大规模天线阵列第11页

亿级流量高并发春晚互动前端技术揭秘

如何在这种大规模、高并发的场景下，确保系统的稳定性和性能，为用户提供稳定流畅的互动体验，成为了我们亟待解决的问题。

·2024-02-12 17:17

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

近日，清华大学微电子所、未来芯片技术高精尖创新中心钱鹤、吴华强教授团队与合作者在《自然》在线发表研究论文，报道了基于忆阻器阵列芯片卷积网络的完整硬件实现。

weizbbs·2024-02-12 17:24

EMC学习笔记（二十四）降低EMI的PCB设计指南（四）

降低EMI的PCB设计指南（四）1.电路板分区2.信号走线2.1电容和电感串扰2.2天线2.3端接和传输线2.4输入端的阻抗匹配tips：资料主要来自网络，仅供学习使用。

小幽余生不加糖·2024-02-12 16:33

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。

一直上上签X·2024-02-12 16:41

运维面试题

1.描述您在处理大规模服务中断时采取的步骤。处理大规模服务中断是一项紧急任务，需要冷静、有条不紊地执行一系列步骤来快速恢复服务并最小化影响。

编织幻境的妖·2024-02-12 15:35

揭秘阿里自研搜索引擎 Havenask 在线检索服务

一、Havenask介绍Havenask是阿里巴巴广泛使用的自研大规模分布式检索系统，是过去十多年阿里在电商领域积累下来

阿里技术·2024-02-12 15:01

Week10

第10周十七、大规模机器学习(LargeScaleMachineLearning)17.1大型数据集的学习参考视频:17-1-LearningWithLargeDatasets(6min).mkv如果我们有一个低方差的模型

kidling_G·2024-02-12 14:29

yolov3-tiny

一是分类（Classification），即是将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例ID来描述图片，这一任务是最简单、最基础的图像理解任务，也是深度学习模型最先取得突破和实现大规模应用的任务

HelloWorldQAQ。·2024-02-12 14:50

并行计算导论笔记 1

VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列

hijackedbycsdn·2024-02-12 12:20

谁能讲好SCRM新故事？

数据显示，仅在过去的几个月里，尘锋、卫瓴、微盛等企业发起了多轮大规模的融资——尤其是微盛，近日完成了3亿元级别的B轮融资，向市场昭示它的领跑者地位。

小鹿Lula·2024-02-12 12:39

「精心整理」Ceph搭建硬件建议详解

Ceph是专为在商品硬件上运行而设计的，这使得构建和维护超大规模的数据集群在经济上是可行的。当规划出你的集群硬件时，你需要平衡一些考虑因素，包括故障域和潜在的性能问题。

Lin_b0c9·2024-02-12 12:41

2021年的第一场雪

两天前天气预报已发冷空气预警，北方年度第一次大规模降雪就要来了，说是河北还有暴雪，这让我很兴奋。多年没看到大雪了，对雪的记忆还停留在小时候。昨天一天，天气都阴沉沉的，是在为冷空气造势吗？

石门一郎·2024-02-12 10:35

『每周译Go』Go 2.0 展望

在过去的10年里，我使用Go来构建小项目和大规模应用程序。虽然从2009年的最初版本开始，Go已经有了很大的发展，但本文仍然要强调一些我认为Go语言可以改进的地方。

Go中国·2024-02-12 09:59

兵棋推演是离散问题，深度学习是连续问题

深度学习是一种机器学习方法，旨在通过大规模数据的训练来学习复杂的模式和关系。它通常应用于连续数据和问题，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

大语言模型不适合的范围

2、难以处理个性化需求大语言模型可能无法充分满足个性化或个别需求，因为它们是基于大规模通用数据训练而成，对于个体差异化的需求反应可能相对较弱。3、敏感信息处理困难由于涉及到隐

人机与认知实验室·2024-02-12 09:24

建筑行业

建筑行业特征：2015年建筑工程行业的总产值超过18万亿元，超过加拿大整个国家的GDP，建筑工程行业是名副其实的超大规模行业。固定资产投资是建筑工程增长的源动力。

AA羊羊·2024-02-12 08:24

2022年5月6日星期五阴雨 / 假期过后全员核酸

分时间段是好的，这样避免人群大规模聚集，我已经习惯了早起，六点到七点之间刚好锻炼回来，也不耽误给一鸣做早饭。六点半左右，到达核酸检测点，这次在六号楼和七号楼之间，排了两队。

刘一鸣妈妈·2024-02-12 07:48

线绕指端

线绕指端密集成团爱心缓入棉袄温暖线绕指端针眼涌现掷笔拿针从此便在世俗里爬行生活呀从昨天到今天又从今天到明天线绕指端不断缠绵频频织就网格一片你总说我晚睡的声音太吵你可知心的声音临晚临静才能让我听到线绕指端寒冷减半每送出一件我就成就一片来自古老的手艺呀你在电脑前跳舞在电视前用膳在蔑视冬天的寒冷中痴心成串

夏虫的晚风疏·2024-02-12 07:48

Solidworks学习笔记3（草图案例）

平面草图绘制案例1.直线，圆，裁剪，智能尺寸的应用2.直线，圆，圆弧，裁剪，智能尺寸等的应用3.直线，圆，圆角，点，裁剪，圆周草图阵列，智能尺寸的应用4.直线，圆，圆角，矩形，裁剪，槽口，智能尺寸的应用

勤奋的boy·2024-02-12 07:14

缓存雪崩问题与应对策略

引言缓存雪崩是一个在分布式系统中经常遇到的问题，特别是在缓存大规模失效的情况下。这种现象通常会导致大量请求同时涌入数据库或其他后端系统，使其压力剧增，最终可能导致系统崩溃。

张万森的救赎·2024-02-12 07:13

缓存穿透问题与解决方案

然而，缓存穿透是一个常见而严重的问题，特别是在面对大规模请求时。本文将深入探讨缓存穿透的原因、影响以及一些有效的解决方案，以确保系统在面对这一问题时能够保持稳定和高效。

张万森的救赎·2024-02-12 07:11

Hadoop：认识MapReduce

它适用于那些可以分解为多个独立子任务的计算密集型作业，如文本处理、数据分析和大规模数据集的聚合等。

爱写代码的July·2024-02-12 06:41

你的安卓项目编译要花 10 分钟，如何缩短到 1 分钟？

在大规模开发团队中，例如上百人的开发团队，如果每个人构建一次需要花费数十分钟，那么团队每天浪费的时间是非常惊人的。

JFrog·2024-02-12 06:31

安神的投资札记——指数跟踪周报（20220311）

本周关键词：理性买，少抄底本周，七大规模指数继续全线撤退，其中，中证500跌幅4.85%领先。

echo安神·2024-02-12 06:53

XGBoost算法

此外，它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。XGBoost是一种基于梯度提升决策树（GBDT）的算

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

2020-04-16

九期90天线上践行班打卡C15李高峰一、朗读十大人生哲学及收获我时刻都会爱戴自己!因为我是这尘世独一无二的，我珍惜我所拥有的，感恩所有有缘遇见的人！

静水流深SunSH·2024-02-12 04:22

国内电动车黑马，创业18年，673项专利，走遍世界77个国家

华为，海航，苏宁等超大型民营企业持续增长，产业结构持续优化，国际化速度不断加快，都实现了大规模的增长。而在而在这份500强的名单当中，其中有85家企业首次进入到榜单当中。

公子义·2024-02-12 03:44

大道七线

下面就来说说大道七线分别是哪些吧子线——26天线，孕育之线，短期趋势线；午线——100天线，蓬勃之线，短期趋势线；辰线——145天线，生命之线，中期趋势线；卯线——455天线，希望之线，中期趋势线；申线

往事如烟_3d88·2024-02-12 00:43

算法||如何优化算法？算法如何评价和分析

评价算法3.算法复杂度4.时间复杂度如何统计在程序中统计算法执行语句数5.空间复杂度6.程序优化的最核心思路：总结1.一个好的算法所具备的特性正确：符合语法，能够编译、链接能够正确处理简单的输入能够正确处理大规模的输入能够正确处理一般性的输入能够正确处理退化的输入能够正确处理任意合法的输入健壮

小嘤嘤怪学·2024-02-12 00:17

速盾：怎么拿高防服务器做CDN

DDoS攻击是指黑客通过控制大量的计算机向目标服务器发起大规模的请求，以致使服务器无法正常工作。高防服务器能够通

速盾cdn·2024-02-11 23:33

微信封号“霸王条款“终结”，频繁添加好友也不封号

的确，自从【电商法】颁布之后，微信针对违规操作的账号进行的大规模的封杀，但是这里我们要强调的是，微信只是对那些违规操作的账

再见l青春·2024-02-11 22:38

天水一朝—大宋

北宋初期，进行了多次北伐，但大多都是无功而返，景德元年（公元1004年），辽国大规模侵宋，宋真宗不得已亲征

翰林小士·2024-02-11 21:42

公众号留言点赞自助平台-微信公众号留言点赞-下单文章留言点赞的是什么软件-公众号留言点赞神器免费

这种平台提供的服务包括:大规模点赞、增加点赞速度、设置点赞数量等。在完成简单的下单流程后，您可以看

桃朵app·2024-02-11 20:34

探究水上古村落、闽南周庄，闽南第一村

古厝至今已有560年的历史；村内大规模建筑276座，排列整齐划一，新房子与旧房子，泾渭分明，硬山式燕尾脊闽系红砖建筑风格素有“闽南第一村”。

琳_姐姐·2024-02-11 20:50

6年遭遇3次洪灾

而今天是2019年7月10日，又一次水漫海口，才时隔六年，已经是第三次大规模的洪灾了！我有些无语！

陈奕昕·2024-02-11 20:57

为什么PRESSone不建设在EOS上

去年的七月，李笑来的Press.One开始ICO，时光荏苒，谁也没想到，后续会遇到退币风波，PRS有又重新在今年一月八日上线，然后遭遇大规模的熊市。换到一年前的七月，你能想到后续的这一切吗？

刘胜新·2024-02-11 18:38

Python数据挖掘指南

您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

Databend 开源周报第 131 期

专为弹性和高效设计，为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务：https://app.databend.cn。

·2024-02-11 18:59

极限挑战：使用 Go 打造百亿级文件系统的实践之旅

构建这个大规模、高性能的文件系统面临众多复杂性挑战，其中最为关键的环节之一就是元数据引擎的设计。

·2024-02-11 18:49

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（2）

最近关注的公众号提到了从事移动通信、卫星通讯等领域的FPGA、ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有MVDR算法、高速基带芯片、RF芯片、毫米波有源相控阵天线、无线AI，以下做了一些基础的调研

徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:12

亿级流量高并发春晚互动前端技术揭秘 - 学习笔记

主要学习到在面对大规模、高并发的场景下，确保系统的稳定性和性能，为用户提供稳定流畅的互动体验。前端都用到那些技术，做了哪些努力和创新。

刘大爷_17·2024-02-11 15:08

自动化来袭，程序员是否正在走向另一个泡沫？

看起来一场大规模的就业泡沫似乎就要破裂了。在我看来，技术和低端计算机科学相关工作之所以还“久负盛名”并且拿到不菲的报酬的其中一个原因，是那些荒谬的行话以及公众对计算机的无知，但这两个在未来10年都会消

机器学习算法与人工智能·2024-02-11 13:18

【转】微波射频工程师必读经典参考书

AdelaideLiu·2024-02-11 13:46

微波射频工程师必读经典参考书

qq_23371267·2024-02-11 13:45

吸引力法则90天线上3阶学习2020-02-16

B7刘芳一、情绪日记【发生的事件】：公号看到一道题，抱着好玩的心态发到学生群。【当时的想法】会有学生做吗？【我的情绪】：期待【后续的行动】：好多学生完成发答案，马上给予肯定，赞美，欣赏！二、情绪日记感受：积极认同赞美欣赏！三、师父人生十大哲学我积极地感恩一切来到我生命里！四、照镜子美女，早上好，我爱你❤❤❤美美哒！五、感恩日记1.我太幸福了！感恩早起！！谢谢！谢谢！谢谢！2.我太幸福了！感恩制作修

陶醉了醉了·2024-02-11 12:32

ChatGPT高效提问—prompt常见用法（续篇八）

在我们构建大规模智能模型的过程中，一项极为关键的任务便是确保模

Bruce_Liuxiaowei·2024-02-11 12:34

卫星为什么要挂在天上，而不放在地上？

无线电信号的传输和多个因素都有关系，发射机有效功率、天线增益、天线高度、馈线损耗、传输条件、接收机的天线高度、接收天线增益、接收机灵敏度都有关系。

北京恒星科通刘军·2024-02-11 11:43

Elasticsearch中的模板：定义、作用与实践

在处理大规模数据时，如何有效地管理和维护索引成为了一个关键问题。而Elasticsearch中的模板，正是为了解决这一问题而设计的。

地瓜伯伯·2024-02-11 11:11

2020年应届生提升学历？择业就业？

1.提升学历此时提升学历或许是个不错的选择，教育部已经安排硕士研究生扩大规模18.9万、普通专升本扩招32.2万。我有个亲戚专科毕业工作有10年了，是一名经验丰富的CAD产品工程师。

职场火龙果·2024-02-11 11:38

linux测试磁盘阵列的io速度,性能测试基础--（IO）

磁盘IOPS-----基础有时候总是枯燥，需要耐心的阅读和思考，本章知识大部来源于日常学习的积累-----性能测试过程中经常会遇到磁盘的IOPS到达瓶颈，那么IOPS为什么会出现瓶颈呢，我们有该如何进行优化呢？还要从磁盘的基本知识说起。首先，让我们一起来了解一下磁盘的一些基本知识：存储容量＝磁头数×磁道(柱面)数×每道扇区数×每扇区字节数(1)硬盘有数个盘片，每盘片两个面，每个面一个磁头(2)盘片

jir bai·2024-02-11 11:01

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