对抗攻击防御

AI编剧系统深度解析：从算法架构到影视工业化应用实战

AI编剧创意辅助系统通过自然语言处理（NLP）、生成对抗网络（GAN）和知识图谱技术，构建了包含剧本生成、情节优化、角色塑造等模块的智能创作平台。
Coderabo·2025-02-20 09:29

读书笔记 - 代码整洁之道：程序员的职业素养

读书笔记-代码整洁之道：程序员的职业素养第1章职业道德了解你的领域，每个专业软件开发人员必须精通的事项坚持学习练习辅导第2章说“不”对抗角色高风险时刻要有团队精神试试看消极对抗说"是"的成本如何写出好代码第
天罚神·2025-02-19 14:54

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（基于重构损失最小二乘生成对抗网络的虚
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之SCGAN实现人脸修复

简介简介：在输入端对输入图像采用掩码遮挡部分图像，之后通过跳跃生成对抗网络生成修复掩码部分的人脸进而生成完整的人脸数据。对于生成器结构的损失采用MES损失，对于鉴别器的结构采用WGAN-GP的损失。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-18 23:16

DeepSeek的训练与优化流程

实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线：基于大模型的语义去重算法，重复数据识别准确率99.6%创新应用对抗网络生成噪声数据
程序猿000001号·2025-02-18 17:01

Python：基于Scapy的深度包分析与网络攻击防御方案

嗨，我是Lethehong！立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI感谢这位博主提出的问题，如果在以后的文章中，大家有其他相关的问题，也可以积极的在评论区评论出来，博主我会的，我会积极的收纳问题，并及时的做出回应！目录1.环境准备2.基础流量捕获3.深度协议解析4.异常流量检测逻辑4.1SYNFlood检测4.2DNS放大攻击检测5.高级分析技术5.
Lethehong·2025-02-18 05:58

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，
SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

李宏毅机器学习31——GAN（3）

conditionalGAN是指在有生成条件的前提下，通过对抗生成网络的方法，进行图像的生成。首先文字生成图片为例，加入GAN的方法，将文字和生成图片联系起来，输入到生成式中。
zeng-233·2025-02-16 03:26

筑墙扫漏检入侵网安三叉戟出阵

20世纪90年代中期，在互联网迅速发展时期的网络对抗格局中，“攻”的力量大致可以分成两类：一类是大量低层次、低技术、破坏性的攻击者，包括“脚本小子”；另一类是一小群深入研究、发现漏洞的技术高手。
Liana-Fany·2025-02-16 01:44

新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题

CTF竞赛通过模拟现实中的网络安全攻防战，让参赛者以攻防对抗的形式，利用各种信息安全技术进行解决一系列安全问题，最终获得“旗帜（Flag）”来获得积分。
沛哥网络安全·2025-02-15 10:19

详解AI作画算法原理

一、核心概念与原理1.生成对抗网络（GANs）GANs是AI作画中最著名的算法之一，由IanGoodfello
Jimaks·2025-02-14 22:10

云原生AI Agent应用安全防护方案最佳实践（上）

这种方法需要评估Agent应用的鲁棒性，尤其是对于那些可能存在对抗攻击或有害内容的用户场景。亚马逊云科技BedrockAgen
佛州小李哥·2025-02-14 08:56

基于PyTorch的生成对抗网络入门（5）——利用PyTorch搭建条件生成对抗网络（CGAN）超详解

构建判别器2.3.1创建生成虚假标签2.3.2判别器类2.3.3测试判别器2.4构建生成器2.4.1生成器类2.4.2测试生成器2.5训练GAN2.6测试生成器的生成效果一、案例描述本文介绍利用条件生成对抗网络
wendy_ya·2025-02-14 08:56

AI时代的前端开发：拥抱变革，提升对抗风险能力

本文将探讨AI浪潮下前端开发人员面临的风险，并提出提升对抗风险能力的策略，帮助开发者在AI时代保持竞争力。
·2025-02-12 18:29

AI换脸技术原理以及为什么需要进行海量次数的模型训练?

AI换脸技术通俗点说就是“深度伪造技术”,是基于人工智能，特别是深度学习和生成对抗网络（GANs）的一种技术，能够将一个人的面部特征与另一个人的面部特征进行交换，从而生成非常真实的换脸视频或图像。
码场老菜鸟·2025-02-11 16:55

AI工具+看板管理：职场人如何实现高效时间管理？

它的爆火不仅因“文字细腻、逻辑深度”的特点，更因它让打工人看到了“用AI对抗内卷”的可能性——文案策划用它优化选题，程序员靠它生成代码，甚至国企员工也能用它秒杀会议纪要。
·2025-02-11 15:52

hvv 云安全专项检测工具

这一年的时间，不知各位有没有注意到，各个迹象表明，安全对抗正逐步迁移至云端。面对这种迅猛的云原生趋势，在本次的hvv中，我们应该如何对这种新型的云上攻击进行防护？有效的云上攻击防护需要从基础架构开始。
问脉团队·VeinMind·2025-02-10 11:41

Python黑客技术实战指南：从网络渗透到安全防御

小智初学计算机网页AI目录1.Python在网络安全领域的优势2.网络侦察与信息收集2.1子域名枚举技术2.2端口扫描高级技巧3.漏洞扫描与利用技术3.1SQL注入检测工具3.2缓冲区溢出漏洞利用4.密码破解与加密对抗
Lethehong·2025-02-10 10:32

【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》

摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性，并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。
智算菩萨·2025-02-10 03:25

DeepSeek生成对抗网络（GAN）的训练与应用

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是深度学习领域的一项重要技术，能够生成逼真的图像、音频和文本数据。
Evaporator Core·2025-02-09 12:41

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络
盼小辉丶·2025-02-09 06:50

个性化音乐生成：生成式AI在音乐推荐与创作中的应用

文章目录引言生成式AI与个性化音乐生成1.变分自编码器（VAE）2.生成对抗网络（GAN）3.Transformer模型4.扩散模型（DiffusionModels）技术实现1.音乐特征提取2.基于VAE
二进制独立开发·2025-02-09 00:34

深度学习之DCGAN算法深度解析

DCGAN（DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks）算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN（深度卷积生成对抗网络）是IanGoodfellow在2014
贾斯汀玛尔斯·2025-02-08 20:08

软件熵：AI如何平衡系统的复杂性与可维护性

如何有效对抗软件熵，提升软件开发效率和可维护性，成为了摆在开发者面前的一道难题。而近年来兴起的AI写代码工具，例如ScriptEcho，为我们提供了一种全新的解决方案。对抗软件熵的挑战：传统
·2025-02-08 18:22

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（五）：视频生成

一、讯飞绘镜视频生成技术概述讯飞绘镜的视频生成技术主要包含以下几个核心模块：1.视频生成模型：包括生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、扩散模型（DiffusionModels）等。
爱研究的小牛·2025-02-07 18:10

在AWS上设计与实现个人财务助理的Web应用程序

它可以适配电脑和移动端的浏览器，网页使用前端框架优化加载性能，并使用静态文件及js缓存和分发加快浏览器的加载速度，有一定网络安全性，可以对流量进行监控，抵抗DDOS网络攻击，对抗XSS和SQL注入
weixin_30777913·2025-02-07 03:55

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein
盼小辉丶·2025-02-06 09:29

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN
盼小辉丶·2025-02-06 09:59

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测
Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
武昌库里写JAVA·2025-02-05 12:52

生成对抗网络(Generative Adversarial Network)原理与代码实战案例讲解

生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork)原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍
AI大模型应用之禅·2025-02-04 14:41

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

这与生成对抗网络（GANs）十分相似。在生成对抗网络中，生成器和判别器模型在整个训练过程中相互对抗。
·2025-02-02 22:14

我，是我命运的主宰

这不是狭窄于与人的博弈，狭窄于与社会的对抗，这是对生命力的回应。《永不屈服》英国诗人-威廉亨利夜色沉沉将我笼罩，漆黑犹如地底暗道；我要感谢上苍赐予，我的心灵永不屈服。
北纬文公子·2025-02-02 20:34

【Flask】在Flask应用中使用Flask-Limiter进行简单CC攻击防御

前提条件已经有一个Flask应用。已经安装了Flask和redis服务。步骤1：安装Redis和Flask-Limiter首先，需要安装redis和Flask-Limiter库。推荐在生产环境中使用Redis存储限流信息。pipinstallredisFlask-LimiterFlask-Limiter会通过redis存储限流信息，确保应用不会在高并发的情况下发生性能瓶颈。步骤2：配置Redis连
SmallBambooCode·2025-02-01 02:17

对抗训练对模型性能有何影响？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用，让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站，到公众号、小程序，再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快，绝对划算。不仅学会如何编程，还将学会如何将AI技术应用到实际问题中，为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
借雨醉东风·2025-02-01 01:12

网络安全攻防实战：从基础防护到高级对抗

本教程将通过详细的案例、代码示例和实用工具，帮助读者从基础安全防护到高级安全对抗，系统掌握网络安全攻防的核心技术。
一ge科研小菜鸡·2025-01-31 05:44

大数据技术在数据安全治理中的应用

针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题，提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法，实验结果表明，所提方法
罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法

OpenAI尝试过递归网络、生成对抗网络、自回归Transformer及扩散模型。最终诞生了DiffusionTransformer。
OpenCSG·2025-01-28 13:20

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。
司南锤·2025-01-28 08:18

2025年美赛数学建模F题 为农业再培养腾出空间

为了对抗这种情况，农民们转向了化学品，但土地的平衡被破坏了。随着这种转变，在森林里繁荣起来的错综复杂的生命之网被打破了，一种新的、由人类驱动的农
小驴数模·2025-01-27 17:35

第八章：AI大模型的未来发展趋势8.3 新兴应用领域8.3.2 生成对抗网络的应用

1.背景介绍1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）是一种深度学习技术，由伊玛·古德姆（IanGoodfellow）于2014年提出。
AI天才研究院·2025-01-27 05:11

基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)

：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络
矩阵猫咪·2025-01-26 16:34

通用免杀概论

国外的话强对抗：猎鹰、S1（7x24小时人工智能）架构为
曦梦逐影·2025-01-26 15:01

应急管理响应决策智能体

宏观指挥核心全局视角：实时汇总灾情（洪水范围、地震烈度、火情位置）、物资库存、交通负载、舆情指标等信息；多智能体协作：根据策略或规则，对资源执行智能体、对抗智能体的防御环节、舆情管理子系统等发布指令；跨级别应急部
由数入道·2025-01-26 00:28

以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

以及Wasserstein距离和CPCLoss结合的对抗训练示例，附代码（二）【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？
努力学习的大大·2025-01-25 22:43

【深度学习】常见模型-生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一种深度学习模型框架，由IanGoodfellow等人在2014年提出。
IT古董·2025-01-25 11:50

Python 深度学习实战：生成对抗网络

1.背景介绍生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是近年来较火热的深度学习模型之一，其在图像合成、视频生成、文本数据生成等领域均取得了不俗的效果。
AI天才研究院·2025-01-25 10:45

WGAN - 瓦萨斯坦生成对抗网络

1.背景与问题生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）是由IanGoodfellow等人于2014年提出的一种深度学习模型。
池央·2025-01-25 07:52
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