大模型通关打怪之旅第5页

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。查询非结构化数据时，通常需要将待查询的文本嵌入到向量数据库中；而查询结构化数据的方法则是让LLM编写和执行DSL（例如SQL）进行查询。

火云牌神·2025-03-01 14:47

【vLLM 学习】使用 Neuron 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

HyperAI超神经·2025-03-01 14:47

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

YOLOv8 赋能道路状况检测：革新交通基础设施监测

一）检测原理（二）相较于传统方法的优势二、YOLOv8在道路状况检测中的具体应用实例（一）裂缝检测（二）坑洼检测（三）积水检测三、基于YOLOv8的道路状况检测流程（一）图像采集（二）数据预处理（三）模型训练与评估

他是只猫·2025-03-01 14:15

yolo位姿估计实验

目录介绍实验过程2.1数据集下载2.2模型和数据配置文件修改2.3模型训练参考链接1.介绍1.1简介YOLOv8-Pose是基于YOLOv4算法的姿势估计模型，旨在实现实时高效的人体姿势估计。

jarreyer·2025-03-01 14:15

.net机器学习框架：ML.NET模型生成器

ML.NETModelBuilder是一个直观的图形化VisualStudio扩展，用于构建、训练和部署自定义机器学习模型。

NotOnlyCoding·2025-03-01 13:41

基于yolov8的糖尿病视网膜病变严重程度检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统采用YOLOv8目标检测模型，结合经过标注和处理的医学影像数据集，能够高效且准确地检测并分类糖尿病视网膜病变的不同严重程度。

FL1623863129·2025-03-01 13:10

（脑肿瘤分割笔记：五十二）RFNet: Region-aware Fusion Network for Incomplete Multi-modalBrain Tumor Segmentation

目录摘要：Introduction方法3.1任务定义3.2模型结构3.3RFM模块概率图学习区域感知多模态融合3.4分割正则化器3.5整体损失函数总结摘要：在现有的脑肿瘤分割方法中，常常会出现缺少某些模态图像的问题

不想敲代码的小杨·2025-03-01 12:06

0004-Ultralytics YOLOv10

YOLOv10由清华大学的研究人员基于UltralyticsPython包构建，引入了一种实时对象检测的新方法，解决了之前YOLO版本中发现的后处理和模型架构缺陷。

熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

提升AI测试效率：如何通过RAG技术优化LLM输出质量

用ChatGPT做软件测试随着人工智能（AI）和大规模语言模型（LLM）在软件测试领域的应用日益广泛，测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。

测试者家园·2025-03-01 12:05

Django 模型

Django模型在Django框架中，模型（Model）是ORM（对象关系映射）的核心，它允许开发者以面向对象的方式操作数据库。模型类定义了数据库表的结构，每个实例代表表中的一行记录。

jay丿·2025-03-01 12:34

django数据查询

在Django中，模型（Model）是与数据库表进行交互的桥梁。通过模型，你可以执行数据的增删改查（CRUD）操作。以下是对Django模型操作的详细扩展，包括数据查询的高级用法。

jay丿·2025-03-01 12:34

Layui页面粘贴的方法

一:在Controller层注解的注意点:1.先写一个大的RequestMapping()()里面的的是:(这些你写的那个实体类的方法,在这取名是什么比如用户类user)2.在Controller层需要写一个

mubeibeinv·2025-03-01 12:34

大模型训练与微调（4）——Top-k 和 Top-p 采样策略介绍

大模型训练与微调（4）——Top-k和Top-p采样策略介绍**一、Top-k采样****1.核心思想****2.数学实现****3.示例****4.特点****二、Top-p（Nucleus）采样**

John_今天务必休息一天·2025-03-01 12:33

工业以太网的核心：数据链路层如何支撑智能制造与自动化

数据链路层的基本职能数据链路层位于OSI模型的第二层，它位于物理层和网络

光路科技·2025-03-01 12:02

背后隐藏的奥秘大揭秘！

在这个瞬息万变的电影市场中，有一部作品犹如一颗璀璨的明星，以其惊人的票房成绩和广泛的影响力，迅速占据了观众和业界的焦点——《哪吒2》！自2025年1月29日在中国大陆上映以来，这部动画电影不仅延续了前作的辉煌，更是在票房上取得了突破性的成就，令人瞩目。那么，是什么让《哪吒2》的票房如此之火呢？让我们一起深入探究，揭开它背后的神秘面纱！一、前作口碑积累，续集备受期待首先，不得不提的是前作《哪吒之魔童

山峰999·2025-03-01 12:31

Stable Diffusion在中国的生态分析报告

一、技术演进与产业布局‌核心技术突破‌国内企业已深度参与StableDiffusion生态，例如北京灵动天地于2024年8月申请了模型融合专利，通过动态权重插值技术提升生成效果‌。

Liudef06·2025-03-01 12:00

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与Stable Diffusion（SD）对比分析

腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）对比分析腾讯混元文生图大模型（Hunyuan-DiT）与StableDiffusion（SD）作为当前文生图领域的两大代表模型

Liudef06·2025-03-01 12:00

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

GraphPrompting的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型

9命怪猫·2025-03-01 12:30

单卡挑战千亿模型！深度求索MoE架构实战指南：从理论到开源工具全解析

引言：为什么需要单GPU训练千亿参数模型？随着大模型参数规模突破千亿级别，训练成本与算力需求呈指数级增长。传统密集架构（DenseModel）在单卡训练中面临显存不足、计算效率低等问题。

小诸葛IT课堂·2025-03-01 11:27

VSCode大的JSON数据不能折叠问题

修改editor.foldingMaximumRegions为10000解决，默认只支持5000在VSCode中，默认的JSON文件折叠功能对嵌套层级较深的数据支持有限。以下是几种解决嵌套4层以上数据无法折叠的方法：1.使用扩展插件安装支持更复杂折叠功能的插件，如：JSONTools:提供更好的JSON格式化和折叠支持。FoldLevel:允许自定义折叠层级。步骤：打开VSCode扩展市场（Ctr

wv112406·2025-03-01 11:57

软件测试零基础小白入门从零到有 DAY01 测试基础

接口测试系统测试：功能和非功能测试验收测试：内测和公测根据代码可见度划分白盒测试：源代码√UI功能×类似单元测试灰盒测试：源代码某些可见UI功能×类似接口测试黑盒测试：源代码×UI功能√类似系统测试1.3质量模型功能性能安全易用兼容

Lorraine-灵·2025-03-01 11:55

host.docker.internal 及 host-gateway 知多少

在开始本文之前，我们先看一下最近在使用界面工具进行与大模型交互时，我们一般会用到OpenWebUI，部署方式如下，具体要了解DeepSeek的本地化部署，可参见《本地使用CPU快速体验DeepSeekR1

强哥之神·2025-03-01 11:24

苹果iPhone 17系列手机最新爆料，涉及五大方面更新

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点iPhone17系列：科技革新与未来展望随着科技的不断进步，智能手机市场的竞争愈发激烈。苹果公司作为行业的领军者，每年推出的新款iPhone总能引发全球消费者的广泛关注。2024年7月，关于即将到来的iPhone17系列的新闻和传闻不断涌现，吸引了众多目光。以下是对这些信息的总结，

AntDreamer·2025-03-01 11:54

MongoDB快速入门

操作指令连接与数据库操作集合操作文档操作索引操作聚合操作1什么是MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统属于NOSQL（非关系型数据库）的范畴，它以高性能，高可扩展性和灵活的数据模型而受到广泛关注

南枝杜鹃·2025-03-01 11:23

【HDLbits--FSM状态机】

时序图和状态图写状态机【博客首发于微信公众号《漫谈芯片与编程》，欢迎大家关注，多谢大家】1.6FSM介绍在Verilog中，有限状态机（FiniteStateMachine,FSM）是一种用于描述系统行为的模型

中古传奇·2025-03-01 11:22

2月27日全球科技信息差：技术浪潮下的信息博弈与应对策略

在科技领域，这种不对称性尤为显著，原因在于：技术迭代速度快：例如量子计算、人工智能模型（如DeepSeekR2）的研发进展往往由少数企业或机构主导，公众与普通投资者难以实时掌握动态。

eqwaak0·2025-03-01 11:21

Linux内核自定义协议族开发指南：理解net_device_ops、proto_ops与net_proto_family

在Linux内核中开发自定义协议族需要深入理解网络协议栈的分层模型。net_device_ops、proto_ops和net_proto_family是三个关键结构体，分别作用于不同的层次。

109702008·2025-03-01 11:21

【每日科技动态】2025年2月16日科技信息差深度解析——普通人认知提升计划

从AI大模型的全球博弈到人形机器人的产业化落地，从开源生态的崛起再到科技成果转化的新范式，每一个动态都

我的青春不太冷·2025-03-01 10:49

【模块】Non-local Neural

这些操作允许模型在空间、时间或时空中的任何位置间直接计算相互作用，从而捕获长距离的交互和依赖关系。这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。

dearr__·2025-03-01 10:48

三分钟掌握 TCP/IP：揭示互联网飞速互联的奥秘！

TCP/IP模型详解本文基于经典的TCP/IP模型原理，结合常见实践进行深入解读，适用于对计算机网络或互联网协议栈感兴趣的读者。希望能帮助大家更好地理解现代网络通信的核心框架。一、什么是TCP/IP？

跑起来总会有风·2025-03-01 10:46

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例

龙焰智能·2025-03-01 10:14

Vue3 Composition API与十大组件开发案例详解

文章目录一、Vue3核心API解析1.1CompositionAPI优势1.2核心API二、十大组件开发案例案例1：响应式表单组件案例2：动态模态框（Teleport应用）案例3：可复用列表组件案例4：

北辰alk·2025-03-01 09:42

基于yolov10的水果成熟度之石榴成熟度检测

qq1309399183·2025-03-01 09:12

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-03-01 09:42

电力场效应晶体管（Power MOSFET）

注：‌二次击穿现象‌是指在电力晶体管等功率器件中，当一次击穿发生后，如果继续增加偏压，器件会在极短的时间内进入一个低压大电流的区域，这种现象称为二次击穿。二次击穿主要是由于器件体

嵌入式老牛·2025-03-01 09:40

[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站

CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），本会议每年都会有固

spearhead_cai·2025-03-01 09:10

JVM内存模型详解：各个区域的作用与原理

理解JVM的内存模型对于编写高效、稳定的Java程序至关重要。本文将详细介绍JVM的内存模型，并深入探讨各个内存区域的作用和原理。

isolusion·2025-03-01 09:39

A类地址与B类地址：区别、联系与应用

随着互联网的不断发展，IP地址的分类也日益精细，其中A类地址和B类地址作为IPv4地址体系中的两大支柱，各自承载着不同的网络需求。

hgdlip·2025-03-01 09:08

笔记：大模型Tokens是啥？为啥大模型按Tokens收费？

一、Token的定义与示例1.核心概念Token是自然语言处理中的最小文本单位，代表模型处理文本时的一次计算单元。英文场景：1个token≈1个单词或标点符号。示例：句子"Hello,world!"

瞬间动力·2025-03-01 09:08

软件工程---需求工程

需求获取：提炼、分析和审查已收集到的项目干系人的需求，建立需求分析模型。需求定义：在上述分析模型的基础上形成软件需求规约SRS，作为用户和开发者之间的一个契约需求验证：以上述前景文档

Dragonlongbo·2025-03-01 09:07

LangChain 核心概念与架构详解

简介LangChain是一个强大的框架，专注于构建基于大语言模型(LLM)的应用。本文将深入介绍LangChain的核心架构、关键组件以及其特性。

dgay_hua·2025-03-01 09:05

php序列化与反序列化

用途：语法示例：反序列化漏洞利用前提条件一些绕过策略绕过__wakeup函数绕过正则匹配绕过相等逻辑判断利用大S的ascll码绕过反序列化字符逃逸高级反序列化phar反序列化什么是PHAR文件？

lally.·2025-03-01 09:04

借助知识图谱和Llama-Index实现基于大模型的RAG

幻觉是在处理大型语言模型（LLMs）时常见的问题。LLMs生成流畅连贯的文本，但经常产生不准确或不一致的信息。防止LLMs中出现幻觉的一种方法是使用外部知识源，如提供事实信息的数据库或知识图谱。

爱吃牛油果的璐璐·2025-03-01 08:32

POM 模式自动化测试

POM模式自动化测试一、PageObjectModel（POM）登陆案例1.POM概述PageObjectModel（页面对象模型）是一种设计模式，将页面元素和操作封装成对象，使测试代码和页面元素的定位及操作分离

那片海还在吗·2025-03-01 08:01

yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX

ONNX所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另一个框架上用。开发者需要耗费大量时间精力把模型从一个开发平台移植到另一个。

黄晓魚·2025-03-01 08:30

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的

一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

Stable Diffusion（SD）系列模型及关联算法深度解析

一、‌基础模型架构演进‌SDv1.5‌‌核心架构‌：基于LatentDiffusionModel（LDM），通过VAE将图像压缩至潜空间进行扩散训练，支持512x512分辨率生成，兼容二次元与写实风格混合创作‌

Liudef06·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。

IT古董·2025-03-01 08:58

全方位解析：大语言模型评测方法的综合指南

自2017年Transformer模型提出以来，自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型，如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后，持续刷新最优结果。

大模型玩家·2025-03-01 08:28

推荐频道

大模型通关打怪之旅