安全帽手套数据集第28页

深度学习实验-3d医学图像分割

本实验数据集为多模态腹部分割数据集（AMOS），一个大规模，多样性的，收集自真实临床场景下的腹部多器官分割基准数据。本实验在百度飞桨平台上采用nnU-N

桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

R语言学习case10：ggplot基础画图Parallel Coordinate Plot 平行坐标图

step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2：带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3：查看数据信息dim(iris)维度为[150,5

早起CaiCai·2024-02-04 17:18

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

最后的图片全连接层在PyTorch中实现卷积神经网络加载数据集建立模型训练模型测试模型为什么要卷积神经网络？仅有几层的全连接网络只能做很

许喜远·2024-02-04 17:47

对于CNN的文献阅读和识别手写数字的复现

算法的对比二、CNN识别手写数字1、两个性质2、图像卷积总结摘要在论文方面阅读了基于CNN网络对于大气湍流相位的提取，对CNN的结构网络和运行原理进行了学习，对CNN识别手写数字方面展开了编码，采用MINST数据集进行训练模型

白小李·2024-02-04 17:46

2021-09-14 map set jquery

Map和Set--是ES6新增的两个数据类型--都属于内置构造函数既使用new的方法来实例化Set是一个数据集合看上去是一个类似数组的数据结构，但是不是，就是Set数据结构--lets=newset()

小胖子_d7d8·2024-02-04 17:20

今日arXiv最热NLP大模型论文：IBM研究院提出Genie方法，自动生成高质量数据集

但传统的数据集创建方法通常依赖人工，耗时耗力成本高，另外数据集的来源复杂，噪声大，比如新闻媒体稿或者社交媒体，数据质量难以保证。

夕小瑶·2024-02-04 16:35

scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误

错误的范围可能高达100%，具体取决于数据集中的类别数量。这个错误可能会显著地影响到多分类问题中常用的宏平均F1指标，从而可能导致对分类器性能

叶庭云·2024-02-04 15:08

MIMIC-IV波形数据库之心电信号

心电图的构成3.心电信号在生物医学工程技术中的应用4.用于心电信号处理的数据分析工具二、读取MIMIC-IV心电信号1.安装库2.引入库3.读入数据总结前言MIMIC-IV波形数据库是一个大型生理信号和测量数据集

努力の小熊·2024-02-04 15:37

MIMIC-IV-ED适合科研小白的安装方法（提供数据集下载）

MIMIC-IV-ED是一个免费的大型数据库，记录了2011年至2019年间贝斯以色列女执事医疗中心急诊科(ED)入院情况。该数据库包含约425,000例ED住院情况。提供生命体征、分诊信息、药物协调、药物管理和出院诊断。所有数据均经过去识别化处理，以符合《健康信息流通和责任法案》(HIPAA)安全港条款。MIMIC-IV-ED旨在支持各种教育计划和研究。很多同学在安装数据库的时候经常报错，不同的

科研收录·2024-02-04 15:35

MIMIC-IV-ED数据集介绍

MIMIC-IV-EDv2.2AbstractMIMIC-IV-ED是一个大型的免费数据库，记录了2011年至2019年间急诊部门(ED)贝斯以色列女执事医疗中心的入院情况。该数据库包含约425,000个ED停留。生命体征，分类信息，药物协调，药物管理和出院诊断是可用的。所有数据都被确定为符合健康信息便携性和责任法(HIPAA)安全港条款。MIMIC-IV-ED旨在支持各种各样的教育倡议和研究。B

科研收录·2024-02-04 15:35

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

由于新模型可能得出更优的解来拟合训练数据集，因此添加层似乎更容易降低训练误差。然而在实践中，添加过多的层后训练误差往往不降反升。即使利用

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

YOLOv8进阶 | 如何用yolov8训练自己的数据集（以安全帽佩戴检测举例）

本节课就带领大家如何基于YOLOv8来训练自己的目标检测模型，本次作者就以安全帽佩戴检测为案例进行说明，让大家可以轻松了解整个模型训练过程！

小哥谈·2024-02-04 15:25

PHP基于文本的简易搜索引擎

让这个功能可以在小型网站或者特定数据集内提供快速的关键字搜索能力，非常适合没有使用复杂数据库搜索引擎（如Elasticsearch）的场景。

y131673·2024-02-04 14:43

QuickBI助你成为分析师——计算字段功能

目前产品支持在数据集编辑界面进行初步建模，下面主要介绍新建字段功能，以达到展示需求。在用户创建报表时，有时通过现有字段数据不能直接满足展示需求，需要进行一定建模操作。

xstardust·2024-02-04 14:11

女儿今天叫我小李

说下午学校要做操比赛，说要带白手套。我说，不是比赛过了，怎么又比赛。仙女原话是，鬼死，是人家班级要表演。我们班级带个手套跑一下就可以了。我说，那就是配冲吗？仙女说，小李同志，你可不能这么说。

3522e3e6956e·2024-02-04 12:34

MySQL与PgSQL的优缺点对比

性能：MySQL提供了快速的查询性能，特别是针对小型和中型数据集。它支持各种存储引擎，可以根据需要选

Dxy1239310216·2024-02-04 12:05

labelImg的安装与使用

目录1、查看本机是否安装labelImg2、安装labelImg3、创建自己的数据集3.1建立新文件夹3.2打开labelImg注意：出现闪退的情况处理。

我闻如是·2024-02-04 12:35

Yolov8方法笔记

目录1、安装yolov8的虚拟环境（1）创建虚拟环境（2）安装pytorch编辑2、下载yolov8模型3、解压缩，解压后的文件4、将转换数据集（以口罩检测为准）5、配置和执行6、验证7、测试1、安装yolov8

我闻如是·2024-02-04 12:04

机器学习系列——（九）决策树

决策树的构建过程：特征选择：根据某种指标选择最佳特征，将数据集划分为不同的子集。决策节点生成：

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

finereport的 SQL函数

finereportSQL函数1.公式解释有的时候希望某个单元格能够直接获取到数据库中的某个值，而不是先要定义一个数据集后，再去取数据。这时就可以用SQL函数，下面讲解下SQL函数的用法。

hzp666·2024-02-04 11:42

机器学习系列——（十）支持向量机

对于一个二分类问题，假设训练数据集为D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)}，其

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

我长大了

深冬的一个早晨，天气非常寒冷，我走在上学的路上，不禁打了一个寒战，低头一看自己的手，冻的像红萝卜一样，自己那副手套，破了好几个地方，已经不是很保暖了，这时，我心里有我的打起了小算盘，马上要到春节了，还是让妈妈给我买一副吧

小溪流_3d20·2024-02-04 11:29

使⽤COCO数据集训练YOLOX

注意：训练的时候，如果GPU不够，可以修改batchsize大小。(yolox)xuefei@f123:/mnt/d/BaiduNetdiskDownload/CV/YOLOX$lsLICENSEREADME.mdassetscheckpointsdemoexpsrequirements.txtsetup.pytoolsyoloxMANIFEST.inYOLOX_outputsbuilddatas

a flying bird·2024-02-04 11:01

YOLO部署实战（1）：YOLO数据集制作

FasterR-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的XML文件是遵循PASCALVOC的格式的。

马上到我碗里来·2024-02-04 11:01

YOLOv5白皮书-第Y3周:yolov5s.yaml文件解读

yolov5s.yaml文件解读一、前言二、我的环境三、yolov5s.yaml源文件内容四、Parameters五、anchors配置六、backbone七、head八、总结OLOv5-第Y2周：训练自己的数据集

Prime's Blog·2024-02-04 11:01

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。在无监督学习中，算法不依赖于任何先验的标签信息，而是根据数据本身的特征和规律进行学习和推断。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

《鸟哥的Linux私房菜》第2、3章——总结与习题参考答案

②磁盘分区的好处：安全性(每个分区数据是分开的)、高性能(分区将数据集中，有助于读取)。③主要有MBR与GPT磁盘

要努力学习鸭·2024-02-04 10:46

[Python] scikit-learn中数据集模块介绍和使用案例

sklearn.datasets模块介绍在scikit-learn中，可以使用sklearn.datasets模块中的函数来构建数据集。这个模块提供了用于加载和生成数据集的函数。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:43

3、GAN 架构

MultiscalGANS论文链接:https://arxiv.org/abs/1903.06048v3GANs在适应不同数据集方面异常困难,部分原因是训练期间的不稳定以及对超参数的敏感性.引起这种不稳定的一个普遍认为的原因是

C--G·2024-02-04 10:10

突如其来的快乐（亲子日记第九天）

大雪给大家的交通带来不便的同时也为孩子们带来了欢乐，我对瑞莹说，做作业的时候就要认真细心，玩的时候要痛痛快快、高高兴兴的，这个小孩哪能听到这样的的话，就兴奋的开始为玩雪做起来准备，棉袄、手套、小铲等需要的装备一一准备妥当

万瑞莹·2024-02-04 10:41

未来5年内，人工智能将彻底改变你的商业模式

人工智能大模型的显著特征1、通过在大规模的数据集上进行预训练，使其具备了广泛的语言知识和理解能力。然后，这些模型可以通过在特定任务上进行微调，以适应具体的应用需求。

郭靖守襄阳【软芯民用】·2024-02-04 09:52

justworld·2024-02-04 09:51

中科星图——Sentinel-1_SAR_GRD数据集

数据名称：Sentinel-1_SAR_GRD数据来源：Copernicus时空范围：2022年8月-2023年2月空间范围：全国数据简介：哨兵1号（Sentinel-1）卫星是欧洲航天局哥白尼计划（GMES）中的地球观测卫星，由两颗卫星（Sentinel-1A和Sentinel-1B）组成，载有C波段合成孔径雷达，重访周期为六天，可提供连续的全天候日夜图像，非常适用于海洋监测、陆地监测和应急服务

此星光明·2024-02-04 09:17

GEE数据集——全球排放数据（Climate TRACE 气候追踪）全面核算温室气体（GHG）排放量

这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源，使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过该清单，可以对各国

此星光明·2024-02-04 09:17

机器学习算法之决策树（DT）

决策树算法原理决策树通过递归地选择最优特征并对数据集进行分割，形成树形结构，直至达到停止条件。每个内部节点代表一个特征上的测试，

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

AIGC专题：2024年生成式人工智能预测报告（英文版）

成本和稀缺性将推高对合成数据集的需求面对不断飙升的需求，英伟达的最大客户也在推着自己的芯片亚马逊：“真的

人工智能学派·2024-02-04 08:46

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。

是Dream呀·2024-02-04 08:20

2020-12-08

天空有些阴沉，来公司的路上一路开着小差，想着一些小心思，空然发现安全帽上有些小水珠，才意识到下雨了，这个小差开得挺专心的。现在回想，也实在想不起当时开的是哪门子的小差了。

我们的某时某刻·2024-02-04 07:58

说再见Python循环，“向量化”让我们代码更高效

向量化是在数据集上实现（NumPy）数组操作的技术。在后台，它将操作应用于数组或系列的所有元素

小北的北·2024-02-04 07:39

End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）

文档还提到了该方法在COCO数据集上的测试结果和与其他方法的比较。问题：1.目标检测的现代方法通常是基于什么样的初始猜测进行预测？目标检测的现代方法通常是基于对图像中可能存在

TJMtaotao·2024-02-04 07:35

中铁工程师从国企离职五年后成了外卖小哥，他的转型，源于一次老同学聚会...

就这样的天气，31岁的李超把电动车停在一个卖冷饮得地档口，摘下头上黄色的安全帽，被太阳晒黑的脸上满是大汗也来不及擦，摘下的安全帽直接提在手上，跑到档口笑呵呵地问老板。

行远看世界·2024-02-04 07:51

软考笔记--数据仓库技术

数据仓库是一个面向主题的，集成的，相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。

赤露水·2024-02-04 07:12

机器学习算法之分类和回归树（CART）

算法背景CART算法最早由LeoBreiman等人于1984年提出，它是一种决策树算法，用于将数据集划分成多个子集，每个子集内的数据具有相似的特性。CART算法可以用于分类问题和回归问题，

迎风斯黄·2024-02-04 05:14

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成不同的簇。该算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点与所属簇的质心（中心）的距离最小化。

做一个AC梦·2024-02-04 04:23

Git-常见操作

集中型将所有数据集中放在服务器中，有便于管理的优点。但是一旦开发者所处的环境不能连接服务器，就无法获取最新的源代码，开发也就无法进行。服务器宕机时也是

晚霞残影邀明月·2024-02-04 02:58

2018年7月11日分享

日行一善心里有了日行一善的念，在工作生活中就会随缘去做，在这周一升国旗的时候，发现了护旗的小伙子们的白手套已经脏了，顾不上洗，于是，在升完国旗后，悄悄的给拿到洗手池，一双一双洗干净，凉起来，看见它们洁白如新

果实_a412·2024-02-04 01:21

数据集

从文本处理到自动驾驶：机器学习最常用的50大免费数据集机器之心百家号06-1821:11机器学习领域里有哪些开放数据集？

一大白一·2024-02-04 00:43

《Is dataset condensation a silver bullet for healthcare data sharing?》

一篇数据浓缩在医疗数据集应用中的论文。其实就是在医疗数据集上使用了datacondensation的方法，这里使用了DM的方式，并且新增了浓缩时候使用不同的网络。

volcanical·2024-02-03 23:03

笔试强训 - 错题总结

kaiwawah·2024-02-03 23:49

【学习总结】240131_数据结构与算法（六）

《大话数据结构》读书笔记+课程补充每日一个例题示范一、读书笔记+课程补充顺序存储顺序查找：最好情况——1次最坏情况——n平均时间复杂度——O（n）再该情况下算法的基本操作重复执行次数随问题的输入数据集有所不同考虑最坏时间复杂度

豆乳麻薯·2024-02-03 22:35

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