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密码学机器学习数据安全
7+纯生信,单细胞识别细胞marker+100种
机器学习
组合建模,
机器学习
组合建模取代单独lasso回归势在必行!
最后基于bulkRNA测序数据,使用
机器学习
训练了枢纽通讯细胞的特定
生信小课堂
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2024-09-11 14:08
Redis中的AOF重写过程及其实际应用
引言在Redis中,持久化是确保
数据安全
和稳定运行的关键部分。Redis提供了两种持久化方式:RDB快照和AOF(AppendOnlyFile)日志。
CopyLower
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2024-09-11 12:56
Java
学习
Redis
redis
java
数据库
机器学习
和深度学习区别
机器学习
和深度学习作为人工智能领域的两大重要分支,虽然有着紧密的联系,但在多个方面存在显著的差异。
hong161688
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2024-09-11 12:55
机器学习
深度学习
人工智能
【
机器学习
】4 ——熵
机器学习
4——熵文章目录
机器学习
4——熵前言前言熵衡量随机变量不确定性,由克劳德·香农(ClaudeShannon)在1948年提出,称为香农熵。反映了一个系统中信息的混乱程度或信息量。
qq_43507078
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2024-09-11 10:13
我的机器学习
机器学习
人工智能
数据分析-18-时间序列分析的季节性检验
常用的时间序列分析方法包括平滑法、回归分析、ARIMA模型、指数平滑法和
机器学习
方法等。1.1时间
皮皮冰燃
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2024-09-11 08:29
数据分析
数据分析
【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘
【Python】解决AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'xxxx'报错欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、
机器学习
和自然语言处理(NLP
云天徽上
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2024-09-11 06:16
Pandas
python
开发语言
pandas
机器学习
numpy
程式语言区分
以下是一些广泛使用的编程语言:1.Python:易于学习,广泛用于数据科学、
机器学习
、网络开发、自动化等领域。2.Java:广泛应用于企业级应用、安卓开发、大型系统开发等。
白总Server
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2024-09-11 06:09
html
python
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开发语言
大数据平台(数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案
数据中台、数据中枢、数据湖、数据要素)建设方案项目背景和目标项目背景项目目标建设原则与策略数据中台架构设计整体架构设计思路数据采集层数据存储层数据计算层数据服务层数据中枢功能实现数据治理功能数据资产管理功能
数据安全
管控功能数据服务总线功能数据湖存储与计算方案数据湖存储架构设计数据湖计算框架选择数据湖应用场景分析数据湖安全与合规性
数字化建设方案
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2024-09-11 04:26
数字化转型
数据治理
主数据
数据仓库
大数据
「 网络安全常用术语解读 」同源策略SOP详解:没有SOP就没有隐私
同源策略可保护用户的隐私和
数据安全
,防止恶意网站通过跨域请求(例如,通过JavaScript)访问或修改其他网站的数据。
全栈安全
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2024-09-11 03:55
安全术语
web安全
安全术语
大数据分析与安全分析
大数据分析一、大
数据安全
威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据:是指非传统的数据处理工具的数据集大数据特征:海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多,包括结构化
Zh&&Li
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2024-09-11 03:21
网络安全运维
数据分析
安全
数据挖掘
运维
数据库
解锁Apache Shiro:新手友好的安全框架指南(一)——整体架构与身份认证_apache shiro的配置包括安全管理器(2)
Authorization(授权):访问控制Cryptography(
密码学
):保护或隐藏私密数
2401_84281748
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2024-09-11 03:50
程序员
apache
安全
架构
SpringMVC的架构有什么优势?——视图与模型(二)
——视图与模型(二)前言关键字:
机器学习
人工智能AIchatGPT学习实现使用搭建深度python事件远程dockermysql安全技术部署技术自动化代码视图(View)视图是展示结果的组件,它们负责渲染模型数据并生成
不会编程的小孩子
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2024-09-11 03:19
架构
使用 MongoDB 构建 AI:Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心
PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的
机器学习
专家创立,旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心,在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。
MongoDB 数据平台
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2024-09-10 20:01
AI应用
客户案例
人工智能
mongodb
MySQL数据备份策略监控:实现方法与最佳实践
在MySQL中,实施有效的数据备份策略监控对于保障
数据安全
和业务连续性至关重要。监控不仅可以帮助及时发现备份过程中的问题,还可以确保备份数据的完整性和可用性。
2401_85743969
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2024-09-10 18:13
mysql
数据库
【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与
机器学习
】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
python
行人检测
行人追踪
过线计数
Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
本书的内容分成三个部分:1.初始阶段初始阶段学习:
机器学习
、神经网络、卷积神经网络、建立数据集。2.实践阶段实践阶段:深入学习深度学习,理解先进技术,发现最佳实践方式。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
人工智能与
机器学习
原理精解【18】
文章目录决策树基础决策树的定义决策树的计算决策树的例子决策树的例题决策树算法一、决策树的算法过程二、决策树的性质Julia中实现框架使用`DecisionTree.jl`使用`MLJ.jl`Julia包的教程一、了解Julia包生态系统二、安装Julia包1.打开JuliaREPL2.使用Pkg包管理器三、使用Julia包四、查找和了解Julia包1.Julia官方文档2.JuliaHub3.Gi
叶绿先锋
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2024-09-10 15:26
基础数学与应用数学
人工智能
机器学习
使用matlab的热门问题
MATLAB广泛应用于科学计算、数据分析、信号处理、图像处理、
机器学习
等多个领域,因此热门问题也涵盖了这些方面。
七十二五
·
2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
海外云手机是否适合运营TikTok?
数据安全
性云手机的一个显著优势在于其
数据安全
性能。通过将信息存储在云端,即便设备遗失或损坏,用户数据依然可以得到有效保护。这种存储方式确保了资料的安全
TIANGEKUAJING
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2024-09-10 14:21
云手机
海外云手机
TikTok运营
TikTok运营工具
如何在Python中处理不平衡数据
失衡样本在我们真实世界中是十分常见的,那么我们在
机器学习
(ML)中使用这些失衡样本数据会出现什么问题呢?如何处理这些
葡萄_ac1c
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2024-09-10 14:53
【
机器学习
】
机器学习
的基本概念、算法的工作原理、实际应用案例
一、
机器学习
的基本概念定义:
机器学习
是人工智能的一个分支,它使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。
机器学习
的目标是让计算机自动学习模式和规律,从而能够对未知数据做出预测或决策。
@我们的天空
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2024-09-10 14:18
人工智能技术
机器学习
算法
人工智能
自然语言处理
金融
python
sklearn
零知识证明-公钥分发方案DH((六)
椭圆曲线配对(也叫“双线性映射”)有了30年的应用历史,然而最近这些年才把它应用在
密码学
领域。配对带来了一种“加密乘法”的形式,这很大的拓展了椭圆曲线协议的应用范围。
yunteng521
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2024-09-10 12:37
区块链
零知识证明
算法
区块链
密钥分发
DH
MySQL 高可用性架构:复制与分片
为了保护这座城堡,我们需要建立一整套防御体系,确保
数据安全
无虞,而且即便遇到突发状况也能迅速
墨瑾轩
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2024-09-10 10:57
数据库
mysql
架构
adb
自然语言处理系列六十六》对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍
文章目录自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人项目代码实战总结自然语言处理系列六十六对话机器人项目实战》对话机器人原理与介绍对话机器人是一个用来模拟人类对话或聊天的计算机程序,本质上是通过
机器学习
和人工智能等技术让
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-10 08:14
python
人工智能
算法
自然语言处理
机器人
人工智能
AIGC
chatgpt
gpt
ai
《
机器学习
》—— XGBoost(xgb.XGBClassifier) 分类器
文章目录一、XGBoost分类器的介绍二、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器与随机森林分类器(RandomForestClassifier)的区别三、XGBoost(xgb.XGBClassifier)分类器代码使用示例一、XGBoost分类器的介绍XGBoost分类器是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTree,GBDT)的集成学习算
张小生180
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2024-09-10 06:01
机器学习
人工智能
关于深度森林的一点理解
年年初,南京大学周志华老师上传了一篇名为:DeepForest:TowardsAnAlternativetoDeepNeuralNetworks的论文,一石激起千层浪,各大媒体纷纷讨论着,这似乎意味着
机器学习
的天色要变
Y.G Bingo
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2024-09-10 03:10
机器学习方法
机器学习
神经网络
汽车智能驾驶算法汇总
汽车智能驾驶算法是自动驾驶技术的核心,它们集成了多个学科的知识,包括计算机视觉、
机器学习
、控制理论、路径规划等。以下是对汽车智能驾驶算法的一个详细汇总,内容分为几个关键部分进行阐述。
芊言芊语
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2024-09-10 03:04
汽车
算法
llama_index 官方文档阅读笔记 (持续更新版)
LlamaIndex提供了必要的抽象,以便更轻松地摄取、构建和访问私有或特定于域的数据,以便将这些
数据安全
可靠地注入LLM,以实现更准确的文本生成。为什么选择上下文增强?LLM的局限LLM在人
皮卡丘ZPC
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2024-09-10 02:02
AIGC
for
GPT
评分体系构架
笔记
llama
人工智能
语言模型
一文告诉你程序员该掌握和应用大模型
训练大模型:场景:自训练大模型人才需求:算法工程师门槛:极高机会:较高特点:这个方向需要深厚的算法和
机器学习
知识,适合那些对研究和开发新模型感兴趣的人。
大耳朵爱学习
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2024-09-10 01:23
语言模型
人工智能
自然语言处理
AI大模型
大模型
程序员
大模型入门
2021-03-26 每日打卡
本来想学pca,但是看了一下觉得要先复习
机器学习
,然后就在纠结中什么都没做。感想:冲劲十足的周一周二,慢慢的懒下来。。。要继续保持运动和自我学习。要继续考虑如何定下适量的每日任务。
来多喜
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2024-09-10 00:09
理性拥抱
机器学习
热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
来源:雷锋网作者:杨晓凡本文共3484字,建议阅读7分钟。本文与你分享TomMitchell教授的最新洞见。编者按:上个月,全球移动互联网大会GMIC2018在北京开幕。此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见,是年度行业发展的风向
「已注销」
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2024-09-10 00:33
2021-01-02随笔
人工智能时代最重要的是
机器学习
,像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的,也可以说人工智能的各种应用都需要
机器学习
来支撑。
0清婉0
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2024-09-09 23:26
深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性
在
机器学习
中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。
Ven%
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2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
深度学习
自然语言处理
人工智能
python
nlp
基于opencv-mediapipe的手势识别
1.mediapipe简介Mediapipe是google的一个开源项目,可以提供开源的、跨平台的常用
机器学习
(mach
困了不能睡
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2024-09-09 21:47
opencv
计算机视觉
人工智能
机器学习
案例-决策树实现鸢尾花分类
机器学习
案例-决策树实现鸢尾花分类目录
机器学习
案例-决策树实现鸢尾花分类1.选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类(区别于树的结构和构造算法)2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计
Ausgelebt
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2024-09-09 15:08
机器学习相关
python
分类
探索数据变换:Transform在数据分析中的重要性
在数据分析和
机器学习
领域,数据变换(Transform)是一个至关重要的步骤,它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。
Lill_bin
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2024-09-09 15:32
杂谈
数据分析
数据挖掘
数据库架构
人工智能
机器学习
【Python之Streamlit】第1章:Streamlit简介
借助Streamlit,您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、
机器学习
模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面:无需编写HT
civilpy
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2024-09-09 14:58
python
开发语言
人工智能对我们影响有多大?我们大学生该如何去把握和更加合理的去利用?
方向一:人工智能的领域人工智能涵盖了许多不同的领域,包括但不限于以下几个方面:
机器学习
:
机器学习
是人工智能的一个重要分支,它涉及让计算机系统从数据中学习并改进性能,
Direct_Yang
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2024-09-09 14:27
人工智能
学习
程序人生
学习方法
改行学it
创业创新
线性代数|
机器学习
-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1.ImageNetImageNet的论文paper链接如下:详细请直接阅读相关论文即可通过网盘分享的文件:imagenet_cvpr09.pdf链接:https://pan.
取个名字真难呐
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2024-09-09 13:50
算法
机器学习
矩阵
人工智能
线性代数
构建专业团队:MySQL数据恢复策略培训指南
MySQL作为广泛使用的数据库系统之一,其数据恢复策略的有效实施对于保障
数据安全
和业务连续性极为重要。而实现有效数据恢复的关键在于拥有一支经过专业培训的团队。
2401_85812026
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2024-09-09 08:21
mysql
数据库
【conda】完整指南:如何配置 Conda 环境与镜像源
环境管理3.1设置默认环境路径3.2默认环境3.3环境清理3.4自定义命令4.其他常用配置选项4.1配置日志级别4.2缓存设置4.3自动更新总结conda是一个功能强大的包和环境管理工具,广泛用于数据科学、
机器学习
和科学计算领域
丶2136
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2024-09-09 08:49
conda
conda
如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法
分布式梯度下降(DistributedGradientDescent)是一种常用于训练大规模
机器学习
模型的优化方法,特别是在处理大规模数据集时非常有效。
省赚客app开发者
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2024-09-09 08:47
java
分布式
算法
【区块链 + 人才服务】区块链综合实训平台 | FISCO BCOS应用案例 | FISCO BCOS应用案例
平台内置丰富的实验教学资源,课程涵盖区块链导论、区块链
密码学
应用、区块链网络与
FISCO_BCOS
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2024-09-09 07:40
2023FISCO
BCOS产业应用发展报告
区块链
人才服务
怎样确保零信任架构在网络安全框架中的顺利整合
确保零信任架构在网络安全框架中顺利整合的方法与分析随着网络技术的飞速发展,网络安全问题日益严重,企业对于
数据安全
和网络防护的需求也不断提高。
图幻未来
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2024-09-09 06:37
网络安全
强化学习(二)----- 马尔可夫决策过程MDP
1.马尔可夫模型的几类子模型大家应该还记得马尔科夫链(MarkovChain),了解
机器学习
的也都知道隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel,HMM)。
Duckie-duckie
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2024-09-09 06:37
机器学习
数据
数据分析
数据挖掘
机器学习
算法
顶级的python入门教程!小白到大师,从这篇教程开始!
学习Python的原因有很多,以下是几个主要的原因:广泛应用:Python被广泛应用于Web开发、数据科学、人工智能、
机器学习
、自动化运维、网络爬虫、科学计算、游戏开发等多个领域。
马大哈(Python)
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2024-09-08 23:46
python
pycharm
开发语言
学习
青少年编程
机器学习
之 K-均值聚类算法
K-均值(K-means)聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集划分为K个不同的簇。该算法通过迭代的方式将数据点分配到最近的簇中,并更新簇的中心,直到收敛为止。一、K-均值聚类算法的基本步骤:初始化K个簇的中心点(可以随机选择或者根据数据集初始化)。将每个数据点分配到最近的簇中。更新每个簇的中心点为该簇所有数据点的平均值。重复步骤2和3,直到簇的中心点不再改变或达到指定的迭代次数。二、K
维生素¥
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2024-09-08 23:43
机器学习
机器学习
算法
均值算法
MySQL数据备份的版本控制:策略、实践与自动化
在数据库管理中,数据备份是确保
数据安全
性和可恢复性的关键步骤。随着数据量的不断增长,如何有效地管理这些备份,特别是实现数据备份的版本控制,成为了一个重要议题。
代码之光_1980
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2024-09-08 23:42
mysql
自动化
数据库
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法,用于将一组数据点划分为K个不同的聚类。该算法的主要思想是将数据点分配给最接近的聚类中心,并通过迭代优化聚类中心位置,使得聚类内部的数据点之间的距离最小化。算法流程如下:初始化K个聚类中心,可以是随机选择的数据点或者通过其他方法选择。分别计算每个数据点到K个聚类中心的距离,并将其分配给距离最近的聚类中心。更新每个聚类的中心位置为其内部所有数据点的平均值。重
安科瑞蒋静
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2024-09-08 22:11
机器学习
算法
均值算法
cdga|数据治理:探索
数据安全
与流动平衡的策略与实践
然而,随着数据量的爆炸性增长和数据应用场景的日益复杂,如何在保障
数据安全
的同时促进数据的自由流动,成为企业数据治理面临的核心挑战。
vx15302782362
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2024-09-08 22:39
CDGA数据治理
弘博创新
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CDGA
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