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机器学习数学基础：21.特征值与特征向量

一、引言在现代科学与工程的众多领域中，线性代数扮演着举足轻重的角色。其中，特征值、特征向量以及相似对角化的概念和方法，不仅是线性代数理论体系的核心部分，更是解决实际问题的有力工具。无论是在物理学中描述系统的振动模式，还是在计算机科学里进行数据降维与图像处理，它们都发挥着关键作用。本教程将深入且全面地对这些内容展开讲解，旨在帮助读者透彻理解并熟练运用相关知识。二、基础知识准备（一）对角矩阵的高次幂计

@心都·2025-02-14 13:59

蓝桥杯单片机国奖模板(全考也不怕)

不讲原理直接上代码，文末有某度网盘链接直接下载。

雁北.·2025-02-14 13:59

大语言模型(LLM)快速理解

作为学习理解LLM的开始，先来整体理解一下大语言模型。一、发展历史大语言模型的发展历史可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统，但其真正的起点可以说是随着深度学习技术的兴起而开始。

大模型猫叔·2025-02-14 13:59

【PowerShell专栏】利用PowerShell批量生成二维码

需要升级相应版本到5.1版本代码每行都进行了注释，可以先阅读注释再进行编码代码在执行之前必须安装QRCodeGenerator模块代码区（仅供参考）：我们需要提供给运营小姐姐一个符合规范的表格，表格中填入网站和域名Website

雾岛心情·2025-02-14 13:58

物流数字化转型：报关单ocr api应用场景、报关单识别接口

报关单识别接口是一种通过图像处理和机器学习技术自动识别并提取报关单信息的技术解决方案。它能够快速准确地从纸质或电子版报关单中读取关键数据，如货物名称、数量、金额等，并将其转换为结构化的数字格式。

OCR_API·2025-02-14 13:56

wireshark 网络安全 awd 网络安全

AWD基本资料登录服务器：攻击流程：信息搜集、网站目录扫描、攻击服务端口、攻击WEB服务、权限提升、权限维持防御流程：网站备份、数据库备份、信息搜集、安全加固（更改口令，备份检查，后门查杀、关闭进程、关闭端口

网络安全Max·2025-02-14 12:55

Web 学习笔记 - 网络安全

前言作为前端开发者，了解一点Web安全方面的基本知识是有很必要的，未必就要深入理解。本文主要介绍常见的网络攻击类型，不作深入探讨。

网络安全Max·2025-02-14 12:25

Weblogic反序列化漏洞原理分析及漏洞复现(CVE-2024-2628 CVE-2024-21839复现)_weblogic payload

WeblogicServer中的RMI通信使用T3协议在WeblogicServer和其它Java程序（客户端或者其它WeblogicServer实例）之间传输数据,服务器实例会跟踪连接到应用程序的每个

2401_84264662·2025-02-14 12:55

Deepseek背后的强化学习RL入门理解和Python脚本实现

强化学习简单原理强化学习是一种让智能体通过与环境的交互来学习最优行为策略的方法。想象一下，你有一只小狗，你想让它学会自己找到回家的路。

大F的智能小课·2025-02-14 12:54

Vue3使用高德地图，详解、常见问题与最佳解决方案

以下是关于在Vue3中使用高德地图的详细步骤、常见问题及最佳解决方案的综合指南：一、Vue3集成高德地图的详细步骤1.注册高德开发者并获取Key前往高德开放平台注册账号，创建应用并申请Web端（JSAPI

繁若华尘·2025-02-14 12:51

一周掌握 Java 入门知识

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如

bavDHAUO·2025-02-14 11:49

Python Watchdog库：文件系统监控

程序员喵哥·2025-02-14 11:48

【机器学习】探索未来科技的前沿：人工智能、机器学习与大模型

文章目录引言一、人工智能：从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习：人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理

E绵绵·2025-02-14 11:18

大模型稀疏动态架构

一、发展历程1.早期探索阶段起源基础：20世纪8090年代的早期机器学习主要集中在决策树、SVM、KNN等经典算法，模型规模小，依赖手工特征。之后在2006年GeoffreyHinton提

deepdata_cn·2025-02-14 11:17

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么。如果你保持一定的距离，你就会发现你可以看到物品更加的全貌一些，这样将方便你观察物品的类别。如果你距离的再远一点，你就会看到物品的轮廓，那么你将依据物品的轮廓去判断物品的类别。如果图片

小宇爱·2025-02-14 11:46

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

Next.js v15-样式处理

#题引：我认为跟着官方文档学习不会走歪路Next.js支持多种为应用程序添加样式的方法，包括：CSSModules：创建局部作用域的CSS类，避免命名冲突并提高可维护性。

红绿鲤鱼·2025-02-14 11:45

小迪网络安全2025期 ~ 笔记整理（持续更新）

基础入门篇一、常见资产架构1.1Web篇1.1.1Web2.0架构1.1.2Web类别1.1.3Web额外配置1.1.4Web额外配置（二）1.2App&小程序篇1.2.1App&小程序开发方式二、抓包

1999er·2025-02-14 11:14

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 13课题、URL分发

青少年编程与数学02-009Django5Web编程13课题、URL分发一、URL1.协议（Scheme）2.域名（Domain）3.端口号（Port）4.路径（Path）5.查询字符串（QueryString

明月看潮生·2025-02-14 10:43

LeetCode第22题_括号生成

难度中等题目链接https://leetcode.cn/problems/generate-parentheses/示例示例1：输入：n=3输出：["((()))","(()())","(())()",

@蓝莓果粒茶·2025-02-14 10:43

深度学习-10-深度学习发展简介

极具讽刺意义的是，Minsky教授，一直不看好深度学习的概念。他曾在1969年出版了Perceptron（感知器）一书，指出了神经网络技术（就是深度学习的前身）的局限

皮皮冰燃·2025-02-14 10:43

基于javaweb的毕业设计管理系统(源码+开题)

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容研究背景：随着高等教育的普及和学生人数的增加，毕业设计管理成为了一个重要的课题。传统的毕业设计管理方式存在一些问题，比如信息不透明、流程繁琐、效率低下等。因此，开发一个高效、便捷的毕业设计管理系统具有重要的现实意义。研究意义：毕业设计是大学生们在校期间的重要任务之一，它不仅是对所学知识

陈琪学姐程序设计·2025-02-14 10:12

框架安全-CVE 复现&Spring&Struts&Laravel&ThinkPHP漏洞复现

*概述PHP-开发框架安全-Thinkphp&Laravel*漏洞复现*Thinkphp-3.XRCEThinkphp-5.XRCELaravel框架安全问题-CVE-2021-3129RCEJAVAWEB

网络安全小张·2025-02-14 10:11

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

AWS Database Migration Service

AWSDatabaseMigrationService(DMS)是亚马逊Web服务（AWS）提供的一项服务，旨在帮助用户将数据库迁移到AWS云环境中。

HaoHao_010·2025-02-14 10:10

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。

天机️灵韵·2025-02-14 10:40

2024全网首发小迪安全第一课基础入门

目录基础入门一、基础入门-Web应用-域名上的技术要点#域名差异-主站&分站&端口站&子站域名的定义域名的组成域名的注册流程注意事项二、基础入门-Web应用-源码上的技术要点#源码差异-结构&语言&框架

澜世·2025-02-14 10:39

[论文阅读] CLIP-based fusion-modal reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-modal retri

(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习，存在不准确的相似度问题，导

2301_80732299·2025-02-14 10:39

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

DeepSeek正重构人形机器人和具身大模型赛道！

2024年1月20日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型DeepSeek-R1

Robot251·2025-02-14 10:38

反向代理ml

原文链接：h

xianwu543·2025-02-14 10:37

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

linux时间后mvt,Django MVT架构

Web框架中的一些概念MVC大部分开发语言中都有MVC框架MVC框架的核心思想是：解耦降低各功能模块之间的耦合性，方便变更，更容易重构代码，最大程度上实现代码的重用m表示model模型，主要用于对数据库层的封装

经略幽燕我童贯·2025-02-14 10:36

django入门到精通三部曲(第一部)

如果要进行第三章实战开发,必须熟练掌握第一章第二章，如有问题自行百度1.1Django简介Django简介MVC/MVT设计模式Django的优势和缺点Django简介Django是一个使用Python编程语言开发的开源Web

玉江仙。·2025-02-14 09:33

VMware NSX 4.2.1.3 发布 - 网络安全虚拟化平台

请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-nsx-4/查看最新版。原创作品，转载请保留出处。

·2025-02-14 09:11

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

github与git bash绑定问题

使用gitclonehttps://github.com/username/repository.git来替代使用SSH链接的方式。使用G

misty youth·2025-02-14 09:31

AntDesignBlazor示例——创建项目

本示例是AntDesignBlazor的入门示例，在学习的同时分享出来，以供新手参考。

·2025-02-14 09:09

再学Blazor——概述

简介Blazor是一种.NET前端Web框架，同时支持服务器端呈现和客户端交互性。

·2025-02-14 09:08

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 11课题、模板系统

青少年编程与数学02-009Django5Web编程11课题、模板系统一、模板1.模板的基本概念2.模板的加载和渲染3.模板继承4.自定义模板标签和过滤器5.模板的配置和优化二、模板标签基本用法常用模板标签控制流标签模板加载标签模板控制标签自定义模板标签三

明月看潮生·2025-02-14 09:30

WebRTC与EasyRTC:开启智能硬件音视频通讯的全新旅程

WebRTC与EasyRTC作为这一领域的佼佼者，正携手为智能硬件的音视频通讯注入强大动力，开启全新的篇章。

EasyNVR·2025-02-14 09:00

【Node 连载 6/9】探索面向未来标准的 Node.js Web 框架

本文是2021年12月26日，第三十五届-前端早早聊【前端搞Node.js】专场，来自蚂蚁金服语雀前端团队——小珲的分享。感谢AI的发展，借助GPT的能力，最近我们终于可以非常高效地将各位讲师的精彩分享文本化后，分享给大家。（完整版含演示请看录播视频和PPT）：https://www.zaozao.run/video/c35完整PPT请联系小助手（vx：zzleva）获取正文如下大家好，我是来自语

前端早早聊·2025-02-14 09:29

Django 创建第一个项目

Django创建第一个项目引言Django是一个高级的PythonWeb框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。

wjs2024·2025-02-14 09:29

YashanDB与Oracle兼容性说明

81%...YashanDB在SQL语法、表达式运算、FILTERCONDITION、数据类型、内置函数、系统视图和PL等基本功能上均与Oracle数据库兼容，数据库管理和开发人员不需要花费大量的时间去学习新知识