政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}
这篇文章里咱们演绎TensorFLow的数据可视化工具：TensorBoard。在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。TensorBoard是用于提供机器学习工作流期间所需测量和呈现的工具。它使您能够跟踪实验指标（例如损失和准确率），呈现模型计算图，将嵌入向量投影到较低维度的空间等。准备环境咱们基于本地环境尝试使用tensorboard（本地环境演绎，更有助于熟悉这套工具），