字符识别

OCR字符识别检测

一、字符识别系统描述本系统用于电子秤出厂前校验过程中显示重量数字的读取及发送功能，系统采用进口工业相机，可以快速获取产品图像，通过图像识别、分析和计算，给出电子秤显示的重量数值，也可根据误差范围进行判断并输出
qq_21684243·2020-07-31 21:37

基于Tensorflow框架CNN实现手写数字识别（一）：训练模型

作为一种机器学习的方法已经成为了图像处理，目标检测，手写字符识别的一个热门工具；开源的深度学习框架：Deeplearning4j(DL4j)，Theano，Torch，TensorFlow，Caffe…
初见与告别·2020-07-31 20:30

Tesseract-OCR 字符识别---样本训练

[+]Tesseract是一个开源的OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本，目前已支持60多种语言（包括中文）。
llambkin·2020-07-31 19:50

车牌识别C语言源码 第一版

2011-11-23更新本算法主要分成这几个部分，图像采集（即图像输入）、图像预处理（粗略定位车牌位置）、图像处理（精确确定车牌位置，去噪）、车牌字符分割（上下边界，左右边界确定）和字符识别。
liujia2100·2020-07-31 19:15

OCR光学字符识别

一、步骤1.创建训练文件，将文字图像与文字分类标识关联，保存到训练文件中，训练文件后缀名为trf，主要用到函数为append_ocr_trainf。2.训练OCR分类器，Halcon支持BOX分类器、神经网络分类器（MLP）和支持向量机分类器（SVM），由于后两者比前者更加强大，推荐使用后两者。训练分类器非常简单，首先调用create_ocr_class_mlp或create_ocr_class_
沙-粒·2020-07-31 18:02

机器视觉定位检测—缺陷检测在医药、食品行业中的应用

在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
gdqd2019·2020-07-31 17:18

机器视觉缺陷检测在医药、食品行业中的应用

在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。
辰视智能·2020-07-31 16:33

使用Pytorch训练CNN进行MNIST手写字符识别

使用Pytorch训练CNN进行MNIST手写字符识别环境：Python3.6.8cuda10.0Name:torchVersion:1.3.0Summary:TensorsandDynamicneuralnetworksinPythonwithstrongGPUaccelerationHome-page
雨眠、·2020-07-31 15:50

《机器视觉算法与应用》第3章 机器视觉算法之光学字符识别（OCR）——学习笔记

文章目录3.12光学字符识别（OCR）3.12.1字符分割3.12.2特征提取3.12.3字符分类3.12光学字符识别（OCR）在非常多的应用中都需要将检测对象上印刷的字符识别出来。
超级大洋葱806·2020-07-31 12:34

基于python和tesseract库的中英文识别（OCR)

1算法原理OCR的基本原理可分为：图像预处理、图像分割、字符识别和识别结果处理四个部分（如下图）。1.1图像预处理对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取、学习。
wxxj_yz000·2020-07-30 13:55

OCR识别（文档识别、文字识别）SDK

关键词：OCRSDK文字识别中文识别日文识别韩文识别英文识别藏文识别维文识别一、TH-OCRSDK综合文字识别系统软件V12.0简介TH-OCRSDK综合文字识别系统软件V12.0是一种光学字符识别（OCR
v839602814·2020-07-30 09:43

tesseract_ocr 字符识别基础及训练字库、合并字库

最近公司让我做文字串识别，通过查阅资料，谷歌的开源框架tesseract-ocr可以帮助我们进行识别图像，文字等等，tesseract可以识别多种语言(一些常用的语言)，多种图片格式，非常强大。首先体验一下tesseract的强大功能，先安装tesseract_ocr,下载地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/，请务必下载3.0.1版本，我前面下的最新
燕燕于飞我是燕·2020-07-30 05:48

应用OpenCV进行OCR字符识别

opencv自带一个字符识别的例子，它的重点不是OCR字符识别，而主要是演示机器学习的应用。它应用的是UCI提供的字符数据（特征数据）。
viewcode·2020-07-30 02:24

ocr简单介绍

OCR简介OCR，全称是OpticalCharacterRecognition,即光学字符识别，面向扫描文件。
uncle_ll·2020-07-30 02:06

街景字符识别—模型集成

目录1.集成学习方法2.深度学习中的集成学习2.1Dropout2.2TTA2.3Snapshot3.后处理1.集成学习方法集成学习方法可以提高预测精度，常见的有Stacking、Bagging和Boosting。一般利用交叉验证法提高精度，如下所示。使用10折交叉验证法，得到10个CNN模型，可通过以下方法进行集成。平均预测结果的概率值，然后解码为具体字符。对预测的字符进行投票，得到最终字符。2
lz你ps·2020-07-29 22:06

【NLP】天池新闻文本分类——赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。
nuoyi0618·2020-07-29 21:26

Tesseract-OCR 训练自己的中文字库

先接到需求要做字符识别，故百度查询资料后，决定通过Tesseract-OCR来实现！虽然Tesseract-OCR也可以通过网上下载中文字库进行识别！
gx_mj·2020-07-29 18:26

Linux学习11-正则表达式

2.支持的程序grep、sed、awk、vim、less、nginx、varnish等3.分类基本正则表达式：BRE（basicregularexpression）只承认的元字符有^、$、[]、*其他字符识别为普通字符扩展正则表达式
你的微笑像茉莉·2020-07-29 18:40

天若ORC——图片转文字准确率超高的办公利器

在日常工作学习中，我们经常会用到图片转文字的功能OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）；今天就来给大家安利一款免费的图片转文字工具，天若OCR，这是一款非常非常好用的效率工具
全年级倒数第一·2020-07-29 15:48

8.6M超轻量中英文OCR模型开源，训练部署一条龙

要说生活里最常见、最便民的AI应用技术，OCR（光学字符识别）当属其中之一。寻常到日常办理各种业务时的身份证识别，前沿到自动驾驶车辆的路牌识别，都少不了它的加持。
百度大脑·2020-07-29 14:22

NLP入门——天池新闻文本分类赛题理解

赛题相关背景名称：零基础入门之NLP新闻文本分类目标：接触并尝试NLP的预处理、模型构建与训练任务：对新闻文本进行分类——典型的字符识别问题赛题数据赛题以新闻数据为赛题数据，数据集报名后可见并可下载。
小黄油块跑·2020-07-29 12:35

NLP-Job1 赛题理解（天池）

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。GitHub：https://github.com/datawha
RongdeHu·2020-07-29 11:19

Android 程序报错：Channel is unrecoverably broken and will be disposed!

最近在研究Android平台字符识别方面的内容，写了个很简单的Test程序，但是一直报错Channelisunrecoverablybrokenandwillbedisposed!
风小缌·2020-07-29 11:48

【DataWhale学习记录15-01】零基础入门NLP - 新闻文本分类赛题 - 01赛题理解

赛题任务：以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。1.1.1赛题数据比赛数据的文本按照字符级别进行了匿名处理。
Olenz·2020-07-29 11:45

条形码和二维码的优缺点

B.可靠性高:键盘输入数据出错率为三百分之一，利用光学字符识别技术出错率为万分之一，而采用条形码技术误码率低于百万分之一。
_Adwore·2020-07-29 10:43

Android OCR识别身份证，银行卡等证件信息

GitHub地址（欢迎下载完整Demo，交流学习）https://github.com/zhouxu88/OCRDemoOCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备
陪你唠嗑·2020-07-29 07:18

字符识别模型训练与验证

构建验证集在机器学习与深度学习模型的训练过程中，模型非常容易出现过拟合的现象。构建验证集能够有效解决过拟合问题，验证集需要尽可能与测试集保持一致，在训练过程中不断验证模型在验证集上的精度，以此控制模型训练。验证集构建方法（1）留出法(Hold-out)这种方法直接将训练集分成新的训练集与验证集。优点是直接简单，缺点是只得到一份验证集，有可能导致模型在验证集上出现过拟合。留出法适用于数据量较大的情况
happy1yao·2020-07-28 21:02

街景字符识别Baseline解析

上一篇文章已经将pytorch环境配置完毕，本篇对baseline代码进行解析。下一篇文章将对baseline进行改进。相关库导入importos,sys,glob,shutil,jsonos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'##用于指定用哪块GPUimportcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpfromtqdmimport
happy1yao·2020-07-28 21:02

基于OCR光学字符识别银行卡

首先我们先来弄明白什么是OCR：OCR技术是光学字符识别的缩写(OpticalCharacterRecognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息
Peter_Zhang·2020-07-28 19:32

shell脚本（一）批量修改图片名称

利用caffe自带的mnist例程训练了手写字符识别的模型，我想用自己的图片作为测试集来测试模型的效果。由于自己的图片名称命名很乱，为了测试方便，我想将图片批量统一命名。
芝麻芝麻哼·2020-07-28 14:16

kaggle入门（1）：手写字符识别0.99575（top12%-2020/7/2）

1）minist数据集介绍mnist数据本身是70000张。kaggle给的训练集：42000张图，用于提交的测试图28000张；2）递进提交记录第一次：0.98682(top50%)网络：原生Lenet5数据：随机分配0.1比例的验证集，无数据增广classLenet(nn.Module):def__init__(self,in_channel=1,cls=10):super(Lenet,sel
长大了的暗·2020-07-28 05:48

[kaggle竞赛实践4]数字识别Digital Recognizer--Random Forest随机森林方法

这个比赛用的是著名的字符识别数据集，MNIST数据集，使用的方法是随机森林方法。代码没有设计多少随即森林的方法，原理和代码级别的算法实现后面补充。精度96.5%。
虾米ning·2020-07-27 18:20

周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.10 - 卷积神经网络实验

本系列相关答案和源代码托管在我的Github上：PY131/Machine-Learning_ZhouZhihua.卷积神经网络实验-手写字符识别注：本题程实现基于python-theano（这里查看完整代码和数据集
Snoopy_Yuan·2020-07-27 17:20

【NLP】Task1 新闻文本分类学习赛 (赛题理解)

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解
餠藏·2020-07-22 00:39

Task.1 零基础入门NLP - 新闻文本分类赛题理解

赛题任务：自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据，数据集报名后可见并可下载。
光烟·2020-07-21 21:34

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task1 赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。
彩虹糖66·2020-07-21 21:57

新闻文本分类 - Task1 赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据，数据集报名后可见并可下载。
浮汐·2020-07-21 20:17

Datewhale零基础入门NLP-新闻文本分类-Task1赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。2.学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解
VenAnastasia·2020-07-21 20:10

Datawhale零基础入门NLP赛事 -新闻文本分类-Task1 赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路赛题
爱吃肉爱睡觉的Esther·2020-07-21 20:55

零基础入门NLP之新闻文本分类- Task1 赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据，数据集报名后可见并可下载。赛题
ywangjiyl·2020-07-21 18:23

零基础入门NLP - 新闻文本分类赛题理解-Task1 赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。
qq_36818174·2020-07-21 08:36

国内外44条视频测试标准

在中国标准分类中，视频测试涉及到无线电通信设备、广播、电视设备综合、通信网性能指标及测试、音响、电声设备、移动通信设备、编码、字符集、字符识别、计算机图形、电影与摄影技术、节目传输系统接口、综合技术
mazhitong1227·2020-07-16 03:35

身份证识别训练器

一．tesseract-ocr简单使用与训练一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别）引擎，与MicrosoftOfficeDocumentImaging
lcy597692327·2020-07-16 01:05

OpenCV探索之路（二十六）：如何去除票据上的印章(C++ )

就是票据上往往会有一些红色印章把一些重要信息区域给覆盖了，比如一些开发票人员盖印章时比较随意，容易吧一些关键区域给遮蔽了，这让接下来的票据识别很困难，因此，我们必须先对票据图像进行一定的预处理来移除印章干扰，再进行字符识别
javastart·2020-07-16 00:50

Google资助人工智能研究机构

Ocropus中的ocr代表光学字符识别。该项目的总部设在德国人工智能研究中心(DFKI)的图像理解和模
cijing9237·2020-07-15 21:46

数字识别

转自http://blog.163.com/zhl7107375@126/blog/static/114575239200942324243572/这是一个基于BP神经网络的数字字符识别程序。
YoYo2013·2020-07-15 19:23

Halcon学习笔记（八）——OCR初步创建并训练OCR分类器

第一讲OCR：（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
ThetaQing·2020-07-15 19:41

Halcon学习笔记（三）——OCR识别

OCR：Opticalcharacterrecognition（光学字符识别）一般步骤：排序：sort_region(SelectedRegions,SortedRegions,‘character’,
rambo122·2020-07-15 18:06

【Python】【验证码识别】python 模拟登陆时，验证码自动识别问题

Tesseract，一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别）引擎，与MicrosoftOfficeDocumentImaging
宇风-飞扬·2020-07-15 17:39

零基础入门CV赛事，理论结合实践

Datawhale干货作者：阿水，Datawhale成员本次分享的背景是，Datawhle联合天池发布的学习赛：零基础入门CV赛事之街景字符识别。
Datawhale·2020-07-15 17:15
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