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2501_91122183·2025-03-23 00:53

AI学习手册合集｜零基础入门宝典

甚至很多自由职业者，通过学习DeepSeek，在互联网淘金日入过万，登上热搜。普通人如何高效入门AI?清华团队亲自下场教学！

2501_91234994·2025-03-23 00:53

简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用

在机器学习中，top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型（如语言模型）输出质量的参数，尤其在文本生成任务中常见。

无级程序员·2025-03-23 00:53

复习Linux的常用指令

https://zhuanlan.zhihu.com/p/385065437https://zhuanlan.zhihu.com/p/385065437参考：tar指令的学习linux常用命令(2)：tar

一直开心·2025-03-23 00:22

Adb与monkey命令学习总结

主要内容adb构成和工作原理adb常用命令查看当前连接设备安装apk文件卸载APP获取包名和界面名adbshellam/pmadb文件传输其他常用命令monkey常用命令事件数频率–throttle(毫秒)，延时操作指定执行的应用–p日志-v调试选项完整应用monkey命令进行稳定性测试adb构成和工作原理全称：AndroidDebugBridge就是起到调试桥的作用。顾名思义，adb就是一个de

你醉牛啤·2025-03-23 00:22

jquery基础和导航栏

jQuery很容易学习。基础语法：$(selector).action()美元符号定义jQuery选择符（selector）“查询"和"查找”HTML元素jQ

声声codeGrandMaster·2025-03-23 00:50

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

引言在深度学习领域，特别是在处理大型神经网络模型时，归一化（Normalization）是一项至关重要的技术。它可以提高模型的训练稳定性和性能，在加速收敛方面发挥了重要作用。

秋声studio·2025-03-23 00:19

Windows 和 MacOS 上安装配置ADB（安卓调试桥）

使用ADB命令，你可以轻松执行以下操作网络安全重磅福利：入门&进阶全套282G学习资源包免费分享！

网络安全苏柒·2025-03-23 00:19

Eagle_Wood-滤波方式学习笔记

//1.移动平均滤波器（信号处理）#defineWINDOW_SIZE5floatmoving_average(float*buffer,floatnew_sample){ staticfloatsum=0; staticintindex=0; staticfloatsamples[WINDOW_SIZE]={0}; sum-=samples[index]; samples[ind

OverflowSummer·2025-03-23 00:19

小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录

第一周：数学建模基础与工具第二周：高级数学建模技巧与应用第三周：机器学习基础与数据处理第四周：监督学习与无监督学习算法第五周：神经网络二、学完本专辑能收获到什么？三、适合什么样的人群学习？

川川菜鸟·2025-03-22 23:47

AWS SAP学习笔记-概念

1、什么是ETL应用程序，举个例子说明？ETL（Extract,Transform,Load）应用程序是一种用于数据处理和迁移的工具或程序，它主要负责从多个数据源提取数据，对数据进行转换和清洗，然后将处理后的数据加载到目标数据仓库或数据库中。ETL应用程序广泛应用于数据集成、数据仓库构建、数据分析和数据迁移等场景。ETL的三个主要步骤：Extract（提取）：从各种数据源（如数据库、文件、API等

HainesFreeman·2025-03-22 23:16

线性代数-MIT 18.06-汇总

乘法和逆矩阵第四讲：AAA的LULULU分解第五讲：转换、置换、向量空间R第六讲：列空间和零空间第七讲：求解Ax=0Ax=0Ax=0，主变量，特解第八讲：求解Ax=bAx=bAx=b：可解性和解的结构第九讲：线性相关性

儒雅的钓翁·2025-03-22 23:46

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

一、引言：模型泛化能力的核心挑战在深度学习模型开发中，欠拟合与过拟合是影响泛化能力的两个核心矛盾。据GoogleBrain研究统计，工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。

古月居GYH·2025-03-22 22:43

设计模式之装饰器模式

装饰器模式不论在我们日常开发过程中还是在我们提升技术阅读源码过程中都是比较常见的，但是整体学习这个模式的思路难度不大，接下来我将详细讲解此设计模式。

周努力.·2025-03-22 22:13

.gitlab-ci.yml 配置文件详解

个人主页：不爱吃糖的程序媛‍♂️作者简介：前端领域新星创作者、CSDN内容合伙人，专注于前端各领域技术，成长的路上共同学习共同进步，一起加油呀！

程序媛夏天·2025-03-22 22:12

初始OpenCV

OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。所以学习人计算机视觉或者图像处理方面的知识，OpenCV是一个要重点学习的工具库。

指尖下的技术·2025-03-22 22:41

一文读懂什么是服务器

小熊猫Q·2025-03-22 22:11

纯「牛马」的逻辑玩儿不转了！

麻木的纯「牛马」们在2022年11月末，ChatGPT的横空出世拉开了AI时代的帷幕，迄今为止两年多过去了，相关基础设施和上层应用已经涌现并迭代了很多版本。在这期间，很多人都至少听说过几

·2025-03-22 22:25

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 1253 家谱

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！

热爱编程的通信人·2025-03-22 22:39

宇宙379·2025-03-22 22:39

清华出品DeepSeek教程1-7版：前沿技术学习的黄金资源库

《清华出品DeepSeek教程1-7版：前沿技术学习的黄金资源库》「DeepSeek清华资料」共7册链接：https://pan.quark.cn/s/b8d8760976ca「DeepSeek使用手册大全

你好ITgg·2025-03-22 22:08

机器学习结合伏羲模型高精度多尺度气象分析与降尺度实现

随着人工智能的发展，机器学习技术在气象预报领域展现出巨大潜力。本文详细探讨如何结合机器学习（ML）和伏羲模型进行高精度多尺度气象模拟分析，并提供详细的实现步骤和相关代码。

Hardess-god·2025-03-22 21:07

前缀和处理数组区间之和问题

这类问题可能有多种变体和不同的复杂度，但基本思想都是在给定的区间内快速计算总和或处理与区间和相关的操作。2.例题1题目描述给定一个整数数组Array，请计算该数组在每个指定区间内元素的总和。

张同学吧·2025-03-22 21:36

2023年全国职业院校技能大赛（高职组）“云计算应用”赛项赛卷10（公有云）

搭建基于云原生的DevOps相关服务，构建云、边、端一体化的边缘计算系

忘川_ydy·2025-03-22 21:05

OpenHarmony 开源硬件学习全指南：从入门到实战

OpenHarmony开源硬件学习全指南：从入门到实战随着万物互联时代的到来，OpenHarmony作为面向全场景的开源分布式操作系统，正逐步成为智能硬件开发的重要技术底座。

琢磨先生David·2025-03-22 21:34

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估概论计算机体系结构简介计算机的分类并行体系结构指令集体系结构（ISA）分类存储器寻址寻址模式操作数大小指令ISA

贫苦游商·2025-03-22 21:33

华为OD机试 - 图片整理（Python/JS/C/C++ 2024 B卷 100分）

一、题目描述Lily上课时使用字母数字图片教小朋友们学习英语单词，每次都需要

哪吒·2025-03-22 21:32

学习111

项目名称项目简介主要功能技术原理GitHub地址browser-use智能浏览器工具，让AI像人类一样操作浏览器，实现网页自动化网页浏览与操作、多标签页管理、视觉识别与内容提取、操作记录与重复执行、自定义动作支持、主流LLM模型支持为大语言模型服务的创新Python工具库GitHubEkoFellouAI推出的生产就绪型JavaScript框架，基于自然语言驱动创建智能代理支持所有平台，提供统一便

麋鹿叔叔·2025-03-22 21:31

3.19学习总结

学习了Java中的面向对象的知识点完成一道算法题，找树左下角的值，错误的以为左下角只能是最底层的左节点，但指的是最底层最左边的节点

2402_88131930·2025-03-22 20:31

【从零开始学习JAVA】异常体系介绍

前言：本文我们将为大家介绍一下异常的整个体系，而我们学习异常，不是为了敲代码的时候不出异常，而是为了能够熟练的处理异常，如何解决代码中的异常。

Cools0613·2025-03-22 20:30

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

它基于深度学习技术，能够高效提取图像中的文字，支持多语言识别、批量处理、截屏识别等功能，尤其适合对隐私敏感或网络受限的场景。核心亮点：离线运行：无需联网，保护隐私。

几道之旅·2025-03-22 20:30

基于ChatGPT、GIS与Python机器学习的地质灾害风险评估、易发性分析、信息化建库及灾后重建高级实践

大模型（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习技术的大规模自然语言处理模型。代表性大模型：GPT-4、BERT、T5、ChatGPT等。

weixin_贾·2025-03-22 20:59

golang面经整理（一）（k8s,docker二次开发方向，云原生方向）

笔者在2022年7月份-9月份之间面试了很多golang和k8s相关的面试，主要想从事云原生相关的开发工作，大小公司面试了很多，现将整体面试感受和一些通用的问题做一些整理记录，帮助大家在面试的时候更好的进行准备

gooooer·2025-03-22 20:59

通过 Kibana 操作 Elasticsearch：从入门到实践

本文将带你从零开始学习如何通过Kibana操作Elasticsearch，掌握其基本功能和进阶操作。1.Kibana简介1.1什么是Kibana？Kibana是一个开源的数据可视化工具，专为E

格子先生Lab·2025-03-22 19:25

anythingLLM 使用教程

一、anythingLLM简介anythingLLM是一款灵活且功能强大的语言模型，它基于先进的深度学习架构构建，旨在为用户提供多样化的自然语言处理服务。

惟贤箬溪·2025-03-22 19:24

深度解析大模型推理框架：原理、应用与实践

一、大模型推理框架简介大模型推理框架是指一种基于深度学习技术的推理框架，主要用于解决大规模数据集下的复杂问题。该框架通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分析

百度_开发者中心·2025-03-22 19:24

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

闭包的概念总结与分析

Monika Zhang·2025-03-22 19:52

基于ThinkPHP6用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析

用户登录逻辑，结合FastAPI框架实现用户登录系统的全流程解析，涵盖路由配置、数据验证、JWT令牌生成与鉴权、中间件依赖等核心环节：1.路由配置与请求处理路由定义：使用APIRouter组织用户认证相关接口

Wiktok·2025-03-22 19:51

Android 12.0 WiFi连接流程分析之IP地址分配流程

1.前言在12.0的系统rom定制化开发中，对于wifi的定制功能也是比较多的，在关于wifi连接流程模块的分析，了解整个wifi连接流程也是非常重要的，接下来看下wifi的连接流程分析下相关功能实现2

安卓兼职framework应用工程师·2025-03-22 19:48

ROS开发疑难杂症持续更新

流浪的567·2025-03-22 19:17

设计模式-抽象工厂模式(Abstract Factory)

抽象工厂模式是一种创建型设计模式，它能创建一系列相关的对象，而无需指定其具体类。譬如你正在开发一款家具组装系统。

树懒_Zz·2025-03-22 18:16

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:16

努力的搬砖人.·2025-03-22 18:15

人脸识别的一些代码

饿了就干饭·2025-03-22 18:44

Python从入门到精通的系统性学习路径

Python从入门到精通的系统性学习路径一、基础语法快速突破1.变量与基础操作#动态类型演示a=10#整型a=3.14#浮点型a="Python"#字符串a=[1,2,3]#列表#格式化输出进阶name

niuTaylor·2025-03-22 18:44

Spring系列学习之Spring Messaging消息支持

英文原文：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/boot-features-messaging.html目录JMSActiveMQ支持Artemis支持使用JNDIConnectionFactory发送消息接收消息AMQPRabbitMQ支持发送消息接收消息ApacheKafka支持发送消息接收消息Kafka流

m0_74825488·2025-03-22 18:13

个人学习编程(3-21) leetcode刷题

链接列表的中间值：测试用例1：创建链表[1,2,3,4,5]，调用middleNode，预期返回值是3。测试用例2：创建链表[1,2,3,4,5,6]，调用middleNode，预期返回值是3。判断长度，然后length/2structListNode*middleNode(structListNode*head){intlength=0;for(structListNode*curr=head;

Rsecret2·2025-03-22 18:12

Python技术全景解析：从基础到前沿的深度探索

数据科学黄金三角2.AI开发新范式三、现代Python进阶技巧1.类型提示革命2.异步编程实战四、Python工程化实践1.现代项目架构2.性能优化矩阵五、Python未来生态展望1.前沿技术融合2.性能革命六、学习路线图

靠近彗星·2025-03-22 18:10

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