字符识别

天池零基础入门NLP之新闻文本分类--赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。
佛系·2020-08-24 04:31

车牌识别-模板匹配-BP神经网络-卷积神经网络[深度学习]

文章来源：http://blog.csdn.net/fighting_dreamer/article/details/562857381车牌识别的步骤车牌定位车牌分割字符识别正如上面所讲,车牌识别主要分为
这昵称不错·2020-08-24 03:36

NLP Task1 赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载
qq_40791906·2020-08-24 02:08

sklearn 下的 SVM 及其参数

我们就以一个手写字符识别（mnist）的例子说明，如何使用SVM：importpickle,gzipfromsklearnimportsvmdefl
Inside_Zhang·2020-08-24 00:53

【初学者必看】图像处理入门，Blob分析技术

DistancesandConnectivityConnectedComponentsLabeling联通区域标记Flood-fillapproach洪水填充算法新单词OCR(OpticalCharacterRecognition，光学字符识别
和你在一起^_^·2020-08-23 23:45

私有云车牌识别OCR技术

私有云车牌识别是在OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）的基础上，一款服务部署于企业自有服务器上的（云服务器或本地服务器）车牌识别服务程序，部署完成后，APP端、
dk15937699090·2020-08-23 02:11

零基础入门CV赛事-字符识别模型

零基础入门CV赛事-字符识别模型本章开始构建一个字符识别模型，基于对赛题理解本章将构建一个定长多字符分类模型。
Irving_III·2020-08-22 14:06

零基础入门CV赛事（一）：赛题理解

零基础入门CV赛事（一）：赛题理解目录零基础入门CV赛事（一）：赛题理解1学习目标2赛题数据3数据标签4评测指标5读取数据6解题思路7本章小节【参考资料】  本章内容将会对街景字符识别赛题进行赛题背景讲解
南有芙蕖·2020-08-22 14:02

车牌识别--Opencv传统图像处理+Pytorch搭建卷积神经网络

本文用到的车牌图片如有侵犯，请联系，立即删~流程图如下：二．模块化编程调试1.字符识别介绍：在本节中我用神经网络对字符进行识别，我应
愚人国度的King·2020-08-22 14:10

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task1 赛题理解----小白学习笔记1

学习笔记JSON是什么零基础入门CV之街道字符识别--解题思路[^1]1、简单入门思路：定长字符识别2、专业字符识别思路：不定长字符识别3、专业分类思路：检测再识别学习过程中的各种安利1、pytorch60
老wu龟·2020-08-22 14:02

【DataWhale学习记录13-02】零基础入门CV赛事-Task01-赛题理解

1.1开始赛题名称：零基础入门CV之街道字符识别赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主要针对竞赛选手上手视觉赛题，提高对数据建模能力。
Olenz·2020-08-22 13:29

身份证识别SDK-身份证识别api（移动端-服务器端）

身份证识别是利用OCR（光学字符识别）技术，对身份证图片进行版面分析、二值化处理后，对字符段进行分割，再将分割后的单个字符与字符库中的候选字符进行对比，输出可信度较高的字符，最后按照设定好的模板把所需特征信息字符输出
long0801·2020-08-22 12:09

零基础入门CV(一)

赛题链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/information1、赛题背景赛题以计算机视觉中字符识别为背景，预测真实场景下的字符识别
hhhh0221·2020-08-22 12:19

天池零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别

目录天池：零基础入门CV赛事-街景字符编码识别赛题理解赛题数据字段表评测标准解题思路天池：零基础入门CV赛事-街景字符编码识别赛题理解赛题名称：零基础入门CV之街道字符识别赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界
christianzhang93·2020-08-22 12:47

天池零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别-Task3-字符识别模型

天池零基础入门CV赛事-街景字符编码识别-Task3-字符识别模型Pytorch构建CNN模型模型搭建训练模型使用预训练模型Pytorch构建CNN模型在上一章节我们讲解了如何使用Pytorch来读取赛题数据集
christianzhang93·2020-08-22 12:16

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task3 字符识别模型

文章目录Datawhale零基础入门CV赛事-Task3字符识别模型学习目标CNN介绍CNN发展Pytorch构建CNN模型本章小结Datawhale零基础入门CV赛事-Task3字符识别模型本章将会讲解卷积神经网络
Zebbbb·2020-08-22 12:00

零基础入门CV赛事—街景字符编码识别—task3字符识别模型

目录字符识别模型CNNCNN发展LeNet-5(1998)AlexNet(2012)VGG-16(2014)[Inception-v1(2014)](https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1
Libaididi·2020-08-22 12:41

零基础入门CV赛事—街景字符编码识别—task1赛题理解

Datawhale零基础入门CV赛事—街景字符编码识别—赛题理解街景字符编码识别数据集数据来源数据标签评测标准标签数据读取解题思路简单入门思路：定长字符识别专业字符识别思路：不定长字符识别专业分类思路：
Libaididi·2020-08-22 12:09

CV赛事-街景字符识别-Task4 模型训练与验证

4模型训练与验证为此本章将从构建验证集、模型训练和验证、模型保存与加载和模型调参几个部分讲解，在部分小节中将会结合Pytorch代码进行讲解。4.1学习目标理解验证集的作用，并使用训练集和验证集完成训练学会使用Pytorch环境下的模型读取和加载，并了解调参流程4.2构造验证集在机器学习模型（特别是深度学习模型）的训练过程中，模型是非常容易过拟合的。深度学习模型在不断的训练过程中训练误差会逐渐降低
Ki_Ki_·2020-08-22 12:03

车牌识别原理

车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下图所示：图像采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
dk15937699090·2020-08-22 11:14

零基础入门CV赛事—Task 3字符识别模型

本章开始构建一个字符识别模型，基于对赛题理解本章将构建一个定长多字符分类模型。
yungezier·2020-08-22 09:56

天池新手赛——街景字符编码识别（三）

天池新手赛——街景字符编码识别（三）Task3字符识别模型基于CNN的图像分类网络基于卷积神经网络的图像分类的发展经历了LeNet、AlexNet、VGG-16、InceptionV3、ResNetAlexNet
陈薏仁儿·2020-08-22 04:12

【Python-Opencv】KNN手写体字符识别

步骤1、读入字符图像2、将图像中的5000个字符数据分割，保存在numpy数组中。利用像素值作为特征集3、将分割后的数组前50列为训练数据，后面50列为测试数据4、生成标记5、初始化knn训练器，并利用训练数据进行训练6、对训练生成的训练器进行测试数据测试7、np.savetxt，np.load保存数据代码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriApr1711:45:1
风吹头飞扬·2020-08-22 02:26

车牌识别原理

车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算，其运行流程如下图所示：图像采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
dk15937699090·2020-08-22 01:11

Python计算机视觉编程pdf

下载地址：网盘下载内容简介······《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别
weixin_30566111·2020-08-22 00:52

验证码的识别

图像验证码利用OCR字符识别技术来实现，需要安装tesserocr库进行识别。
努力护肤的程序媛·2020-08-21 17:48

深度学习之循环神经网络RNN概述，双向LSTM实现字符识别

深度学习之循环神经网络RNN概述，双向LSTM实现字符识别2.RNN概述RecurrentNeuralNetwork-循环神经网络，最早出现在20世纪80年代，主要是用于时序数据的预测和分类。
weixin_33849215·2020-08-21 11:14

机器视觉常用算法C语言实现

blog.csdn.net/xiaolangyangyang一、前端预处理二、特征提取三、分类器ANN、SVM、KNN、k-meas、adaboost数据挖掘十大经典算法BP神经网络源码（C语言）基于BP神经网络的简单字符识别算法自小结
SmileFox2017·2020-08-21 07:17

Datawhale零基础入门NLP赛事——新闻文本分类

Task01:赛题理解1.赛题目标完成新闻文本分类任务（字符识别问题）2.赛题数据14个类别：{'科技':0,'股票':1,'体育':2,'娱乐':3,'时政':4,'社会':5,'教育':6,'财经'
牛牛同学·2020-08-21 01:56

RPA之眼：AI-OCR，Fax-OCR概述

OCR是英文“OpticalCharacterRecognition/Reader”的简称，光学字符识别。
UBStore·2020-08-20 22:18

RPA之眼：AI-OCR，Fax-OCR概述

OCR是英文“OpticalCharacterRecognition/Reader”的简称，光学字符识别。
UBStore·2020-08-20 22:17

OCR：精准、稳定、易用的文字识别

OCR是英文光学字符识别的缩写，通常叫法为文字识别。
Amber·2020-08-20 21:02

OCR：精准、稳定、易用的文字识别

OCR是英文光学字符识别的缩写，通常叫法为文字识别。
Amber·2020-08-20 21:01

Python Tesseract 图片识别-小操练

小科普光学字符识别(OCR,OpticalCharacterRecognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息.Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于
大树·2020-08-20 20:53

Python Tesseract 图片识别-小操练

小科普光学字符识别(OCR,OpticalCharacterRecognition)是指对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息.Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于
大树·2020-08-20 20:52

Windows安装Tesseract-OCR 4.00并配置环境变量

一、前言Tesseract-OCR是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别）引擎。
Developer·2020-08-20 20:43

Windows安装Tesseract-OCR 4.00并配置环境变量

一、前言Tesseract-OCR是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别）引擎。
Developer·2020-08-20 20:43

识别图片中的文字 - Tesseract 和 百度云OCR的对比

OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
betacat·2020-08-20 20:38

识别图片中的文字 - Tesseract 和 百度云OCR的对比

OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
betacat·2020-08-20 20:38

C++, R, ... 数据处理

模板匹配的字符识别(OCR)算法原理:http://edu.csdn.net/course/detail/2280R:http://edu.csdn.net/course/detail/188
ruxming·2020-08-20 18:55

分享Azure认知服务之使用墨迹识别功能识别手写汉字功能

与使用光学字符识别(OCR)的服务不同，该API需要使用数字墨迹笔划数据作为输入。数字墨迹笔划是2D点（X,Y坐标，表示数字手写笔或手指的动作）的时序集。然后，墨迹识别器会
栋体蓝845·2020-08-20 13:55

java-BufferedImage 图片验证码去除干扰线的方法（ 用于OCR tesseract图像智能字符识别）

最近工作需要做了一下图片验证码自动识别的功能。但是网上对于初始图片的处理方法有去噪点、灰度化等，唯独难搜到去除干扰线的方法。于是根据网上搜来的代码，自己尝试写了一段，亲测有效，可以比较干净地去除干扰线，提高OCR识别的准确率。以下代码除“去除干扰线条“”一小段为原创，其他均为网上搜寻所得，但是很抱歉我忘记了来源网址，以后如果能找到再补上。在此先谢过慷慨分享原始代码的前辈！demo如下：import
疗愁·2020-08-19 19:42

初步学习k-NN算法以及使用GridSearchCV进行调参

k最近邻算法(k-NN)  k最近邻(k-NearstNeighbor,k-NN)算法是一种比较简单易懂的机器学习算法，1968年由Cover和Hart提出，常应用于字符识别、文本分类、图像识别等领域。
CCH21·2020-08-19 19:57

街景字符识别--Task02：数据读取与数据扩增

街景字符识别–Task02：数据读取与数据扩增先学习：https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/03%20%E8%AE%A1%
mumuok·2020-08-19 18:47

机器学习之手写数字图片数据处理及识别

目录标题背景实现过程简说图片预处理构建模型代码部分背景1.手写数字识别技术的含义手写数字识别(HandwrittenDigitRecognition)是光学字符识别技术的一个分支，是模式识别学科的一个传统研究领域
秃头崽崽·2020-08-19 08:06

基于MATLAB，使用SVM和ANN实现车牌识别

基于MATLAB，使用SVM和ANN实现车牌识别WHYHOW一、输入图像二-三、图像处理四、识别车牌矩形图像五、字符切割六、字符识别七、MATLABAppUIISSUEWHY 本人一直对计算机图像识别和机器学习以及人工神经网络有很浓厚的兴趣
weixin_42864037·2020-08-19 05:16

CRNN中英文字符识别

代码地址如下：http://www.demodashi.com/demo/13870.html参考GitHub源码：https://github.com/YoungMiao/crnn应demo大师文章要求，我再补充下，推荐下，这个平台挺好1.环境搭建1.1基础环境Ubuntu14.04+CUDAopencv2.4+pytorch+lmdb+wrap_ctc安装lmdbapt-getinstalll
weixin_34235457·2020-08-19 05:03

【笔记】【微信OCR（2）：深度序列学习助力文字识别】

1基于字符分割+字符识别1.1方法首先切分到单字，识别单字的类别，然后将识别结果串联起来。这种化整为零的方法是OCR在深度学习出现之前的几十年里通用的方法。
张欣-男·2020-08-19 03:04

【学习记录-街景字符识别】TASK3：字符识别模型

街景字符识别-字符识别模型1.CNN基础和原理1.1CNN介绍1.2CNN发展2.Pytorch构建CNN模型小结本文的任务是构建一个定长字符识别模型。
m0_46704533·2020-08-19 02:24

论文要点总结：Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition（一）

这篇YannLeCun于1998年发表在ProceedingsoftheIEEE的论文是深度学习领域的一篇经典综述，主要内容是：以字符识别为例，证明使用基于梯度的反向传播训练的多层神经网络优于手动提取特征的识别算法
Harvey_Hawk·2020-08-19 01:39
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