学习研究第38页

机器学习算法模型评价指标ROC AUC

【导读】在机器学习研究或项目中使用分类精度、均方误差这些方法衡量模型的性能。当然，在进行实验的时候，一种或两种衡量指标并不能说明一个模型的好坏，因此我们需要了解常用的几种机器学习算法衡量指标。

Charles_yy·2020-07-04 02:54

一图搞懂梯度、散度、旋度、Jacobian、Hessian、Laplacian之间的关系

摘自：https://mp.weixin.qq.com/s/40xqOG-r44M7rNuzUx-DsA一图搞懂梯度、散度、旋度、Jacobian、Hessian、Laplacian之间的关系机器学习研究组今天来自

诗筱涵·2020-07-04 02:24

STM32F103RC硬件I2C从入坑到出坑

快过年了，在家闲来无事，学习研究一下I2C。第一天手上有啥资源可利用的？

lalalaxy·2020-07-04 00:37

delphi XE模拟Android手机PDA设备的虚拟键盘按键及扫码过程输入焦点及信号接收

delphiXE模拟Android手机PDA设备的虚拟键盘按键及扫码过程输入焦点及信号接收今天，群里有几位同学讨论这个问题，汇总了一下，分享出来，供同学们学习研究。

pulledup·2020-07-02 14:34

从机器学习概论到房价回归预测

它的研究与应用方向包括：图像识别、自然语言处理、语音识别、搜索与推荐、语音助手、预测分析等，其中机器学习研究分为：传统的机器学习方法、深度学习方法。

Marcus0521·2020-07-02 13:34

电脑故障维修判断指导大全（联想内部文件）

本教程纯属学习研究性质，对于您使用本教程中技术所导致的一切后果本站不负任何责任！***********本电子书由“XXX”网上收集编辑，特别感谢原文作者的好文章。***********第一部分总则第

netxiaoyue·2020-07-02 13:28

Android之Tinker集成使用

bug的目标而诞生的热补丁方案有很多，其中比较出名的有阿里的AndFix、美团的Robust以及腾讯的Tinker等等，但是其中用的比较广的还是腾讯的Tinker，所以在这里我也是选取了Tinker作为学习研究对象

mysimplelove·2020-07-02 13:26

华为诺亚方舟实验室多项强化学习研究成果获IJCAI 2020录用

近期，华为诺亚方舟实验室（决策推理实验室-强化学习研究团队）的3项研究成果被人工智能领域顶级会议IJCAI（录取率12.6%）接收（一作都为实习生，主要工作在华为实习期间完成），涵盖团队在高效强化学习研究方向近期的探索和研究成果

我爱计算机视觉·2020-07-02 12:16

VINS-Mono和ORB-SLAM2代码阅读笔记汇总

VINS-Mono代码是港科大沈老师组开放出来的非常优秀的开源SLAM项目，融合了视觉和IMU，是SLAM学习研究中一个很好的项目。这里列出本人学习该项目代码过程中的笔记，后续有新的理解会不断更新。

文科升·2020-07-02 12:12

机器学习笔记-集成学习之Bagging，Boosting，随机森林三者特性对比

条件：要获得较好的集成效果，应该要求学习器“好而不同”（这也是集成学习研究的核心）。好

lilu916·2020-07-02 08:58

第七十四篇：机器学习优化方法及超参数设置综述

优化方法和超参数作为观察训练模型的窗口，能够探索学习模型的结构和训练机制，是机器学习研究的重点之一。对机器学习的优化器与超参

廖佳才·2020-07-02 08:37

GO项目编译及运行

近期下载了一个名为蓝眼云盘的项目作为学习研究用途。这是一个服务器端用go语言开发的开源项目。我从未用过GO语言，所以会遇到一些低级的问题要加以解决。

左直拳·2020-07-02 07:08

书画家童辉文采炳焕平和畅达

珠江文艺出版社出版了《童辉书画艺术赏读》、书画出版社出版了《童辉怎样学习研究书法》、远方出版社出版了《墨艺斋笔录》等专著。书画作品参加过全国展览，曾多次获金奖和其他奖项。

书画艺术网8·2020-07-02 04:26

[C/C++/Qt] 网易云音乐缓存文件批量自动解析解码工具 - CloudMusicCache2Mp3（开源）（Version:1.0）

声明：本工具仅供学习研究交流使用，禁止用于非法用途。请尊重音乐创作者的劳动成果，购买正版音乐！

不语不是不想·2020-07-02 03:56

人工智能之机器学习路线图

套用一下大神们对机器学习的定义，机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构使之不断改善自身。

Kickh·2020-07-02 03:54

Intel SGX技术学习了解

IntelSGX新技术学习研究引导手册_黑客技术http://www.hackdig.com/05/hack-22223.htmSGX是Intel开发的新的处理器技术，可以在计算平台上提供一个可信的空间

houzhizhen·2020-07-02 03:45

The Miner - 专业Flash AS3性能分析器(profiler)入门教程

TheMiner虽然现在已“沦为”商业软件，但其个人非商业用途（比如学习研究，开源项目）仍可以免费自由下载使用。本文是应jpauclair之邀，希望通过这篇简单的安装使用教程，来推广TheMiner

gebizhihu·2020-07-02 00:39

SGX——多年的技术2016年终于有了SDK下载

IntelSGX新技术学习研究引导手册2015-05-2002:10转载自【http://www.hackdig.com/05/hack-22223.htm】SGX是Intel开发的新的处理器技术，可以在计算平台上提供一个可信的空间

forestcell·2020-07-02 00:19

go语言golang实现区块链blockchain源代码

相对来说，比特币的区块链技术属于区块链1.0时代，也是比较简单的，如果我们学习研究，那么区块链1.0（比特币）也更容易理解。

飞雪无情·2020-07-02 00:35

相亲时闺蜜使用说明书（娱乐版）

这一年的目标是集中学习研究商学院实战篇，接下来是第一课“联合评估”的一点总结和心得。一、概念“联合评估”心理。

须吾井藏·2020-07-02 00:25

机器学习&深度学习资料总结

转自机器学习研究会资料整理，包括机器学习和深度学习方向的书籍、博文、论文集、数据集、学习视频、网站和相关工具库等多种类型的资源推荐，原文是Github版，每个资源附有链接和简单介绍，目前仍在持续更新中。

feynman233·2020-07-02 00:43

《什么是知识图谱？为什么需要知识图谱？知识图谱有什么应用？ - 翔哥带你初识知识图谱》

我本人主要是做知识图谱表示学习研究的，通过读取大量CCF顶会论文以及与导师的交流沟通，逐渐形成了对知识图谱的大的层面上的一些认知，希望在CSDN平台上分享我的一些学习经验和学习心得，以及学习资源，能够为将来

在蓝天下飞翔·2020-07-01 22:43

【华为云技术分享】【Python算法】分类与预测——决策树

20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.RossQuinlan提出了ID3算法以后，决策树就在机器学习与数据挖掘领域取得了巨大的发展。

华为云·2020-07-01 22:30

中文seL4内核参考手册

译者这里所做也正是在学习研究基础上的一个小结式的尝试，即通过翻译参考手册，进一步加深认识和理

laokz·2020-07-01 19:56

Go 国密 sm2 sm3 sm4

本文仅供个人学习研究，如果涉及侵权，敬请告知！国密SM1为对称加密。其加密强度与AES相当。该算法不公开，调用该算法时，需要通过加密芯片的接口进行调用。SM2为非对称加密，基于ECC。该算法已公开。

冰河世纪20·2020-07-01 18:02

【广告算法工程师入门 30】从RD的核心能力闲谈到增加广告收益的十八般武艺

广告算法工程师入门系列的机制设计部分基本上已经总结完了，拖了好久，大部分内容都是点到为止，毕竟我理解的也不是很深入，和那些老司机们也没有办法比，很多内容还需要深入学习研究，而不是浮于表面，对于我来说，能够相对系统的总结这部分的内容已经很不容易了

AITBOOK·2020-07-01 18:19

人工智能里程碑：谷歌率先实现视频内容识别

看闻一多·2020-07-01 15:05

深度学习高效计算与处理器设计

在人工智能领域，机器学习研究与芯片行业的发展，即是一个相因相生的过程。自第一个深度网络提出，深度学习历经几次寒冬，直至近年，才真正带来一波AI应用的浪潮，这很大程度上归功于GPU处理芯片的发展。

深度学习大讲堂·2020-07-01 14:44

Python笔记：爬虫框架Scrapy抓取数据入库及图片下载流程处理

edu.csdn.net/courses/o5329/p1（第一页）https://edu.csdn.net/courses/o5329/p2（第二页）备注：页面以及代码可能因时间和技术迁移而失效，此处只做学习研究和分享创建项目在命令行编写命令

Johnny丶me·2020-07-01 14:32

关于最近的挖矿病毒“匿影”中毒后的一次手动查杀记录

前言近期，我正在打算学习研究下汇编和反汇编的技术，3月9号，我在某个诡异的下载网上准备下载一个ini文件查看器，我以为按照老套路只要点普通的线路下载就不会下载到广告插件，结果打开后依然是充满广告插件的安装界面

Renexton·2020-07-01 12:15

必读论文|20篇强化学习研究必读论文速递

强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。本期Aminer特推出20篇强化学习必读论文。1.EmergentToolUseFromMulti-AgentAutocurricula链接：https://www.aminer.cn/

眨眼睛的小星星·2020-07-01 07:10

可信计算学习研究资源整理

原文地址：http://www.vonwei.com/?mod=pad&act=view&id=34想要学习和理解可信计算技术的入门者，经常不知道从哪里下手，下面根据个人经验总结一些资源供参考（不一定全，欢迎补充）：规范通过规范的研究可以理解可信计算的基本概念和思想，方便阅读更多的书籍和论文。早期可信计算的研究主要以TCG（国际可信计算工作组http://www.trustedcomputingg

zhoubobobo·2020-07-01 07:25

生活到底应该是什么样子

近来习书，不断有新悟，种种审美价值观念亦不断更新，伴随持之以恒与不间断学习研究，再有年龄增长，都让己之心境日新月异，对事物之看法也能偶学阴阳之法，辩证而自圆其理，不再固执己见。

三拾山人·2020-07-01 05:20

机器学习入门笔记（六）：集成学习

集成学习研究的核心是什么？集成学习分哪两大类？Boosting：Boosti

逐梦er·2020-07-01 04:01

【从0到1】组装深度学习台式机

本文旨在为有从事深度学习研究的同学提供一份装机攻略，望对您有帮助。

qq_29750461·2020-07-01 03:59

万圣节恐怖表演、内衣检测器......2019 年二十大有趣的机器学习项目盘点

作者|AustinKodra编译|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）【导读】随着神经网络架构、深度学习和机器学习研究的快速发展，同时硬件和软件资源的不断增加，让人眼花缭乱的机器学习项目数量正以惊人的速度增长

AI科技大本营·2020-07-01 02:37

影响搜索引擎排名的78个页面因素总结

来源:学习研究搜索引擎优化学习一点SEO知识可以让你在策划网站乃至到网站推广的时候有的放矢。

Nazy789·2020-07-01 01:35

iOS block深入理解

希望对于想学习研究block的同学有帮助。另外，非常感谢这些文章的作者，感谢你们把自己的知识经验分享出来。首先是一篇唐巧的文章，对于唐巧，作为iOS开发者应该不陌生。

米斯特卢·2020-07-01 00:41

【深度学习】6：RNN递归神经网络原理

前言：自己学习研究完CNN卷积神经网络后，很久的一段时间因为要完成自己的毕业设计就把更新博客给耽搁了。瞎忙了这么久，还是要把之前留的补上来。因为“种一棵树最好的时间是在十年前，其次就是现在！”

zzZ_CMing·2020-06-30 21:35

教你几招搞定 LSTMs 的独门绝技（附代码）

翻译|赵朋飞马力群涂世文整理|MY如果你用过PyTorch进行深度学习研究和实验的话，你可能经历过欣喜愉悦、能量爆棚的体验，甚至有点像是走在阳光下，感觉生活竟然如此美好。但是直到你试着用

zzx3163967592·2020-06-30 21:52

通俗易懂的深度学习

简介深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。算法导论和机器学习的异同相同点：都是输入，计算，得到结果。

gnocuohz·2020-06-30 20:56

sqlmap的基本命令使用

本人小白，初次认识sqlmap，很多都是转载资料，只是学习研究一下！

zsf1235·2020-06-30 19:49

引力波高端私董会第7期纪实 2019.7.31

创业之初，2016年先开始试水私董会，当也是学习研究了《私董会》、《同道神力》这一新兴学习型组织，以校友中自己创业做企业的为主，逐步开放到欢迎志同道合的伙伴加入，每两个月举办一期，每次一天，每次聚焦一个主题

慧海无涯引力波·2020-06-30 18:26

对话吴恩达（Andrew Ng）：超级大咖深度解析人工智能以及如何成为已经数据挖掘工程师

4月14日对话吴恩达（AndrewNg）：超级大咖深度解析人工智能的发展现状与未来沙龙实录2016-04-16机器学习研究会数盟【数盟致力于成为最卓越的数据科学社区，聚焦于大数据、分析挖掘、数据可视化领域

learn deep learning·2020-06-30 18:20

1. 初识Deep Learning

DeepLearning于2013.11.18星期一21B#473整理（转载的内容）深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像

52caml·2020-06-30 16:07

TensorFlow2-自编码器

事实上，人工标注的数据毕竟是少数，互联网每天都在产生海量的无标签数据，如何利用这些数据就是无监督学习研究的重点。自编码器被广泛应用于特征提取（数据降维），其降维后的数据，样本之间保留了较多的相关信息。

周先森爱吃素·2020-06-30 16:15

有关深度学习人工智能的感悟

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习是无监督学习的一种。

ManFresh·2020-06-30 13:14

深度学习研究思路

研究思路一、数字图像基础研究图像的文件格式：图片有常见的bmp,jpg,png,等。三种图像之间的差别：位图和矢量图区别；矢量图又叫向量图，是用一系列计算机指令来描述和记录一幅图，一幅图可以解为一系列由点、线、面等到组成的子图，它所记录的是对象的几何形状、线条粗细和色彩等（常见的有CAD图）位图叫点阵图或像素图，计算机屏幕上的图你是由屏幕上的发光点（即像素）构成的，每个点用二进制数据来描述其颜色与

JimmyChoo·2020-06-30 10:08

阿里云HBase增强版全文索引功能技术解析

新用户9.9元即可使用6个月云数据库HBase，更有低至1元包年的入门规格供广大HBase爱好者学习研究，更多内容请参考链接阿里云HBase增强版(Lindorm)简介阿里云数据库HBase增强版，是基于阿里集团内部使用的

阿里云云栖号·2020-06-30 10:56

机器学习是什么？这一次终于讲明白了...

打开了一个潘多拉的论坛，学术研究和这里说的-本文的目的是简化机器学习的定义和理解，这要归功于我们的机器学习研究小组。

CDA·数据分析师·2020-06-30 08:25

推荐频道

学习研究