学术方法知识

RabbitMQ知识点梳理

1.RabbitMQ逻辑架构有哪些？分为server端（也称为Broker）和client端server端：Broker：RabbitMQ服务器，用于对外提供服务。客户端（生产者及消费者）使用RabbitMQ消息中间件均需要连接到Broker，使用Rabbit的消息队列服务。VirtualHost：Broker的虚拟机，提供多租户功能，实现租户的权限分离。Exchange：消息交换器，指定消息发送
java1224·2025-03-10 17:32

java栈的实现

目录栈的介绍两种方法实现栈1.数组栈数组的构造：入栈操作出栈:打印数组栈2.链栈链栈的结点构造链栈入栈操作链表的出栈操作链栈的打印总结：附录栈的介绍栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的特殊线性表。
晴天ﾉBye~·2025-03-10 17:32

面试__八股

java解释执行，即时编译（编译成本地代码，效率高，内存占用多，C1，C2）编译优化技术：方法内联，复写传播，无用代码删除字节码就是虚拟机所使用的指令集类加载：加载(获取类的二进制流文件，方法区的数据结构
big muscle·2025-03-10 17:01

影视会员接口api对接过程中需要注意什么事项？

接口文档：详细阅读API文档，了解请求参数、请求方法、请求URL、响应格式及可能的错误代码。
绝缘体1·2025-03-10 17:01

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

作为大模型产品经理，你需要具备一系列跨学科的知识和技能，以便有效地推动产品的开发、优化和市场化。以下是一份详细的大模型产品经理学习路线，旨在帮助你构建所需的知识体系，从零基础到精通。
AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。
油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

Python 课课练 (八)：函数课后练习题

目录一、函数课后练习题练习前置知识ChapterOne:开启Python之旅ChapterTwo:Python语言基础、运算符与表达式、程序的控制结构合集ChapterThree:Python序列之字符串操作详解
Amo Xiang·2025-03-10 17:29

深度学习和机器学习的差异

以支持向量机（SVM）为例，算法通过核函数将数据映射到高维空间，但特征提取完全依赖工程师的领域知识。这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。
The god of big data·2025-03-10 16:28

C# 类的结构

约定:字段--》构造函数--》属性--》方法
weixin_48990772·2025-03-10 16:28

Visual Studio Code 基本使用指南

本文将从安装配置到核心功能，全面解析VSCode的基本使用方法。一、安装与配置下载与安装访问VSCode官网下载对应操作系统的安装包（支持Windows、macOS、Linux）134。
The god of big data·2025-03-10 16:57

Guava本地缓存的使用

concurrentHahMap和hashMap一样，都是长期存在的缓存，除非调用remove方法，否则缓存中的数据无法主动释放。仅使用Guava本地缓存会有什么问题？
肥肥肥柯·2025-03-10 16:27

C#在Word表格中插入图片调整大小Debug

Word表格中插入图片并调整大小二、设置单元格大小随图片大小变化一、C#在Word表格中插入图片并调整大小C#编程中在word中和Word表格中插入图片是使用InlineShapes.AddPicture方法
觀星·2025-03-10 16:27

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

不仅涵盖了从零基础入门Python编程、OpenCV视觉处理的基础知识，还将借助ChatGPT智能支持，引导您掌握遥感影像识别和分析的进阶技术。
小艳加油·2025-03-10 16:57

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

该方法的优点是使用简单，利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输，而且不需要关注内核函数调用参
weixin_44602056·2025-03-10 16:27

利用大型语言模型进行市场分析与预测

然而，传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。
AI天才研究院·2025-03-10 16:27

考研英语语法全攻略：从基础到长难句剖析

引言在考研英语的备考之旅中，语法犹如一座灯塔，为我们在浩瀚的英语知识海洋中指引方向。无论是阅读理解中复杂长难句的解读，还是写作时准确流畅表达的需求，扎实的语法基础都起着至关重要的作用。
爆爆凯·2025-03-10 16:25

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

【无标题】

知识点扩展OpenCV基础cv2.imread()、cv2.imshow()、cv2.imwrite()进行基本图像读取、显示、保存cv2.cvtColor()进行颜色空间转换（RGB↔GRAY，RGB
东东就是我·2025-03-10 16:54

华为手机与华为Win11电脑实现同屏功能的五种方法

华为手机与华为Win11电脑实现同屏功能的五种方法在追求高效办公与便捷娱乐的今天，将手机与电脑实现同屏互动已成为众多用户的迫切需求。
mmoo_python·2025-03-10 16:54

2.1《声音的产生与传播》

教会什么：声音的产生、传播（速度）的物理知识培养什么：与学过物理知识相联系的意识（与第一章节）课标：（二）运动和相互作用2.3声和光2.3.1通过实验，认识声的产生和传播条件。
耶柴·2025-03-10 16:54

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

避坑二：忽视基础知识的掌握技术性深化：深入理解算法如排序、搜索等，熟悉常见的数据结构如链表、栈、队列、树等，并掌握设计
编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf【下载地址】清华大学人工智能之知识图谱.pdf分享本资源文件来自于清华大学，聚焦于“人工智能之知识图谱”，是一份深入浅出地探讨知识图谱这一人工智能领域重要分支的文献。
黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

如何将安卓手机投屏到Windows 10电脑上

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录我之所以要干这个事是为了用手机直播的时候在电脑上看弹幕……文章目录1.方法一：直接用Win10内置的投影到此电脑2.方法二：用AirDroidCast投屏到电脑上1.方法一
诸神缄默不语·2025-03-10 15:51

Python 流程控制终极指南：if-else 和 for-while深度解析

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-10 15:50

技术人实测 | 如何用AI工具2分钟突破知网AIGC检测线

测试时发现：将GPT生成的论文导入后，系统会保留原始参考文献格式，同时用学术同义词替换引擎重写表达结构。
LL06210721·2025-03-10 15:50

手机投屏到电脑，将一加手机投射到Linux大屏共享娱乐

以一加手机投屏到Linux系统电脑为例，教大家将手机投屏到电脑的方法（安卓、iOS可投屏到Windows、macOS或Li
AirDroid_cn·2025-03-10 15:50

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（
王嘉俊925·2025-03-10 15:47

conf配置文件修改后Nginx跨网络依然无法访问或者无法渲染页面的解决方案

目录场景一：无法访问此网站解决方法1.检查防火墙规则，确保目标端口已开放2.使用UFW防火墙开放端口3.检查Nginx绑定的IP地址和端口场景二：无法渲染页面解决方法场景一：无法访问此网站在完成Nginx
MickeyCV·2025-03-10 15:16

MMDetection实用工具详解（上）：日志分析、结果分析、混淆矩阵

实用工具目录一、日志分析使用方法实际案例二、结果分析pkl结果文件生成使用方法实际案例三、混淆矩阵使用方法实际案例遇到的UserWarning解决方案MMDetection官方除了训练和测试脚本，他们还在
MickeyCV·2025-03-10 15:46

基于讯飞星火的语音问答

实现方法：后端基于python的flask框架，前端使用了html+css并用AJAX通过XMLHtt
哎呦☞ᨐ·2025-03-10 15:45

关于网络数通工程师 IPsec 协议的常见面试问题(2)。

以下是IPsec协议在面试中可能涉及的进阶问题及补充知识点，涵盖技术细节、部署优化和实际场景分析：八、协议交互流程细节IKEv1与IKEv2的区别问：IKEv2相比IKEv1有哪些改进？
他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

基于支持向量数据描述 （SVDD） 进行多类分类(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、SVDD算法原理三、基于SVDD的多类分类方法四、讨论与展望五、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类。
荔枝科研社·2025-03-10 15:14

PTA L2-001 紧急救援 (25分)

这个题之所以记录是因为这是我写过考察图论知识最全面的一道算法题，题意不是很难读懂，考察到了图论中最短路径–Dijstkra算法，拓展到最短路径条数、最大权值、最短路径等。
蔚蓝不远·2025-03-10 15:14

从零开始学机器学习——什么是机器学习

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。
努力的小雨·2025-03-10 14:12

JAVA反射

一、反射概述Java反射（Reflection）是Java语言中一项极为强大的特性，它犹如一把神奇的钥匙，允许程序在运行时查询、访问和修改类、接口、字段和方法的信息。
m0_74015467·2025-03-10 14:42

搜索与图论模板题(必备)Day3

DFS给定一个整数nn，将数字1∼n1∼n排成一排，将会有很多种排列方法。现在，请你按照字典序将所有的排列方法输出。输入格式共一行，包含一个整数nn。输出格式按字典序输出所有排列方案，每个方案占一行。
怀化第一深情·2025-03-10 14:41

xunruicms失败次数已达到5次，已被禁止登录怎么处理？

针对遇到的“xunruicms失败次数已达到5次，已被禁止登录”的问题以下是几种处理方法：开启开发者模式：您可以开启开发者模式来忽略账号的禁止登录限制。
困觉少年·2025-03-10 14:10

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

该书不仅为读者提供了全面深入的RAG技术知识，还注重实践性和可操作性，帮助读者快速掌握构建企业级LLM应用的能力。‍
脱泥不tony·2025-03-10 14:07

基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现）

1概述基于信息间隙决策理论（IGDT）的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论（IGDT）的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四、现有调度方法的局限性及
砌墙_2301·2025-03-10 14:06

——当机器开始"思考"，人类终于读懂了自己的大脑

科学家发现，AI学习语言的方式竟与婴儿惊人相似：✅模式捕捉：像人类从环境声音中提取词汇✅联想迭代：用已知概念嫁接新知识（比如用"电"理解"闪电网络"）✅创造性错误：AI的"幻觉"对应人脑的直觉跳跃
·2025-03-10 13:47

Cannot resolve symbol ‘view‘ Androidstudio报错解决办法

以下是常见场景和解决方法：场景1：在点击事件监听器中获取view如果代码在OnClickListener的onClick方法中，view是方法的参数，可以直接使用：button.setOnClickListener
LuXi_foryou·2025-03-10 13:03

如何在多线程环境下确保数据库事务的一致性？

在多线程环境下确保数据库事务的一致性是一个复杂但关键的问题，以下从多个方面介绍确保一致性的方法，并给出相应的代码示例。
code36·2025-03-10 13:32

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

本文深入探讨了随机森林的理论基础，包括决策树的构建、Bagging方法和特征随机选择机制，并通过LaTeX公式推导其偏差-方差分解和误差分析。
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

SpringBoot统一功能处理——统一异常处理

@ExceptionHandler来实现的，@ControllerAdvice表示控制器通知类，@ExceptionHandler是异常处理器，两个结合表示当出现异常的时候执行某个通知，也就是执行某个方法事件
棕豆兔＆·2025-03-10 13:31

深度学习在SSVEP信号分类中的应用分析

目录前言1.SSVEP信号分类的处理流程2.模型输入和数据预处理3.模型结构设计3.1卷积神经网络（CNN）3.2长短期记忆网络（LSTM）4.训练方法与激活函数5.性能评估与挑战6.未来方向前言随着脑机接口
自由的晚风·2025-03-10 12:00

一个实例用全创建型模式-优化（冗余消除）

1.关联链接上一篇：一个实例用全创建型模式-CSDN博客目录：《一个实例讲完23种设计模式》2.内容当前：单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求：坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 12:57

UE从蓝图节点跳转到C++源码

文章目录1.实现目标2.实现过程3.参考资料1.实现目标在使用UE进行蓝图开发的过程中，有时候想查看蓝图节点的C++源代码，常见的方法有通过蓝图节点的名称去UE的源码里进行全文搜索，或者通过下载调试符号来实现点击蓝图节点查看
右弦GISer·2025-03-10 12:26

k-Shape：高效准确的聚类方法

聚类是最流行的数据挖掘方法之一，不仅因为它的探索性，而且作为其他技术的预处理步骤或子程序。常用的有-means聚类算法。本文介绍了一种新的时间序列聚类算法k-Shape。
优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-10 12:26

PSPNet在图像超分辨率中的应用

传统的ISR方法主要基于插值算法,如双线性插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。
AI天才研究院·2025-03-10 12:55

订单流

订单流交易是一种相对比较新颖的交易方法，比起我们传统的二级指标，订单流是从订单行为的角度解析市场行情走向，是行情运行的本质。订单流是一个统称，在订单流的应用领域里，有很多不同的工具。
Kris144·2025-03-10 12:25
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