Rethinking Atrous Convolution for Semantic Image Segmentation
此paper提出的结构又称DeepLabv3,为了解决图像分割中捕捉多尺度上下文信息的问题,主要是对之前的DeepLabv2结构的改进。有两个地方的创新:一个是ASPP的改进,另一个就是“串联”结构。与前几个版本的区别还在于丢掉了DenseCRF,增加了BatchNormalization。首先是“串联”结构:cascadedmodule“串联”结构主要是在原来的ResNet基础上复制最后一个bl