大模型通关打怪之旅

使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战

其特点包括：结构清晰：包含文件头、信息头、调色板（可选）和像素数据兼容性强：几乎被所有图像处理软件支持体积较大：适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小（字节）说明文件头14包含文件类型
小乌龟登顶记·2025-03-26 15:34

风控模型算法面试题集结

特征处理1.特征工程的一般步骤什么？什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一
西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。
西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。
Allen-Steven·2025-03-26 15:33

Vue.js 学习之旅：方法与收获全记录

一、Vue.js学习之法Vue.js官方文档：核心概念与用法详解Vue.js的官方文档是学习过程中不可或缺的宝藏，它涵盖了从基础到高级的所有知识内容。首先，要深入理解Vue.js的响应式原理，它通过数据劫持结合发布-订阅模式，能够自动追踪数据的变化，并实时更新与之绑定的DOM元素。例如，当你在Vue实例中定义了一个data属性，像data:{message:'HelloVue!'}，只要messa
．923·2025-03-26 15:32

响应式 Web 设计：HTML 与 CSS 协同学习的进度（二）

点击访问示例网站然后，使用CSS为这些元素添加基本的样式，如设置文本颜色、字体大
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-26 15:32

水冷技术：高效散热的革新之路

其核心原理基于水的比热容大、导热性能优异的特性，能够快速吸收并转移热量，广泛应用于计算机、工业设备、汽车等领域。**一、水冷的基本原理与系统组成**水冷系统的核心组件包括：1.
飞天kuma·2025-03-26 14:28

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。
七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。
AI大模型教程·2025-03-26 14:55

第30周Java分布式入门 ThreadLocal

章节分为六大模块：ThreadLocal的两大使用场景ThreadLocal所带来的好处ThreadLocal的主要方法及使用顺序ThreadLocal原理源码分析使用ThreadLocal的注意点和使用规范从下一个小节开始
kill bert·2025-03-26 14:25

智能制造与绿色发展：基于工业机器人进口视角

2015年，国务院颁布的《中国制造2025》中提出：“将智能制造列为实现制造业强国目标的五大工程之一。”
用数据说话用数据决策·2025-03-26 14:25

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。
大F的智能小课·2025-03-26 14:25

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储
wengang345·2025-03-26 14:54

python第三方库有哪些-我常用的几个第三方 Python 库

Python语言之所以能够如此流行，除了本身内置许多程序库来保障快速开发之外，目不睱接的第三方库也是一大主因。
weixin_37988176·2025-03-26 14:23

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型
碧海饮冰·2025-03-26 14:22

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。
罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源
大囚长·2025-03-26 13:20

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能
赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

它旨在优化分布式计算环境中的通信效率，特别是在节点间数据交换、梯度同步、模型分发等方面，能够显著提升训练速度和推理性能。
9命怪猫·2025-03-26 12:45

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。
·2025-03-26 12:04

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。
·2025-03-26 12:04

Node.js的工作原理：事件驱动与非阻塞I/O

在当今快速发展的互联网时代，Node.js以其独特的非阻塞I/O模型和事件驱动特性，逐渐成为后端开发中不可或缺的一部分。但许多开发者在初次接触Node.js时，常常对其工作原理存在困惑。
JJCTO袁龙·2025-03-26 12:44

通过git文件查看大模型下载链接的解决方案

本文主要介绍了通过git文件查看大模型下载链接的解
爱编程的喵喵·2025-03-26 12:43

DeepSeek-V3升级版上线千帆，效果加强、能力飙升！

目前，百度智能云千帆大模型平台已正式上架DeepSeek-V3-0324大模型，企业用户和开发者登录千帆即可快速体验。
·2025-03-26 12:57

Oracle AI应用的LLM模型典型配置

1.配置Embedding模型2.特殊语法传参JSON格式3.测试Embedding有效4.修改MAX_STRING_SIZE5.配置为DeepSeek的LLM6.测试Chat和Showsql有效m.ximalaya.com
·2025-03-26 12:25

大粤国际期货ML量化系统实战：用LSTM模型构建纳指期货策略

#大粤国际期货ML量化系统实战（大粤袋里Q,1143+562+125）：用LSTM模型构建纳指期货策略【2025代码解析】==‌**发布日期**‌==：2025-02-27==&zwnj
11435-62125·2025-03-26 11:39

2025年恒指投资新风口：解析大粤国际期货的科技赋能招商战略

大粤国际期货自主研发的AI风控系统（G-Risk3.0）已实现97.6%的行情波动预判准确率，为合作伙伴构建技术护城河。‌
11435-62125·2025-03-26 11:09

纳指期货投资热，大粤国际期货招代理正当时？【2025年技术流解析】

==‌**时间戳**‌==：2025年02月27日==‌**作者**‌==：Fintech_Developer==‌**技术栈**‌==：Python/APIs/区块链---##一、2025年纳指期货市场趋势根据CMEGroup最新数据，纳斯达克100指数期货日均成交量突破==‌**320万手**‌==（2025Q1）
11435-62125·2025-03-26 11:09

揭秘大粤国际期货恒指招商的盈利模式：代码模型与策略解析

在当前金融市场的风云变幻中，大粤国际期货恒指招商以其独特的盈利模式吸引了众多投资者的目光。本文将深入剖析其背后的运作机制，并结合代码模型，为CSDN社区的开发者与投资者提供一份详尽的指南。
11435-62125·2025-03-26 11:09

DeepSeek大模型后期维护全流程解析：如何保障AI系统持续高效运行？

作为国产AI大模型领域的领军者，DeepSeek的后期维护体系堪称行业标杆。本文将深度拆解其全链路维护流程，揭秘智能系统持续优化的核心技术方案。
恶霸不委屈·2025-03-26 11:37

ubuntu软件包管理系统之apt 和 dpkg原理

在我们探秘之旅开始之前，了解自己系统上安装了哪些软件包、各个软件包的作用以及该软件包安装了哪些文件及目录是非常有用和重要的。
谁不小心的·2025-03-26 11:34

阿里巴巴蔡崇信：未来AI发展应专注两点

蔡崇信对当前的人工智能竞赛提出了看法，他认为，领先的AI模型不断变化，新模型迅速超越旧模型，是一场持续的竞赛。
Datawhale·2025-03-26 10:59

2025年入职/转行网络安全，该如何规划？_网络安全职业规划

网络安全前景对于网络安全的发展与就业前景，想必无需我多言，作为当下应届生收入较高的专业之一，网络安全同样也在转行领域中占据热门位置，主要具备以下几点转行优势：行业人才缺口大，至2027年我国网安人才缺口将达
徐老师教网络安全·2025-03-26 10:57

Java & SQL 连接（初级）

课程将两个应用结合起来，展现了Java代码的跨平台性，展现了Java语言的封装性、继承性、多态性的三大特性。
KuunNNn·2025-03-26 10:27

C++ 面试

确保所传输的数据一定会到达目的地，但时间却不能保证；而UDP不确保数据会按照原来的顺序到达，但具有实时性；TCP的使用场景是不怎么在意传输速度，但在意数据的准确性；而UDP的使用场景则是对实时性要求较高；TCP的首部开销大，
壹～·2025-03-26 10:56

Redis 大key删除方式

在前面的文章Redis删除大key时为什么会阻塞中，有说到，不应该直接调用del命令删除key，容易造成请求被阻塞，那应该如何来处理呢？这次从代码编写的角度来举例说明下。
csjane1079·2025-03-26 10:55

本地部署Dify 添加Ollama模型DeepSeek

2、添加Ollama模型服务商在设置-》模型服务上里添加Ollama模型服务商，也叫插件。
tinghe17·2025-03-26 10:25

【大模型知识点】检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）简要介绍

RAG介绍1.RAG是什么？2.RAG的应用3.为什么需要RAGforLLM？4.RAG的一般流程5.检索优化6.重排序1.RAG是什么？Retrieval-Augmented-Generation：检索-增强-生成一句话总结：通过引入外部数据库或知识库中的信息来增强LLM生成内容2.RAG的应用问答系统：RAG从外部知识库中检索相关信息，生成更加准确可靠的答案。如医疗、法律领域的专业问答系统智能
自信的小螺丝钉·2025-03-26 10:24

深度学习5 神经网络、参数初始化

一、模型保存与加载1、序列化方式保存方式：torch.save(model,"model.pkl")打开方式：model=torch.load("model.pkl",map_location="cpu
今天又是学习·2025-03-26 10:23

量子计算的黎明：从理论到现实的突破之旅

今天，就让我们一同踏上这场量子计算的突破之旅，探索它从理论到实践的壮丽篇章。量子计算的起源：梦想的萌芽量子计算的概念源于量子力学，这一20世纪初诞生的物理
芯作者·2025-03-26 09:22

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

1.引言人工智能（AI）技术的快速发展，使得大语言模型（LLM）成为众多行业的重要工具。ChatGPT、DeepSeek和Grok作为当今主流的AI语言模型，各自承载着不同的技术愿景和应用方向。
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

AI 大模型的技术架构与应用解析

1.引言人工智能（AI）大模型正在重塑全球科技生态，以ChatGPT、DeepSeek、Grok为代表的AI语言模型在自然语言处理（NLP）、智能对话、内容生成等领域展现了卓越的能力。
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。
真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

技术迭代、流量困境与营销突破：基于开源AI大模型与S2B2C模式的创新路径研究

本文基于"开源AI大模型""AI智能名片""S2B2C商城""小程序源码"等创新工具，探讨营销范式转型的路径。
说私域·2025-03-26 09:20

降本！降本！安稳的降本！多元数据库一体化承载平台zData X 新版本即将发布

然而，不少企业在数据管理方面却面临着严峻挑战——数据库种类繁多、承载环境性能不足、运行不稳定、运维管理难度大、资源分配浪费等问题，都使得企业需要投入更多的金钱、人力与时间成本。
云和恩墨·2025-03-26 09:20

DeepSeek-V3-0324：6850亿参数开源大模型，代码能力与开源协议双提升！

在人工智能领域，模型的迭代更新不断推动着技术的边界。
脑洞消息铺·2025-03-26 09:49

第三十五 篇缓慢变化维（SCD）全类型解析与应用实战指南

目录一、SCD基础概念SCD三大核心特征二、6种标准SCD类型详解1.Type0（保留原始值）2.Type1（覆盖旧值）3.Type2（新增记录）4.Type3（新增字段）5.Type4（历史表分离）6
随缘而动，随遇而安·2025-03-26 09:19

Django新手入门

定义URL2.获取URL参数3.获取GET/POST参数4.响应对象5.响应HTML6.重定向7.配置静态文件8.class重写视图9.错误请求模板1.模板标签2.模板继承3.添加公共4.过滤器ORM模型
超级无敌大好人·2025-03-26 09:17

漏洞检测革命！安几天鉴携DeepSeek黑科技，让漏洞挖掘效率飙升300%！

在2025年春节期间，安几大模型漏洞挖掘系统——安几天鉴，通过创新的技术架构和强大的模型能力，成功地在漏洞检测领域取得了令人瞩目的成果。
安几网安·2025-03-26 08:15

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，
奋斗者1号·2025-03-26 08:14
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