学术不端行为检测第7页

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

通过不断优化决策策略，DRL能在大量数据中学习最佳行为，尤其是大型语言模型（LLM）在任务中展现出的巨大潜力。

大富大贵7·2025-03-20 10:10

LeetCode98-验证二叉搜索树

上个星期和导师去了华农一趟名义上是和导师去参加一个国家级的项目其实没我啥事都是我导师在那口若悬河当时和那边的本科生去了另一间会议室交流了关于GAN的知识偶然听说大家都在用pytorch好像最新版的也挺好用的反正就是学术界目前主要用这个框架工业界主要用

学习的学习者·2025-03-20 09:33

Linux GDB print pretty

以下是详细解释：1.命令的作用默认行为：默认情况下，GDB打印结构体或联合体时，所有字段会显示在一行中，例如：(gdb)pmy_struct$1={field1=42,f

小米人er·2025-03-20 09:03

【初学者】请介绍一下指针分析（Pointer Analysis）？

它是编译器优化、程序验证、漏洞检测和并行化等领域的重要基础。1.指针分析的目标指针分析的主要目标是回答以下问题：指针变量可能指向哪些内存位置或对象？两个指针是否可能指向同一个内存位置（别名分析）？

lisw05·2025-03-20 09:00

Opencv计算机视觉编程攻略-第一节图像读取与基本处理

基础数据结构和操作（图像存储、矩阵运算、文件I/O）highgui.hpp图像显示、窗口管理、用户交互（图像/视频显示、用户输入处理、结果保存）imgproc.hpp图像处理算法（图像滤波、几何变换、边缘检测

weixin_44242403·2025-03-20 08:55

Flutter中常用命令

1.检测flutter运行环境flutterdoctor2.升级flutterflutterupgrade3.查看flutter版本flutter--version4.查看连接的设备flutterdevices5

肥肥呀呀呀·2025-03-20 08:25

C++标准模板（STL）- 类型支持（杂项变换，将 std::remove_cv 与 std::remove_reference 结合，std::remove_cvref）

试图特化定义于头文件的模板导致未定义行为，除了std::common_type可依照其所描述特化。定义于头文件的模板可以用不完整类型实例化，除非另外有指定，尽管通常禁止以不完整类型实例化标准库模板。

繁星璀璨G·2025-03-20 08:21

淘宝API接口深度解析：用户行为分析与精准营销实战

其中，用户行为分析与精准营销是商家利用淘宝API接口实现业务增长的重要手段。本文将深入解析淘宝API接口在用户行为分析与精准营销方面的应用，并结合实战案例探讨其实际效果。

lovelin+vI7809804594·2025-03-20 07:19

Selenium实战-模拟登录淘宝并爬取商品信息_使用selenium模拟真实登录行为,并爬取商品评论数据。

模拟淘宝登录deflogin_taobao():print(‘开始登录…’)try:login_url=‘https://login.taobao.com/member/login.jhtml’driver.get(login_url)input_login_id=wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID,‘fm-login-id’)))in

2401_84009899·2025-03-20 07:16

pipost 如何提升团队协作效率 [特殊字符]

测试人员必须反复确认API行为。产品经理必须确保每个人都对项目需求达成一致。这些沟通障碍导致开发周期延长、团队士气下降和项目发布推迟。通过Apipost提高协作效率1.精简的A

Kairo_01·2025-03-20 07:14

js逆向第4例：猿人学1初识-送分题，AES算法魔改，md5算法魔改，环境检测

第二届猿人学js逆向大赛，本以为送分题分分钟搞定，没想到第一题就这么难。查看请求存在token加密参数，接下就是打断点找到加密点破解直接进入下一步函数可以看到如下代码vare=Date['now'](),f=a('crypto-js'),g='666yuanrenxue66',h=f['AES']['encrypt'](e+String(d),g,{'mode':f['mode']['ECB'],

我是花臂不花·2025-03-20 07:42

《基于图神经网络的安卓应用检测系统设计与实现》开题报告

个人主页：@大数据蟒行探索者目录一、课题的研究目的和意义1.研究目的2.研究意义二、国内(外)研究现状及分析1.国内研究现状2.国外研究现状3.研究分析三、课题主要研究内容及可行性分析1.研究内容2.可行性分析四、研究方案和技术途径1.研究方案2.技术途径五、外部条件及解决办法1.开发环境2.解决办法六、主要参考文献一、课题的研究目的和意义1.研究目的随着智能手机的普及，安卓操作系统成为全球最为广

大数据蟒行探索者·2025-03-20 07:09

智慧城市道路防护栏破损缺陷检测数据集VOC+YOLO格式6939张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6939标注数量(xml文件个数)：6939标注数量(txt文件个数)：6939标注类别数：3标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["body","cr

FL1623863129·2025-03-20 06:05

如何合法抓取TikTok视频信息和评论：完整Python爬虫教程

然而，TikTok明确表示其平台的数据抓取行为受到限制，这也意味着我们不能直接通过常规的网络爬虫技术去抓取其数据。本文将介绍如何在合法的前提下进行TikTok数据抓取。我们将探索TikTok的AP

Python爬虫项目·2025-03-20 06:35

JavaScript typeof 运算符详解

JavaScripttypeof运算符详解概述在JavaScript中，typeof是一个一元运算符，用于检测给定变量的数据类型。它是JavaScript中最常用的类型检查方法之一。

wjs2024·2025-03-20 06:03

基于STC89C52的温度检测系统(DS18B20)

引言在现代电子应用中，温度检测系统扮演着至关重要的角色。从工业生产到日常生活，准确的温度监测为各种设备的稳定运行和环境调控提供了有力保障。

@小张要努力·2025-03-20 06:32

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

某银行引入DeepSeek的‌动态特征工程模块‌，通过实时整合用户行为数据、社交网络信息等100+维度特征，成功将坏账识别准确率提升至98.5%

2501_91189350·2025-03-20 05:54

一文搞懂大数据神器Spark，真的太牛了！

假如要对这些数据进行分析，比如分析用户的购买行为，找出最受欢迎的商品，预测未来的销售趋势等，用普通的单机处理方式，可能需要花费很长时间，甚至根本无法完成。这时，Spark就应运而生了。

qq_23519469·2025-03-20 04:19

太翌氏:学术理论生成与AI增强系统框架设计

刚才我引导你的过程，通过:提出假说→总结理论+推导公式=形成学术理论→理论性能提升测算/知识图谱突破率测算/知识图谱重购率测算→学术价值评估→个人认知维度水平评估，这一系列流程产生的文献，组成了一个新学术理论的最基础文献库

太翌修仙笔录·2025-03-20 02:08

基于STM32+微信小程序设计的环境监测系统（腾讯云IOT）

一、设计需求基于STM32设计的环境检测系统(腾讯云物联网+微信小程序实现)【1】项目背景随着人们生活水平的提高，人们对生活环境的求越来越高尤其是在家居环境有害气体污染已经引起了人们的注意，温度和湿度控制等

DS小龙哥·2025-03-20 02:36

文本纠错（Text Correction）

文本纠错（TextCorrection）是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，旨在自动检测并修正文本中的错误，包括拼写、语法、语义等层面的错误。

dundunmm·2025-03-20 02:31

图像处理篇---图像预处理

文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

机器视觉中图像的腐蚀和膨胀是什么意思？它能用来做什么？

它们是形态学图像处理的基础，广泛应用于图像分割、边缘检测、噪声去除等任务。1.腐蚀（Erosion）腐蚀操作通过对图像中的前景区域（通常为白色像素）进行“收缩”来去除边界上的像素。

yuanpan·2025-03-20 02:29

目前市场上主流的机器视觉的框架有哪些？他们的特点及优劣

支持复杂的工业应用，如缺陷检测、3D视觉、深度学习等。提供图形化开发工具HDevelop和多种编程接口。优势：算法优化好，适合实时工业应用。硬件兼容性强，支持多种工业相机和设备。劣势：商业软件，

yuanpan·2025-03-20 02:29

matsim开发教程

提供从环境搭建到高级开发的完整路径：一、MATSim简介MATSim（Multi-AgentTransportSimulation）是一个基于Java的开源交通仿真框架，专注于大规模多智能体（Agent）交通行为模拟

若木胡·2025-03-20 02:59

halcon里3d平面度检测程序_激光三角测量法在工业视觉检测上的应用

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。

jiago 王佳东fr·2025-03-20 02:27

Halcon 和 opencv比有什么区别与优劣

目标用户：学术研究、教育、初创公司以及需要低成本解决方案的开发者。2.

yuanpan·2025-03-20 01:55

Lianwei 安全周报|2024.12.9

联蔚盘云·2025-03-20 01:52

初探 Threejs 物理引擎CANNON，解锁 3D 动态魅力

它支持碰撞检测、刚体动力学、约束等物理效果，可以用于创建逼真的物理场景和交互。参考文档官方示例原理Cannon.js使用了欧拉角来表示物体的旋转，而不是四元数。这使得它在处理旋转时更加直观和易于理解。

伶俜Monster·2025-03-20 01:50

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。

夏末之花·2025-03-20 00:42

【python】图形用户界面和游戏开发

图形用户界面和游戏开发文章目录图形用户界面和游戏开发基于tkinter模块的GUI使用Pygame进行游戏开发制作游戏窗口在窗口中绘图加载图像实现动画效果碰撞检测事件处理基于tkinter模块的GUIGUI

usp1994·2025-03-20 00:10

机器学习之KMeans算法

算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割5.2市场细分5.3文档聚类5.4异常检测

知舟不叙·2025-03-19 21:24

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者

小白学视觉·2025-03-19 21:21

工业相机的主要参数及计算

工业相机是机器视觉系统中的关键组件，其本质是将光信号转变为有序的电信号，进而实现数字图像的获取，广泛应用于工业生产、检测、测量等领域。其成像原理与小孔成像类似，但更为复杂。

51camera·2025-03-19 21:49

工业镜头选型技巧——考虑应用特点（内附实例）

1、检测精度与视野相机：9568*6380，3.76*3.76um视野：长边60mm要求：远心镜头镜头选型过程计算得知相机芯片尺寸是3

51camera·2025-03-19 21:49

Python 模拟鼠标轨迹算法

AI大模型的出现，使得能够通过深度学习技术，学习并模拟更自然的鼠标移动行为。二.鼠标轨迹算法实现AI大模型通过学习大量的人类鼠标操作数据，能够识别和模拟出自然且具有个体差异的鼠标轨迹。

a485240·2025-03-19 19:02

6-NBDG 葡萄糖摄取荧光探针，使用方法和注意事项

可用实时共聚焦、高分辨率或宽视野荧光显微镜，以及流式细胞仪来检测。

强化生物实验室·2025-03-19 18:26

Netty基础—Netty实现私有协议栈

例如链路建立的握手请求和响应消息、链路检测的心跳消息等。当这些功能组合到一起后就会形成私有协议。私有协议并没有标准的定义，只要是能够用于跨进程、跨主机数据交换的非标准协议，都可以称为私有协议。

工业甲酰苯胺·2025-03-19 18:25

单例模式 (Singleton Pattern)

2.适用场景一个类只需要一个实例来协调系统行为时，例如数据库连接池，线程池、缓存、日志对象等。需要控制实例数目，节省系统资源，避免重复创建和浪费，同时保证数据的一致性和正确性。

直隶码农·2025-03-19 17:23

python爬虫 Selenium库安装与使用

与传统的请求库（如requests）不同，Selenium可以模拟真实用户的行为，比如点击按钮、填写表单等，这对于那些依赖于JavaScript动态加载内容的网站来说非常有用。

范哥来了·2025-03-19 17:50

Autoformer 架构详细解释及举例说明

six.学长·2025-03-19 17:49

Promise.all() 和 Promise.allSettled()的区别

特性Promise.all()Promise.allSettled()失败时行为任意一个Promise失败后立即终止，返回第一个错误等待所有Promise完成（无论成功或失败）返回值成功时返回结果数组；

风无雨·2025-03-19 16:13

HarmonyOS Next 用户认证应用

指纹认证通过活体检测技术，能够

·2025-03-19 16:12

Python中的可变类型和不可变类型

在本篇文章中，我们将详细探讨这两类数据类型的定义、行为以及它们之间的差异。

svtvtvt·2025-03-19 15:05

用户行为路径分析（Google Analytics数据挖掘）

目录用户行为路径分析（GoogleAnalytics数据挖掘）1.引言2.项目背景与意义2.1用户行为路径的重要性2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.数据集生成与介绍4.

闲人编程·2025-03-19 14:00

GPT-4o mini小型模型具备卓越的文本智能和多模态推理能力

GPT-4omini在学术基准测试中，无论是在文本智能还是多模态推理方面，都超越了GPT-3.5Turbo和其他小型模型，并支持与GPT-4o相同的语言范围。

FlowUs息流使用宝典·2025-03-19 14:55

Python中常见的抓取图片的方法

使用selenium库抓取网页中的图片：如果你需要从一个动态加载的网页中抓取图片，selenium可以帮助你模拟浏览器行为，等待页面加载

qq_31397725·2025-03-19 13:21

前端应用更新通知机制全解析：构建智能化版本更新策略

一、核心检测机制剖析1.1版本标识策略语义化版本控制：采用major.minor.

斯~内克·2025-03-19 12:45

【从零开始学习计算机科学】软件工程（四）结构化需求分析与面向对象需求分析

结构化需求分析与面向对象需求分析结构化需求分析数据模型E-R图基于E-R图的建模过程功能模型分层DFD简介基于DFD的建模原则DFD建模流程DFD的建模中的核心过程分层DFD的改进DFD建模中的注意事项行为模型

贫苦游商·2025-03-19 12:13

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JG/T331-2011建筑幕墙用氟碳铝单板制品检测项目：测试项目测试方法涂层厚度GB/T4957光泽度偏差GB/T9754涂层附着力GB/T9286铅笔硬度GB/T6739耐盐酸JG/T331耐硝酸JG

Tongyongtest88·2025-03-19 12:09

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