基于yolov5开发构建道路路面病害检测识别系统——以捷克、印度、日本三国城市道路实况场景数据为例,开发对比分析模型并分析对应性能
城市道路病害检测是最近比较热门的一个任务领域,核心就是迁移深度学习目前已有的研究成果来实现实时城市道路路面病害的检测识别分析,在我之前的很多博文中都有做过类似桥梁、大坝、基建、隧道等水泥设施裂缝裂痕等目标检测相关的项目,除此之外还有开发过相关城市路面病害检测的实践项目,链接如下,感兴趣的话可以自行移步阅读即可。《水泥路面、桥梁基建、隧道裂痕裂缝检测数据集》《助力交通出行,基于目标检测模型实现路面裂