大模型教程第57页

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇

大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇1.背景介绍大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）是近年来人工智能领域的一个重要突破。

AI大模型应用之禅·2025-03-11 02:07

21.HarmonyOS Next CustomSlider组件步长控制教程(三)

本教程将详细介绍如何使用CustomSlider组件的步

·2025-03-11 02:08

AI Prompt 提示词工程入门指南：新手小白快速上手

近年来，人工智能（AI）发展迅猛，特别是大语言模型（LLMs）（如ChatGPT、Claude、Gemini、Llama等）的广泛应用，让人们可以用自然语言与AI进行互动。

机器学习司猫白·2025-03-11 02:37

AI提示词（Prompt）的理解和学习指南

AI提示词（Prompt）是用户输入给人工智能模型的指令或问题，用于引导模型生成特定类型的回答或内容。它如同与AI沟通的“钥匙”，设计得当的提示词能显著提升输出质量。

时光不负追梦人·2025-03-11 02:36

OLAP与OLTP：数据处理系统的两种核心架构

它是一种基于多维数据模型的分析处理技术，用于从不同的角度进行数据挖掘和分析，以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。

思静鱼·2025-03-11 02:35

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

Pod的设计灵感来源于“豌豆荚”模型，容器如同豆子，共享同一环境但保持隔离性。其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。

白昼ron·2025-03-11 02:05

快速入门OpenAI聊天模型的实战指南

#快速入门OpenAI聊天模型的实战指南OpenAI的聊天模型在开发人工智能应用时至关重要。本文将详细介绍如何使用OpenAI的聊天模型进行开发，并提供可运行的代码示例。

shuoac·2025-03-11 02:03

【Java】中Maven依赖详解

基于项目对象模型（缩写：POM）概念，Maven利用一小段描述信息管理一个项目的构件。Maven是一个项目管理工具，可以对Java项目进行构建以及对依赖进行管理。

God Zhang·2025-03-11 01:31

Python函数定义详细教程：参数类型详解，报错UnboundLocalError怎么解决。

一、血泪教训：我在函数定义中踩过的那些坑1.1变量作用域的幽灵现象#错误示例：试图修改全局变量total=0defcalculate_sum(a,b):total+=a+b#引发UnboundLocalErrorreturntotalprint(calculate_sum(3,5))#报错！报错原因：函数内部修改全局变量需显式声明global1.2可变默认参数的离奇行为#错误示例：使用可变对象作为

筱涵哥·2025-03-11 01:28

湖南大学的 DeepSeek 教程来了

链接：https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56我们之前已经分享了清华大学和北京大学出品的DeepSeek系列教程。今天接着分享一份湖南大学出品的PDF

2501_90850551·2025-03-11 01:58

清华、北大DeepSeek使用手册：8本，698页大合集

链接：https://pan.quark.cn/s/79b8b14e2c56以前看了很多教程，都感觉特别花哨，没啥干货，大部分就是把GPT的说明书稍微改改，就拿来用在DeepSeek上了，没啥用。

2501_90850576·2025-03-11 01:58

3.10 项目总结

-构建神经网络模型。-定义损失函数和优化器。-训练模型并评估其性能。-可视化训练结果。内容分析1.数据加载和预处理：-使用`torchvision.datasets`加载MN

不要不开心了·2025-03-11 01:58

人脸属性分析：年龄估计_（7）.数据集构建与标注

高质量的数据集能够显著提升模型的性能和泛化能力。本节将详细介绍如何构建和标注用于年龄估计的数据集，包括数据收集、预处理、标注工具的选择以及标注标准的设定。数据收集数据收集是构建数据集的第一步。

zhubeibei168·2025-03-11 01:27

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理

DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理文章目录DeepSeekR1之五_RAGFlow中配置DeepSeekR1模型时错误问题及处理1.RAGFlow配置

小猿搬码·2025-03-11 01:56

DeepSeek源码解析（2）

在大模型（如深度学习模型）中，张量扮演着核心角色，具体来说：数据表示：张量用于表示输入数据、模型参数和中间计算结果。

白鹭凡·2025-03-11 01:26

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

在本文中，我们将探讨如何使用PointNet++模型在S3DIS数据集上进行训练，并提供相应的源代码。数据集介绍S3DIS数据集是一个常用的用于室内场

完美代码·2025-03-11 00:25

面向对象的三大特性?

面向对象的三大特性?封装定义与目的将数据和操作这些数据的方法绑定在一起，形成一个类，并通过访问控制机制限制外部对类内部数据和方法的直接访问。

毛小茛·2025-03-11 00:24

动态规划经典算法详解与C++实现

本文精选六大经典动态规划问题，提供详细的算法解析和C++实现代码。

金外飞176·2025-03-11 00:54

基于YOLOv5的烟雾检测系统：从数据集准备到UI界面实现

近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法被广泛应用于烟雾检测，尤其是基于YOLOv5的目标检测模型，由于其较高的精度和较低的计算开销，已经成为许多实时检测系统的首选模型。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-11 00:52

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代

智能化工具助力施工安全监测：开启高效、精准的安全管理新时代最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE引言在建筑行业中，施工安全一直是重中之重。

inscode_046·2025-03-11 00:22

Python编程案例教程PPT2022,Python编程案例教程答案

欢迎来到今天的讨论，我们将探讨，Python编程案例教程第2版航空工业出版社高登刘洋Python编程案例教程刘庆,姚丽娜,余美华电子版，一起探索吧！

a1237567892·2025-03-11 00:21

C语言零基础入门教程（1）

本教程将从零开始，带你全面了解C语言的基础知识和核心概念，帮助你快速入门。

岱宗夫up·2025-03-11 00:50

DeepSeek使用手册资料下载地址分享

DeepSeek无疑是2025开年AI圈的一匹黑马，在一众AI大模型中，DeepSeek以低价高性能的优势脱颖而出。

心灵宝贝·2025-03-10 23:48

windows11家庭版安装ubuntu子系统训练深度模型

文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化，并且需要在BIOS中开启虚拟化技术，因为WSL2基于hyper-V，查看是否开启虚拟化：按住Windows+R输入cmd打开命令行，输入systemin

吃水果不削皮·2025-03-10 23:16

Python ipaddress 模块：IP 地址处理的全面指南

本教程将结合Python官方文档（https://docs.python.org/zh-cn/3.12/library/ipaddress.html），详细介绍ipa

tekin·2025-03-10 23:15

华为昇腾适配阶跃星辰多模态开源模型，上线魔乐社区

今日，魔乐社区（Modelers）宣布已上架由阶跃星辰自研的Step-Video视频生成和Step-Audio语音模型两款开源多模态大模型，并基于华为昇腾CANN异构计算架构和昇腾服务器，完成了对模型的适配

·2025-03-10 22:05

大语言模型(LLM)入门学习路线图，从零基础到精通，理论与实践结合的最佳路径！

Github项目上有一个大语言模型学习路线笔记，它全面涵盖了大语言模型的所需的基础知识学习，LLM前沿算法和架构，以及如何将大语言模型进行工程化实践。

ai大模型应用开发·2025-03-10 22:39

在Ubuntu系统下部署大语言模型

前言在Ubuntu系统下部署大语言模型，可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。

脱泥不tony·2025-03-10 22:39

命令行就是cmd？PowerShell面前cmd就是弟弟？

容易混淆的场景：当教程说“用命令行执行”却未明确工具时，可能导致命令在cmd有效但在PowerShell报错（反之亦然）。例如ping、ipco

不做超级小白·2025-03-10 22:37

Nanobrowser：开源版OpenAI Operator！AI自动操控浏览器，复杂网页任务一键搞定

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-03-10 22:05

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

[82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练

疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

设计模式七大设计原则Java 实践

1.单一职责原则（SingleResponsibilityPrinciple,SRP）单一职责原则规定一个类应该仅对一项职责负责。这意味着一个类应只关注一件事情，以便降低类之间的耦合度，提高代码的可维护性。示例：//用户登录类publicclassUserLogin{publicbooleanlogin(Stringusername,Stringpassword){//登录逻辑returntrue

sevevty-seven·2025-03-10 21:34

从0开始的操作系统手搓教程46——实现wait和exit

目录作点基础工作改进一下pidc分配完成线程最后的一些功能实现wait和exitexit和wait是成对使用的，通常在父子进程的管理中起到关键作用。exit是用来结束进程运行的系统调用。当一个进程执行完它的任务后，通常会调用exit来主动终止自己的执行。即使程序员没有显式调用exit，在程序的主函数（如main）执行完毕后，C运行库也会自动调用exit来结束进程。exit的主要作用是使进程退出并将

charlie114514191·2025-03-10 21:04

周报 | 25.3.3-25.3.9文章汇总

周报|25.2.24-25.3.2文章汇总-CSDN博客Datawhale|最新「大模型简史」整理！从Transformer（2017）到DeepSeek-R1（2025）--建议收藏！

双木的木·2025-03-10 21:04

从0开始的操作系统手搓教程45——实现exec

目录建立抽象实现加载实现sys_execv！！！提示：因为实现问题没有测试。所以更像是笔记！exec函数的作用是用新的可执行文件替换当前进程的程序体。具体来说，exec会将当前正在运行的用户进程的进程体（包括代码段、数据段、堆、栈等）替换为一个新的可执行文件的进程体。这样，新的程序会接管当前进程的地址空间，继续执行新程序的代码，但该进程的PID（进程ID）保持不变。也就是说，执行exec后，原来进

charlie114514191·2025-03-10 21:03

从0开始的操作系统手搓教程44——实现更好的shell

目录添加ctrl+u和ctrl+l快捷键修订readline预备解析上电批添加syscall实现ps路径转化内建的其他指令补充上电添加ctrl+u和ctrl+l快捷键在Linux系统中，快捷键如“Ctrl+u”和“Ctrl+l”是由操作系统提供的标准功能，但它们的实现方式并不是直接由键盘驱动程序（keyboard.c）来处理的。这是因为键盘驱动程序是一个较低层次的程序，它的主要任务是处理硬件中断并

charlie114514191·2025-03-10 21:03

微信小程序语音输入插件安装及AI开发详解

3.打开traecomposer，选择claude-3.7-sonnet模型，输入以下prompt：你需要在index页面中，使用微信小程序'同声传译

un_fired·2025-03-10 21:29

【深度学习】Adam（Adaptive Moment Estimation）优化算法

通过动态调整每个参数的学习率，在非平稳目标（如深度神经网络的损失函数）中表现优异目录基本原理和公式笼统说明：为什么Adam算法可以帮助模型找到更好的参数基本概念动量（Momentum）：跟踪梯度的指数衰减平均

辰尘_星启·2025-03-10 20:51

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

本文表明，为了实现联合主动式和被动式波束形成，需要获取大尺寸级联信道矩阵的知识。为了减少训练开销，利用了毫米波信

No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

ChatGPT o1与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet和Gemini 1.5 Pro的比较

全新的ChatGPTo1模型（代号“Strawberry”）是OpenAI的最新进展，专注于以前的AI模型难以应对的领域：高层次推理、数学和复杂编程。

开发者每周简报·2025-03-10 20:18

机器视觉3D上下料技术上的分析

以下是其核心内容梳理：核心组成3D视觉系统：硬件：常用3D相机（结构光、ToF、双目视觉等），如Kinect、IntelRealSense、工业级品牌（Keyence、康耐视，苏州大视通智能科技有限公司

视觉人机器视觉·2025-03-10 19:47

解密DeepSeek-R1模型微调实战：VIP专属技巧助你轻松掌握行业核心技术

引言大模型微调已成为AI工程师的核心竞争力，但90%的学习者卡在以下痛点：❌开源数据集质量参差不齐❌实验环境搭建耗时易出错❌行业级调优方案闭源难获取CSDN大模型VIP专项计划针对上述问题，提供：✅金融

竹木有心·2025-03-10 19:16

文本向量化-词嵌入方法系列1：静态词嵌入(Word2Vec+GloVe)

静态词嵌入有Word2Vec，Sen2Vec，Doc2Vec，以及GloVe模型；而动态词嵌入有ELMO，Transformer，GPT，Bert和XLNet等等。

学习ml的小菜鸡·2025-03-10 19:15

如何通过 DeepSeek 开发一个简单的 AI 辅助工具？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-03-10 19:45

AI工作流到底好不好用！2025年主流AI工作流工具对比与深度洞察

一、痛点：AI工具的“隐形门槛”与用户需求鸿沟操作复杂性与学习成本高多数AI工具标榜“智能”，但用户常因复杂的参数设置、晦涩的术语（如“风格迁移权重”“模型微调”）而却步。例如Mid

Jing_saveSlave·2025-03-10 19:45

deepseek 本地搭建的好处是什么

在本地搭建DeepSeek（或类似AI模型/工具）的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器

rockmelodies·2025-03-10 19:43

MyBatis-Plus 复杂查询与分页教程

嘵奇·2025-03-10 19:12

Spring Cloud Gateway 笔记

核心特性：异步非阻塞模型、高性能、支持动态配置、丰富的断言（Predicate）和过滤器（Filter）。官网：https://spring.io/projects/spring-cloud-g

L_！！！·2025-03-10 19:42

ONNX GraphSurgeon详细介绍

ONNXGraphSurgeon(ONNX-GS)是一个用于操作和修改ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型图的Python库。

Lntano__y·2025-03-10 19:12

Docker环境下DeepSeek和Open WebUI服务部署教程

Docker环境下DeepSeek和OpenWebUI的部署教程前言一、OpenWebUI介绍1.1OpenWebUI简介1.2主要特点1.3主要使用场景二、ollama和deepseek介绍2.1Ollama

江湖有缘·2025-03-10 18:41

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