大规模预训练模型

2020年系统分析师综合知识历年真题(1-10) + 详解

【2020下系分真题第01题：绿色】01.系统结构化分析模型包括数据模型、功能模型和行为模型，这些模型的核心是()。
x2lab·2025-02-22 07:58

【deepseek】本地部署后api接口的封装

文章目录前言一、安装必要的库二、创建FastAPI应用三、运行FastAPI应用四、使用API五、客户端api调用前言本文内容包含如何将Deepseek本地模型的RAG知识库文件读取、对话选择、对话回复和历史对话封装成
Neo很努力·2025-02-22 07:27

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

引言YOLOv11是最新的目标检测模型，以其高效和准确著称，广泛应用于图像分割、姿态估计等任务。
SYC_MORE·2025-02-22 07:57

推理模型时代：大语言模型如何从对话走向深度思考？

一、对话模型和推理模型的区别概述对话模型是专门用于问答交互的语言模型，符合人类的聊天方式，返回的内容可能仅仅只是一个简短的答案，一般模型名称后面会带有「chat」字样。
深度学习机器·2025-02-22 07:56

让浏览器AI起来：基于大模型Agent的浏览器自动化工具

最近有个非常火的项目，利用大模型Agent驱动浏览器完成各种操作，如网页搜索、爬虫分析、机票酒店预定、股票监控等，号称全面替代所有在浏览器上的操作，试用方式还是比较简单的，以下将进行简单介绍。
深度学习机器·2025-02-22 07:56

RocketMQ结构介绍

消息转发模型RocketMQ主要由Producer、Broker、Consumer三部分组成，其中Producer负责生产消息，Consumer负责消费消息，Broker负责存储消息。
北漂人Java·2025-02-22 07:26

DeepSeek的架构设计

DeepSeek的架构设计一、基础架构层1.超大规模算力集群跨地域异构计算:南京/临港等多地超算中心构建混合集群，10万+GPU卡规模（含H100/A100等），通过自研RDMA网络实现μs级延迟能效优化
程序猿000001号·2025-02-22 06:24

Django基础入门教程

1.5异常处理1.6文件操作1.7Python虚拟环境的使用2.Django安装和项目创建2.1安装Python和Django2.2创建Django项目和应用2.3Django项目结构解析3.Django模型
蜡笔小新星·2025-02-22 06:54

一文了解AI大模型相关知识点（含资料分享）

前言，随着人工智能技术飞速发展，AI大模型在各行各业的应用日益广泛，是助力各行业提升产业智能化水平、优化业务流程等必不可少的推力，什么是AI大模型？AI大模型行业应用落地的背景？
大模型研究院·2025-02-22 06:54

大模型性能测试全指标、计算方法及优化指南

最近一周，我参与了一些第三方大模型的性能测试，在过程中发现，对于那些对实时性和稳定性要求较高的应用场景，模型的性能指标已经成为衡量其优劣的关键。
大模型研究院·2025-02-22 06:54

SD模型微调之LoRA

本文是SD模型微调方法LoRA的详细介绍，包括数据集准备，模型微调过程，推理过程，优缺点等。
好评笔记·2025-02-22 06:22

【第13章】Stable Diffusion WebUI 动画类插件（Animatediff/Deforum）

/guoyww/animatediff/Animatediffwebui插件地址：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff模型下载地址
聚梦小课堂·2025-02-22 06:52

【AI大模型应用开发】【RAG评估】1. 通俗易懂：深度理解RAGAS评估方法的原理与应用

微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：上篇文章【AI大模型应用开发】【RAG评估】0.综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标，我们盘点了当前RAG系统评估的一些主流方法、工具和评估指标。
同学小张·2025-02-22 06:21

AI绘画Stable Diffusion｜进阶篇图片复现AnimateDiff动画插件基础教程

实际上，在AI绘画的领域中，对于SD而言，其核心秘诀在于选取一个恰当的大模型和灵活运用专业的lora包。今天，我将为大家揭示如何使用lora包来创造出具有高度真实感和质感的金克
设计师阿威·2025-02-22 06:21

RocketMQ（一）：消息中间件缘起，一览整体架构及核心组件

RocketMQ（一）：消息中间件缘起，一览整体架构及核心组件消息队列MessageQueue，简称MQ在队列的基础上，加入生产者与消费者模型，使用队列作为载体就能够组成简单的消息队列，在队列中“运输”
菜菜的后端私房菜·2025-02-22 06:50

MATLAB之相似性度量的二分类实验

实验内容将MIT室内场景数据库中卧室、浴室作为正负样本，利用留出法完成训练集与测试集的划分（比例1：2），并使用测量夹角余弦的方式进行二分类（0为负，1为正），最后给出分类错误率和准确率，并绘制ROC曲线
TU不秃头·2025-02-22 05:44

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

它是一种专为大型语言模型设计的量化方法。它允许用户在CPU上运行LLM，同时通过提供速度改进将一些层卸载到GPU。GGUF对于那些在CPU或Apple设备上运行模型的用户特别有用。在GGUF上
GordonJK·2025-02-22 05:38

深度学习-124-LangGraph之基础知识(一)基本聊天机器人和工具增强的聊天机器人

文章目录1基本使用1.1聊天模型1.2创建图1.3与ICEL交互2构建一个基本的聊天机器人2.1定义状态2.2添加节点2.3添加边(入口点)2.4添加边(终点)2.5编译图2.6调用2.7整体代码3使用工具增强聊天机器人
皮皮冰燃·2025-02-22 04:36

LLM Course系列：使用 Unsloth 高效地微调 Llama 3.1

最近发布的Llama3.1为模型提供了令人难以置信的性能水平，缩小了闭源模型和开放权重模型之间的差距。
橙狮科技·2025-02-22 04:36

大模型量化概述

近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，从而导致模型变得越来越大，因此，我们需要一些大模型压缩技术来降低模型部署的成本，并提升模型的推理性能。
AI领航者·2025-02-22 04:02

Python爬虫实战——模拟登录爬取数据

然而，作为数据分析师或开发者，有时我们需要从这些平台上自动化地爬取用户数据，进行大规模的数据分析。为了实现这一目标，我们通常需要绕过这些登录机制，模拟登录过程，获取登录后的用户数据。
Python爬虫项目·2025-02-22 03:25

领航-跟随型编队 （六）避障问题综述

即在实现单个移动机器人路径规划问题的基础上，如何建立一个控制模型并以某种运动规则实现个
丑萌硬件媛·2025-02-22 03:47

深度学习笔记之自然语言处理(NLP)

自然语言处理部分将包含《动手学深度学习》这本书的第十四章，自然语言处理预训练和第十五章，自然语言处理应用。并且参考原书提供的jupyternotebook资源。
电棍233·2025-02-22 02:10

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

随着人工智能技术的迅猛发展，大模型逐渐成为推动各行业智能化转型的核心动力之一。大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。
程序员丸子·2025-02-22 01:33

RPC：分布式系统的通信桥梁

在当今的软件开发领域，分布式系统已成为处理大规模、高并发业务的主流架构。
r_martian·2025-02-22 01:00

马斯克发布的Grok3如何,大家如何评价

根据多方证据，Grok3被广泛认为是目前地球上最聪明的AI模型，其性能在多个领域超越了现有的竞争对手，如DeepSeek、Gemini和ChatGPT等。
魔王阿卡纳兹·2025-02-22 01:30

知物由学 | AI网络安全实战：生成对抗网络

在AI的原始应用中，这个词指的是用来欺骗评估神经网络或另一个机器学习模型的样本类型。随着机器学习在安全应
Hacker_Fuchen·2025-02-22 01:59

Oracle 12c 并发统计信息收集功能：技术解析与实践指南

对于大规模数据库或数据仓库环境，这种串行模式可能导致统计信息收集耗时过长，影响维护窗口效率。
安呀智数据·2025-02-22 01:28

常规网络安全网络架构 网络安全结构体系图

点击文末小卡片，免费获取网络安全全套资料，资料在手，涨薪更快网络安全基础课程知识点（1）一、OIS七层模型图1、应用层通过人机交互来实现各种服务，用户接口，应用程序（文件传输，电子邮件，文件服务，虚拟终端
网络安全Max·2025-02-22 01:28

基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例

整个流程包括数据加载、预处理、模型构建、训练和评估。步骤1：安装必要的库在开始之前，确保你已经安装了以下库：pipinstalltensorflowlibrosanumpypandas
go5463158465·2025-02-22 01:57

用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek

DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构，结合了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。
wyg_031113·2025-02-22 01:26

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据
workflower·2025-02-22 01:56

Prompt Engineering的重要性

从软件工程需求分析与大模型结合的实践角度来看，PromptEngineering的重要性及其风险主要体现在以下几个方面：一、PromptEngineering的核心价值需求语义桥接（Requirement-SemanticsBridging
workflower·2025-02-22 01:26

大模型应用开发的框架

一、大语言模型的几个框架1、python的版本langchainLangChain英文官方地址：https://www.langchain.com/LangChain中文官网：https://www.langchain.com.cn
红豆和绿豆·2025-02-22 00:23

Transformer Decoder 详解

TransformerDecoder详解1.模型结构图解TransformerDecoder由N个相同的层堆叠而成，每个层包含以下组件（与Encoder不同，Decoder包含两种注意力机制）：Input
idealmu·2025-02-22 00:51

Deepseek官网API免费余额失效，教你如何无缝切换硅基流动

1.注册账号首先需要注册账号，前往硅基流动模型选取界面，网址为https://cloud.siliconflow.cn/models，进行账号注册。
代码轨迹·2025-02-22 00:21

使用DeepSeek+本地知识库，尝试从0到1搭建高度定制化工作流（自动化篇）

原实现思路：起初我打算使用deepseek的文生图模型Janus进行本地部署生成，参考博客：Deepseek发布的Janus-Pro-1B初体验但后来尝试使用后发现Janus现阶段对于这类特定任务的生成图还不太能够胜任
代码轨迹·2025-02-22 00:51

告别 AI 幻觉：LangChain + 知识图谱 + 大模型，打造可靠的智能应用

总结与展望后记1.前言：知识图谱在AI中的地位在当今的人工智能领域，各类语言模型（如GPT系列、BERT等）已经深刻地影
海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

以太网的PHY（物理层）详解

一、PHY的定义与核心功能PHY（PhysicalLayer，物理层）是以太网协议栈中的最底层（OSI模型第1层），负责在物理介质（如电缆、光纤）上传输和接收原始比特流。
美好的事情总会发生·2025-02-22 00:50

一文看常见的消息队列对比

一、核心特性对比表维度KafkaRabbitMQRocketMQPulsar架构设计分布式日志系统，依赖ZooKeeper基于AMQP协议的代理模型主从架构+NameServer协调分层架构（Broker
蚂蚁在飞-·2025-02-22 00:49

Vite构建Typescript简易原生前端项目

配置文件package.json配置文件vite.config.ts配置文件创建文件常用配置四、编写代码1.HTML基本的HTML格式常用标签常用属性HTML5高级用法示例2.CSS基础概念选择器布局模型示例
Alex程·2025-02-22 00:49

第一篇：从技术架构视角解析DeepSeek的AI底层逻辑

1.模块化架构：MoE模型的场景适应性突破DeepSeek采用混合专家模型（MixtureofExperts）的变体设计，在千亿参数规模下实现动态任务分配。通过引入「稀疏激活
python算法(魔法师版)·2025-02-22 00:18

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-22 00:48

SQLMesh 系列教程7- 详解 seed 模型

SQLMesh是一个强大的数据建模和管道管理工具，允许用户通过SQL语句定义数据模型并进行版本控制。Seed模型是SQLMesh中的一种特殊模型，主要用于初始化和填充基础数据集。
梦想画家·2025-02-22 00:17

书生·浦语大模型（二）趣味demo【已体验灵笔】

书生·浦语大模型实战营目录书生·浦语大模型实战营（一）部署InternLM2-Chat-1.8B模型进行智能对话1、配置基础环境2、下载InternLM2-Chat-1.8B模型3、运行cli_demo
ww伟·2025-02-21 23:45

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:25

避坑指南：chatgpt账号购买成品号- chatgpt 4.0 plus成品号购买手册！

购买ChatGPT账号的注意事项及指南✨在当前人工智能技术快速发展的背景下，ChatGPT作为一种强大的语言模型工具️，受到了广泛关注。
·2025-02-21 23:25

AI 模型的优化与应用：大模型本体、蒸馏、量化 与 GGUF

引言近年来，大型语言模型（LLM）在人工智能领域取得了突破性的进展，但其计算需求高昂，训练和推理成本巨大。因此，如何优化大模型，使其在不同设备和应用场景下更高效地运行，成为了AI研究的重要课题。
CCSBRIDGE·2025-02-21 23:15

图片加水印并推送邮箱

准备工作：贺卡模型图片model.jpg[本地测试或上传到文件服务器测试]直接代码://每日同步符合周年纪念的人员publicvoiddailyAnniversaryOfUser(){//查询所有在职人员
言慢行善·2025-02-21 23:14

有哪些好用的AI工具？(你想要的AI工具都在这)

1.常见应用场景1.1.国内通用大模型模型名称简介官网地址DeepSeek深度求索公司研发的高性能开源模型，以低成本、高推理能力著称，支持数学、代码等复杂任务。
·2025-02-21 23:21
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