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学习笔记(理论)
侯捷 C++ 课程
学习笔记
:C++1级课时(零基础)
C++1级课时一.c++初识1.1编写代码#includeusingnamespacestd;intmain(){coutusingnamespacestd;intmain(){//inta=6;//coutusingnamespacestd;intmain(){inta=6;coutusingnamespacestd;#defineday7//#defineday=7错误,不能有等于号intma
梦兮(太戈编程)
·
2025-02-12 22:01
c++
学习
笔记
Java
学习笔记
六:面向对象深入(1)
目录1、静态变量与静态方法2、工具类3、继承(1)可继承的内容(2)方法重写(3)继承中的构造方法4、this和super5、多态6、包、final、权限修饰符、代码块(1)包(2)final关键字(3)权限修饰符(4)代码块1、静态变量与静态方法需要用static关键字修饰;静态变量可以被该类所有对象共享;可以通过类名调用,也可以通过对象名调用;静态变量随着类的加载而出现在内存里,优先于对象的出
叶宇燚
·
2025-02-12 22:30
Java
java
学习
笔记
《黑马程序员2023年新版Linux零基础快速入门到精通》
学习笔记
总目录:开启你的Linux之旅...
《黑马程序员2023年新版Linux零基础快速入门到精通》
学习笔记
总目录:开启你的Linux之旅黑马程序员2023年新版Linux零基础快速入门到精通
学习笔记
总目录项目地址:https://gitcode.com
魏杨晴Vivian
·
2025-02-12 20:11
【Elasticsearch】监控与管理:集群监控指标
移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将
理论
知识转化为实际应用
程风破~
·
2025-02-12 19:01
Elasticsearch
elasticsearch
大数据
搜索引擎
100.15 AI量化面试题:PPO与GPPO策略优化算法的异同点
目录0.承前1.基本概念解析1.1PPO算法1.2GPPO算法2.共同点分析2.1
理论
基础2.2实现特点3.差异点分析3.1算法设计差异3.2优化目标差异3.3应用场景差异4.选择建议4.1使用PPO的场景
AI量金术师
·
2025-02-12 18:28
金融资产组合模型进化论
人工智能
算法
金融
python
机器学习
100.17 AI量化面试题:凯利准则的核心思想是什么?如何用它来确定最佳资本配置比例?
目录0.承前1.解题思路1.1
理论
基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估
AI量金术师
·
2025-02-12 18:28
金融资产组合模型进化论
python
人工智能
机器学习
金融
数学建模
Go
学习笔记
(85)— 常见错误汇总(数组值传递、map遍历顺序不固定、返回值被屏蔽、recover 必须在 defer 函数、goroutine 锁死、闭包错误引用同一个变量)
1.数组是值传递在函数调用参数中,数组是值传递,想通过修改数组值对原有数组进行修改,会有下面结果:funcmain(){x:=[3]int{1,2,3
wohu007
·
2025-02-12 17:48
Go
golang
【SQL】
学习笔记
-4
1、ABtestA/B测试是一种统计学方法,用于比较两个或多个版本的效果,以确定哪个版本在特定指标上表现更佳。以下是进行A/B测试的一些最佳实践:明确目标:在开始之前,你需要确定实验的目的和预期结果。比如提高转化率、增加用户参与度或提升用户体验。定义假设:基于你的目标,提出可测试的假设。例如,如果你认为改变按钮颜色可以提高点击率,那么你的假设就是“绿色按钮比红色按钮有更高的点击率”。选择关键指标:
Nicolas23
·
2025-02-12 16:12
SQL
sql
AI基础 -- AI学习路径图
再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解(特征值分解、奇异值分解)张量运算简介(为后续深度学习做准备)在机器学习和深度学习中的应用示例3.概率论与统计基础随机变量、分布与期望方差贝叶斯
理论
与最大
sz66cm
·
2025-02-12 16:40
人工智能
学习
SQL最佳实践(笔记)
写在前面:之前baeldung的JavaWeeklyReviews里面推荐了一篇关于SQL优化的文章,正好最近在学习数据库相关知识,记一些
学习笔记
原文地址:SQLBestPracticesEveryJavaEngineerMustKnow1
AnnieSun0901
·
2025-02-12 16:09
sql
数据库
Zane的线代
学习笔记
#4 矩阵的逆
前言在矩阵消元法中,我们有提到过矩阵的逆的概念,不过并没有深入地去探讨矩阵的逆矩阵是怎么来的,那么在这篇笔记中,我们将揭晓答案。正文1.如何理解矩阵的逆看过我矩阵消元法这篇笔记的同学,应该知道,矩阵的逆就是一个反过程,把上三角矩阵变回原来的矩阵,答案也确实如此,我们假设行变换矩阵是AAA,原始矩阵是BBB,变化后的上三角矩阵为UUU,那么我们就可以得到如下式子:AB=UAB=UAB=U现在我们想要
ZaneYooo
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2025-02-12 15:07
学习
笔记
矩阵
Zane的线代
学习笔记
#6 置换与转置
前言上篇笔记的末尾我们提到过置换矩阵和转置的内容,不过并不完整,在这篇笔记中,我会对这两个知识点进行补充,讲完之后,我们的线性方程部分就基本上讲完了。正文1.排列与置换矩阵上篇笔记的末尾提到了置换矩阵的概念,不过并不完整,现在,我们将会把一些不严谨的地方补上,然后将上一篇的置换矩阵部分做一个归纳整理。首先,上篇笔记我们说置换矩阵是单位矩阵进行行交换得到的(或者就是单位矩阵本身),但是为什么说置换矩
ZaneYooo
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2025-02-12 15:37
Zane的线代学习笔记
学习
笔记
算法
Zane的线代
学习笔记
#5 A=LU分解与置换矩阵
前言这篇笔记我们将讲解A=LUA=LUA=LU分解的内容,如果你是第一次学习这块内容可能会对标题中的公式懵逼,我们知道AAA代表一个矩阵,UUU代表上三角矩阵,那LLL代表什么呢?看完这篇笔记,你的心中就会有答案了!正文1.什么是A=LUA=LUA=LU分解?我们先来解开第一个疑惑,什么是A=LUA=LUA=LU分解?从公式中不难看出,它其实就是将一个矩阵AAA分解成了LLL和UUU两个矩阵,我们
ZaneYooo
·
2025-02-12 15:37
Zane的线代学习笔记
学习
笔记
线性代数
矩阵
ByteByteGo
学习笔记
:深入理解与设计唯一ID生成器
引言:唯一ID的重要性及应用场景在现代软件系统架构中,唯一ID(UniqueIdentifier)扮演着至关重要的角色。它就像是系统中每个实体的“身份证”,用于在分布式环境、数据库记录、消息队列等各种场景中唯一标识每一个对象。从用户账户、订单编号,到微服务实例、数据库记录,唯一ID的应用无处不在。一个设计良好的唯一ID生成器,能够确保系统数据的完整性、一致性,并提升系统的可扩展性和可维护性。唯一I
·
2025-02-12 14:15
HARCT 2025 分论坛13:智能体规划控制技术的
理论
研究与实际应用
会议名称:机电液一体化与先进机器人控制技术国际会议会议简称:HARCT2025大会时间:2025年3月28日-30日大会地点:中国·桂林主办单位:桂林航天工业学院、广西大学、桂林电子科技大学、桂林理工大学协办单位:北京航空航天大学、中南大学、北京理工大学、湖南大学、华南理工大学、广西机械工程学会、桂林航天工业学院机电工程学院、广西特种工程装备与控制重点实验室、广西制造系统与先进制造技术重点实验室、
诗远小佳
·
2025-02-12 13:57
智能控制
EI检索
手把手教你使用deepseek和ChatGPT,从入门到精通
在科研中,它们能够帮助研究人员快速梳理海量文献资料,精准定位关键信息,为实验设计、
理论
推导提供思路启发,还能辅助进行数据分析和结果解读,从而加速科研进程,推动学术创新。
WangYan2022
·
2025-02-12 12:18
DeepSeek
ChatGPT
ChatGPT
大语言模型
DeepSeek
2024年Python最新使用Python读取mongoDB写入csv文件_python 连接mongodb 写入csv,面试开发人员都 问哪些问题
四、实战案例光学
理论
是没用的,要学会跟着
m0_60707660
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2025-02-12 11:10
程序员
python
mongodb
面试
原码,反码和补码
原码、反码和补码是机器存储一个具体数字的编码方式,格式为符号位+真值先假设有一个十进制数字5并转换为二进制为101原码
理论
:正数的原码为符号位为0,其余位为根据需要补0的该正数的二进制数。
懵圈圈
·
2025-02-12 06:08
嵌入式学习
嵌入式硬件
linux
ubuntu
windows
c语言
Pointnet++改进即插即用系列:全网首发ACConv2d|即插即用,提升特征提取模块性能
目录1.
理论
介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三1.
理论
介绍由于在给定的应用环境中设计合适的卷积神经网络(CNN)架构通常需要大量的人工工作或大量的GPU时间,研究社区正在
AICurator
·
2025-02-12 06:36
Pointnet++改进专栏
python
深度学习
pytorch
点云
pointnet++
springboot
学习笔记
11:分布式、微服务、springcloud概念区分
一、什么是分布式?分布式系统(distributedsystem)是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。二、什么是微服务?微服务:微服务是一种架构模式,叫微服务架构更合理,就是把一个系统中的各个功能点都拆开为一个个的小应用然后单独部署,同
Vincent9847
·
2025-02-12 06:05
springboot
分布式
微服务
SpringCloud
【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构
第三部分:AGI系统架构与实现在前两部分,我们分别介绍了AGI的
理论
基础、关键使能技术,对AGI的内涵、原理、方法有了初步认识。然而,要真正实现AGI,我们还需要探索AGI系统的架构和实现路径。
AI天才研究院
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2025-02-12 06:04
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解
摘要近年来,最优输运(OptimalTransport,OT)
理论
因其在分布对齐、概率测度比较等问题上的卓越表现受到广泛关注。
步子哥
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2025-02-12 05:02
AGI通用人工智能
算法
人工智能
DeepSeek揭秘高频交易策略优化:从
理论
到实践的完整指南
本文将深入探讨高频交易策略的优化方法,并通过一个完整的实例来展示如何从
理论
到实践实现策略优化。1.高频交易策略概述高频交易策略的核心在于利用市场微观结构中的微小价格差异,通过快速执行交易来获取利润。
Coderabo
·
2025-02-12 05:01
DeepSeek
R1模型企业级应用
DeepSeek
高频交易策略
ESP32
学习笔记
-- (3)使用蓝牙BluFi进行设备配网
嵌入式软件工程师使用ESP32进行物联网开发,有些内容是必须要学习的,比如网络通信TCP/IP、UDP,应用层协议HTTP,MQTT,设备升级操作OTA,设备配网操作BluFi和SmartConfig,还有一系列物联网相关的知识点,如下图前几天在微信群里面讨论的:今天来分享一下,如何通过蓝牙BluFi进行ESP32设备配网。首先回答一下,为什么要进行配网?这是因为,现在很多联网设备都是没有屏幕和键
工程师进阶笔记
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2025-02-12 04:55
ESP32
学习笔记系列
物联网
嵌入式
ESP32
一键配网
WIFI
Unity Dots
理论
学习-3.ECS有关的模块(2)
Burst编译器如前所述,Unity中的C#代码默认通过JIT(即时编译)编译器Mono编译;或通过AOT(提前编译)编译器IL2CPP编译以提供更好的运行时性能,在某些目标平台上也会有更好的支持。Burst模块提供了第三种编译器,它执行了大量优化,通常能带来比Mono甚至IL2CPP更好的性能。使用Burst可以大大提高并行计算的性能和可扩展性,正如以下图像所示:然而,需要注意的是,Burst只
keep-learner
·
2025-02-12 04:24
Unity
unity
学习
游戏引擎
Unity Dots
理论
学习-1.关于性能
如果你是一个有经验的游戏开发者,那么你知道在目标平台上进行性能优化是贯穿整个开发周期的任务。也许你的游戏在高端PC上运行得很好,但在低端移动平台上,帧率是不是会慢很多,导致明显的卡顿?加载时间是不是过长,玩家每次走过门时,游戏就会卡住几秒钟?在这种情况下,不仅当前的游戏体验不尽如人意,游戏本身也因此被阻止添加更多功能:更多的环境细节和规模、游戏机制、角色和动作、视觉效果等。问题的根源是什么?在许多
keep-learner
·
2025-02-12 04:24
Unity
unity
学习
游戏引擎
ECS
ZigBee3-1 练习 系统睡眠唤醒
ZigBee3-1系统睡眠唤醒3-1系统睡眠唤醒--中断唤醒原代码分析修改后代码3-2系统睡眠唤醒—定时器唤醒原代码分析:修改后代码
理论
学习:无线传感网络--ZigBee3-1系统睡眠唤醒3-1系统睡眠唤醒
周周周诶。
·
2025-02-12 04:51
ZigBee练习
stm32
物联网
zigbee
嵌入式
ZigBee2-2 练习 串口
ZigBee2-2练习串口2-3串口通讯--收发字符串原代码分析:修改后代码2-4AD采集cc2530温度串口显示原代码分析:修改后代码
理论
部分学习:无线传感网络--ZigBee2-3串口2-3串口通讯
周周周诶。
·
2025-02-12 04:51
ZigBee练习
stm32
物联网
zigbee
嵌入式
Access数据库教案(Excel+VBA+Access数据库SQL Server编程)
2.使用步骤方法2.1表【设计】2.1.1表的
理论
基础2.1.2Access建库建表?2.1.3表的基本操作2.2SQL语句代码【设计】2.3窗体【交互】?
m0_74825656
·
2025-02-12 03:47
面试
学习路线
阿里巴巴
数据库
excel
microsoft
OSI七层模型及其记忆口诀
OSI(开放系统互连)模型是一个
理论
上的网络分层模型,由国际标准化组织(ISO)提出。这个模型将网络通信分为七个层次,每一层都负责不同的功能,从而简化网络设计和故障排查。
Persistence is gold
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2025-02-12 02:41
网络
服务器
运维
Linux 上利用 getifaddrs 函数枚举,获取
理论
上可用物理网卡设备
本文所示代码可以在__ANDROID_API__>=24上编译或者在Linux上面。boolNetwork::GetLocalExitInterface(std::string&interface_,UInt32&address,UInt32&gw,UInt32&mask){boolb=false;#if(!defined(ANDROID)||__ANDROID_API__>=24)structi
liulilittle
·
2025-02-12 02:08
C/C++
linux
运维
服务器
UE4基础
理论
-Gameplay框架
Gameplay框架UE的Gameplay框架是引擎的核心系统,提供了多个类和组件作为游戏开发的基本框架。主要包括游戏规则、状态,3C(Camera、Character、Control)和用户界面等。具体包括:Actor:所有能放到游戏场景中的对象的基类都是AActor。如静态网格体、摄像机等三维实体,AGameMode、AGameState等信息状态规则都是Actor。Component:Act
solo ·
·
2025-02-12 01:04
ue4
面试
TCP与UDP协议深度解析:从
理论
到工程实践
TCP与UDP协议深度解析:从
理论
到工程实践网络通信是现代计算机科学中最基础且至关重要的组成部分。
和舒貌
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2025-02-11 23:19
tcp/ip
udp
网络协议
信息与通信
网络
二、
理论
基础-匿踪查询(PIR)
一、PIR定义PrivateInformationRetrieval(PIR)匿踪查询技术,又称为隐私信息检索(PrivateInformationRetrieval,PIR),是一种在保护用户隐私的前提下进行信息检索的隐私计算技术。匿踪查询通过加密、混淆等技术手段,保障查询方能够隐匿被查询对象的关键词或客户ID信息,使得数据服务方提供匹配的查询结果但无法获知具体对应哪个查询对象。二、PIR分类匿
人生相聚两依依
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2025-02-11 22:40
隐私计算
可信计算技术
密码学
如何高效学习设计模式?
只看
理论
,不知如何应用。看到UML图就头疼,感觉枯燥难懂。那么,如何才能高效学习设计模式,真正掌握并应用到实际项目中呢?本文将从学习
莫比乌斯之梦
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2025-02-11 21:56
技术#设计模式
设计模式
qt 学习路径和建议
学习Qt5需要结合
理论
学习和实践操作,以下是我提出学习路径和建议:1.掌握基础前提C++基础:熟悉C++语法、面向对象编程(类、继承、多态)、内存管理(Qt使用智能指针和父对象管理机制)。
enyp80
·
2025-02-11 21:55
qt
学习
开发语言
基于计算图的Softmax层反向传播推导
0.前言经朋友推荐,近日阅读斋藤康毅先生编写的《深度学习入门·基于Python的
理论
与实现》,书本十分通俗易懂,在Chapter5——反向传播部分,作者以计算图方式给出了Sigmoid函数,全连接层的反向传播过程
KaiMing Zhu
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2025-02-11 21:25
深度学习
反向传播
数字滤波器的分类
IIR滤波器(无限脉冲响应滤波器)-特点:系统的脉冲响应在
理论
上无限延续。-优点:实现相同性能时,阶数较低,计算效率高。-缺点:非线性相位特
膝盖中箭-_-#
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2025-02-11 20:24
数字滤波器
软件工程教育的革命:AI辅助学习与实践
传统的教学模式往往以
理论
讲解为主,实践机会不足,导致学生难以将
理论
知识转化为实际技能。此外,繁琐的代码编写和项目搭建过程也常常耗费学生大量时间和精力,影响学习效率。
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2025-02-11 20:38
前端
【STM32-
学习笔记
-4-】PWM、输入捕获(PWMI)
文章目录1、PWMPWM配置2、输入捕获配置3、编码器1、PWMPWM配置配置时基单元配置输出比较单元配置输出PWM波的端口#include"stm32f10x.h"//DeviceheadervoidPWM_Init(void){//**配置输出PWM波的端口*****************************************************************RCC_
隼玉
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2025-02-11 20:52
【STM32学习笔记】
stm32
学习
笔记
C++ 学习:深入理解 Linux 系统中的冯诺依曼架构
一、引言冯诺依曼架构是现代计算机系统的基础,它的提出为计算机的发展奠定了
理论
基础。
m0_74824170
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2025-02-11 19:18
面试
学习路线
阿里巴巴
c++
学习
linux
NXP BMS AFE芯片MC33771C
学习笔记
(3)工作模式与片内温度
前几期我们介绍了MC33771C的以下内容:NXPBMSAFE芯片MC33771C
学习笔记
(1)介绍NXPBMSAFE芯片MC33771C
学习笔记
(2)电源学习之前先补充一下“电源”章节中的知识点,下图是
小松鼠电子
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2025-02-11 19:12
学习
笔记
面向价值编程:高ROI工程之旅
1.02023.3.6文章首发1.12023.4.2错别字修复本文首发于泊浮目的掘金:https://juejin.cn/user/14686032646653350.前言在前面的系列文章中,我提到了相关的
理论
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2025-02-11 16:53
软件工程
【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团(附面题)
博客主页:[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题(全面整理ʘ‿ʘ)一、大模型(LLMs)基础面大模型(LLMs)架构篇注意力机制(Attention)篇Transformer
理论
篇二、大模型微调面有监督微调
青松ᵃⁱ
·
2025-02-11 13:37
NLP
百面百过
AI面试
NLP面试
算法面试
人工智能
【人工智能领域优质书籍】实战AI大模型
书籍亮点1.全面Al知识结构:从基础
理论
到最前沿的实践应用,全面覆盖了’Al大模型领域,包括Transformer模型、BERT、ALBERT、T5、G
秋说
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2025-02-11 12:01
赠书活动
AI
大模型
Day60_补20250208_图论part5_并查集
理论
基础|寻找存在的路径
Day60_20250208_图论part5_并查集
理论
基础|寻找存在的路径并查集
理论
基础明确并查集解决什么问题,代码如何写并查集作用:解决连通性问题。
Yoyo25年秋招冲冲冲
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2025-02-11 12:59
代码随想录刷题记录
图论
java
算法
动态规划
数据结构
leetcode
开发语言
SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性
这不仅是
理论
上的探讨,更是实际数据处理过程中不可或缺的一环。今天,我们就一起来揭开VIF值背后的秘密。什么是VIF值?方差膨胀因子(VIF)是用
xiamu_CDA
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2025-02-11 12:29
python
基于 Nginx 的 CDN 基础实现
概览本文是对基于Nginx的CDN网络的
学习笔记
,阅读的代码为:https://github.com/leandromoreira/cdn-up-and-running其中,先确定CDN中的一些基础概念
藤原拓鞋 carfied
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2025-02-11 11:55
nginx
cloud
native
系统架构设计师案例分析解题技巧与模拟测试:架构设计常见问题剖析
这部分内容不仅考察考生对系统架构设计
理论
知识的掌握程度,更考验考生运用这些知识解决实际问题的能力。为了帮助广大考生更好地应对这一挑战,我们特别推出系统架构设计师案例分析考试指导系列专题文章。
Evaporator Core
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2025-02-11 11:21
系统架构设计师
系统架构
deepseek
学习笔记
原计划是基于BERT或者GPT做一些自然语言处理的应用研究,deepseek出来之后,决定使用deepseek来做,相信能够获得更好的效果。1、deepseek的论文deepseek的论文《DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning》于2025年1月下旬同步发布在了github和arxiv上。
wsnzou
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2025-02-11 10:40
学习
笔记
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