大模型知识普及第3页

稠密架构和稀疏架构

也就是说，对于输入的每一个样本，模型的所有或大部分参数都会参与到计算过程中。计算特点：计算密集，需要对大量的参数进行乘法和加法运算，通常会消耗较多的计算资源和内存。

二分掌柜的·2025-03-04 09:53

基于PO实现web自动化，实行性能测试

本文将探讨如何运用页面对象模型（POM）来提升Playwright的自动化测试实践，确保代码结构清晰、易于维护。1.什么是页面对象模型？

程序员的世界你不懂·2025-03-04 09:52

ES学习记录6——ES的数据复制模型（单处理接口）

9.数据复制模型单处理和批处理操作主要围绕数据复制模型来理解，具体接口如下：单文档处理接口：Index接口；Get接口；Delete接口；Update接口；多文档处理接口：MultiGet接口；批处理接口

jacksonary·2025-03-04 08:18

类似ComfyUI和Midjourney这样的文生图图生图应用的API与服务架构该怎么设计

1.API设计模式1.1ComfyUI的API架构ComfyUI作为开源文生图工具的代表，其API架构设计为我们理解此类应用提供了很好的参考模型。

nine是个工程师·2025-03-04 08:16

ollama + qwen2.5-coder + VS Code + Continue 实现本地AI 辅助写代码

ollama+qwen2.5-coder+VSCode+Continue实现本地AI辅助写代码1.下载Ollama和qwen2.5-coder模型1.1安装ollama方式方式一：官网下载安装文件https

不二人生·2025-03-04 07:15

按键精灵后台鼠标操作和前台操作的优劣分析

劣势实现难度大：由于

学自动化的小白·2025-03-04 07:13

微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B轻松上手

本篇笔记所对应的视频：微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！

AI超元域·2025-03-04 07:08

Google搜索API?

我专门花了几分钟时间，在Google的站点上，将大家所指的地方看了一遍，结果，吓了一大跳。我期望找到一些详细讲解的JSON格式，这样我就可以选择运行时库/平台/语言来阐述搜索的相关内容。

itkbase·2025-03-04 07:37

python的统计库_python--学习笔记13 统计库

可以先绘制散点图查看数据分布情况，然后再使用检验包进行Statsmodels用于探索数据、估计模型、并运行统计检验的Python包。

weixin_39959335·2025-03-04 06:03

AI大模型市场分析，大模型未来可期

随着人工智能技术的快速发展，AI模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道以及经济发展的新引擎。下面，AI部落小编分析了当前AI模型市场。

程序员辣条·2025-03-04 06:01

探索AGI：谷歌开源的先进智能系统框架

这个项目的目的是为开发者提供一个平台，用于研究和开发具有广泛理解和适应能力的人工智能模型。技术分析

劳泉文Luna·2025-03-04 06:30

Linux C语言TCP协议实战

:눈_눈:·2025-03-04 05:29

程序员未来黄金赛道：AI与大模型引领职业新机遇

2025年，人工智能（AI）与大型机器学习模型（LLM）的爆发式发展正重塑技术行业格局。面对AI编程工具日益强大的代码生成能力，程序员的职业角色面临深刻转型。如何在这场变革中抢占先机？

AI学习不迷路·2025-03-04 05:58

大模型开发和微调工具Llama-Factory--＞WebUI

WebUILLaMA-Factory支持通过WebUI零代码微调大模型。

m0_74823705·2025-03-04 05:56

gorm 操作mysql

目录一、gorm介绍二、gorm安装三、gorm模型定义1、ORM介绍2、gorm模型定义3、gorm模型标签4、定义表名5、gorm.Model6、自动更新时间四、gorm连接数据库1、配置DSN(DataSourceName

勤天·2025-03-04 05:25

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

优缺点：2.特征选择方法介绍：实践示例：适用场景：优缺点：3.正则化（Regularization）正则化类型：实践示例：适用场景：优缺点：总结与对比总结在机器学习中，过拟合（Overfitting）是模型训练过程中常见的问题

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

大模型开源项目：Ollama让你的电脑也可以轻松运行大模型

从OPENAI推出大模型已经过去一年多了，想必大家已经感受到了AI对我们的影响。大型模型极具用途，其提升的准确性和处理更复杂任务的能力都令人赞叹。然而，本地运行这些模型却一直是一项艰巨的任务。

大语言模型·2025-03-04 05:24

LLaMA（Meta开源的AI模型）与Ollama（本地运行和管理大模型的工具）简介（注意这俩虽然名字相似但没有直接联系）

文章目录LLaMA**Llama系列模型发展**1.**Llama1(2023年2月)**2.**Llama2(2023年7月)**3.

Dontla·2025-03-04 04:54

PyTorch RuntimeError: 张量 a 的大小必须与张量 b 的大小在非单例维度上匹配

在使用PyTorch进行深度学习模型开发时，经常会遇到各种错误和异常。其中一个常见的错误是RuntimeError。

PzBlockchain·2025-03-04 04:19

私有部署 ChatGLM3-6B

平台上租赁GPUGPU型号：RTX4090PyTorch版本：2.5.1**（推荐使用2.0及以上的版本，以获得最佳的推理性能）**2.开启学术资源加速source/etc/network_turbo3.拉取模型代码

张申傲·2025-03-04 03:16

MoneyPrinterTurbo – 开源的AI短视频生成工具

MoneyPrinterTurbo兼容多种AI模型，确保视频素材高清无

牛马尼格·2025-03-04 03:45

7 天精通 DeepSeek 实操手册

因此，我们提供了每天的学习目标和实操任务，并提供三大锦囊助你一臂之力：针对常见问题的解决方案针对不同人群的场景示例进阶变现全流程指南希望你能循序渐进地学习AI，让AI成为你的协作伙伴，甚至在AI时代开启自己的传奇岁月

无极工作室(网络安全)·2025-03-04 03:14

MoneyPrinterTurbo：开源的 AI 短视频生成工具，一键生成高清视频，包括视频文案、素材、字幕和背景音乐

❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状，且对大模型应用开发非常感兴趣，我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-03-04 03:44

3.8 Docker最新入门教程-Docker入门-使用 Docker Compose

使用Compose的一大优势是您可以在文件中定义您的应用程序堆栈，将其保存在项目存储库的根目录中（它现在是版本控制的），并且可以轻松地让其他人为您的项目做出贡献。有人只需要克隆您的存储

eyes-star·2025-03-04 03:44

JVM相关整理

JVM1说一下JVM内存模型？

心对元&鑫鑫·2025-03-04 03:44

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

词嵌入模型（WordEmbeddings）——Word2Vec简介：Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法，通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

数据挖掘与数据分析

数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类

dundunmm·2025-03-04 03:11

linux基础

计算机的发展电子管时代特点:体积大,功耗高,可靠性差,运算速度慢,价格昂贵典型：ENI

须尽欢-·2025-03-04 02:04

YashanDB安装前服务器准备

/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...服务器配置项目推荐配置最低配置操作系统CentOS7.6以上，KylinOSV10，openEuler22.03如需使用大页内存

·2025-03-04 02:13

在 Ubuntu 上搭建 MinIO 服务器

它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。Min

珍宝碎片化·2025-03-04 02:30

An Introduction to Statistical Learning with Applicatio

1.2特点数据驱动：统计学习倾向于采用结构化的数据——如表格或矩阵形式——作为输入；假设空间少：统计学习通常只考虑一种假设空间，即概率模型或概率分布；模型复杂性

AI天才研究院·2025-03-04 02:30

DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类

目录DynamicSparse-MobileNet(DSMNet)用于低功耗图像分类一、模型背景与动机二、模型创新点详细解析1.动态稀疏计算路径2.自适应通道缩放3.熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、

闲人编程·2025-03-04 01:29

SpringBoot四大核心特性（四）

actuatorSpringBoot包括许多附加特性，帮助您在将应用程序推向生产环境时监视和管理应用程序。您可以选择通过使用HTTP端点或使用JMX来管理和监视应用程序。审计、运行状况和指标收集也可以自动应用于应用程序。SpringBootActuator的关键特性是在应用程序里提供众多Web端点，通过它们了解应用程序运行时的内部状况。有了Actuator，你可以知道Bean在Spring应用程序

lihaiyang_sz·2025-03-04 01:25

LLMR//https://github.com/microsoft/llmr?locale=zh-cn

locale=zh-cnIntroduction这个repo包含LLMR中描述的代码，实现了混合现实框架的大型语言模型。

开心就好啦~·2025-03-04 01:53

蓝桥杯编程基础

可以简单地理解为，大

奇人居士·2025-03-04 01:53

终于等来能塞进手机的文生图模型！十分之一体量，SnapGen实现百分百的效果

该团队的主要研究方向包括EfficientAI和图像/视频/三维生成模型。近些年来，以StableDiffusion为代表的扩散模型为文生图（T2I）任务树立了新的标准，Pi

ytsoft001·2025-03-04 01:22

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

什么是AI大模型？AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。

AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

LangChain入门---- Prompt

Prompt介绍LangChain中的“Prompt”是一个关键概念，指的是输入给大型语言模型（LLM）的文本指令或提示，用于引导模型生成特定的输出或执行特定的任务。

快乐小狗(成功上岸版·2025-03-04 00:21

计算机网络学习——TCP/IP四层模型之网络接口层

物理层物理层的作用1、连接不同的物理设备计算机通过网线与路由器连接，网线属于物理层物理层传输介质：双绞线、同轴电缆、光纤、红外线、无线、激光2、传输比特流比特流：010101…的高低电平或者数字信号信道的基本概念信道是往一个方向传送信息的媒体一条通信电路包含一个接收信道和一个发送信道单工通信信道：只能一个方向通信，没有反方向反馈的信道。有线电视、无线电收音机等等，只能进行接收，不能进行发送。半双工

阿清~·2025-03-04 00:48

计算机网络 TCP/IP体系物理层

一.物理层的基本概念物理层作为TCP/IP网络模型的最低层，负责直接与传输介质交互，实现比特流的传输。

爱蜜莉雅丶Emilia·2025-03-03 23:11

网络协议——TCP/IP、socket、http

七层网络模型重点：TCP/UDP——传输层、IP——网络层、HTTP——应用层、socket——会话层**一、TCP/IP（传输层）“三次握手”“四次挥手”TCP/IP将七层网络模型归类到四个抽象层：应用层

堃776·2025-03-03 23:11

C语言入门第十四天指针运算，指针和数组

4：指针的运算表达+px+n指针向地址大的方向移动n个数据、-px-n指针向地址小的方向移动n个数据++px++或++px指针向地址大的方向移动1个数据--px--或--px指针向地址小的方向移动1个数据

Do vis824·2025-03-03 23:41

计算机网络——TCP / IP 网络模型

OSI七层模型七层模型是国际标准化的一个网络分层模型，大体结构可以分成七层。每层提供不同的功能。图片来源JavaGuide但是这样七层结构比较复杂，不太实用，所以有了TCP/IP模型。

确定吗阿斌·2025-03-03 23:11

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5

tt555555555555·2025-03-03 23:10

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

介绍：大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的机器学习模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括：职责：设计、开发和优化大规模机器学习或深度学习模型，解决复杂的业务问题。

执于代码·2025-03-03 23:39

机器学习——KNN算法实战—手写数字识别

下面我们开始实战，制作手写数字识别模型：一、cv2创建模型1、导入相关的库，这里我们用numpy和cv2两个库importnumpyasnpimportcv22、导入数据，并转化灰度图像img=cv2.

巷955·2025-03-03 23:09

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

二、三分钟掌握三大核心技术1.Zero-Shot：空手道大师的思维（无需任何示例）核心原理：利用模型预训练知识直接推

曦紫沐·2025-03-03 22:05

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

摘要我们介绍了第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

AI大模型知识图谱和学习路线！

23年AI大模型技术狂飙一年后，24年AI大模型的应用已经在爆发，因此掌握好AI大模型的应用开发技术就变成如此重要，那么如何才能更好地掌握呢？一份AI大模型详细的知识图谱和学习路线就变得非常重要！

hhaiming_·2025-03-03 22:35

谈谈 HTTPS 的工作原理，SSL / TLS 握手流程是什么？

一、HTTPS核心机制：非对称加密+对称加密HTTPS=HTTPoverTLS/SSL，通过混合加密体系解决三大问题：防窃听-对称加密传输内容（如AES）防篡改-数字签名验证数据完整性防冒充-数字证书验证服务器身份

程序员黄同学·2025-03-03 22:34

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