学习笔记丨机器学习第8页

语音识别学习笔记2024

目录dragonfly阿里达摩院FunASR：一款高效的端到端语音识别工具包不错的功能介绍librosa安装语音识别dragonfly阿里达摩院FunASR：一款高效的端到端语音识别工具包不错的功能介绍librosa，一个很有趣的Python库！-简书音频转特征向量GitHub-librosa/librosa:Pythonlibraryforaudioandmusicanalysislibrosa

AI算法网奇·2024-09-07 12:16

golang学习笔记06——怎么实现本地文件及目录监控-fsnotify

GoppViper·2024-09-07 11:12

自然语言处理系列六十一》分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架

文章目录自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架安装和部署过程总结自然语言处理系列六十一分布式深度学习实战》TensorFlow深度学习框架TensorFlow作为最流行的深度学习框架之一，表达了高层次的机器学习计

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-09-07 11:11

图像去噪算法代码c语言,深度学习图像去噪代码

AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力

weixin_39777018·2024-09-07 11:40

企业大规模部署机器学习模型的困境

基石风投合伙公司研究人工智能、机器学习的分析师、美国纽约大学的前数据科学家JustinGage不久前写了一篇文章[1]，为我们讲述了机器学习的部署和建模的不同之处，以及在公司

AI前线·2024-09-07 11:57

★学习笔记:《iOS高级：Swift入门精讲②》第一节 Swift编程-01➡06 默认参数值

前言:本篇为视频学习笔记默认参数值(DefaultParameterValue)★参数可以有默认值funccheck(name:String="nobody",age:Int,job:String="none

麦穗0615·2024-09-07 09:19

Node.js发票识别接口助力企业实现发票的精准高效管理

通过高精度的图像识别与机器学习技术，将繁琐的手动输入工作转化为自动化的过程，不仅提升了数据处理速度，还极大降低了人为错误。

翔云API·2024-09-07 09:24

骑着恐龙去上学丨新月班暑期③课

今天是超级阅读力新月班第三课。今天我们的阅读书目是《骑着恐龙去上学》和《晴天有时下猪》。《骑着恐龙去上学》《晴天有时下猪》精彩课堂今天我们要一起读绘本《骑着恐龙去上学》。（刘思源/文林小杯/图）一所学校将小雷龙当校车，孩子们都十分喜欢搭乘“小雷龙校车”，但是随着时间的推移，“恐龙校车”带来的问题逐渐暴露，校长迫不得已暂停了“恐龙校车”，小雷龙很伤心，孩子们来找小雷龙玩，最后小雷龙成了大家的健身娱乐

欣然老师·2024-09-07 09:42

Python中的深度学习神经网络

卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层-Python中的CNN库与工具4.Python中深度学习的挑战和未来发展方向-计算资源与速度-迁移学习与模型压缩-融合多种深度学习算法1.引言-简介深度学习是机器学习的一个

2301_78297473·2024-09-07 08:46

c++ +Opencv实现车牌自动识别

字符识别：利用机器学习算法或者OCR（光学字符识别）技

听忆.·2024-09-07 08:16

人工智能与机器学习原理精解【16】

文章目录因果推理概率空间模型一、定义二、性质三、构建步骤四、示例五、应用联合分布概述联合分布函数和概率密度函数之间的主要关系离散型联合分布连续型联合分布联合分布函数一、定义二、性质三、计算四、例子五、例题Reichenbach的共同原因原则定义与背景主要内容数学原理概述应用与推断应用领域注意事项Reichenbach共同原因原则（赖兴巴赫共同原因原理）的实例1.自然科学领域实例一：地震与海啸的相关

叶绿先锋·2024-09-07 08:45

第十届脑电机器学习训练营（线上：2023.8.14~9.3）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖

茗创科技·2024-09-07 08:35

画365个女孩丨小画-91

—人生的终点是死，是空无，在终点找不到意义于是我们只好说：意义在于过程可是，当过程也背叛我们的时候我们又把眼光投向终点安慰自己说：既然结局一样，何必在乎过程Monowi.2018.02.27

莫诺维一Monowi·2024-09-07 08:35

水润读书笔札 2

丨常暗示自己，快乐是心的主体，慢慢，快乐真就成为了常态。快乐不分内向、外向，是一种开心的状态，有时安静的时候心也是快乐的，常在读书、画画、听音乐时。

花香小札·2024-09-07 07:28

Mysql学习笔记

凉风有信2020·2024-09-07 07:20

大厂高频面试题复习JAVA学习笔记-学习路线

对于应届生，要找到一份java工作，你得大概学会：java基础：javase、jvm、juc、gc、mysql、jdbc，计网计组Java微服务基础Maven→Gradle→Spring6→SpringMVC→MyBatis→MyBatisPlus→SSM->Redis7->SpringBoot2->SpringCloudjava微服务生态:Git-Docker-Elasticsearch→Zoo

addaduvyhup·2024-09-07 06:58

艾体宝洞察丨透过语义缓存，实现更快、更智能的LLM应用程序

传统的缓存只存储数据而不考虑上下文，语义缓存则不同，它能理解用户查询背后的含义。它使数据访问更快，系统响应更智能，对GenAI应用程序至关重要。什么是语义缓存？语义缓存解释并存储用户查询的语义，使系统能够根据意图而不仅仅是字面匹配来检索信息。这种方法可以实现更细致入微的数据交互，缓存所显示的响应比传统缓存更相关，也比大型语言模型（LLM）的典型响应更快。把语义缓存想象成精明的图书管理员。他们不仅知

艾体宝IT·2024-09-07 05:24

【PyTorch】PyTorch中的方法torch.randperm()介绍

这个函数是非常有用的，尤其是在需要随机打乱数据或索引时，比如在训练机器学习模型时打乱数据顺序，以确保模型训练的泛化能力。参数n(int):输出张量的长度，即最大的数字为n-1。

读思辨·2024-09-07 05:22

MySQL数据库学习笔记，知识点和案例整理，期末三天复习完【简单且详细】

MySQL数据库近三万字学习笔记，超级详细！文章目录MySQL数据库近三万字学习笔记，超级详细！前言一、day1二、day2三、day3前言MySQL数据库知识点和案例总结，非常详细，将近三万字!

编程ID·2024-09-07 03:12

特别推荐115丨天籁细语，如心灵织锦

简友天籁细语的文字，在里像一缕春风飘来，又如心灵织锦，给这个浮躁的世界几许安宁。请读她的新作《做一个会生活的幸福女人》：作为女性，我很庆幸生活在和谐安定、繁荣富强的国土上。在当今这个文明开放、男女平等的社会中，女性享有和男性同样的学习、工作和话语权，可以大胆追求所爱所想，活出自我，活出精彩。尤其把“三八节”称为“女神节”或是“女王节”，更突显出当今社会对女性朋友的尊重。生活中，追求幸福是人的本能，

蒋坤元·2024-09-07 03:24

识别对象是否真爱你，分辨一段感情好不好，有时只需一个简单区分

图丨网络、图文无关文丨萱小蕾（漠泱）。关注我、陪你爱▼很多人在恋爱期间并不愉快，并不开心，可他们意识不到这是一段不太好的爱情。

萱小蕾·2024-09-07 02:08

美人丨穿行

我穿行在油田边缘那红再向我点头我看见了我感受到了我穿行在雪海滩上排排白杨礼赞肃立致敬我穿行在茫茫人海我的女人她会出现为我心疼痛伤感为我乐开怀容颜这一刻生命中我觉得我很坚强我觉得我太幸福阳光灿烂辉煌映照在我身心

止儿徐子·2024-09-07 02:06

【2024数模国赛赛题思路公开】国赛E题第二套思路丨仅供参考

2024年高教社杯数模E题参考思路E题是一道道路交通管控措施评价分析类问题，其目的是根据题目所给的道路交通环境，包括交通量、交叉口以及道路沿线用地情况，制定路网交通改善措施，以提高道路运行效率，满足主干路沿线交通出行需求。整个问题的解决流程主要可以分为四大块：首先对单点交叉口交通运行情况进行分析，解决这个问题首先要明白交叉口交通运行原理，如东出口到的流量是南进口左转、西进口直行、北进口右转以及东进

数模加油站·2024-09-06 23:50

述而篇第三章学习笔记

原文：子曰：“德之不修，学之不讲，闻义不能徙，不善不能改，是吾忧也。”释义：孔老夫子说：“品德不能修养，学问不能讲习，理所当为之事不能做到，不善之处不能改正。这四件事是我所忧虑的！”引：《朱子语类》讲：“修德是本。为要修德，故讲学、徙义、改过，即修德之目。”这四个事情呢，“修德”是总纲，如何修德呢？必须要做到讲学、徙义、改过这三件事。一、四忧：1、修德，就是《大学》里的“明明德”。这个事情是生而为

卓玛秦·2024-09-06 23:14

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。

开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

#Cookie、Session#JavaWeb学习笔记(2020/3/2)

一、会话技术客户端之间的通话：Cookie技术服务器端会话技术：Session技术目的是在一次会话中共享数据。1、Cookie技术使用Cookie的步骤：1.一个Servlet中、创建一个Cookie对象,存入键值对信息Cookiecookie=newCookie("msg","こんにちは");2.使用response对象的voidaddCookie(Cookievar1);方法添加Cookie到

RinP·2024-09-06 20:47

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

空间聚类分析是一种无监督形式的机器学习。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。

空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。

极客代码·2024-09-06 19:56

网上赚钱靠谱的方法,网上可靠的赚钱方法是真的吗

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古楼·2024-09-06 19:42

Spring Boot学习笔记（九）web开发之Servlet容器

一、内置Servlet容器1.1定制和修改Servlet容器配置（1）在application.properties/yaml文件中修改。示例：server.port=8081#项目路径server.servlet.context-path=/dmfserver.tomcat.uri-encoding=UTF-8//通用的Servlet容器配置server.xxx//Tomcat的设置server

飞!!!!·2024-09-06 18:19

早安心语丨平静从我开始

早安，美好的一天如约而至～【调频金句】:即使你毫无特长，并不闪耀也要努力的喜欢自己，热爱生活今天的自己比昨天优秀就够了多爱自己，多追逐阳光生活也会恩赐你【今日要事】:1.享受一个完全舒适放松的美好周日2.看一部电影，听预约过的直播3.更文3篇，投稿3组，小红书一篇4.按计划完成今日待办清单5.给家人打电话或者语音6.主动关心一位朋友【美好创造】:1.希望小区能开放2小时，让我去湖边散步2.希望今天

蔚尘0913·2024-09-06 17:30

《30天考霸训练营》本周学习笔记

不满意的根本实际上就是我们的付出和回报率降低了。我们的学习生涯中大部分时间都浪费在低谷阶段。是什么让我们深陷焦虑与绝望？收货不如起初那么大了。为什么收货不如起初那么大了？因为所学的东西，大多已经忘了。为什么所学的东西已经忘了？因为没有及时复习。为什么没有及时复习？因为要学的东西太多了......那你打算怎么办？......，陷入思维混乱和挣扎......当回忆起来感到模糊了就赶紧复习必须高频回顾才

30sexy·2024-09-06 17:55

YOLO缺陷检测学习笔记（2）

YOLO缺陷检测学习笔记（2）残差连接1.**YOLO的残差连接结构**2.**YOLO使用残差连接的目的**3.**YOLO中的残差块**4.

tt555555555555·2024-09-06 16:00

【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap

【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时

云天徽上·2024-09-06 15:55

【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block

【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地

云天徽上·2024-09-06 15:24

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，

shiming8879·2024-09-06 14:14

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(

Python_chichi·2024-09-06 13:38

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。

听忆.·2024-09-06 12:03

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖

Lossya·2024-09-06 11:57

Python 上下文（Context）学习笔记

前言最早接触到with语句的时候，是初学python，对文件进行读写的时候，当时文件读写一般都是用open()函数来对文件进行读写，为了防止读写的过程中出现错误，也为了让代码更加的pythonic，会接触到with语句withopen('file.text','w')asf:f.write('hello')上面的代码仅需两行就实现了对文件进行写入的操作，很方便，代码也更整洁，不会出错。事实上，上面

weixin_33924770·2024-09-06 10:17

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采

慘綠青年627·2024-09-06 10:44

hive学习笔记之五：分桶

欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；《hive学习笔记

程序员欣宸·2024-09-06 09:24

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法

性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。

lizi88888·2024-09-06 09:10

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能、大数据网络技术、大数据搜索算法和系统、分布式和点对点搜索、基于大数据的机器学习

shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

马云哀叹：在中国，反而在老年大学，倒使艺术教育回归了本质

文章来源：音乐与生活文丨巴赫妈妈近日，在国际校长联盟大会上，马云发表了一席引人深思的言论，虽然有点调侃的味道，但也近乎是是一种哀叹。

吉他范儿·2024-09-06 06:34

Ascend C算子开发——学习笔记

目标：编写代码，在香橙派上实现Sinh运算，在SinhCustom目录下编写kernel侧代码和host侧代码，完成调用测试，考取中级微认证证书。开发流程：算子分析：分析算子的数学表达式、输入、输出以及计算逻辑的实现，明确需要调用的AscendC接口。核函数定义：定义AscendC算子入口函数。根据矢量变成范式实现算子类：完成核函数的内部实现。其中：CopyIn:将GlobalMemory上的输入

hustsurvivor·2024-09-06 06:54

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程

可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

昇腾Ascend C算子开发学习笔记

2024年7月18日华为上研院培训笔记记录，感觉老师讲的还是很不错的昇腾AscendC算子开发学习笔记昇腾处理器的常用算子库核心融合算子库：核心融合算子库是华为昇腾AI处理器提供的基本算子库，包含了各种常用的深度学习算子

回到唐朝当王爷·2024-09-06 06:21

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