实验数据集

面向对象程序设计-实验1

6-1求两个或三个整数中的最大数，用带默认参数的函数实现本题要求实现一个带默认参数的函数，求两个或三个整数中的最大数代码清单：#includeusingnamespacestd;intmain(){intmax(inta,intb,intc=0);inta,b,c;cin>>a>>b>>c;coutusingnamespacestd;//请在此处添加代码float&cut(float&a,floa
想拿高薪的韭菜·2025-02-08 00:47

分布式和集中式架构

1、从集中式到分布式1.1：集中式的特点所谓集中式系统就是指由一台或多台主计算机组成中心节点，数据集中存储在这个中心节点中，并且整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有功能均有其集中处理
diaohudou1168·2025-02-07 22:01

ESP32开发之外部中断

第一篇我进行了GPIO实验，那么本章我们进行外部中断实验。在GPIO设置的基础上我们继续进行实验操作。
且撷相思红豆枝·2025-02-07 21:58

蓝桥杯物联网 EX2-8.RTC实时时钟实验

实验目的：掌握RTC的使用方法。实验现象：OLED显示屏显示当前RTC时间。引言：RTC(RealTimeClock)：实时时钟RTC是个独立的定时器。
躺平的居同学·2025-02-07 21:26

SPI实验

一、SPI协议详解1、SPI相比I2C最大的优势有两点：一个是速度快，最高可以大几十M，甚至上百MHz，第二个就是SPI是个全双工。2、SPI接口和I2C一样，一个SPI接口可以连接多个SPI外设，SPI通过CS引脚/数据线，片选引脚来选择和哪个SPI外设通信。SPI通信前先将指定的SPI外设对应的CS引脚拉低来选中此设备。3、ALPHA开发板上通过ECSPI3接口连接了一个6轴传感器，引脚如下：
lljss2020·2025-02-07 21:55

定时器按键消抖实验

二、实验原理简介三、实验程序编写//bsp_epitimer.c#include"bsp_epittimer.h"#include"bsp_int.h"#include"b
lljss2020·2025-02-07 21:25

毕业设计：基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
HaiLang_IT·2025-02-07 20:23

RTC实验

一、RTC原理详解1、6U内部自带到了一个RTC外设，确切的说是SRTC。6U和6ULL的RTC内容在SNVS章节。6U的RTC分为LP和HP。LP叫做SRTC，HP是RTC，但是HP的RTC掉电以后数据就丢失了，即使用了纽扣电池也没用。所以必须要使用LP，也就是SRTC。SNVS章节有些是跟加密有关的，需要与NXP签订NDA协议才可以拿到。RTC分为SNVS_LP和SNVS_HP，如果做产品，建
lljss2020·2025-02-07 20:23

一个游戏，多种框架

这是在实验中涉及的游戏：[flash]http://www.emanueleferonato.com/wp-content/uploads/2012/01/FroggerAS3
wkyb608·2025-02-07 19:44

ubuntu22.04，瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)

目录1,训练自己的数据集转换为onnx2，onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,训练自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5，进入yolov5根目录，终端运行如下pythonmodels
今夕是何年，·2025-02-07 16:58

torch库介绍

torch最初由Facebook的人工智能研究实验室（FAIR）开发，并逐渐成为了深度学习社区中最受欢迎的框架之一。t
codelyq·2025-02-07 15:22

实验8 元组、集合与字典

第1关：组合类型选择题任务描述本关任务：编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何获取数组的长度，2.如何遍历数组。获取数组的长度数组的length属性用于记录数组中有多少个元素或存储单元，即记录数组的长度是多少。ADDCDABABA第2关：用户登录模拟任务描述本关任务：编写一个能模拟用户登录系统的小程序。编程要求根据提示，在右侧编辑器补充代码，模拟用
Ssaty.·2025-02-07 15:19

CentOS系列：【Linux】CentOS7操作系统安装nginx实战（多种方法，超详细）

CentOS7操作系统安装nginx实战（多种方法，超详细）一.实验环境二.使用yum安装nginx2.1添加yum源2.1.1使用官网提供的源地址（方法一）1.找到官网的源2.使用rpm-ivh进行安装
坦笑&&life·2025-02-07 13:08

SRMT：一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架

本研究将系统阐述SRMT的技术架构、核心功能、应用场景及实验数据，深入分析其在
·2025-02-07 13:28

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5
2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。
openwin_top·2025-02-07 11:21

向量数据库技术全景

拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，阿里云认证的资深架构师，
萌之哧哧·2025-02-07 11:49

为什么越来越多的人使用嵌入式仿真实验教学平台进行嵌入式学习？

在现代嵌入式技术快速发展的背景下，越来越多的学习者和开发者开始关注嵌入式仿真实验教学平台（app.puliedu.com）的使用。
嵌入式仿真实验教学平台·2025-02-07 10:17

《 Linux内核完全剖析》、《linux内核完全注释》学习

linux-0.12:《Linux内核完全剖析》linux0.12源码及实验环境https://download.csdn.net/download/weixin_42131728/16047946LINUX
dllglvzhenfeng·2025-02-07 08:33

Ubuntu 下通过 Docker 部署 NGINX 服务器

虽然配置不算顶尖，但对于实验和学习来说，已经很不错了。Docker与NGINX简介Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者打包应用及其依赖，形成标准化的容器。
shelby_loo·2025-02-07 07:27

4.2 过拟合与欠拟合

4.2.1什么是过拟合与欠拟合过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合，但是在测试数据集上却不能很好地拟合数据，此时认为这个假设出现了过拟合的现象。
望云山190·2025-02-07 05:11

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

1.数据背景BankMarketing数据集是机器学习和数据分析领域中广泛使用的另一个经典数据集。该数据集来源于葡萄牙的一家银行，记录了该银行通过电话营销活动推广定期存款产品的客户互动情况。
张陈亚·2025-02-07 05:39

Cesium服务部署，并导入显示本地3dtiles数据

的学习结果本文主要解决以下问题：Cesium的部署本地3dtiles的加载目录1前言2CesiumJs本地部署3Cesium显示本地3dtiles数据内容前言3DTiles是用于流式传输大规模异构3D地理空间数据集的开放规范
CHPCWWHSU·2025-02-07 04:04

AD电路仿真

目录0前言仿真类型仿真步骤仿真功能及参数设置仿真模型应用优势1新建原理图2放置元器件及布线3放置探头4实验结果OperatingPoint分析的作用DCSweep的主要功能TransientAnalysis
逼子歌·2025-02-07 04:03

数据分析案例-2024 年全电动汽车数据集可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-07 03:59

使用一个大语言模型对另一个大语言模型进行“调教”

•Datasets：用于处理数据集。•PEFT：用于微调，特别是LoRA（Low-RankAdaptation）等技术。•Accelerate：用
大霸王龙·2025-02-07 03:25

为什么尽量避免使用 IN 和 NOT IN？

一、效率问题1.NOTIN的性能瓶颈在SQL查询中，NOTIN往往会导致性能问题，尤其是在处理大数据集时。以下
我码玄黄·2025-02-07 03:25

掌握MySQL数据库备份与恢复技巧，确保数据安全无忧！

-集智数据集
jizhi-dataset·2025-02-07 02:50

大数据集群搭建基础：Hadoop完全分布式搭建学习指南！！

Hadoop完全分布式搭建学习指南Hadoop版本：Hadoop2.XJDK版本：JDK1.8一、准备工作设置主机名和IP在三台CentOS7.4机器上分别设置主机名和IP：node1:192.168.14.10node2:192.168.14.20node3:192.168.14.30修改主机名（以node1为例）：hostnamectlset-hostnamenode1配置网络（依据具体网络环
初次知晓·2025-02-07 01:16

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解1.MapReduce（1）概述（2）算法原理分布式文件系统Map阶段Shuffle阶段Reduce阶段MapReduce的流程示意图Map阶段Shuffle阶段Reduce阶段执行
AI天才研究院·2025-02-07 01:43

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法
ZShiJ·2025-02-06 23:01

labview计算机论文,毕业论文：基于Labview的信号发生器设计

感谢孔超然老师，为我们做实验提供了场所和设备。感谢大学四年学校里的老师和同学们，为我提供的学习环境。你们使我懂得了如何去主动地
iiif·2025-02-06 20:11

LDA主题分析—情感分析案例

案例：投诉内容情感分析步骤1：数据准备首先，我们准备一份包含用户投诉内容的数据集。假设数据集是一个CSV文件，包含两列：id和complaint。
rubyw·2025-02-06 20:41

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验

LLM知识蒸馏代码讲解及训练实验知识蒸馏简单讲即使用大规模参数的模型对小规模参数模型进行蒸馏，且不是简单的只使用答案，是需要两个模型的logprob进行交互的，故两个模型的vocabsize必须是一样的
淡水，·2025-02-06 18:33

TensorFlow、把数字标签转化成onehot标签

在MNIST手写字数据集中，我们导入的数据和标签都是预先处理好的，但是在实际的训练中，数据和标签往往需要自己进行处理。以手写数字识别为例，我们需要将0-9共十个数字标签转化成onehot标签。
dg989385783·2025-02-06 18:58

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

数据格式1.SFT（有监督微调）的数据集格式？
X.AI666·2025-02-06 18:28

跟三叔一起学manim——初识Manim

目录前言什么是Manim一个例子参考资料前言很多人把数学当成一门人类纯思维活动的学科，这是不对的，数学和物理，化学等学科一样，也是一门实验性学科，像计算圆周率的蒲丰投针法和蒙特卡罗法就是非常具有代表性的数学试验
三行数学·2025-02-06 16:44

从零开始构建一个大语言模型-第五章第五节

5.2训练一个LLM5.3控制随机性的解码策略5.4在PyTorch中加载和保存模型权重5.5从OpenAI加载预训练权重5.5从OpenAI加载预训练权重此前，我们使用一个由一本短篇小说集组成的有限数据集训练了一个小型
释迦呼呼·2025-02-06 15:41

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。
九河云·2025-02-06 14:02

Hive日分区表如何快速导入到StarRocks

数仓规模60TB，FineBI数据集约8000个，BI挂出报表数约1600个，报表月增幅在40左右。
DawsonSally·2025-02-06 13:59

基于YOLOv11的目标检测系统

YOLOv11在COCO数据集的表现如下图:一、软件简介这款软件是一种基于最新YOLOv11算法的目标
夜思、晨·2025-02-06 12:21

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。
mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

【保姆级教程】YOLOv8_Seg实例分割：训练自己的数据集

一、YOLOV8环境准备1.1下载安装最新的YOLOv8代码仓库地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics1.2配置环境pipinstall-rrequirements.txt-ihttps://pypi
BILLY BILLY·2025-02-06 12:47

KRAIL: A Knowledge-Driven Framework for Base Human Reliability Analysis Integrating IDHEAS

KRAIL：集成IDHEAS和大型语言模型的基础人员可靠性分析的知识驱动框架摘要1引言2文献综述3方法4实验结果5结论和未来工作摘要人的可靠性分析（HRA）对
UnknownBody·2025-02-06 12:15

yolov5 实例分割：从原理、构建数据集到训练部署

yolov5实例分割：从原理、构建数据集到训练部署1.模型介绍1.1YOLOv5结构1.2YOLOv5推理时间2.构建数据集2.1使用labelme标注数据集2.2生成coco格式label2.3coco
外卖猿·2025-02-06 12:15

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

SLINT：基于模式独立的关联数据的互联系统

实验结果表明，该系统有效的提高了精度和最近一些的召回。同时也对系统的性能
ykyorky·2025-02-06 10:34

个人c项目 java项目解释

1.测试环境与方法中文：本地测试环境：可以在一台配置中等的电脑上构建一个测试环境，利用现成的大词库数据（例如英文词典或自定义数据集）来构建Trie。
2301_79306982·2025-02-06 09:29

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表
m0_74823878·2025-02-06 07:17

使用python实现Hadoop中MapReduce

主要负责数据的存储和管理，可以将大数据集分成多个数据块，并将数据块分配到不同的计算节点上存储，提高数据的可靠性和处理效率。旨
qq_44801116·2025-02-06 06:10
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