大量数据查询优化第39页

SDUT数据库原理——第九章作业（参考答案）

第9章作业：1.简述数据库管理系统查询优化的一般步骤。答：查询优化的一般步骤如下：（1）将查询转化为某种内部表示,通常是语法树。（2）根据一定的等价变换规则把语法树转换成标准形式。（3

救救孩子√·2023-10-03 19:53

hadoop面试题！这6个！经常问！

Hadoop是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并在具有多个廉价硬件节点（即低成本硬件）的集群上处理/查询这些数据。

yoku酱·2023-10-03 17:41

优化Python编程技巧：提升代码性能和可读性

使用生成器代替列表列表是Python中常用的数据结构，但在处理大量数据时，生成器比列表更加高效。生成器是一种特殊的迭代器，它可以按需生成数据，而不是一次性生

BitSlinger·2023-10-03 16:55

MySQL索引算法原理及慢查询优化

前言MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易

探索未知的自己·2023-10-03 14:48

云分析优于内部部署分析的优势

但是，由于他们正在收集大量数据，组织是否真正应对及时分析和实施决策？尽管有内部部门分析团队与其运营部分断开连接，但其中大部分都是如此。

田鑫科技·2023-10-03 14:35

MySQL进阶- SQL优化和视图

目录SQL优化插入数据时的SQL优化（insert优化，和大批量数据插入）主键优化orderby优化（排序操作的优化）groupby优化（分组优化）limit优化（分页查询优化）count语句的优化update

三池丶·2023-10-03 11:52

MySQL进阶_查询优化和索引优化

索引失效案例可以从以下维度对数据库进行优化：索引失效、没有充分利用到索引–索引建立关联查询太多JOIN(设计缺陷或不得已的需求)–SQL优化服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等）–调整my.cnf数据过多–分库分表虽然SQL查询优化的技术有很多

珍珠是蚌的眼泪·2023-10-03 11:50

B/S架构与C/S架构，B/S带来的好处

C/S结构在技术上很成熟，它的主要特点是交互性强、具有安全的存取模式、网络通信量低、响应速度快、利于处理大量数据。因为客户端要负责绝大多数的业务逻辑和UI展示，又称为胖客户端。

little Chen1·2023-10-03 09:21

boot定时任务开启和关闭 spring_springBoot自带定时任务schedule用法详解

定时任务的作用相信很多码友都知道，这里就简单介绍一下，spring项目启动后想对一些数据做同步，一些表数据要不定时统计，一些业务报表的汇总和生成，大量数据导入后台处理，一般都是用定时任务去处理，对于太占资源的任务需要后台处理

晨雨竹·2023-10-03 09:33

【分布式计算】四、代码迁移 Code Migration

如果客户端应用程序需要执行涉及大量数据的许多数据库操作，那么最好将客户端应用程序的一部分发送到服务器，并通过网络仅发送结果。否则，网络可能会被从服务器到客

JaxHur·2023-10-03 07:47

Innodb 索引

explain1explain2MySQL索引原理及慢查询优化项目中常用的19条MySQL优化mysql中myisaminnodb的区别有哪些？

nuptStone·2023-10-03 02:19

MySQLbackup备份MySQL主从_mysql扩展：xtrabackup备份和做主从

xtrabackup只能备份引擎为innodb的数据后来innobackeupex则可以备份mysiam(使用mysqldump备份大量数据时会很慢，使用xtrabackup则很快，且把所有数据文件都会备份

荣耀张大仙mkq·2023-10-02 22:47

用通俗易懂的方式讲解大模型分布式训练并行技术：张量并行

而利用AI集群，使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。为了实现该目标，一般需要根据硬件资源与数据/模型规模的匹配情况，考虑对计算任务、训

Python算法实战·2023-10-02 21:00

生成各种格式的 Excel 文件示例

本文介绍如何将经各种渠道得来的结构化数据自动生成各种格式的Excel文件，如单纯导出数据、导出大量数据、指定显示属性、固定行列填充、动态条件显示属性、分组带明细及统计、交叉统计表等，并用esProcSPL

小黄鸭呀·2023-10-02 21:39

使用 MyBatis 进行批量插入操作

使用MyBatis进行批量插入操作批量插入是在数据库中同时插入多条记录的操作，通常用于提高数据插入的效率，特别是在需要大量数据导入或初始化时。

计算机毕设徐师兄·2023-10-02 13:19

Vue中的数据分页与分页组件设计

Vue中的数据分页与分页组件设计在前端开发中，数据分页是一个常见的需求，特别是当处理大量数据时。Vue作为一款流行的JavaScript框架，提供了强大的工具和生态系统来实现数据分页。

计算机徐师兄·2023-10-02 12:43

PostgreSQL中按时间月份自动创建分区表

constraint_exclusion属性设置（2）linux如何执行postgresql的sql脚本方法一：首先通过psql连接到对应的db：方法二：直接通过psql命令执行SQL文件（3）如何查询表分区前言工作中遇到千万级单表数据查询优化

肖广彪·2023-10-02 09:00

MySQL 索引优化实战（二）

文章目录一、分页查询优化详解常见的分页场景优化技巧1.如果主键是连续自增的2.根据非主键字段排序的分页查询二、表JOIN关联原理详解及优化mysql的表关联常见有两种算法1.嵌套循环连接Nested-LoopJoin

小超同学卷起来·2023-10-02 06:57

密码学算法都是怎样实现的？都有哪些实现方式？

这些硬件扩展可以显著加速加密和解密操作，尤其是在大量数据上。

代码改变世界ctw·2023-10-02 00:53

道理都懂，但依然做不到-《股市长线法宝》 #读书

今天和大家分享一本书-《股市长线法宝》本书是沃顿商学院西格尔教授所著，作者通过研究大量数据，对股票、债券、黄金等资产进行详尽分析，研究时间跨越二百余年，研究对象包含美国、英国、日本等全球主要市场，为结论提供了充足有力的数据支撑

行胜言Action·2023-10-02 00:34

学习笔记2——《品牌策划全案》

全案=市场方案+品牌方案+传播方案全案前需要做大量数据分析和研究工作如行业分析、市场分析、消费者分析、终端走访、用户调研、目标用户画像、目标用户心理洞察确定细分市场和目标用户后就是决定用什么产品打开市场就是市场策略

北六西·2023-10-01 19:25

14_MySQL日志和主从复制原理

MySQL系列文章之存储引擎第6章MySQL系列文章之索引的数据结构第7章MySQL系列文章之索引的创建与设计原则第8章MySQL系列文章之索引的性能分析工具的使用第9章MySQL系列文章之索引优化与查询优化第

Justinyh·2023-10-01 14:32

数据库优化

数据库优化1.优化sql优化sql语句，可以提高效率，比如大量数据情况下，使用in效率不会很高2.使用缓存数据库常见的缓存数据库redis，可以减轻查询压力，项目中可以把一些常用又不经常变动的数据存入缓存数据库

刘昌林11·2023-10-01 12:33

详细介绍Redis RDB和AOF两种持久化方式

RDB的优点是快速、紧凑，适合备份和恢复大量数据，但是它的缺点是数据可能会丢失，因为RDB文件只保存了最后一次快照的数据执行时机RDB持久化在以下四种情况下会执行：1.执行save命令（Redis持久化命令

林杜雨都·2023-10-01 11:23

Elasticsearch简介

它具有高度的可扩展性，可以在短时间内搜索和分析大量数据。

栗筝i·2023-10-01 09:48

SQL常用语句总结

迫不急待要转过来和大家分享……【编者按】由于大量数据保存在关系数据库中，因此

莓是草莓的莓·2023-10-01 07:14

AI发展目前最大挑战是什么？

AI技术需要进行大量数据处理、模型训练和优化，这需要耗费大量的计算资源和时间。同时，AI技术需要高水平的专业人才进行设计、开发和维护，这也增加了其成本。

古猫先生·2023-10-01 02:00

深度学习入门：从Python开始

一、引言深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它能够通过模拟人类大脑的结构和运作方式，实现对大量数据的自动学习和分类。深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人控制等领域都

禅与计算机程序设计艺术·2023-09-30 15:50

MySQL查询优化（一）：如何分析查询性能？

查询优化、索引优化和表设计优化是环环相扣的。如果你有丰富的编写MySQL查询语句的经验，你就会知道如何设计表和索引来支持有效的查询。同样的，知晓表设计同样有助于了解表结构如何对查询语句产生影响。

岛上码农·2023-09-30 13:03

LongLoRA:不需要大量计算资源的情况下增强了预训练语言模型的上下文能力

使用大量数据(上下文长度为8192)进行训练所需的计算机能力是使用较少数据(上下文长度为2048)的16倍。LongLoR

deephub·2023-09-30 12:04

【CMU15-445 Part-14】Query Planning & Optimization I

IBMSystemR是第一个实现queryoptimizer查询优化器的系统Heuristics/Rules条件触发静态规则，重写query来remove低效或者愚蠢的东西，需要examinecatalog

Tcoder-l3est·2023-09-30 06:06

第七章查找九、B+树

2、其特点是可以在磁盘等外存储器上高效地存储大量数据，并支持快速的查询、插入、删除等操作。3、B+树的结构类似于二叉搜索树，但是每个节点可以存储多个键值对，通常每个节点存储几十个到几千个键值对。

qing_ti_xx·2023-09-30 05:21

第一章数据分析引言：分解数据|所思（上）

如何从大量数据中提取有用信息成为高效工作的关键所在。作者在本章通过一家化妆品公司的案例，让读者清晰地把握住分析数据的“程序”，并重点强调了怎么去分解数据。

薄凉生·2023-09-30 05:18

Rust 智能指针 Box,Rc,Cell,Rc-Weak,RefCell,OnceCell,LazyCell,Arc,Arc-Weak,Mutex,RwLock

当有大量数据，并且希望数据不被拷贝的情况下仅仅只是转移所有权。当希望拥有一个值，并且只关心

Rock姜·2023-09-30 04:14

【SQL】MySQL批量导入数据

当面对大量数据时，传统的逐行导入方式显得力不从心。MySQL提供了一种高效的批量导入数据功能，能够帮助我们大幅提高数据导入的效率和准确性。

⁢Easonhe·2023-09-30 04:29

大数据Doris（二）：Doris原理篇

原理篇一、Doris特点1、支持标准SQL接口2、列式存储引擎3、支持丰富的索引结构4、支持多种存储模型5、支持物化视图6、MPP架构设计7、支持向量化查询引擎8、动态调整执行计划9、采用CBO和RBO查询优化器二

Lansonli·2023-09-30 01:12

【Elasticsearch】聚合查询（四）

聚合查询指的是在搜索结果上执行分组、汇总和统计等操作，以便从大量数据中提取有用的信息和洞察。这篇文章主要介绍检索相关的操作，单值、多值、范围、模糊等查询方式，使用bool支持多种条件复杂查询。

东さん·2023-09-29 23:25

element ui 上一页下一页_vue+element-UI实现分页效果

当我们向后台请求大量数据的时候，并要在页面展示出来，请求的数据可能上百条数据或者更多的时候，并不想在一个页面展示，这就需要使用分页功能来去完成了。

elly奔腾516·2023-09-29 22:45

Oracle 数据库查询优化

目录1.Oracle数据库查询优化(上百万级记录如何提高查询速度)2.OracleSQL性能优化40条|收藏了!

云满笔记·2023-09-29 22:04

【Java 进阶篇】MySQL主键约束详解

MySQL是一个强大的关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量数据。在数据库中，主键约束是一项非常重要的概念，它有助于确保数据的完整性和唯一性。

繁依Fanyi·2023-09-29 19:28

CC攻击原理及防范方法

CC攻击的原理：CC攻击的原理就是攻击者控制某些主机不停地发大量数据包给对方服务器造成服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。

InnocenceYWQ·2023-09-29 18:44

Explain详解与索引最佳实践

Explain使用与详解使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL语句，分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈explain两个变种：1）explainextended：会在explain的基础上额外提供一些查询优化的信息

小超同学卷起来·2023-09-29 13:05

探索ClickHouse——使用Projection加速查询

在测试Projection之前，我们需要先创建一张表，并导入大量数据。我们可以直接使用指令，从URL指向的文件中获取内容并导入表。但是担心网络不稳定，我们先将文件下载下来。

breaksoftware·2023-09-29 06:41

chatgpt赋能python：Python如何并行执行两个函数

但是当程序需要处理大量数据时，串行执行的效

tutan123321·2023-09-29 01:38

如何提高查询性能

image一、MySQL查询优化器1.SELECT执行过程那么如何提高MySQL的查询性能呢？首先你需要了解查询优化器处理SQL的全过程。以SELECT的SQL的执行过程为例，如下图所示。

四街的1024·2023-09-28 23:10

Flink容错机制

如果每处理一条数据就进行检查点的保存，当大量数据同时到来时，就会耗费很多资源来频繁做检查点，数据处理的速度就会受到影响。所以在Flink中，检查点的保存是周期性触发的，间隔时间可以进行设置。

yzhSWJ·2023-09-28 22:10

Python编程：从入门到实践 Day10

第十章文件与异常这一章大体有3个内容：1.学习处理文件，能让程序快速的分析大量数据；2.学习处理错误和异常，能对可能出现的错误有所控制；3.学习json模块，这个很强大，方便的实现了数据的存储。

欠欠的小跟班·2023-09-28 20:34

Oracle 慢查询排查步骤

Oracle查询SQL语句执行的耗时1.2.3.定位系统里面哪些SQL脚本存在TABLEACCESSFULL(扫全表)行为1.2.4.查看索引情况1.2.5.查看锁的竞争情况1.2.6.其他锁语句1.3.慢查询优化

云满笔记·2023-09-28 19:16

react 封装表格组件_ali-react-table：高性能 React 表格组件

表格不仅要支持丰富的操作(排序、过滤、搜索、分页、自定义列等)，还要有非常好的性能以展示大量数据。

weixin_39673002·2023-09-28 14:53

玩转Mysql系列 - 第25篇：sql中where条件在数据库中提取与应用浅析

当然，要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期，这是一个非常巨大的问题，涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤，简短的篇幅是绝对无能为力的。

智能编程设计工作室·2023-09-28 13:11

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