字符识别第25页

字符识别过程

以前工作需要，开发出的一套字符识别系统，采用的DELPHI，通过学习，能够识别出市场上几乎所有的验证码（非超级变态）个人认为近乎完美的万能字符识别处理系统系统的主要流程有1.图像二值化二值化实现方法有1.1

weixin_30443747·2020-08-03 11:29

深度学习caffe实战（一）验证码识别

狭义上讲验证码识别是将验证码图像转化成字符串值，传统方法常常先对验证码图像进行字符分割，再对验证码进行识别，劣势在于字符分割方法往往针对不同风格的验证码需要做修改，某些验证码加入噪声或线条，字符位置不固定及粘连时，字符分割效果不好，也会影响后续字符识别

HamTam12·2020-08-03 11:37

DAS 2020 Keynote Speech | 深度学习时代的 OCR

本次研讨会中有不少精彩的内容，今天向大家重磅推荐来自华南理工大学金连文老师的keynoteSpeech：OpticalCharacterRecognitioninDeepLearningEra.金老师对手写字符识别

我爱计算机视觉·2020-08-03 11:16

发票识别，发票录入方法

北京中安未来科技有限公司顺应市场需求，推出发票拍照识别系统来解放您的双手，采用OCR（光学字符识别）发票扫描识别技术，自动采集发票上的会计要素，自动对票据建立索引并归档，提高凭证信息查阅的一致性与准

WeChat_18519103264·2020-08-03 10:04

深度学习常见主流经典算法概述(二)（CNN的本质，以LeNet为例）

三、LeNet结构3.1LeNet概述LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络

吴家征·2020-08-03 03:49

Qt C++与Halcon联合开发实现简易OCR字符识别

效果图如下：原图像识别后的图像(窗体左上角为识别的字符)一、开发平台搭建：本人用开发平台如下:1>VisualStudio20172>Qt5.12(包含MVSC编译器)3>Halcon18.05-64Bit二、Qt项目的创建1>新建QtWidget项目>>选择MainWindow类>>选择MSVC2017编译器进行源码编译。2>打开Halcon的安装目录，找到并拷贝lib和include文件夹到所

IdentityCLei·2020-08-02 15:06

Datawhale 零基础入门CV之街道字符识别赛事-Task4 模型训练与验证

这个系列我写的很水，因为比较偏向基础，我就把主要的拿出来。这章主要讲了模型的训练集和验证集，以及模型的部分调参。训练验证部分训练集（TrainSet）：模型用于训练和调整模型参数；验证集（ValidationSet）：用来验证模型精度和调整模型超参数；测试集（TestSet）：验证模型的泛化能力。划分验证集的主要方法：留出法（Hold-Out）直接将训练集划分成两部分，新的训练集和验证集。这种划分

ac！·2020-08-02 15:56

八、【python计算机视觉编程】图像内容分类

一）K邻近分类法（KNN）（1）一个简单的二维示例（2）用稠密SIFT作为图像特征（3）图像分类：手势识别（二）贝叶斯分类器用PCA降维（三）支持向量机SVM安装LibSVM和gnuplot（四）光学字符识别实现验证码识别本篇博客主要介绍图像分类和图像内容分类算法

Liaojiajia2019·2020-08-02 13:52

Coursera_机器学习_week11_笔记

光学字符识别photoopticalcharacterrecognition（PhotoOCR）PhotoOCR的machinelearningpipeline包含以下componenttextdetectioncharactersegmentationcharacterrecognition

cutie吖·2020-08-01 12:05

06《基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究》学习总结

卷积神经网络介绍1.卷积层2.次抽样层3、LeNet-5介绍4、对LeNet-5的改进5、实验的数据集6、实验结果分析三、具体创新四、心得感想五、专业词汇的学习一、本篇介绍篇名：基于卷积神经网络LeNet-5的车牌字符识别研究作者

雷神在此·2020-08-01 09:42

【传统机器学习】之KNN分类算法（一）

1968年由Cover和Hart提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域。该算法的思想是：一个样本与数据集中的k个样本最相似，如果这k个样本

醉糊涂仙·2020-08-01 09:56

压印字符识别

分享一个前段时间做的一个小东西吧，很简单，就是压印字符识别，当时老师的想法是想快速测量汽车发动机上边的型号，识别上边的字符，但是我们在实验室也没有买一台发动机过来，我就用3D打印机打印了一个不同高度的字符

聪聪那年_·2020-08-01 07:27

Python 数据科学入门教程：OpenCV

OpenCV用于各种图像和视频分析，如面部识别和检测，车牌阅读，照片编辑，高级机器人视觉，光学字符识别等等。你将需要两个主要的库，第三个可选：pyth

布客飞龙·2020-08-01 06:32

基于OCR训练的halcon汉字识别

（百度百科）：OCR（opticalcharacterrecognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形

aaaaabin·2020-08-01 06:44

《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》第12章图像分类-学习笔记

12.1.7选择合适的特征12.1.8选择合适的训练样本12.2特征的分类12.2.1一般步骤12.2.2MLP分类器12.2.3SVM分类器12.2.4GMM分类器12.2.5k-NN分类器12.3光学字符识别

超级大洋葱806·2020-08-01 02:31

HALCON算子函数——Chapter 12 : OCR

Chapter_12:OCR（光字符识别）12.1Hyperboxes1.closeallocrs功能：删除所有光字符，释放存储空间，但会丢失所有的测试数据。

think_fast·2020-08-01 01:03

halcon基于mlp神经网络分类器的OCR字符识别

OCR字符识别常用流程如下：1.读取图像2.预处理3.图像分割4.创建字符标识关联图像区域形成.trf文件5.创建mlp神经网络分类器create_ocr_class_mlp，然后训练6.保存.omc文件

小楼shine·2020-07-31 22:25

OCR字符识别检测

一、字符识别系统描述本系统用于电子秤出厂前校验过程中显示重量数字的读取及发送功能，系统采用进口工业相机，可以快速获取产品图像，通过图像识别、分析和计算，给出电子秤显示的重量数值，也可根据误差范围进行判断并输出

qq_21684243·2020-07-31 21:37

基于Tensorflow框架CNN实现手写数字识别（一）：训练模型

作为一种机器学习的方法已经成为了图像处理，目标检测，手写字符识别的一个热门工具；开源的深度学习框架：Deeplearning4j(DL4j)，Theano，Torch，TensorFlow，Caffe…

初见与告别·2020-07-31 20:30

Tesseract-OCR 字符识别---样本训练

[+]Tesseract是一个开源的OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本，目前已支持60多种语言（包括中文）。

llambkin·2020-07-31 19:50

车牌识别C语言源码第一版

2011-11-23更新本算法主要分成这几个部分，图像采集（即图像输入）、图像预处理（粗略定位车牌位置）、图像处理（精确确定车牌位置，去噪）、车牌字符分割（上下边界，左右边界确定）和字符识别。

liujia2100·2020-07-31 19:15

OCR光学字符识别

一、步骤1.创建训练文件，将文字图像与文字分类标识关联，保存到训练文件中，训练文件后缀名为trf，主要用到函数为append_ocr_trainf。2.训练OCR分类器，Halcon支持BOX分类器、神经网络分类器（MLP）和支持向量机分类器（SVM），由于后两者比前者更加强大，推荐使用后两者。训练分类器非常简单，首先调用create_ocr_class_mlp或create_ocr_class_

沙-粒·2020-07-31 18:02

机器视觉定位检测—缺陷检测在医药、食品行业中的应用

在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。

gdqd2019·2020-07-31 17:18

机器视觉缺陷检测在医药、食品行业中的应用

在现代包装工业自动化生产中，涉及各种各样的检查、测量，比如饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求非常高。

辰视智能·2020-07-31 16:33

使用Pytorch训练CNN进行MNIST手写字符识别

使用Pytorch训练CNN进行MNIST手写字符识别环境：Python3.6.8cuda10.0Name:torchVersion:1.3.0Summary:TensorsandDynamicneuralnetworksinPythonwithstrongGPUaccelerationHome-page

雨眠、·2020-07-31 15:50

《机器视觉算法与应用》第3章机器视觉算法之光学字符识别（OCR）——学习笔记

文章目录3.12光学字符识别（OCR）3.12.1字符分割3.12.2特征提取3.12.3字符分类3.12光学字符识别（OCR）在非常多的应用中都需要将检测对象上印刷的字符识别出来。

超级大洋葱806·2020-07-31 12:34

基于python和tesseract库的中英文识别（OCR)

1算法原理OCR的基本原理可分为：图像预处理、图像分割、字符识别和识别结果处理四个部分（如下图）。1.1图像预处理对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取、学习。

wxxj_yz000·2020-07-30 13:55

OCR识别（文档识别、文字识别）SDK

关键词：OCRSDK文字识别中文识别日文识别韩文识别英文识别藏文识别维文识别一、TH-OCRSDK综合文字识别系统软件V12.0简介TH-OCRSDK综合文字识别系统软件V12.0是一种光学字符识别（OCR

v839602814·2020-07-30 09:43

tesseract_ocr 字符识别基础及训练字库、合并字库

最近公司让我做文字串识别，通过查阅资料，谷歌的开源框架tesseract-ocr可以帮助我们进行识别图像，文字等等，tesseract可以识别多种语言(一些常用的语言)，多种图片格式，非常强大。首先体验一下tesseract的强大功能，先安装tesseract_ocr,下载地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/，请务必下载3.0.1版本，我前面下的最新

燕燕于飞我是燕·2020-07-30 05:48

应用OpenCV进行OCR字符识别

opencv自带一个字符识别的例子，它的重点不是OCR字符识别，而主要是演示机器学习的应用。它应用的是UCI提供的字符数据（特征数据）。

viewcode·2020-07-30 02:24

ocr简单介绍

OCR简介OCR，全称是OpticalCharacterRecognition,即光学字符识别，面向扫描文件。

uncle_ll·2020-07-30 02:06

街景字符识别—模型集成

目录1.集成学习方法2.深度学习中的集成学习2.1Dropout2.2TTA2.3Snapshot3.后处理1.集成学习方法集成学习方法可以提高预测精度，常见的有Stacking、Bagging和Boosting。一般利用交叉验证法提高精度，如下所示。使用10折交叉验证法，得到10个CNN模型，可通过以下方法进行集成。平均预测结果的概率值，然后解码为具体字符。对预测的字符进行投票，得到最终字符。2

lz你ps·2020-07-29 22:06

【NLP】天池新闻文本分类——赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。

nuoyi0618·2020-07-29 21:26

Tesseract-OCR 训练自己的中文字库

先接到需求要做字符识别，故百度查询资料后，决定通过Tesseract-OCR来实现！虽然Tesseract-OCR也可以通过网上下载中文字库进行识别！

gx_mj·2020-07-29 18:26

Linux学习11-正则表达式

2.支持的程序grep、sed、awk、vim、less、nginx、varnish等3.分类基本正则表达式：BRE（basicregularexpression）只承认的元字符有^、$、[]、*其他字符识别为普通字符扩展正则表达式

你的微笑像茉莉·2020-07-29 18:40

天若ORC——图片转文字准确率超高的办公利器

在日常工作学习中，我们经常会用到图片转文字的功能OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）；今天就来给大家安利一款免费的图片转文字工具，天若OCR，这是一款非常非常好用的效率工具

全年级倒数第一·2020-07-29 15:48

8.6M超轻量中英文OCR模型开源，训练部署一条龙

要说生活里最常见、最便民的AI应用技术，OCR（光学字符识别）当属其中之一。寻常到日常办理各种业务时的身份证识别，前沿到自动驾驶车辆的路牌识别，都少不了它的加持。

百度大脑·2020-07-29 14:22

NLP入门——天池新闻文本分类赛题理解

小黄油块跑·2020-07-29 12:35

NLP-Job1 赛题理解（天池）

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。GitHub：https://github.com/datawha

RongdeHu·2020-07-29 11:19

Android 程序报错：Channel is unrecoverably broken and will be disposed!

最近在研究Android平台字符识别方面的内容，写了个很简单的Test程序，但是一直报错Channelisunrecoverablybrokenandwillbedisposed!

风小缌·2020-07-29 11:48

【DataWhale学习记录15-01】零基础入门NLP - 新闻文本分类赛题 - 01赛题理解

赛题任务：以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。1.1.1赛题数据比赛数据的文本按照字符级别进行了匿名处理。

Olenz·2020-07-29 11:45

条形码和二维码的优缺点

B.可靠性高:键盘输入数据出错率为三百分之一，利用光学字符识别技术出错率为万分之一，而采用条形码技术误码率低于百万分之一。

_Adwore·2020-07-29 10:43

Android OCR识别身份证，银行卡等证件信息

GitHub地址（欢迎下载完整Demo，交流学习）https://github.com/zhouxu88/OCRDemoOCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备

陪你唠嗑·2020-07-29 07:18

字符识别模型训练与验证

构建验证集在机器学习与深度学习模型的训练过程中，模型非常容易出现过拟合的现象。构建验证集能够有效解决过拟合问题，验证集需要尽可能与测试集保持一致，在训练过程中不断验证模型在验证集上的精度，以此控制模型训练。验证集构建方法（1）留出法(Hold-out)这种方法直接将训练集分成新的训练集与验证集。优点是直接简单，缺点是只得到一份验证集，有可能导致模型在验证集上出现过拟合。留出法适用于数据量较大的情况

happy1yao·2020-07-28 21:02

街景字符识别Baseline解析

上一篇文章已经将pytorch环境配置完毕，本篇对baseline代码进行解析。下一篇文章将对baseline进行改进。相关库导入importos,sys,glob,shutil,jsonos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0'##用于指定用哪块GPUimportcv2fromPILimportImageimportnumpyasnpfromtqdmimport