的高精度连接，有效提升车身的结构强度与刚性，同时降低车身重量，为汽车的轻量化设计
计算机学长·2025-03-10 14:09

解决电脑能连接正常WiFi，却无法上网的问题

今天笔记本突然上不了网了，WiFi可以正常连接，并且其他设备也可以使用WiFi上网，说明WiFi正常。就是笔记本连上了WiFi却无法使用网络，连基本的网页都无法打开。
dayang9605·2025-03-10 14:39

GPT-4o 随机性揭秘：可控与不可控的奥秘

毕竟，模型在选择每个token时是从概率分布中进行采样的。但我一直没有意识到，这些概率本身并不是完全确定性的。
真智AI·2025-03-10 14:38

Word2Vec 模型 PyTorch 实现并复现论文中的数据集

详细注解链接：https://www.orzzz.net/directory/codes/Word2Vec/index.html欢迎咨询！
Illusionna.·2025-03-10 14:37

【2025】Cursor深度使用指南｜环境配置与常见问题解决方案

2.核心操作指令汇总提升效率的四大组合键：Tab键：智能补全代
herobrineAC12·2025-03-10 14:37

DeepSeek：AI赋能黄金投资新机遇

与此同时，AI技术正在为黄金市场注入新的活力，DeepSeek等AI模型凭借其强大的数据分析能力，为投资者提供了全新的市场洞察。DeepSeek解读：黄金上涨的三大驱动力根据DeepSee
金融小师妹·2025-03-10 14:07

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本专注于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术应用的书籍。
脱泥不tony·2025-03-10 14:07

大模型系列——Spring AI Advisor 指南

大模型系列——SpringAIAdvisor指南1、概览AI驱动的应用已成为我们的新现实。我们正在广泛实现各种RAG应用和提示API，并使用LLM创建令人印象深刻的项目。
猫猫姐·2025-03-10 14:06

基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于信息间隙决策理论（IGDT）的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论（IGDT）的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四
砌墙_2301·2025-03-10 14:06

中级网络工程师面试题参考示例（1）

一、基础理论1.OSI七层模型与TCP/IP四层模型的区别是什么？请举例说明第三层（网络层）和第四层（传输层）的核心协议。
他不爱吃香菜·2025-03-10 14:36

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

GitHub：https://github.com/SparkAudio/Spark-TTSSpark-TTS是一个先进的文本到语音系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成
CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

AI浪潮下的数据保卫战：SSL证书为何成为企业刚需？

无论是训练AI模型、优化算法，还是提供个性化服务，数据的安全性和隐私保护都至关重要。
·2025-03-10 13:16

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。支持向量机理解引入首先需要知道线性可分和线性不可分的概念我们提取样本特征是“是否有妹子”和“是否有好吃的”这两项的时候，能够很容易用图中的直线把男生的情绪分成“开心”和“不开心”两类，这种情况下我们说样本是线性可
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

大模型时代，为什么模型都是多少B？

大模型时代，为什么模型都是多少B？前言在当今这个被大模型技术重塑的时代，无论是在科技新闻的报道中，还是专业技术论坛的讨论里，我们常常会看到诸如“某模型是70B”“13B模型表现出色”这样的表述。
·2025-03-10 13:14

a16z：一文梳理 7 种代币分类，如何区分网络代币与公司支持代币？

作者：Techub精选编译撰文：MilesJennings、ScottDukeKominers和EddyLazzarin，a16z编译：Glendon，TechubNews随着基于代币的网络模型的活动日益活跃和创新
·2025-03-10 13:43

【2025软考高级架构师】重点笔记部分——3、系统规划、分析与设计

目录一.系统规划1.1项目的提出与选择1.2可行性研究与效益分析1.3方案的制订和改进1.4新旧系统分析和比较二.系统分析与设计2.1定义问题与归结模型2.2需求2.2.1需求工程2.2.2需求分析2.3
Richard Chijq·2025-03-10 13:02

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

随机森林（RandomForest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

ts学习笔记

TypeScript本文引用枫枫知道不做商用，仅用于学习枫枫知道可以购买枫枫知道的课程安装node建议下载长期维护版安装之后把node加入环境变量命令行输入node-vnpm-vnpm就是node里面安装第三方包的工具，相当于pip安装tsc它的作用就是将ts文件编译为js文件//.ts=>.jsnpmitypescript-gtsc-vtsc--init//生成一个json文件tsc//会编译项
江小年·2025-03-10 13:02

Gin学习笔记

RESTfulAPI以前写网站get/userpost/create_userpost/update_userpost/delete_userRESTfulAPIget/user获取post/user新建put/user更新patch/user更新部分delete/user删除REST与技术无关，代表的是一种软件架构风格，只要API程序遵循了REST风格，那就可以称其为RESTfulAPIREST
江小年·2025-03-10 13:01

大模型——Spring Boot 整合 Spring AI 实现项目接入ChatGPT

大模型——SpringBoot整合SpringAI实现项目接入ChatGPT随着人工智能技术的快速发展，越来越多的应用程序开始集成人工智能功能，以提供更智能、更个性化的体验。
不二人生·2025-03-10 13:31

MongoDB 集群模式简单了解

1.MongoDB的三大集群模式MongoDB主要提供以下三种集群模式，每种模式都有其独特的应用场景和优势：副本集（ReplicaSet）——高可用性与数
黑风风·2025-03-10 13:00

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口
自由的晚风·2025-03-10 12:00

如何使用staruml创建时序图

说明：staruml版本：5.0.2.15701、打开staruml2、添加模型，右键Untitled=>add=>model=>取名myuml(可以随意取)3、添加图表，右键myuml=>AddDiagram
forjav·2025-03-10 12:59
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