字典转模型第5页

运行OpenManus项目（使用Conda）

直接新建虚拟环境的时候装好即可），如果不装Anaconda或者Miniforge，只装过Python，需要确保Python是3.12（目前官网是这么推荐的），如果你没玩过Ollama，建议玩玩，参考链接：使用ollama本地跑大模型其实步骤非常简单

邵奈一·2025-03-10 01:40

DeepSeek-R1的Qwen和Llama区别

首先，我需要仔细阅读并分析我搜索到的资料，特别是要关注这三个模型的不同参数、性能表现、技术基础和应用场景。首先，根据，提到Qwen系列随着参数增加性能提升，比如32B的MA

百态老人·2025-03-10 01:08

（2.1-大模型发展历程之背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN

shiter·2025-03-10 01:08

语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性

语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]：预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型（EmbeddingModel）已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域

汀、人工智能·2025-03-10 01:36

C/C++语言 String转long long 和int转string

string类型转longlong类型stringstreamstrIn; strIn>q1;int转stringstringgetstring(constintn){stringstreamnewstr

游迹AI·2025-03-10 01:06

C++中string类型和int类型之间的相互转换

在c++程序中，有时候会涉及到string类型和int类型的相互转换1、string转int1.1、方法1使用c标准库#includelongintstrtol(constchar*nptr,char*

苏流瑾要努力变强·2025-03-10 01:36

每日AIGC最新进展(41)：上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型

沉迷单车的追风少年·2025-03-10 01:06

探秘开源项目 MapReduce：分布式计算的新篇章

这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型，用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力，分析其技术原理，探讨它的应用场景，并揭示它独特的特性。

褚知茉Jade·2025-03-10 01:32

AIGC实战——Transformer模型

AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)

盼小辉丶·2025-03-10 01:31

基于Python的CATIA V5二次开发实战：工程图视图批量重链接技术解析

本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题，深入解析基于pycatia的二次开发解决方案，提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。

Python×CATIA工业智造·2025-03-10 01:31

MapReduce：分布式并行编程的基石

目录概述分布式并行编程分布式并行编程模型分布式并行编程框架MapReduce模型简介Map和Reduce函数Map函数Map函数的输入和输出Map函数的常见操作Reduce函数Reduce函数的输入和输出

JAZJD·2025-03-10 01:31

基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】

基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于

AI博士小张·2025-03-10 01:31

WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量

【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。

土豆.exe·2025-03-10 00:30

MapReduce：分布式计算的基石

MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。

Earth explosion·2025-03-10 00:30

《DeepSeek-V3：动态温度调节算法，开启推理新境界！》

这项算法犹如一把神奇的钥匙，巧妙地开启了推理速度与精度动态平衡的大门，为大语言模型的发展开辟了新的道路。温度，在大语言模型的世界里，是一个极为关键的参数，它掌控着模型输出的随机性。

·2025-03-10 00:01

【Hadoop】如何理解MapReduce？

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。

2302_79952574·2025-03-10 00:30

数字识别项目

集成算法·Bagging·随机森林构造树模型：由于二重随机性，使得每个树基本上都不会一样，最终的结果也会不一样。

不要天天开心·2025-03-10 00:29

多线程案例二 ------阻塞队列

阻塞队列应用基于阻塞队列的特性，可以实现“生产者消费者模型”，生产者消费者模型的作用：1）引入生产者消费者模型，就可以更好的做的“解耦合"(

wuyunhang123456·2025-03-10 00:29

Redis的线程模型

Redis的线程模型Redis的原子性是如何保证的？Redis是一个非常快的内存数据库，它的操作默认是原子性的，意思是每个操作要么完全成功，要么完全不做，中间不会被打断或停止。

IT小锅巴·2025-03-10 00:26

RabbitMQ之交换机

文章目录1.交换机概念2.fanout交换机3.direct交换机4.topic交换机1.交换机概念RabbitMQ消息传递模型的核心思想是:生产者生产的消息从不会直接发送到队列。

CodePanda@GPF·2025-03-09 23:13

设计高并发系统：从理论到实践

目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1

专业WP网站开发-Joyous·2025-03-09 22:12

自我训练模型：通往未来的必经之路？

摘要在探讨是否唯有通过自我训练模型才能掌握未来的问题时，文章强调了底层技术的重要性。当前，许多人倾向于关注应用层的便捷性，却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。

耶耶Norsea·2025-03-09 22:11

大数据测试总结

总结测试要点：参考产品文档，技术文档梳理以下内容需求来源业务方应用场景数据源，数据格转，数据产出，数据呈现方式（数据消亡史），数据量级（增量，全量），更新频率，数据产出时效数据流转方式（http接口，GRPC

SuperCreators·2025-03-09 22:10

2024年最新PyTorch深度学习项目实战100例数据集_python 深度学习项目演练

本专栏适用人群：深度学习初学者，刚刚接触PyTorch的用户群体，专栏将具体讲解如何快速搭建深度学习模型用自己的数据集实现深度学习小项目，快速让新手小白能够对基于深度学习方法有个基本的框架认

2401_84585440·2025-03-09 22:08

Mistral 发布 Mistral OCR，号称「世界上最好的 OCR 模型」

Mistral发布的MistralOCR号称“世界上最好的OCR模型”，以下是对它的详细介绍：产品概述MistralOCR是一种光学字符识别API，以图像和PDF作为输入，可从有序交错的文本和图像中提取内容

自不量力的A同学·2025-03-09 22:06

Imagen原理与代码实例讲解

传统的计算机视觉模型通常专注于理解和分析现有图像,而生成全新的高质量图像则需要更高级的技术。

AI天才研究院·2025-03-09 22:05

dataframe数据常用python操作

dataframe数据常用python操作dataframe数据常用知识点1.创建dataframe1.1使用字典创建DataFrame：1.2使用列表创建DataFrame：1.3使用numpy数组创建

shlay·2025-03-09 22:05

0基础学python第四天

1.for循环：（1）for循环格式：for变量名in可迭代对象：对每个变量做的操作如：可迭代对象为列表，就是对列表中的每个数据操作，字典就是对每个字典中的键或值操作。

RUIOU_·2025-03-09 22:34

python Dataframe操作

为什么修改行里的数据不会同步修改到Dataframe中四、Dataframe删除重复的行五、Dataframe删除列六、Dataframe重排索引七、给Dataframe增加一列，每次遍历给该新增列中的元素赋值八、将字典嵌套列表转换为

whale fall·2025-03-09 21:31

使用DeepSeek来构建LangGraph Agent

随着DeepseekR1的发布，我们不得不把目光聚焦在这个能赶超多个顶流大模型的模型身上，它主要是其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。

乔巴先生24·2025-03-09 21:59

python浮点数比较大小_python-比较两个字典-浮点数

我试图解决此问题的时间,尝试搜索Internet并参考一些书籍,但仍无法找到解决方案.希望您能提供一些指导.背景：具有带有{key：{key：{key：[value]}}}关系的dict_A.该dict_A将经历一个迭代过程,以基于多个约束和一个优化目标来优化其值.仅当最终优化的dict即dict_B2与dict_B1之前的一个周期优化的dict相等时,才会停止优化过程.这给人的印象是该指令将无法

weixin_39600328·2025-03-09 21:29

DeepSeek Agent 企业应用

DeepSeekAgent技术是基于深度求索（DeepSeek）大模型构建的智能代理系统，其核心技术架构与应用优势可从以下几个方面进行深度解析：一、核心技术架构混合专家模型（MoE）与架构优化DeepSeek

大势下的牛马·2025-03-09 21:56

十进制如何转换为二进制

十进制整数和小数转为二进制的方法不一样，下面分别介绍：十进制【整数】转二进制方法：除2取余，逆序排列步骤：1.用2整除十进制整数，可以得到一个商和余数；2.再用2去除商，又会得到一个商和余数，如此反复，

QMT量化交易·2025-03-09 21:26

MMLU 88.5分的海螺minimax-01能平替DeepSeek？程序员：建议再看看

一、背景近期，国产海螺大模型minimax-text-01在AI领域引发广泛关注。

surfirst·2025-03-09 21:56

《DeepSeek+Langchain落地实操:RAG知识增强检索和智能体实战开发》

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景LangChain是一项旨在赋能开发人员利用语言模型构建端到端应用程序的强大框架。

AI周红伟·2025-03-09 21:25

PyTorch：Python深度学习框架使用详解

PyTorch的主要特点动态计算图：PyTorch的计算图在运行时构建，使得模型的修改和调试更加灵活。自动微分：自动计算梯度，简化了机器学习模型的训练过程。

零度°·2025-03-09 21:25

JSP开发案例教程【5.3】

于是需要一种工具，它可以把关系型数据库包装成面向对象的模型，这个工具就是ORM框架。ORM（ObjectRelationalMapping，对象关系映射）的实现思想就是

BinaryStarXin·2025-03-09 21:55

大模型时代，后端程序员如何避免被AI卷死？

我是王中阳，专注帮程序员升职加薪。最近后台收到很多留言：“AI都能写代码了，咱们后端是不是要失业了？”说实话，去年我也慌过。当看到AI能够快速生成代码，甚至某些简单的代码任务完成得比牛马程序员还要出色时，内心的焦虑感油然而生。但后来我通过深入研究和实践发现，这波AI浪潮里藏着巨大的升职加薪机会。今天说点大实话，教你怎么把AI变成涨薪工具。先泼盆冷水：这3类程序员真的危险了只会CRUD的API搬运工

·2025-03-09 21:54

了解目标检测：两阶段检测（Two-Stage Detection）、单阶段检测（Single-Stage Detection）和区域建议网络（RPN）

了解目标检测：两阶段检测（Two-StageDetection）、单阶段检测（Single-StageDetection）和区域建议网络（RPN）在目标检测领域，模型架构在很大程度上决定了模型的性能、速度和应用场景

fydw_715·2025-03-09 20:24

大模型时代，什么是tokens？

大模型时代，什么是tokens？前言在当今大模型主导的人工智能浪潮中，我们见证了诸多令人惊叹的应用。从精准流畅的语言翻译，到能够根据简单提示创作出富有创意故事的文本生成工具，大模型展现出了强大的能力。

·2025-03-09 20:52

【AI绘画】“木刻时光·细密风”模型发布

模型中文名称：木刻时光·细密风模型名称：bylander/woodcutprint_v4模型使用说明：1）在提示词中需要说明”黑白木刻“，对应的英文提示是”woodcutprint,blackandwhite

bylander·2025-03-09 20:23

1.3 最优化的基本概念

系统分类一般来说，最优化算法研究可以分为：构造最优化模型、确定最优化问题的类型与设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解。最优化模型的构造与实际问题息息相关。

西瓜毛毛猫·2025-03-09 20:21

Doris存储的逻辑架构和物理架构

以下为详细解析：一、逻辑架构1.表结构分层逻辑表（LogicalTable）用户直接操作的抽象表，支持多种数据模型：明细模型（DuplicateKeyModel）：原始数据存储，无预聚合，适合日志类场景

fzip·2025-03-09 20:21

【简单记录】RAG与LLM的交互流程

一、流程名称该流程旨在通过结合用户查询、相关知识源和大型语言模型（LLM），生成一个增强上下文的文本响应。

努力努力再努力呐·2025-03-09 19:14

加餐 —— Spring Boot 项目转 Solon 项目工具

说明公司里面原来的项目都是SpringBoot和SpringCloud框架的，自己手动迁移完一个项目后，发现迁移的过程有些还是能代码化的东西，于是整理了SpringConverter这个工具。这个工具不是说你转换完就能无痛的启动，你还是需要手动处理一些错误。虽然工具内置了一部分的Spring与Solon的对照关系，但你仍然可能需要修改这个工具的代码，配置遗漏的对照关系，以便能将自己的项目进行迁移。

发强-CrazyAirhead·2025-03-09 19:43

极市平台 | 从Deepseek R1和NSA算法谈谈个人的一些反思

原文链接：从DeepseekR1和NSA算法谈谈个人的一些反思先谈一个测验Reasoning模型的题目最近某个群里面有一道考验大模型能力数学题,感觉这个题比9.9和9.11谁大更考验Reasoning模型

双木的木·2025-03-09 19:13

Python实现网络通信：Socket模块与TCP/IP协议全解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain

吴师兄大模型·2025-03-09 19:42

构建指标体系的价值 - AxureMost 落葵网

指标体系是实现这一转化的有效工具。例如，如果公司战略是提升市场份额，产品经理可以构建包括用户增长数、市场渗透率等指标的体系，将战略目标分解为产品可衡量的小目标。

AxureMost·2025-03-09 19:12

简记_ MCU管脚的防静电处理

一、分析（一）接口处的信号要先过ESD/TVS管，然后拉到被保护器件；建个ESD电路发生器的模型，代入到我们的电路中去分析：继电器实现这两个“开关”，并且还会感应出一些额外的RLC寄生。

土豆19891021·2025-03-09 19:42

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