大量数据查询优化第36页

Doris入门了解

Doris（以前称为Palo）是一种用于大规模数据存储和分析的开源分布式数据仓库，它允许您高效地存储和查询大量数据，是大数据处理生态系统的一部分。

花开终为谢·2023-10-16 01:15

干货&赠书|pandas创始人手把手教你利用Python进行数据分析（思维导图）

由于Python具有简单易学、语法灵活的特点，很多需要处理数据的人士想要学习，主要有两大类：财经类、统计类背景人员，他们的日常工作有大量数据需要处理、分析，但对于学习使用计算机领域的编程语言Python

文文学霸·2023-10-15 21:19

【AntD+Vue】使用Select模糊查询（模糊查询及渲染大量数据卡顿问题）：

文章目录1、简单模糊查询：2、渲染大量数据卡顿问题：1、简单模糊查询：适合数据较少，接口获取全部下拉数据较快:filterOption=“filterOption”showSearch//点击可输入内容

Sun Peng·2023-10-15 19:31

机器学习-迁移学习

基于模型的迁移，源域和目标域共享模型参数，也就是将之前在源域中通过大量数据训练好的模型应用到目标域上进行预测。

小蒋的技术栈记录·2023-10-15 19:26

mysql进程信息出现大量Waiting for table level lock信息的原因，怎么处理？

查询优化：如果服务器没有正确优化，查询可能会花费过多的时间，从而增

半桶水专家·2023-10-15 19:38

vue渲染大量数据如何优化_Vue列表渲染性能优化原理

Vue列表渲染性能优化原理Vue是一个高效的mvvm框架，这得益于作者已经帮我们框架内部做了足够的优化，比如各个细节的缓存(parseText结果的缓存，compile编译结果的缓存等)。大列表是容易造成性能问题的地方，一不小心就会造成大量的重绘和重排。Vue的列表渲染实现在v-for指令的update方法，性能优化的大部分细节在diff函数。列表渲染时会为迭代列表的每一份数据并为他们生成各自对应

余思·2023-10-15 17:35

RPA时代，财务转型路在何方

01财务转型迫在眉睫随着企业的发展，业务活动越来越复杂，企业在经营过程中产生了大量数据。财务部门的价值在于获取这些海量数据，描绘企

rpazj_Rayen·2023-10-15 17:02

查询优化详解

查询优化参考：https://www.cnblogs.com/Courage129/p/14199151.html一、优化器的优化策略静态优化直接对解析树进行分析，并完成优化动态优化动态优化与查询的上下文有关

祁小彬·2023-10-15 13:01

解密人工智能：KNN | K-均值 | 降维算法 | 梯度Boosting算法 | AdaBoosting算法

机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类二、KNN三、K-均值四、降维算法五、梯度Boosting算法和AdaBoosting算法六、结语一、机器学习算法简介机器学习算法是一种基于数据和经验的算法，通过对大量数据的学习和分析

春人.·2023-10-15 12:13

Java开发中List数据量大，需要分片批次处理

在开发过程中可能会遇到需要处理的List数据量过大，可以选择分批处理的方式对大量数据进行处理。

A Everyman·2023-10-15 11:18

相似性搜索：第 5 部分--局部敏感哈希（LSH）

在大量数据中，有各种不同的方法可以提高搜索性能。在本系列文章的前几部分中，我们讨论了倒排文件索引、产品量化和HNSW以及如何将它们一起使用以提高搜索质量。在本章中，我们将研究一种主要不同

无水先生·2023-10-15 10:40

对称和非对称加密

对称加密的优点：算法公开、计算量小、加密更快，通常用于加密大量数据。对称加密的缺点：每个通信双方需要一把密钥，n个通信方就需要n*(n-1)把钥匙(每个发送

依生依世·2023-10-15 09:56

5分钟了解对称加密和非对称加密

这种加密方式的优点是加密和解密速度快，适合加密大量数据。常见的对称加密算法有DES、AES等。

小布beyond·2023-10-15 09:22

mysql的执行计划

EXPLAIN命令是查看查询优化器是如何决定执行查询的主要方法，从它的查询结果中可以知道一个SQL语句每一步是如何执行的，都经历了些什么，分为哪几步，有没有用到索引，哪些字段用到了什么样的索引，是否有一些可优化的地方等

懒癌晚期的自律·2023-10-15 06:03

数据库系统概论学习 1 绪论

二、数据库DB数据库是长期储存在计算机内，有组织的，可共享的大量数据的集合。特点：数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。三、数据库管理系统DBMS主要功能1.

L_cl·2023-10-15 06:45

MySQL和SQL简介

MySQL简介一MySQL和SQL语句介绍数据库是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库；是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

going with the wind·2023-10-15 04:25

学期总结

在复习的时候，让自己印象比较深刻的一点是，数据库查询优化那一次作业没有写，老师讲的时候自己听的也不是很明白，之后也没有再看

太阳照常升起_CJY·2023-10-15 03:44

睡觉革命2018.12.27 - 草稿

这本书分两部分来介绍一,睡眠修复的关键指标有些1.时间昼夜节律，用大量数据来证明现代人睡眠的时间都不足，我们应该调节适合自己的休息，多走出去，呼吸自然的空气！理解昼夜节奏对我们的睡眠很有帮助。

鲜人山·2023-10-15 03:34

MySQL高级——数据库优化（下）

文章目录三、查询截取分析查询优化永远小表驱动大表orderby关键字优化orderby子句，尽量使用Index方式排列，避免使用FileSort方式排列建表SQLCase如果不在索引列上，mysql进行的

小楊同学的笔记本·2023-10-15 01:24

【数据库系统概论】第九章关系查询处理何查询优化

9.1查询处理一：查询处理步骤关系数据库管理系统查询处理可以分为4个阶段：查询分析查询检查查询优化查询执行（1）查询分析任务：对查询语句进行扫描，分析词法、语法是否符合SQL语法规则如果没有语法错误转入下一步如果有语法错误则在报告中显示错误

小羊oi！·2023-10-14 22:06

数据库-优化器

文章目录概念查询树计算查询树的效率预处理器查询成本IO成本CPU成本优化器单表查询成本找到可能使用的索引计算全表查询的成本计算不同索引查询的成本找到成本最低的执行计划准备阶段子查询优化概念B(s)：表示执行过程中访问了多少个区块

Zevin~·2023-10-14 20:20

初步认识爬虫

目录一、爬虫产生背景如果我们需要大量数据，有哪些获取数据的方式呢？

Keep Doing this·2023-10-14 18:28

Redis HyperLogLog的使用

它的主要作用是用于在内存中高效地存储和计算大量数据的基数，而无需完全存储所有的数据。

魚迹·2023-10-14 18:04

CC攻击 103.216.152.x

CC攻击的原理就是攻击者控制某些主机不停地发大量数据包给对方服务器造成服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。

德迅云安全-小醒·2023-10-14 17:43

数据分析基础:数据可视化+数据分析报告

数据分析是指通过对大量数据进行收集、整理、处理和分析，以发现其中的模式、趋势和关联，并从中提取有价值的信息和知识。

Datainside·2023-10-14 15:12

腾讯首发纯手打MySQL高级进阶笔记

面对大量数据迁移无法下手？使用新一代容器技术Docker，新的数据库问题又频繁冒出？那么，这些问题在现实的业务中如何解决？如果不参考前人的技术经验，解决这些问题？难。

跟着我学Java·2023-10-14 14:55

数据规模缩小 200 倍！指令微调高效指导大模型学习

这为促进LLM适应下游任务提供了优势，但在大量数据上训练拥有数千万甚至数十亿个

夕小瑶·2023-10-14 14:51

相似性搜索：第 2 部分：产品量化

在大量数据中，有各种不同的方法可以提高搜索性能。在本系列文章的第一部分中，我们研究了用于执行相似性搜

无水先生·2023-10-14 13:54

十大经典排序算法最强总结（含Java、Python码实现）

排序算法在很多领域得到相当地重视，尤其是在大量数据的处理方面。一个优秀的算法可以节省大量的资源。在各个领域中考虑到数据的各种限制和规范，要得到一个符合实际的优秀算法，得经过大量的推理和分析。

Guo_Yaohua·2023-10-14 13:22

什么是数据挖掘？（DM 与DW 、OLAP、CRM 的区别)

什么是数据挖掘数据挖掘(DataMining)，又称为数据库中的知识发现(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程

小旭旭儿·2023-10-14 09:10

MySQL的index merge(索引合并）导致数据库死锁分析与解决方案 | 京东云技术团队

定义indexmerge(索引合并)：该数据库查询优化的一种技术，在mysql5.1之后进行引入，它可以在多个索引上进行查询，并将结果合并返回。

京东云技术团队·2023-10-14 07:26

如何快速区分GPT-3.5 与GPT-4？

GPT-3.5在经过大量数据训练后，成功地发展到可以考虑1750亿个参数以响应提示。这使其具备令人印象深刻的语言技能，以非常人性化的方式回应各种查询。

白云如幻·2023-10-14 07:46

使用多线程导入大量数据，多线程事物控制

本文主要讲述通过SpringBoot+MyBatis做大数据量数据插入的案例和结果不分批次直接梭哈MyBatis直接一次性批量插入30万条，代码如下：@TestpublicvoidtestBatchInsertUser()throwsIOException{InputStreamresourceAsStream=Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig

Crystalqy·2023-10-14 03:46

用wpf替代winform 解决PLC数据量过大页面卡顿的问题

winform由于不是数据驱动,页面想刷新数据必须刷新控件,wpf则不用.可以利用wpf的数据绑定和IOC,页面中的消息传递,itemscontrol实现大量数据刷新,上位机页面不卡顿代码如下:-->usingCommunityToolkit.Mvvm.ComponentModel

罗迪尼亚的熔岩·2023-10-13 15:05

浅谈人工智能的现状与发展--实验报告

在医疗领域，人工智能技术可帮助医生通过大量数据分析进行疾病预测和

Mortalz7·2023-10-13 12:32

JavaScript模拟实现进度条

JavaScript模拟实现进度条需求描述：客户端excel导入大量数据，服务器处理起来比较慢，且服务器无法返回当前文件的处理进度（此处进度可以理解为服务器已处理的数据条数/上传总条数），这时如若服务器处理过慢

小亖X·2023-10-13 11:54

Insight h2database SQL like 查询

在h2databaseSQLlike查询实现类中（CompareLike），可以看到SQL语言到具体执行的实现、也可以看到数据库尝试优化语句的过程，以及查询优化的原理。

insight coder·2023-10-13 10:11

使用高防服务器作为棋牌游戏服务器可以抵挡同行的DDoS攻击吗

消耗服务器资源攻击：此种方式主要通过大量数据包致使服务器内存耗尽或者CPU被内核及应用服务完全占据而造成的无法提供网络服务的攻击。从以

云计算时代·2023-10-13 10:31

【大数据】HBase入门指南

HBase数据访问形式架构体系HBase组件HBase读写流程读流程写流程MemStoreFlush参数说明StoreFileCompaction参数说明触发过程RegionSplit预分区HBase优化查询优化设置

码农BookSea·2023-10-13 09:07

数字孪生技术：新零售的未来之路

这使得零售商能够迅速收集、分析和理解大量数据，包括

希艾席蒂恩·2023-10-13 05:24

从数据到决策：企业投资信息查询API的关键作用

企业不仅需要访问大量数据，还需要将这些数据转化为有用的见解，以支持战略决策。对于企业投资而言，准确的信息和实时的市场数据至关重要。

海碗吃饭·2023-10-13 03:20

Java程序员必须知道的MySQL优化原理

说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT*、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型.....你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？

码农Kkio·2023-10-13 02:28

数据库作业19：第九章：关系查询处理和查询优化课后习题

B:占用的块数；Br,Bs分别代表R,S占用的块数；Frs,Mrs分别是连接选择率，存放连接结果因子表示每块可存放的结果元组数2、假设关系R(A,B)]和S(B,C,D)情况如下：R有20000个元组，S有1200个元组，一个块能装40个R的元组，能装30个S的元组，估算下列操作需要多少次磁盘块读写。（1）R上没有索引，select*fromR;只在R上查询时：20000/40=500(块);（2

Yjing景·2023-10-13 01:31

mmap(三) mmap测试程序，user和设备驱动传递大量数据

1，将驱动中产生的大量数据通过mmap传递到用户空间构造一个ringbuffer，驱动中将产生的数据放入ringbuffer，用户空间将ringbuffer中的数据读走存在文件中2，driver#include

-佩奇的爸爸·2023-10-12 22:37

高性能计算、并行计算面试题库（含答案）

A.能够处理大量数据B.提高硬件利用率C.加快计算速度D.所有上述选项答案：D3、Amdahl定律主要描述的是：A.并行计算的速度提升B.并行计算的硬件需求C.并行计算的编程复杂性D.并行计算的能效比答案

连涨·2023-10-12 21:35

Spark中的driver和Executor

ApacheSpark使用最先进的DAG调度程序，查询优化器和物理执行引擎，实现批处理和流数据的高性能。这篇文章主要是对driver和executor功能上进行一个分析。

Perkinl·2023-10-12 20:43

计算机网络谢希仁第七版答案

（1）电路交换：端对端通信质量因约定了通信资源获得可靠保障，对连续传送大量数据效率高。（2）报文交换：无须预约传输带宽，动态逐段利用传输带宽对突发式数据

realcoderpig·2023-10-12 19:38

数据库优化方案和SQL语句优化的方法

数据分区对于海量的数据查询优化,一种重要方式是如何有效的存储并降低需要处理的数据规模,所以我们呢可以对海量数据进行分区.例如,针对年份存储的数据,我们可以按照年进行分区,不同数据库有不同的分区方式,但处理机制却大体相同

Anxglee·2023-10-12 17:56

重点--环形缓冲区-----适合在通信中接收数据

为什么要用环形缓冲区当有大量数据的时候，我们不能存储所有的数据，那么计算机处理数据的时候，只能先处理先来的，处理之后就会把数据释放掉，再处理下一个。那么已经处理的数据的内存就会被浪费掉。

nuoyigui9889·2023-10-12 16:18

stm32 USART无法传输，卡死的解决办法

又遇到了一个问题，就是usart做压力测试，usart1和usart2透传（usart1接收usart2发/usart2接收usart1发），收一个数据回调中发一个数据，快速传输大量数据的情况下会发生卡死

m0_54442739·2023-10-12 12:07

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