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抖音活跃用户数据，抖音用户UID采集中如何区分是不是活跃用户

抖音的流量池巨大，各行各业在这个巨型流量池里都能找到自己的目标客户，所以衍生了一些了抖音营销相关的辅助软件，比如抖音用户UID采集软件！但是正因为流量巨大所以有很多人和很多公司都在这上面营销，注册了一批营销号和小号，还有别人地推推广的一些不活跃客户，在这里面筛选出高质量的用户就显得尤为重要！下面说一下最简单的区分这个用户是否活跃的方法，那就是看他的作品更新时间，看他是不是近期有更新作品！这个我们已
q446687967·2025-01-17 23:36

Golang Gin系列-1：Gin 框架总体概述

在这系列教程里，我们会探索Gin的主要特性，如路由、中间件、数据库集成等，最终能使用Gin框架构建健壮的web应用程序。总体概述Gin是Go编程语言的web框架，以简单和高性能而设计。
梦想画家·2025-01-17 23:36

装修项目细节工程队实时监督签到系统有哪些

装修过程中材料的选择、现场的管理、图纸的细化、人员到位、综合统筹等各方面均是管理的重点。如何加强装修过程中的监管，这也是装修行业的难点。装修的整体统筹，要做好整体计划，互不干扰，有序推进。科学地进行现场管理，在施工的重要环节使用马克水印相机，拍照后照片会自动上传，并且能够自动根据水印信息进行整理、能根据水印上的信息进行搜索，通过定时的拍照，使装修管理更趋科学。管理人员可以及时根据工程量的大小和难易
momo9992020·2025-01-17 23:06

Ubuntu本地部署Nebula图数据库

Ubuntu本地部署Nebula图数据库操作系统：Ubuntu20.04硬件架构：x86_64软件版本：nebula-graph-3.0.2、nebula-graph-studio-3.2.3官网：https
QxAIRobot·2025-01-17 23:34

c语言输出函数详解

：可变参数，根据格式控制字符串中的格式说明符提供相应的数据。返回值：成功时返回输出的字符总数；失败时返回负值。常用格式说明符格式符说明示例输出%d有符号十进制整数printf("%d",-10);
半桶水专家·2025-01-17 23:33

JavaScript Symbol：独特标识符的深度解析

一、引言在JavaScript的世界里，数据类型丰富多样，从常见的字符串、数字、布尔值，到较为特殊的null、undefined，每一种都在编程中扮演着不可或缺的角色。
谢道韫689·2025-01-17 23:02

在线购物商城系统源码,JSP+servlet+MySQL,idea,eclipse

本文将介绍如何使用IDEA和Eclipse来进行开发，并简要介绍数据库设计和系统功能。首先，我们需要创建一个新的Web项目，并选择JSP作为前端技术，servlet作为后端技术，MySQL作为数据库。
stxy178·2025-01-17 23:31

全区全服游戏框架

这种架构包括多个服务器节点，如登录服务器、游戏逻辑服务器、数据库服务器等。
lao geng·2025-01-17 23:31

推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器

高效位计数的神器libpopcntFastC/C++bitpopulationcountlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libpopcnt在数字处理和大数据分析的世界里
胡蓓怡·2025-01-17 23:31

Python pandas离散化方法优化与应用实例

大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。
python慕遥·2025-01-17 23:29

火绒安全原理、用法、案例和注意事项

火绒安全是一款功能强大的安全软件，它采用了先进的安全技术和算法，通过实时监测、恶意代码识别、防火墙功能、沙箱技术和网络保护等多种手段，为用户提供全面的计算机安全防护。1.为什么选用火绒安全？
正在走向自律·2025-01-17 23:29

Qt开发：QSqlDatabase的常见用法

文章目录一、概述二、使用流程三、常用函数的介绍四、使用QSqlDatabase创建数据表和插入数据五、使用QSqlDatabase使用查询数据表中的数据六、使用QSqlDatabase更新数据表中的数据七
TechNomad·2025-01-17 22:28

干货！传统工厂数字化转型，从规划到落地的实战要点

例如，某机械厂通过评估发现自动化程度低、数据采集难，从而确定了转型的起点。2.战略规划数字化转型需顶层规划引领，明确战略目标和实施手段。以汽车
RPAdaren·2025-01-17 22:28

什么是数据仓库？

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狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

el-table表头前几列固定，后面几列根据接口返回的值不同展示不同

在使用ElementUI的el-table组件时，如果想要实现表头的前几列固定，而后面的列根据接口返回的数据动态展示，可以通过以下步骤来实现：1.固定表头前几列在el-table-column中使用fixed
lv程序媛·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。
AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

Python人工智能气象

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用
岁月如歌，青春不败·2025-01-17 22:23

IPLC国际站是什么？

随着全球化进程的加速，信息技术的飞速发展，国际数据通信成为跨境交流和全球业务拓展的基石。
IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

Oracle 跟 SQL Server 2005 的区别？思维导图 代码示例（java 架构)

Oracle和SQLServer2005是两个不同厂商开发的关系型数据库管理系统（RDBMS），它们在架构、功能特性、性能优化以及使用场景等方面存在显著差异。
用心去追梦·2025-01-17 22:20

Python如何批量提取Word文档中的表格内容并保存到Excel？详细教程与示例代码

在日常工作中，我们经常需要从大量的Word文档中提取表格数据，然后汇总到一个Excel文件中。手动操作不仅耗时，而且容易出错。那么，有没有一种高效的方法能够自动化这个过程呢？答案是肯定的！
q446687967·2025-01-17 22:50

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

其中，易开发表现为API友好、调试难度低；高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率；全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
JeffDingAI·2025-01-17 21:49

如何实现集群部署

集群部署广泛应用于各种场景，如Web服务、数据库、大数据处理等。以下是关于集群部署的详细解释：1.基本概念集群（Cluster）:一组相互连接的计算机，它们协同工作以提供单一的计算资源。
DaXiongJoker·2025-01-17 21:49

什么是.NET中的反射，它有哪些应用场景

以下是对.NET中反射的详细解释及其应用场景：一、反射的定义在.NET中，所有类型的信息（包括类、结构、委托、接口、枚举等以及它们的成员信息）最终都是存储在元数据中的。
AitTech·2025-01-17 21:19

graphrag+ollama+neo4j本地化部署可视化使用

最近微软团队开源了一款数据工作流与转换工具GraphRAG，利用LLM，帮助用户从非结构化文本数据中提取结构化数据，并完成数据索引。
xiaomu_347·2025-01-17 21:19

Java学生信息管理系统

Java学生信息管理系统文章目录Java学生信息管理系统前言一、创建学生信息类二、实现系统功能1.添加学生信息2.删除学生信息3.修改学生信息4.查看学生信息总结前言简单实现Java学生信息管理系统，无数据库部分
析杴·2025-01-17 21:49

OD C卷 - 跳马问题

数字表示该位置的马可以走的最大步子，.表示该位置为空；马移动走“日”字，同中国象棋中的马移动；多个马可以移动到同一位置；能否将棋盘上所有的马移动到同一个位置，若可以则输出最小的移动步数，若不可以输出0；输入描述：输入mn输入m行数据输出描述
laufing·2025-01-17 21:48

区块链笔记（四）---智能合约

智能合约可以创建和操作账本状态，这些链上状态记录业务相关的重要数据（如资产信息和所有权
张小特·2025-01-17 21:48

MongoDB深度解析与实践案例

MongoDB深度解析与实践案例在当今大数据与云计算盛行的时代，NoSQL数据库以其灵活的数据模型、水平扩展能力和高性能，成为处理海量数据的重要工具之一。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

网络安全技术深度解析与实践案例

从个人数据泄露到企业系统被攻击，网络安全事件频发，给个人和社会带来了巨大的损失。因此，掌握和应用网络安全技术显得尤为重要。
我的运维人生·2025-01-17 21:17

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服务器虚拟化技术深度解析与代码实践

服务器虚拟化技术深度解析与代码实践在现代数据中心和云计算环境中，服务器虚拟化技术已经成为提高资源利用率、降低成本和简化管理的重要手段。
我的运维人生·2025-01-17 21:47

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

分布式数据库：技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加，传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。
我的运维人生·2025-01-17 21:46

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?
weixin_39700394·2025-01-17 21:45

2011寒假-数据库学习笔记

第一课:数据库类型1.1平面文件适用于:1，数值小且简单2，数值不经常变化3，希望能够使用简单的文本编辑器来更改数值4，希望保存以前数值的简单历史清单,5，希望使用工具快速比较两个文件例如:INI文件(
weixin_33967071·2025-01-17 21:14

OpenTelemetry

我们强调了对正确数据进行检测的重要性，并得出结论，有许多良好的可观察性解决方案，包括开源的和商业的。但他们都以自己的方式做事，极大地降低了我们的灵活性和适应能力——让我们的老对手供应商锁在门外。
千源万码·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%
u013250861·2025-01-17 21:43

大奖七连击，时序数据库TDengine 2025 开年 C 位出道！

从技术媒体到开源基金会从新能源到AI榜单元旦前这俩月TDengine奖杯收到手软这些奖项不仅是权威机构对TDengine的高度认可更是对时序数据库技术在各领域深度应用的肯定接下来我们揭开这些奖项的庐山真面目带各位小伙伴一睹为快
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广东粤万润与时序数据库TDengine携手打造智慧酒店新未来：数据驱动智能化转型

然而，随着设备的增多和场景的复杂化，酒店客控系统也面临着海量数据处理、实时性保障及系统扩展性的多重挑战。
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Vue3 Element-Plus Tree组件基本使用

文章目录前言一、前置工作-引入二、步骤1.呈现2.增加点击回调总结前言写博客的时候第一次用这个组件,ElementPlus的TypeScript范例让我吃了点苦头,数据绑定那块搞了好一会才弄明白.不过好在最后还是做出来了
白瑕·2025-01-17 21:42

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以下是一些常见的HTTP请求头字段，但请注意，这并非所有可能的请求头，因为HTTP协议允许自定义头部字段：Accept:客户端能够处理的内容类型（MIME类型）列表，用于告知服务器期望接收的数据
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引言在现代深度学习模型中，注意力机制已经成为一个不可或缺的组件，特别是在处理自然语言和视觉数据时。
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目录简介为什么使用Opentelemetry数据类型TracingMetricsLoggingBaggage包含哪些内容跨语言的规范CollectorReceiverProcessorExporter客户端参考简介
_OB_·2025-01-17 21:38

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旋转的冬瓜皮·2025-01-17 21:38

2024年最新Python：Page Object设计模式_python page object，BTAJ大厂最新面试题汇集

知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是
m0_60707708·2025-01-17 20:36

【AI系统】混合并行

混合并行混合并行（HybridParallel）是一种用于分布式计算的高级策略，它结合了数据并行和模型并行的优势，以更高效地利用计算资源，解决深度学习中的大模型训练问题。
ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

ER-NeRF数字人模型快速入手模型介绍模型对比完成定制数字人你可能还需要什么？1.克隆项目、安装依赖环境2.下载面部解析模型3.准备3DMM所需文件4.下载3DMM模型5.将要训练人物模型（视频文件）放在data目录下。以data//.mp4明明。例如：chinese.mp4就放在ER-NeRF/data/chinese/chinese.mp46.使用data_utils/process.py脚
刘承卓·2025-01-17 20:05
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