实用机器学习第4页

R语言：探索数据的利器

作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。本文将介绍R语言的基本特性、常用的数据操作和可视化技巧，并提供相应的源代码示例。

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

机器学习安全核心算法全景解析

机器学习安全核心算法全景解析引言机器学习系统的脆弱性正成为安全攻防的新战场。从数据投毒到模型窃取，攻击者不断突破传统防御边界。本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。

金外飞176·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

下面将带你通过一个简单的机器学习项目，使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

数据库的 DDL、DML、DQL、DCL 分别是什么？下面谈谈这四者的概念。

无论您是Java编程的初学者，还是具有一定经验的开发者，相信我的博客都能为您提供宝贵的学习资源和实用技巧。作为您的技术向导，我将不断探索Java的深邃世界，分享最新的技术动态、实战经验以及项目心得。

雪碧聊技术·2025-02-26 10:33

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

好的，我将深入研究数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理，涵盖统计学基础、特征工程的数学方法、以及在机器学习和深度学习中的应用。

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器

随着大数据技术的迅猛发展，机器学习在各行各业的应用日益广泛。

concisedistinct·2025-02-26 10:59

Java 大视界 -- Java 大数据未来十年的技术蓝图与发展愿景（95）

这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！

青云交·2025-02-26 09:59

Java 大视界 -- 5G 与 Java 大数据融合的行业应用与发展趋势（82）

这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！

青云交·2025-02-26 09:28

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可

rockfeng0·2025-02-26 09:57

大数据模型：技术赋能，引领未来

一、概述大数据模型是一种基于数据挖掘和机器学习技术的分析方法，通过对海量数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识，

大模型教程·2025-02-26 09:56

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《

Winter_world·2025-02-26 08:49

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。

写代码的中青年·2025-02-26 08:48

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。

日记成书·2025-02-26 08:16

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。

山海青风·2025-02-26 07:42

《网络安全自学教程》- TCP/IP协议栈的安全问题和解决方案

因为OSI是理想化的七层模型，所以TCP/IP协议簇从「实用性」的角度出发，将OSI七层参考模型简化为四层模型。从上往下依次是应用层、传输层、网络互联层、网络接口层。

士别三日wyx·2025-02-26 07:39

青柠起始页：化繁为简，简洁美观新体验

应用商店（需科学）2、官网下载（可直接访问）四、使用演示1、搜索引擎搜索2、自定义快捷链接3、壁纸切换五、平台反响与个人感受很高兴你打开了这篇博客，更多好用的软件工具、浏览器插件，请关注我、订阅专栏《实用软件与高效工具

Code_流苏·2025-02-26 07:38

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

一文教你给电脑 C 盘扩容！

别慌，今天继续给大家分享超实用的电脑C盘扩容方法，这次用到电脑自带的磁盘管理功能，通过删除卷等操作来实现，还有详细步骤图文展示，包你一看就懂！

予安灵·2025-02-26 06:04

CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）

引言随着人工智能和机器学习的蓬勃发展，各式各样的框架和工具如雨后春笋般涌现，为科研人员和开发者的创新之路提供强大支持。

qq_27492797·2025-02-26 05:25

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

在人工智能与机器学习蓬勃发展的当下，数据处理成为关键环节。高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。

·2025-02-26 05:01

快速学习Django框架以开发Web API

简介Django是一个高级PythonWeb框架，它鼓励快速开发和简洁实用的设计。由经验丰富的开发者构建，Django可以为你处理大量的Web开发任务，使你能够专注于编写应用的关键组件。

百锦再@新空间代码工作室·2025-02-26 04:46

Rust语言如何确保内存安全？有哪些内存管理实践？

本文将深入探讨Rust语言如何确保内存安全，并介绍一些实用的内存管理实践。一、Rust的内存安全保证Rust的内存安全保证主要源于其所有权系统和生命周期规则。这两个核心概念共同

编程小极客1·2025-02-26 01:57

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

Abstract背景:辣椒是世界上最重要的高价值蔬菜作物之一。然而，虫害和疾病感染是辣椒种植的主要限制因素。这些疾病无法根除，但可以加以处理和监测，以减轻损害。因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

分享一款支持二次开发的多语言订货系统

核货宝多语言订货系统，正是这样一款能全方位满足企业国际化发展需求的优质解决方案，它凭借一系列强大且实用的功能，为企业在国际市场的角逐中筑牢根基。预翻译后人工确认机制智能高效预翻译：核货宝运用

多用户商城系统·2025-02-26 00:51

OmniPlan Pro for Mac 项目管理流程

精简预算快速共享或添加任务，旨在能够帮助您可视化维护和简化项目，包含了自定检视表、阶层式的纲要模式、成本追踪、里程碑、任务限制与相关性、资源分配、时程控制、Gantt图表、违反事项显示、关键路径等等非常实用的多种功能

甜于酸·2025-02-25 23:17

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

小明的第一次机器学习实验场景：预测校园活动的参与率小明最近加入了学生会，负责策划校园活动。每次活动都需要准备场地、宣传物料和餐饮，但经常会出现场地过小或准备物资不足等问题。为了让活动准备

山海青风·2025-02-25 23:43

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-25 22:39

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL

珠峰日记·2025-02-25 22:07

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习

阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

七、详细解释：实用工具命令

1.rsync–高效文件同步用途：增量同步文件/目录（适合备份、迁移），仅传输变化的部分。语法：rsync[选项]源路径目标路径常用选项：-a：归档模式（保留权限、时间戳等，等同于-rlptgoD）。-v：显示详细过程。-z：压缩传输。-P：显示进度，并支持断点续传。--delete：删除目标中源不存在的文件（保持严格同步）。示例：#本地同步目录到备份位置（保留所有属性）rsync-av/data

猫猫虫。·2025-02-25 21:59

腾讯云容器与Serverless的融合：探索《2023技术实践精选集》中的创新实践

腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》整体评价特色亮点分析Serverless与Kubernetes的融合FinOps在资源配置优化中的应用云监控Barad的云原生实践对云计算领域的贡献和影响阅读体验分享案例的实用性

虎头金猫·2025-02-25 21:28

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例（常见的如70:30、80:20等）随机划分为训练集和测试集。例如，在Python的scikit-learn库中，使用train_test_split函数可以轻松完成划分，代码简洁

天行者@·2025-02-25 20:53

探索 Python JsonUtils 工具类：高效处理 JSON 数据

然而，为了更高效、便捷地进行JSON操作，我们可以对json模块进行封装，创建一个实用的工具类。今天，我们就来深入探讨一个

FinkGO小码·2025-02-25 18:11

C盘无法格式化？这些方法帮你轻松解决

本文将为大家详细介绍几种实用的方法，帮助大家轻松解决C盘无

mmoo_python·2025-02-25 17:01

MoBA：LLM长文本救星！月之暗面开源新一代注意力机制：处理1000万token能快16倍，已在Kimi上进行验证

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！

蚝油菜花·2025-02-25 15:53

简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式-设计模式学习

简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。工厂（Creator）角色简单工厂模式的核心，它负责实现创建所有实例的内部逻辑。工厂类的创建产品类的方法可以被

luoxn28·2025-02-25 14:11

71、Go语言全局初始化利器：sync.Once的深度解析与应用

通过阅读本文，您将了解sync.Once的基本概念、应用场景以及一些实用的技巧和案例。1.sync.Once简介在Go语言中，sync.Once是一个同步原语，用于确保某个函数仅被执行一次。

多多的编程笔记·2025-02-25 14:41

Part 3 第十六章 Version Control and Branch Management 版本控制与分支管理

此外，本章还提供了分支管理的具体策略和命名规则，为软件开发团队提供了实用的指导。主要内

odoo中国·2025-02-25 14:09

网关类设备技术演进思路

人工智能（AI）和机器学习：用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算：在设备端进行数据处理，减少对云服务的依赖，提高响应速度。区块链技术：用于确保数据安全和网络安全。

看兵马俑的程序员·2025-02-25 13:03

深入剖析C语言中strstr函数的构建与实现

在C语言的字符串处理领域，strstr函数是一个非常实用的工具，它用于在一个字符串中查找另一个子字符串的首次出现位置。

共享家9527·2025-02-25 12:58

QQ浏览器文件下载路径设置教程

因此，根据自己的需求和喜好更改QQ浏览器的文件下载路径，成为了一个非常实用的操作。本文将详细介绍如何在QQ浏览器中设置或更改文件下载路径，以便用户能够更灵活地管理下载文件。一、了解QQ浏览

nntxthml·2025-02-25 11:17

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

星环科技·2025-02-25 11:16

PyTorch知识点总结之一

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它是用于机器学习和深度学习的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护，是一个开源的软件包，可以帮助开发者构建各种深度学习模型。

Rain松·2025-02-25 10:44

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