大模型知识普及第2页

Unity插件合集（二十）：涵盖了场景构建、角色设计、物理系统、特效、UI、音效等多个方面，适用于不同类型的游戏开发

这些Unity插件涵盖了广泛的游戏开发需求，包括低多边形风格的环境和角色资源、科幻与奇幻主题的场景和人物模型、强大的物理引擎与交互工具、以及实用的开发工具和系统，如脚本化对象架构和动画工具。

Unity游戏资源学习屋·2025-03-04 18:05

2025年这四大核心趋势你不能不懂

在数字化时代，数据如同流淌在企业血管中的血液，源源不断地为业务决策输送养分。而大数据工作流调度系统，就像是一位精准的指挥家，协调着数据处理流程中的各个环节，确保数据的高效流动与价值释放。那么，究竟什么是大数据工作流调度系统？它在当前的技术版图中处于何种地位？又将朝着怎样的未来趋势演进？让我们一探究竟。大数据工作流调度系统：概念与架构大数据工作流调度系统是用于管理和协调数据处理流程的核心工具，其核心

·2025-03-04 18:36

让AI团队来分析股票！一份可以参考的简单研报——基于Python的CrewAI库

OpenAI将AIAgent定义为“以大语言模型为大脑驱动的系统，具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能够自动化执行完成复杂任务的系统。”

Ra1n_Su·2025-03-04 18:03

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

模型是什么从逻辑层面理解，模型类似于函数。给定模型一个输入，它会产生一个输出。例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

《项目管理知识体系指南》读后感

项目管理的框架：从全局到细节的思考PMBOK给我带来的一大启发，就是它为项目管理提

可有道？·2025-03-04 17:31

清单（Manifest）——Adaptive AUTOSAR模型配置规范

本文将用通俗语言与技术视角，解析四大清单的分类、作用及落地实践。一、为什么需要清单？——解决汽车软件开发的三大痛点复杂度爆炸：现代汽车软件模块超500个，传统开发模式易失控跨平

aFakeProgramer·2025-03-04 17:58

deepseek 麻将牌的记忆

一、‌万子牌（1-9万）别称‌‌一萬‌：单眼皮‌二萬‌：双眼皮‌‌三萬‌：抬头纹‌四萬‌：大龅牙‌‌五

反转·2025-03-04 17:58

HoRain云--Java开发必知：动态代理的核心价值与应用场景解析

HoRain 云小助手·2025-03-04 17:27

[杂学笔记]面向对象特性、右值引用与移动语义、push_back与emplace_back的区别、读写锁与智能指针对锁的管理、访问网站的全过程

1.面向对象特性面向对象的三大特性分别是封装、继承与多态，这三个特性的前提就是C++引入了类与对象的概念。

北顾南栀倾寒·2025-03-04 17:25

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归

R语言广义加性模型：使用广义线性加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAMs）是一种常用的非参数统计方法。

TechInk·2025-03-04 17:52

R语言广义加型模型（GAM）的运用例子及实现教程

文章目录步骤1：加载所需包和数据步骤2：数据预处理步骤3：拟合广义加型模型步骤4：查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5：预测和可视化结论广义加型模型（GeneralizedAdditiveModel

Mrrunsen·2025-03-04 17:52

文献阅读 250303-Fire weakens land carbon sinks before 1.5 °C

Fireweakenslandcarbonsinksbefore1.5 °C来自##Intro:使用火-植被耦合模型来探索全球变暖水平的区域影响和反馈。

ZzYH22·2025-03-04 16:17

【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践

主要功能包括：生成响应：使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。混合检索：结合向量和关键词检索，获取相关文档块，并通过OpenAI生成最终响应。

星星点点洲·2025-03-04 16:46

Java NIO Socket 多线程

JavaNIOSocket多线程JavaNIOSocket多线程IO模型介绍JavaNIO的工作原理NIO三大基本组件ChannelBufferSelectorNIO代码实现服务端普通客户端多线程NIO

sjzjibixi·2025-03-04 16:15

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择

然而，Python的一大挑战是库的管理和环境的隔离。解决这个问题的一个方案是使用分布式管理系统，如Anaconda或Miniconda。本文将深入探讨这两者的相似之处、差异和应用场景。

九分热度一滴汗水·2025-03-04 15:13

自动驾驶平行仿真（基础课程一）

要开发一个预测房价的模型，我们需要得到我们亲身体验数据，包

Yours monkey brother·2025-03-04 15:13

C++ 面向对象：属性和行为、访问权限、与struct区别

面向对象的三大特性：封装、继承和多态封装的语法，可见以下：class类名{访问权限属性~成员变量行为~成员函数}；具体见以下代码示例：#includeusingnamespacestd;classPeople

qq_43355454·2025-03-04 15:43

安心联车辆管理系统费用分析

根据搜索结果中不同车辆管理系统的费用模型和功能特点，以下从多个维度展开分析：一、初始成本硬件采购与安装费用系统通常需要车载设备（如GPS、北斗终端）和服务器等硬件支持。

安心联-车辆监控管理系统·2025-03-04 15:12

大模型|LLM|Agent

大模型|LLM|Agent一、为何选择Agent？二、工具三、需求：基于Agent构建的聊天式数据查询应用四、Agent主要内容提示词：上下文工具五、效果测试一、为何选择Agent？

厦门德仔·2025-03-04 15:39

机器学习--特征选择

一、方法介绍（一）定义在机器学习中，特征选择是一个至关重要的环节，其目的是从原始特征集合中挑选出最具代表性和信息量的特征子集，使得在该子集上构建的机器学习模型能够达到最佳的预测或分类效果。

Luis Li 的猫猫·2025-03-04 14:06

【计算机视觉】手势识别

一、手掌检测importcv2importmediapipeasmp#初始化MediaPipe手部模型mp_hands=mp.solutions.handshands=mp_

油泼辣子多加·2025-03-04 14:06

如何在Python用Plot画出一个简单的机器人模型

如何在Python中使用Plot画出一个简单的模型在下面的程序中，首先要知道机器人的DH参数，然后计算出每一个关节的位置，最后利用plot函数画出关节之间的连杆就可以了，最后利用animation库来实现一个动画效果

独坐寒江边·2025-03-04 14:06

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

【八股】计算机网络篇

网络模型应用层【HTTP报文/消息】传输层【TCP或UDP段MSS】处理主机到主机的通信网络层【IP、寻址和路由MTU】①IP（InternetProtocol，网际协议）主要作用是定义数据包的格式、对数据包进行路由和寻址

林子漾·2025-03-04 14:29

IP地址申请哪种SSL证书过等保密评比较好？

二、国内验签，数据不出境专业版IP双算法SSL证书的一大亮点是国内验签，数据不出境。这意味着所有验证过程均在境内完成，

·2025-03-04 14:56

Java虚拟机书单参考

阿立聊全栈·2025-03-04 14:58

docker部署stable-diffusion-webui

大模型弄好了，想着玩玩stable-diffusion-webui，结果折腾了几天无果，最后使用大佬的docker镜像弄好了。

特制蛋炒饭·2025-03-04 13:57

微服务三大利器之限流

缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。

lipengxs·2025-03-04 13:26

Qt QListWidget 总结

与QListView的区别：QListWidget直接操作项，而QListView基于模型/视图架构，适合复杂数据。2.核心功能项管理：添加、删除、插入、遍历

enyp80·2025-03-04 13:24

顶配版SAM：由分割一切迈向感知一切

文章目录0.前言1.论文地址1.1项目&代码1.2模型地址1.3Demo2.模型介绍2.1亮点2.2方法3.量化结果、可视化展示Reference0.前言现有的视觉分割基础模型，如SAM及其变体，集中优势在形状

猛码Memmat·2025-03-04 13:23

AI大模型-提示工程学习笔记22-元提示(meta-prompting)

Meta-Prompting的解决方案2.Meta-Prompting的工作流程(1)元提示输入(2)提示生成(3)提示评估(可选)(4)提示选择(可选)(5)任务执行3.Meta-Prompting的关键组件(1)大语言模型

9命怪猫·2025-03-04 13:22

HSPF水文模型

HSPF模型与SWAT模型一样都是著名的水文模型软件，在世界各地的水文模拟中得到广泛的应用。

岁月如歌，青春不败·2025-03-04 13:21

详解LLM 核心技能-大文本分块技术

大模型入门学习·2025-03-04 13:21

Helix 是开源的私有 GenAI 堆栈，用于构建具有声明性管道、知识（RAG）、API 绑定和一流测试的 AI 应用程序。

包括对RAG、API调用和微调模型的支持，就像拖放一样简单。通过编写helix.yaml来构建和部署LLM应用程序。正在寻找私人GenAI平台？

2301_78755287·2025-03-04 13:50

Vue 组件的三大组成部分

Vue组件通常由三大组成部分构成：模板（Template）、脚本（Script）、样式（Style）模板部分是组件的HTML结构，它定义了组件的外观和布局。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:18

关于 SPU、SKU 和多对一关系的解释

关于SPU、SKU和多对一关系的解释1.SPU（StandardProductUnit）SPU是标准化产品单元，指的是一个标准化的产品模型或模板。它定义了产品的基本属性，但不涉及具体的库存或销售信息。

今天你慧了码码码码码码码码码码·2025-03-04 12:48

Express + MongoDB 实现视频点播

一、安装依赖npminstallmulter二、编写代码1.定义视频模型constmongoose=require("mongoose");constvideoSchema=newmongoose.Schema

yqcoder·2025-03-04 12:47

【安路科技FPGA软件TangDynasty】避坑总结和心得

平心而论，安路科技的FPGA只能说够用，在速度越来越快资源越来越丰富的FPGA领域，真正干大活，还得是别家，甚至很多场景下只能用xilinx家或者altera的，哦不，是AMD和INTEL家的。

月薪不过亿·2025-03-04 12:47

【C#之WPF+OllamaSharpe实现离线AI对话】

在运行前需要线安装好Ollama,如何安装请自行搜索Ollama下载地址：https://ollama.org.cnOllama模型下载地址：https://ollama.org.cn/library1.1

吾与谁归in·2025-03-04 12:16

python流水线自动化项目教程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型训练流水线6.模型保存7.模型部署

小白教程·2025-03-04 12:46

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。向量存储会处理存储嵌入数据并为您执行向量搜索。可以通过以下方式将向量存储转换为检索器接口：Retrievers(检索器)是一个接口，根据非结构化查询返回文档。它比向量存储更通用。检索器不需要能够存储文档，只需要能够返回（或检索

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

镍钯金电路板的“镀“造玄机：猎板PCB工程师深度解析新一代封装黑科技

一、镍钯金工艺的三大技术突破点原子级镀层控制：通过自主研发的化学镀设备，猎板PCB实现了镍层（3-5μm）/钯层（0.05-0.1μ

lboyj·2025-03-04 11:11

最节省成本的架构方案：无服务器架构

无服务器架构（ServerlessArchitecture）是一种颠覆性的云计算执行模型，它允许开发者专注于编写和部署代码，而无需担心底层服务器基础设施的管理。

fxrz12·2025-03-04 11:40

1、JDK JRE JVM 面试问了

）二、JDKJDK的安装配置JDK1.8的新特性（高薪常问）JVMjava跨平台JVM机制--jvm/java类加载器/加载类class文件/类加载的实现—面试JVM运行时内存（高薪）JVM内存中的两大对象

好运天天有，向我滚滚来·2025-03-04 11:10

Neurlps2024论文解析|Understanding Representation of Deep Equilibrium Models from Neural Collapse

论文标题UnderstandingRepresentationofDeepEquilibriumModelsfromNeuralCollapsePerspective从神经坍缩视角理解深度均衡模型的表示论文链接

SJ_HP·2025-03-04 11:08

Tauri+React跨平台开发全场景问题解析

Tauri+React跨平台开发全场景问题解析一、核心优势与技术定位1.1技术架构创新Tauri2.3.1采用Rust核心层+系统WebView+React前端的混合架构，相较于传统跨平台方案具有三大突破

i建模·2025-03-04 11:04

探秘大尺寸 PCB 打样：猎板 PCB 解锁高精度制造密码

在当今电子产品的研发与生产领域，大尺寸PCB（通常指尺寸超过600mm×600mm的电路板）凭借其强大的功能集成能力和广泛的特殊应用场景，逐渐成为行业关注的焦点。

lboyj·2025-03-04 11:04

AI大模型与区块链技术的结合

AI大模型与区块链技术的结合，为解决大模型多重组合带来的伦理安全问题提供了创新的解决方案。区块链技术的去中心化、透明性和不可篡改性，可以有效应对AI大模型在数据隐私、模型可信度、责任追溯等方面的挑战。

小赖同学啊·2025-03-04 10:31

BERT 模型和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」

结合BERT模型和Milvus向量数据库，通过一个Python示例分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」。整个过程分为：文本向量化→存储到Milvus→相似度搜索。

·2025-03-04 10:23

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